國產AI新星DeepSeek崛起：日活超2000萬，或適配國產GPU_風聞

電子發燒友網報道（文/吳子鵬）在蛇年春節期間，國產AI大模型DeepSeek爆火，頻繁登上國內外的熱搜榜單，成為科技界最炙手可熱的新星。根據第三方統計數據，DeepSeek應用上線僅僅20天，日活用户數量就突破了2000萬大關，其日活增長速度已經超過了當初爆火的ChatGPT。

爆火之後，發佈DeepSeek的幻方量化旗下AI公司杭州深度求索人工智能（AI）基礎技術研究有限公司開始招兵買馬，開放了多個崗位的招聘，並且給出了豐厚的薪資報酬。同時，有業內人士指出，DeepSeek或許會接入國產GPU，對國產GPU發展有着積極的帶動作用。

DeepSeek現象級爆火後，公司和產業發展都將提速

今年1月20日，DeepSeek正式發佈DeepSeek-R1，並同步開源模型權重。據介紹，DeepSeek-R1遵循MIT License，允許用户通過蒸餾技術藉助R1訓練其他模型。DeepSeek-R1上線API，對用户開放思維鏈輸出，通過設置`model=‘deepseek-reasoner’`即可調用。

在性能方面，DeepSeek-R1比肩OpenAI的GPT-4。這款AI大模型在後訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標註數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，DeepSeek-R1性能比肩OpenAI o1正式版。同時，由於這款模型採用的是開源策略，因此被認為具有更好的成長性。

目前DeepSeek-R1和更早之前發佈的DeepSeek-V3得到了行業的廣泛認可，包括京東雲、百度雲、華為雲等雲產品都已經接入DeepSeek大模型。以京東雲來説，京東雲已正式上線DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，支持公有云在線部署、專混私有化實例部署兩種模式。華為雲方面，2月1日，華為雲宣佈經過連日攻堅，雙方聯合首發並上線了基於華為雲昇騰雲服務的DeepSeek-R1/V3推理服務。同時，英偉達平台也已經宣佈上線DeepSeek，英偉達網站顯示，DeepSeek-R1模型已作為NVIDIA NIM微服務預覽版在英偉達面向開發者的網站上發佈。根據介紹內容，英偉達認為，DeepSeek-R1模型是最先進、高效的大型語言模型，在推理、數學和編碼方面表現出色。

多家分析機構認為，DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型的發佈將加速AI應用落地。中信證券研報表示，DeepSeek火爆全球，對全球AI產業鏈帶來強大借鑑意義，意味着AI大模型的應用將逐步走向普及，有望開啓全新的Scaling Law，模型重心逐步從預訓練切換到強化學習、推理階段，助力算力需求持續增長；中航證券指出，DeepSeek在基礎模型訓練和推理模型訓練方面均有創新，有效克服了推高模型成本的FP8訓練精度不足、高質量數據匱乏等困難，極大降低了訓練和推理成本；國泰君安認為，DeepSeek-R1的推出體現了開源範式下技術進步的速度，以及在AI訓練、推理上成本大幅度壓縮的可能，AI的廣泛落地有望加速。

DeepSeek爆火之後，深度求索AI公司也進一步快速擴張。公開資料顯示，DeepSeek員工數量大約為150人，屬於規模較小的AI公司。作為對比，OpenAI目前約有1700名員工。為了擴張隊伍，在招聘網站上，深度求索AI公司放出了一系列職位，涵蓋客户端研發工程師、深度學習研發工程師、全棧開發工程師、自然語言處理算法、深度學習研究員等不同工作內容。

薪酬方面，從正式員工崗位的招聘信息看，DeepSeek對員工薪酬採取“14薪”的模式。在Deepseek掛出的職位中，大部分崗位的起薪在2萬元以上，不少年薪能夠達到百萬元級別。以深度學習研究員崗位為例，薪資水平為50—80k*14薪，工作地點為北京，招聘要求是在校或者應屆的碩士生。這意味着，若按照最高月薪8萬元計算，應屆生入職DeepSeek，年薪就可達到112萬元。除了正式員工，DeepSeek還招聘AGI大模型－數據百曉生實習生、深度學習-AGI實習生等實習崗位，實習工資為每天500元左右。

同時，DeepSeek爆火對美國AI產業造成了巨大的衝擊。此前，DeepSeek的優異表現以及不及OpenAI近1/20的算力成本令英偉達股價曾一夜暴跌17%，市值蒸發近6000億美元，這是美股單日最大跌幅。當天，DeepSeek給美國科技股帶來了重創，除了英偉達外，博通、台積電、AMD和ASML等公司均出現了不同程度的下跌。

另外，DeepSeek的強大也引起了一些國家的擔憂。比如，美國國會近日提出《2025年美國人工智能能力與中國脱鈎法案》。法案主要內容包括：禁止美國人在中國境內推進人工智能能力，禁止下載或使用DeepSeek，否則將被定性為犯罪，最高可判處20年監禁。隨後，意大利宣佈，由於缺乏有關人工智能模型DeepSeek使用個人數據的信息，該機構已經下架了DeepSeek；法國隱私監管機構國家信息與自由委員會（CNIL）表示，該機構將對中國初創公司DeepSeek進行質詢；澳大利亞稱，DeepSeek對政府技術構成了“不可接受的風險”，立即實施禁令是為了“保護澳大利亞的國家安全和國家利益”。

DeepSeek有望接入國產GPU

筆者也在DeepSeek平台向這款大模型提問：DeepSeek為什麼會爆火？

DeepSeek給出了6條總結，分別是：

高性能與精準度：DeepSeek採用了先進的深度學習算法和大規模數據集進行訓練，使其在多個應用場景中表現出色，如自然語言處理、圖像識別等。其高精準度和快速響應能力贏得了用户的廣泛認可。

技術創新：DeepSeek在模型架構和訓練方法上進行了多項創新，例如引入了更高效的神經網絡結構和優化算法，這些技術突破顯著提升了模型的性能和效率。

強大的硬件支持：DeepSeek利用了NVIDIA的高性能GPU（如A100和H100），這些硬件提供了強大的計算能力，使得模型訓練和推理過程更加高效，進一步提升了用户體驗。

廣泛的應用場景：DeepSeek不僅在學術研究中表現出色，還在商業應用中展現了巨大的潛力。無論是智能客服、內容推薦，還是自動駕駛、醫療診斷，DeepSeek都能提供強有力的支持，滿足了多樣化的市場需求。

開放與合作：DeepSeek團隊積極與學術界和產業界合作，推動了技術的快速迭代和應用落地。同時，部分技術和工具的開放也吸引了大量開發者和研究者的參與，形成了良好的生態系統。

市場推廣與用户口碑：DeepSeek通過有效的市場推廣策略和優質的用户體驗，迅速積累了大量的用户和粉絲。用户的口碑傳播進一步加速了其知名度的提升。

業內人士稱，雖然DeepSeek曾一度重創英偉達股價，但是其也是基於英偉達的高性能計算芯片訓練而來，英偉達芯片的領先性依然是毋庸置疑的。只不過，DeepSeek改變了傳統AI大模型Scaling Law的邏輯，在訓練過程中提升強化學習的權重，且更加註重推理。這一改變相較於此前的預訓練權重高，可能會降低英偉達芯片的影響力，這也是美國科技產業恐慌的地方。

不過，無論如何，算力芯片依然是DeepSeek的基礎，這一AI大模型並不是憑空出現的，只是改變了運用算力芯片的側重點。有業內人士爆料稱，在使用英偉達H800芯片訓練DeepSeek時，沒有采用CUDA代碼，而是從CUDA生態的中間態表示入手，用PTX代碼直接編寫，而後轉為目標GPU架構的機器碼，這和傳統英偉達CUDA生態的應用是有一定差異的。

此舉引發了大量的猜測。其中一種猜測是，直接使用PTX代碼編寫就是為了繞開CUDA生態，為接入國產GPU做準備。在相關討論中，也有研發人員表示，直接使用PTX代碼編寫對GPU有很強的針對性，H100上的代碼一旦轉移到H800或者A100上，效果可能就會打折扣，不過這一做法確實能夠更好地發揮國產GPU的性能。PTX代碼被稱為GPU硬件的“母語”，並不是只針對英偉達GPU，這種做法確實容易引起聯想。

目前，國產計算芯片可用於AI計算的產品有摩爾線程的MTT系列，燧原科技的雲燧系列，寒武紀的思元系列，天數智芯的Big Island系列，以及華為的昇騰（Ascend）系列等，這些產品都有望在DeepSeek開啓的AI大模型新紀元裏廣泛受益。

結語

DeepSeek的爆火是現象級的，顛覆了此前由OpenAI引領的預訓練技術路線，提升了強化學習和推理的作用和權重，並在硬件的使用上獨闢蹊徑，將會引領全球AI產業發展的新潮流。DeepSeek的強大也展示了國內AI創新力量的強大，由於DeepSeek沒有采用傳統CUDA語言編程的做法，更是讓人們對國產AI大模型產業的後續發展充滿了無限想象。

聲明：本文由電子發燒友原創