擔心AI搶走你的工作？請多用一點你的大腦_風聞

這是我們在探討AI產業發展方向時產生的一個有趣的推論。

AI模型是人類有史以來創造出的最複雜的工具，因此被人們寄予厚望。當這種希望和科學幻想或市場營銷相結合時，就產生了各種異想天開的設想。所謂AI搶走人類工作就是其中之一，營銷的意味遠大於其實際影響。

回到技術現實，AI模型擁有的智能和人類大腦的智能在複雜度上存在10個數量級以上的差距，如果説人類智能的複雜度等同於一個地球的話，那麼AI智能的複雜度等同於一粒米。

目前最龐大的AI模型擁有萬億參數，人類大腦擁有1000億個腦細胞。一個參數就是一個浮點數，即一個8位數字的小數。而腦細胞，是一個科學技術至今沒有徵服的複雜系統。舉例而言，細胞中有細胞核，細胞核中有線粒體，線粒體中有遺傳基因，人類遺傳基因有約30億對鹼基對。鹼基對的排列組合選擇氨基酸，氨基酸的排列組合形成蛋白質分子，僅僅是蛋白質的合成這一項功能，就需要一個複雜的AI模型來模擬。AI模型的複雜度不能和大腦相比，而應該和一個腦細胞相比。

不僅如此，AI模型的內部結構是靜態的，大腦中神經元細胞的結構是動態的。人類的記憶和腦細胞在三維空間中的位置存在直接關係。千億個單位的動態變化把複雜度推上了另一個維度。

基於上述分析，我們粗略評估AI模型擁有的智能和人類大腦的智能在複雜度上存在10個數量級以上的差距。

而人們普遍沒有意識到這一差距的原因是，兩者都超過了現在的科學技術能處理的複雜度極限。科學家即無法理解和解釋大腦的工作原理，也無法理解和解釋AI模型的工作原理。在面對兩個難於理解的過度複雜的系統時，我們會自然地把它們等同起來。簡單理解，就是類似於無窮大永遠等於無窮大。

總結一下，人類智能的複雜度遠遠大於AI智能的複雜度，兩者都超過了現有科學技術能夠處理的複雜度的極限。

錯誤地把AI智能和人類智能等同，就是造成各種誤解的根源。

看到這裏時，你是不是恍然大悟，原來AI這麼弱。

別高興太早，請同時注意到信息技術的強大之處。全人類的數字計算能力估計是100億次每秒，而芯片的計算能力單位是萬億次每秒。這種巨大的差距意味着，任何問題，如果它能夠轉化為數字計算，那麼用信息系統來處理就是更高效的。

AI的大語言模型已經把自然語言和科學常識轉換成了數字計算問題，你的工作，你的專業能力，你賴以養家餬口的手段會不會呢？作為應對，你需要關注自己專業領域內的新技術和新工具，當它們來臨的時候，及時調整自身，成為工具的主人。在這個意義上，AI技術仍然會對社會造成一定的衝擊，適者生存。

從更廣闊的角度，AI技術挑戰的是人類的教育理念和學習方式。當一個AI工具擁有你無法匹敵的科學技術知識的時候，你如何成為工具的主人？科學技術的本質是什麼？人類需要學習的是什麼？是的，在這些領域，我們看到了嚴峻的挑戰，對AI技術的擔憂不是完全沒有道理。不過無論如何，請記住當前科學技術的複雜度極限遠低於人類的大腦，作為科學技術的產物的AI技術也是如此。

總而言之，不用過於擔心AI的能力，人類擁有遠超AI的潛力，這是地球和米粒的差距。如果人類能夠多用一點自己的大腦，這依賴於認知科學的進步和教育體系的進化，AI就只是一種新的工具，能夠幫助人類和人類社會進化的工具。