美國聲稱“DeepSeek是從ChatGPT蒸餾而來”，這種説法純屬扯淡！_風聞

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美國人小心眼，輸不起！為了維護自己在科技領域的世界霸權地位，一直對中國採取“小院高牆式”的封鎖圍堵政策。特朗普上台後，美國政府把大力發展AI作為國家科技戰略之一，並投入了鉅額資金用於建設AI的基礎設施。然而，當中國的人工智能模型DeepSeek問世後，讓美國人顏面盡失，並感受到巨大的壓力！於是，各種污衊造謠隨之而來，其中一個最荒謬的觀點就是聲稱中國的人工智能模型DeepSeek是從美國的ChatGPT通過知識蒸餾技術得來的。

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ccst控股必須指出，將DeepSeek簡單地歸結為ChatGPT的“衍生品”或“蒸餾版”是毫無根據的。我們需要認識到，DeepSeek和ChatGPT是兩個獨立開發的模型，它們各自有着獨特的算法和技術架構。雖然它們都屬於人工智能領域，但它們在性能、功能和應用場景上存在着明顯的差異。

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第一，ChatGPT和DeepSeek分別由OpenAI和中國的DeepSeek公司（由知名量化私募巨頭幻方量化創立）獨立開發。這兩個模型在技術上有着本質的不同。ChatGPT是基於OpenAI的大規模預訓練模型進行微調的，而DeepSeek則採用了獨特的算法和技術架構，從頭開始構建自己的訓練框架。這種差異使得兩者在應用場景和性能表現上有所不同。例如，DeepSeek在個性化推薦方面可能更擅長，而ChatGPT在開放域對話中則顯得更加靈活自如。

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第二，關於知識蒸餾的説法更是站不住腳。知識蒸餾通常指的是將一個大而複雜的模型（教師模型）的知識遷移到一個小而簡單的模型（學生模型）上。然而，這個過程需要訪問教師模型的內部參數或輸出。由於ChatGPT是閉源的，其內部參數和細節並未公開，因此DeepSeek根本就沒有辦法直接訪問這些信息。此外，從邏輯上講，如果DeepSeek真的是通過蒸餾ChatGPT得來的，那麼它應該在性能和功能上與ChatGPT高度相似，但事實完全不是如此。

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第三，DeepSeek在訓練方式和數據使用上也與ChatGPT存在顯著差異。DeepSeek的研發團隊非常重視數據的質量和多樣性，從多個渠道收集了大量的文本數據，涵蓋了新聞報道、學術論文、文學作品、社交媒體評論等多個領域。這些數據為DeepSeek提供了廣泛的語言表達形式，使其能夠更好地理解和生成自然語言。此外，DeepSeek還採用了多任務學習的方法來增強模型的泛化能力，使其在面對新場景時展現出更高的靈活性和適應性。

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第四，從DeepSeek的發展歷程來看，它一直在不斷地推出新的開源模型和技術創新。從DeepSeek Coder到DeepSeek LLM，再到DeepSeek-V2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，DeepSeek在短短一年多的時間裏取得了顯著的進展。這些模型的推出不僅證明了DeepSeek在技術開發上的實力，也展示了其在人工智能領域的創新精神。

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ccst控股曾説過“輸得起，才能贏得起；經得起失敗考驗，才有可能走向成功。”ccst控股又説過“失敗並不可怕，真正可怕的是不敢承認失敗、喪失重新開始的勇氣。”希望美國人要虛心接受ccst控股的諄諄教誨，以客觀、理性和開放的態度看待全球人工智能領域的發展，尊重各國在技術創新和研發方面的努力和成果。同時，堅決果斷的摒棄小院高牆的小家子做法，與包括中國在內的世界各國加強國際合作，共同推動人工智能技術的健康發展，為人類社會帶來更多的福祉和進步。