DeepSeek點燃國產大模型鬥志，RAG等核心技術被重估_風聞

克雷西 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

黑馬DeepSeek-R1的崛起，給外國網友上演了一場來自東方的震撼。

一邊，OpenAI和Claude都破了大防，一個聲討“竊取”，一個嘲諷“落後”，兩家水火不容的對手竟然以這種戲劇性的方式，鮮有地達成了一致。

另一邊，微軟、亞馬遜等雲服務廠商，甚至英偉達都開啓了“真香”模式，你追我趕地在自家雲平台上線DeepSeek-R1。

但不管破防還是真香，DeepSeek-R1都已經成為一股震撼硅谷的“東方神秘力量”。

DeepSeek，不是一個人在戰鬥，背後也是中國大模型的全面崛起。

中國大模型遍地開花

在各個領域，中國的大模型都不缺乏強者，而且各具特色。

就拿DeepSeek-R1來説，它的特色在於成本極低，也正是這一點戳到了OpenAI和Claude的痛處。

做搜索出身的百度，將積累下來的技術經驗用到了模型產品當中，把RAG能力做成了模型特色，讓文心一言成為了RAG領域的最強選手。

在文字之外，語音是一種更加自然的對話方式，在這方面，字節的豆包就有強大的端到端對話，能夠處理複雜的中文內容，甚至感知人類情緒，總之是一點不輸給OpenAI的《Her》。

除了和對話相關的模型，在視頻生成領域還有異軍突起的快手可靈，視頻質量已經實現對Sora的超越。

可靈的出現也帶動了一系列國產視頻生成模型的發展，後來，字節的即夢、阿里的通義萬相，還有來自大模型六小虎以及獨立的視頻模型廠商，都紛紛上線自己的產品。

等到國產模型擁有了成熟的應用和商業模式，OpenAI的Sora才終於姍姍來遲，但與Demo剛剛出現時的驚豔相比已是泯然眾人。

而在從模型走向應用的路上，有一項能力，它的名字不像視頻生成、文本對話這樣一目瞭然，但扮演着重要的角色。

它就是剛剛提到的RAG。

RAG技術，百度引領

所謂RAG，就是檢索增強生成，它通過引入檢索機制，使得模型在生成回答時能夠參考更多的信息，從而提高了回答的準確性和豐富性。

RAG之所以重要，在於它可以幫助模型解決這樣幾個問題：

一是大模型無法針對訓練完成之後的信息進行回答，RAG可以迅速補充；

二是大模型部分情況下存在幻覺，RAG可以通過引入外部資料降低幻覺現象；

三是通過對外部資料的調用，讓模型生成的答案更加權威透明。

而在RAG能力上，國內同樣有着一位強者，它就是百度的文心一言。

光説不練沒有説服力，接下來就拉文心一言和ChatGPT比試一番。

既然RAG的一大用途是解決訓練完成後的信息問題，考察的題目也得有時效性。

蛇年春晚《借傘》節目中，一共出現了幾對青蛇白蛇？（答案：六對）

但ChatGPT這裏，雖然也搜到了相關內容，還像模像樣地給出了視頻，但標註引用的鏈接當中並不包含答案，而且回答的數字也是錯的。

不過在實際場景中，我們不一定會一次只問一個問題，而是連珠炮似的拋出一串問題，並且説話的過程中還會出現省略，這就對模型理解問題提出了更高的要求。

第五航權是指什麼？能夠進行什麼樣的客貨運輸？和第八航權有什麼區別？

這波文心一言成功捕捉了三個問題並一一給出正確解答，而且在對比兩個概念的區別時還採用了表格的方式，更加易於理解其不同。

相比較之下，ChatGPT説的雖然也對，但區別的部分只是把兩個概念各自介紹了一遍，看上並沒有那麼一目瞭然。

除了連環提問，也可以在問題本身上設置難度，詢問一些極其專業的問題。

在有機化學當中，周環反應既不產生離子也不產生自由基，這種反應為什麼能夠發生？

結果呢，文心一言不僅解答了疑問，還補充介紹了相關化學反應的概念和分類，甚至最後還附上了視頻課程，方便我們進一步學習。

從以上場景可以看出，文心一言的RAG能力，已經達到了相當出色的水平。

在這背後，百度研發了“理解-檢索-生成”協同優化的檢索增強技術，將回答問題的過程拆分成了三個階段：

理解階段，基於大模型理解用户需求，對知識點進行拆解；

檢索階段，面向大模型進行搜索排序優化，並將搜索返回的異構信息統一表示，送給大模型；

生成階段，綜合不同來源的信息做出判斷，並基於大模型邏輯推理能力，解決信息衝突等問題，從而生成準確率高、時效性好的答案。

在國內的互聯網大廠中，百度是靠搜索起家的，因此在搜索這件事上形成的技術積累，鮮有廠商能夠與之一比。

做搜索積累的經驗，成了百度獨有的競爭優勢，所以百度在RAG上表現出色，也就不難理解了。

2025，中國大模型的提速之年

DeepSeek-R1的出現，在國際舞台上標誌着國產模型擁有了更多的話語權。

吳恩達也撰寫了長文，肯定了國產模型的創新，並針對DeepSeek談了他的看法。

吳恩達認為，國產模型和世界頂尖水平的差距越來越小，甚至某些方面和技術點出現了領先跡象。

並且DeepSeek發現了AI進步的新範式，通過算法的創新實現了模型能力的提升，擺脱了高端算力依賴。

另外，DeepSeek和OpenAI之間的30倍價差，正在加速基礎模型的商品化。

按照吳恩達的總結繼續推論下去，在這個前景之下，中國的市場和用户規模，在大模型進入應用階段後，非常可期。

甚至能再次複製移動互聯網時代，中國應用們在創新飛輪上的路徑。

所以，DeepSeek不僅在外打出了名聲，也點燃了國內廠商的鬥志和信心。

毫無疑問，今年國內將誕生更多、更強大的模型，給全球網友帶來更多的東方震撼。

最早在大模型上交卷的百度就透露，將在今年推出全新的文心5.0大模型。

所以2025，很可能是國產AI從追趕走向並駕齊驅，甚至可以期待超車的一年。