多説些，進一步説明“DeepSeek是從ChatGPT蒸餾而來”這一説法的荒謬性_風聞

【本文由“雨藍之傷”推薦，來自《DeepSeek有可能從ChatGPT“蒸餾”而來嗎》評論區，標題為小編添加】

• ccst
• 美國人聲稱“DeepSeek是從ChatGPT蒸餾而來”，純屬扯淡！

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美國人小心眼，輸不起！為了維護自己在科技領域的世界霸權地位，一直對中國採取小院高牆式的封鎖圍堵政策。特朗普上台後，美國政府把大力發展AI作為國家科技戰略之一，並投入了鉅額資金用於建設AI的基礎設施。然而，當中國的人工智能模型DeepSeek問世後，讓美國人顏面盡失，並感受到巨大的壓力！於是，各種污衊造謠隨之而來，其中一個最荒謬的觀點就是聲稱中國的人工智能模型DeepSeek是從美國的ChatGPT通過知識蒸餾技術得來的。

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必須指出，將DeepSeek簡單地歸結為ChatGPT的“衍生品”或“蒸餾版”是毫無根據的。我們需要認識到，DeepSeek和ChatGPT是兩個獨立開發的模型，它們各自有着獨特的算法和技術架構。雖然它們都屬於人工智能領域，但它們在性能、功能和應用場景上存在着明顯的差異。

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第一，ChatGPT和DeepSeek分別由OpenAI和中國的DeepSeek公司（由知名量化私募巨頭幻方量化創立）獨立開發。這兩個模型在技術上有着本質的不同。ChatGPT是基於OpenAI的大規模預訓練模型進行微調的，而DeepSeek則採用了獨特的算法和技術架構，從頭開始構建自己的訓練框架。這種差異使得兩者在應用場景和性能表現上有所不同。例如，DeepSeek在個性化推薦方面可能更擅長，而ChatGPT在開放域對話中則顯得更加靈活自如。

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第二，關於知識蒸餾的説法更是站不住腳。知識蒸餾通常指的是將一個大而複雜的模型（教師模型）的知識遷移到一個小而簡單的模型（學生模型）上。然而，這個過程需要訪問教師模型的內部參數或輸出。由於ChatGPT是閉源的，其內部參數和細節並未公開，因此DeepSeek根本就沒有辦法直接訪問這些信息。此外，從邏輯上講，如果DeepSeek真的是通過蒸餾ChatGPT得來的，那麼它應該在性能和功能上與ChatGPT高度相似，但事實完全不是如此。

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第三，DeepSeek在訓練方式和數據使用上也與ChatGPT存在顯著差異。DeepSeek的研發團隊非常重視數據的質量和多樣性，從多個渠道收集了大量的文本數據，涵蓋了新聞報道、學術論文、文學作品、社交媒體評論等多個領域。這些數據為DeepSeek提供了廣泛的語言表達形式，使其能夠更好地理解和生成自然語言。此外，DeepSeek還採用了多任務學習的方法來增強模型的泛化能力，使其在面對新場景時展現出更高的靈活性和適應性。

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第四，從DeepSeek的發展歷程來看，它一直在不斷地推出新的開源模型和技術創新。從DeepSeek Coder到DeepSeek LLM，再到DeepSeek-V2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，DeepSeek在短短一年多的時間裏取得了顯著的進展。這些模型的推出不僅證明了DeepSeek在技術開發上的實力，也展示了其在人工智能領域的創新精神。

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ccst控股曾説過“輸得起，才能贏得起；經得起失敗考驗，才有可能走向成功。”ccst控股又説過“失敗並不可怕，真正可怕的是不敢承認失敗、喪失重新開始的勇氣。”希望美國人要虛心接受ccst控股的諄諄教誨，以客觀、理性和開放的態度看待全球人工智能領域的發展，尊重各國在技術創新和研發方面的努力和成果。同時，堅決果斷的摒棄小院高牆的小家子做法，與包括中國在內的世界各國加強國際合作，共同推動人工智能技術的健康發展，為人類社會帶來更多的福祉和進步。

除了上文提到的理由外，以下是 ChatGPT 和 DeepSeek 在性能、功能和應用場景上的更多差異，可以進一步説明 “DeepSeek是從ChatGPT蒸餾而來” 這一説法的荒謬性：

性能方面

語言理解

ChatGPT：經過大量數據訓練和不斷迭代，對英語等西方語言的理解和處理能力很強，在上下文理解、語義分析等方面表現出色。但在一些非英語語言，如中文等的理解上，雖有一定能力但相比 DeepSeek 在中文語境下稍顯遜色。

DeepSeek：對中文的理解和處理具有優勢，在中文語義理解、語言習慣把握等方面能更好地貼閤中國用户需求。例如 DeepSeek LLM-67B 在中文表現上超越了 GPT-3.5。

推理能力

ChatGPT：具備一定推理能力，能根據給定信息進行邏輯推理和分析，但在一些複雜數學推理、專業領域深度推理任務中有時會出現錯誤或不夠精準的情況。

DeepSeek：DeepSeek Math-7B 在競賽級 Math 基準測試中取得了 51.7% 的優異成績，接近 Gemini Ultra 和 GPT-4 的性能水平，展現出強大的數學推理等專業領域推理能力。

生成速度

ChatGPT：生成速度相對固定，根據用户輸入和請求複雜程度不同，生成回答的時間有差異，但整體在一定範圍內。

DeepSeek：以 DeepSeek-V3 為例，其生成吐字速度從 20tps 大幅提高至 60tps，相比 V2.5 模型實現了 3 倍的提升，能夠帶來更加流暢的使用體驗。

功能方面

內容創作

ChatGPT：能創作多種類型的文本內容，如文章、故事、詩歌等，內容豐富多樣，但有時可能會出現內容創新性不足，存在一定套路化的情況。

DeepSeek：在內容創作上也有出色表現，尤其在結合中國文化、本土特色等方面的創作有獨特優勢，能生成更具中國文化內涵的內容。

代碼生成

ChatGPT：可以生成多種編程語言的代碼，對常見編程任務和邏輯實現能夠提供有效的代碼示例和解決方案，但在一些複雜項目級代碼生成和特定領域專業代碼生成上有提升空間。

DeepSeek：DeepSeek Coder-V2 在代碼特定任務中達到了與 GPT-4 Turbo 相當的性能，將支持的編程語言從 86 種擴展到 338 種，並將上下文長度從 16k 擴展到 128k，在代碼生成的專業性和擴展性方面表現突出。

應用場景方面

教育領域

ChatGPT：可輔助語言學習、解答學科問題等，在國際教育領域應用廣泛，能為不同國家學生提供知識講解和學習指導。

DeepSeek：更適合中國教育場景，能更好地結合中國教育體系和教學內容，為中國學生提供針對性的學習幫助，如對中國高考等考試內容的輔導等。

商業場景

ChatGPT：在跨國企業、國際業務交流等場景中應用較多，能幫助企業進行跨語言溝通、市場分析等工作。

DeepSeek：在國內企業的智能化辦公、業務創新等方面有很大價值，例如在中文客服、本土市場營銷策略制定等場景中能提供更貼合實際需求的服務。