ai創業者現身説法:AI被媒體吹得太厲害了,根本就不是那麼回事兒_風聞
拿了桔子跑哇-昨天 21:18
@猩猩吸猩猩
今天大年初三,我寫篇長文,詳細説説美國AI泡沫這個事。不光是美國,整個AI界,也都有大問題。
最近都在談Deepseek,但我今天要説的是,即使沒有Deepseek的出現,美國AI的泡沫也會破。
根本的原因在於,這一輪的AI技術,根本沒那麼厲害,別聽媒體瞎吹。
還有一點更要命:現在的AI公司,在商業模式上存在致命缺陷,在落地應用方面,問題非常大。而且,先行者無法形成足夠深的護城河。
第一部分
有人可能會問我,你有什麼資格下這個判斷?
這裏我坦白了吧:我的公司,就是泡沫的受害者。2023、2024年兩年,我們蓋得排行。在AI應用上的投入超過一個億,只多不少,真不是吹牛,吹牛我是小狗!
但是,我們在AI上的收穫,卻沒達到預期。真正能落地的,確實行得通的,只有兩個並不大的成果。一個就是寫回憶錄,一個是照片,主力是婚紗。
但是這兩個都是非常細分的小賽道,不是大生意。養活中小公司還行,但對巨頭沒有意義。
也就是説,過去兩年,我們花巨資造了一艘捕鯨船,招了400多船員,出海兩年,只打回來兩條秋刀魚。
那是不是我李鐵不行,蓋得不行?好像也不是,事實是做AI應用的都不行,至今沒有跑出任何一個超級應用。
上個月我在北京,和幾個AI投資機構聊天,其中有一個,他們幾乎是中國投AI應用最多的,投了20幾個應用(不是投大模型)。這20幾個項目,沒一個做大的,哪怕是小的,能真正落地使用的,也就一兩個。這位投資人對我感嘆:李總,你們算是很厲害了,居然還搞出兩個成立的。
哦,我明白了:所有的捕鯨船,總共也就捕了三四條秋刀魚,我們還佔了兩條。這太悲催了。
下面我詳細分析一下,為什麼這一輪AI公司的兩大方向:做大模型的和做應用的,這兩個都遇到了大問題。
第二部分:AI大模型公司的問題
一、先説做大模型的幾個,美國是ChatGPT,xAI、Claude、 Llama,中國是豆包、KIMI、文心、通義、智譜,Deepseek。
這些確實有不少用户,很多用户也覺得挺有用。
主要的用處就以下幾個:1、替代了一部分搜索,提升了搜索的體驗,這是最大的一塊。但這只是搶了原來搜索引擎的一部分生意。
2、處理文字、寫代碼、生成圖片。
很遺憾,這第二大部分的應用:處理文字、寫代碼、生成圖片,這三個,在實際應用中,都難堪大用,只是做一些邊邊角角的工作,能提高一點效率。
這一點,我們蓋得公司是有點發言權的。比如,AI寫文字這事,我們蓋得做了一個用AI寫回憶錄的軟件,前一段去北京參加了比賽,結果你猜怎麼着?還沒開賽我們就是冠軍了。別誤會,不是我們多厲害,而是,只有我們一家公司,做出的產品是能投入使用的,其餘的,都還是在畫餅。
而我們做的這個寫回憶錄的軟件,之所以能真正投入實用,也不是因為AI有多強大,而恰恰是,我們一開始就知道,AI寫作,就不夠智能和強大。
所以我們就製作了一套極其複雜的流水線,把任務分解成好多個步驟,分解成簡單任務之後,AI才能夠做好。也就是説,AI按指令,一部分一部分的寫,可以寫得很精彩,但要寫一本書,必須依靠再寫軟件來分解。
AI寫代碼也一樣,並不能完成複雜的工作,只是效率工具。
再説AI圖片和視頻這個領域。大家還記得去年過年的時候,sora橫空出世,被媒體吹上了天,都在喊,好萊塢完蛋了。結果呢,至今這玩意,還是隻是個玩意兒。
AI圖片裏面的龍頭公司,MJ和S D,現在日子都不好過。相比兩年前,這兩家公司至今沒有任何起色。
綜上所述,大模型公司的這些落地應用,都遠遠不如預期。兩年前,當GPT誕生的時候,人們關於它的智能化應用落地的幾個設想,都沒有實現。
第三部分 做AI應用的中小公司情況更差
上面説的是做AI大模型的公司,都是大公司。我再説小的公司,做AI派生應用的公司。
兩年來,這類應用表現更加差,幾乎沒有做出什麼稍微大一點的產品,都是小打小鬧的小玩意兒。
比如做一些什麼虛擬戀人的,做數字人直播的,這些還算為數不多的成立的。但很顯然,也不紅火。
兩年前, ChatGPT誕生的時候,做AI應用的中小公司都很樂觀,覺得好像好多應用場景,好多產品都可以做。但事實是,做出來的產品基本都是雞肋,好像有點用,但用户又不會持續用。
比如我們蓋得就曾經推出了一個,用AI作詞作曲生成定製MV的產品,結果沒人買單, ¥19.9都沒人買。因為這只是一個小玩意兒,可有可無。
AI應用很多都是這個情況,玩玩可以,但是又沒什麼大用。
第四部分:AI應用落地不佳主要原因是智能化不夠
這輪AI熱潮,媒體喜歡瞎吹。科技界大佬很多也喜歡吹牛,比如馬斯克,七年前就每年説,明年會實現完全無人駕駛。其實都是吹牛畫餅。
很多普通人被這些PPT,被這些賣家秀,給騙了,都以為Ai技術如何了得,好像明年就跟每個人配一個機器人保姆一樣。
可真實的情況是什麼樣的呢?我就説一個例子,很有代表性:
至今那麼多的淘寶店,背後都還在用人工客服,哪怕他賣的只是一個特別簡單的商品。
為什麼不用人工智能客服取代他呢,你以為是阿里巴巴不想嗎?不是,是做不到,是真做不到。
我們經常聽到有人吹噓,説,現在的AI客服如何厲害了,根本不用人工客服了。但是這些推銷智能客服的公司,都是演示起來很厲害,一投入使用就不行了。
一針見血地擺一個事實:ChatGPT出來兩年了,也沒有把幾百萬印度人工客服給取代掉。你以為他是不想嗎?這可是每年上百億美元的大生意。
第五部分: 為什麼美國的AI泡沫必破
美國這些AI巨頭的另一個大問題,是先行者沒有多少先發優勢,這很要命。
科技創新,先發優勢,要麼有專利保護,要麼有生態卡位,比如蘋果生態,把位置都卡住了,強者越強。
但是這一輪的AI,這兩個先發優勢都沒有,反而,後發者更有優勢。ChatGPT現在依然是最強,但是xAI、Claude、 Llama,都不差,差距根本拉不開。
有人總説中國的AI不行,其實不管是豆包,還是KIMI,還是文心、智譜,差距有是有,但沒真正拉開。中國與美國的大模型能力,也沒拉開。
最近Deepseek橫空出世,更加證明了,美國AI的護城河,就是兒童游泳池。
這一點,很像當年造原子彈,美國先行,花了最多的錢研製成功,但蘇聯造出來就簡單多了,還有中國,當年條件那麼落後,一部分甚至靠想象,也摸出來了。從商業上講,愛因斯坦貢獻最大,但E=mc²,他收不到錢,愛因斯坦本人沒法商業化。
大模型未來就是和發電廠一樣的基礎設施,用户沒有忠誠度,哪裏能接便宜的電就去哪裏。
美國人花了那麼多錢,拼命吹噓算力和芯片有多重要,最後被DeepSeek 打臉了,這玩意對於中國人來説,護城河並不深。一旦形成這種局面,美國根本都不是中國的對手。


