DeepSeek和下一代AI代理可能會削弱語言模型的價值_風聞
guan_16297828981871-1小时前
科技高管們表示,隨着下一代人工智能和更靈活的開源競爭對手的快速發展,微軟支持的OpenAI開發的大型語言模型今年將開始商品化。
上週,中國人工智能公司DeepSeek發佈了開源推理模型R1,聲稱在成本和性能上都可以與OpenAI的01模型相媲美。開源指的是軟件的源代碼可以在開放的網絡上免費獲得,可以修改和再分發。
本週,隨着DeepSeek新模型的發佈,英偉達(Nvidia)和其他科技巨頭的股價大福下跌,投資者擔心,訓練和運行高級人工智能工作負載所需的強大圖形處理單元的支出可能會縮減。
週一,英偉達的市值蒸發了近6000億美元,這是美國曆史上一家公司的最大單日跌幅。
與此同時,領先的人工智能實驗室的高管和科學家們都在談論從大型語言模型向所謂的“人工智能代理”轉變。這些人工智能代理能夠代表客户執行任務
大語言模型(LLMs)是當今生成式人工智能應用程序背後的基礎技術。然而,專家們認為,今年推動採用大語言模型技術的代理人工智能系統將削弱這些模型的價值。
大語言模型的商業化
隨着技術不斷進步,訓練和運營費用持續降低,預計大語言模型在不久的將來會成為一種商品。
Hugging Face公司的聯合創始人兼首席科學官托馬斯•沃爾夫(Thomas Wolf)表示,大語言模型將進一步融入與公司自有數據庫相連的智能系統。
“我認為,由於開源,人們正在擺脱對大語言模型的瘋狂,認識到……許多這樣的模型將是免費的,免費提供。”沃爾夫告訴CNBC。Hugging Face是一個受歡迎的開源人工智能項目資源庫。
他補充説:“在互聯網革命中,我們正在從以建設網站為主要業務轉向真正建立互聯網原生公司——所以,這是人工智能的Airbnb,人工智能的Stripe。”“它們與模式無關。它們是關於系統以及如何使模型對任務有用。”
一些科技公司的首席執行官認為,上週DeepSeek推出的R1模型進一步表明,大語言模型商品化步伐在加快。
R1整合了一些關鍵方面,使其區別於市場上的其他模型。例如,該模型包含一個“混合精度”框架,該框架使用全精度32位浮點數(FP32)和低精度8位浮點數(FP8)的組合。
後者處理起來更快,但可能不太準確。然而,DeepSeek不是依賴其中一個,而是使用FP8進行大多數計算,並在需要更高精度的某些任務中切換到FP32。
微軟CEO薩蒂亞·納德拉( Satya Nadella)在社交媒體平台X上寫道:“隨着人工智能變得更高效、更容易獲得,我們將看到使用它的需求激增,它會成為一種我們欲求不盡的商品。”很顯然,他指的是DeepSeek。
美國軟件公司Appian的首席執行官馬特·卡爾金斯(Matt Calkins)在接受CNBC採訪時表示,DeepSeek的成功清楚地表明,人工智能模型在未來將越來越成為一種商品。
他説:“在我看來,我們將看到人工智能的商品化。許多公司將發展出競爭力的人工智能,而缺乏差異化不利於高消費的先行者。”
什麼是AI代理?
ChatGPT等基於大語言模型的生成式應用程序依賴於一定數量的用户引導,不斷提示它們輸出,而相比之下,人工智能代理更傾向於以行動為導向。
例如,如果你想預約醫生,你可以向ChatGPT詢問離你最近的全科醫生診所的信息——類似於你使用谷歌的搜索引擎查詢網頁的方式。
未來,科技高管們預測,下一代人工智能將涉及代理。代理能夠找到離你最近的全科醫生在,為你的醫生提供可用時間,併為你預約——所有這些都直接在一個平台上完成。這有望改變我們與網絡互動的方式。
Akamai的首席技術官Bobby Blumofe此前在接受CNBC採訪時表示:“自網絡發明以來的幾十年裏,網頁和菜單的標準界面並沒有發生太大變化。”
“我們生活在一種暴政中,被束縛在屏幕上,被束縛在網頁和菜單上,必須記住如何導航。”
從模型轉向代理
上週,Mistral的首席執行官Arthur Mensch表示,他認為“重點應該轉移到集成語言模型和上下文業務數據的系統上”。
Mensch在瑞士達沃斯世界經濟論壇年會上對CNBC説:“這就是變化的方向。”
“這也意味着,這麼做的行業將把自己的專業知識提煉到這些系統中——這是推動人工智能價值進入這些行業的必由之路。”
由微軟支持的Mistral已迅速成為歐洲最熱門的人工智能公司之一。該公司成立僅兩年,上一次被投資者估值約為60億美元是在2024年6月。
代理商的趨勢已經獲得了相當大的牽引力。上週,OpenAI推出了自己的代理,名為Operator。OpenAI將其描述為“一個可以在網絡上為你執行任務的代理”,並補充説,它經過訓練,可以在網絡上與“人們日常使用的按鈕、菜單和文本字段”進行交互。
微軟在OpenAI上投資了數十億美元,並於去年11月推出了自己的人工智能代理。
Anthropic是亞馬遜支持的人工智能初創公司,由前openai研究高管創立。該公司去年推出了“計算機使用”,這是一種允許其人工智能代理像人類一樣使用計算機完成複雜任務的能力。
Anthropic的首席執行官達里奧•阿莫代伊(Dario Amodei)上週在達沃斯對CNBC表示,“計算機使用”應該被視為一種“更廣闊的願景”的先驅,這種願景是將這些代理與常用應用程序集成在一起。
阿莫代伊説:“我們計劃在2025年建造一種我們稱之為‘虛擬合作者’的東西。”他將其描述為“在你的電腦上操作的代理人”。
他解釋説。“你可以給它分配任務。你可以説,為這個應用程序編寫這個功能,它就會編寫代碼,編譯代碼,檢查代碼,在Slack、谷歌Docs或其他平台上與同事交流。”
阿莫代伊補充説,Anthropic計劃在明年逐步實現這一願景,同時仍要確保其“安全和可控”。
Salesforce英國和愛爾蘭首席技術官保羅·奧沙利文(Paul O ‘Sullivan)預測,在人工智能代理的新世界裏,口頭交流將變得更加重要。Salesforce可以説是最早進入人工智能領域的公司,早在微軟、OpenAI或Anthropic之前,Salesforce就在去年9月份推出了自己的Agentforce系統。
他在最近接受CNBC採訪時表示:“我們會進行更多的交流。” “屏幕會越來越小,我們的視力會越來越差。但無論如何,它們可能會被比筆記本電腦更強大的移動設備所取代。”