智算中心：從算力基礎到智能服務的躍遷_風聞
融中财经-股权投资与产业投资媒体平台。7小时前
（1）智算中心的概念與分類
智算中心作為新興的數字基礎設施，是人工智能技術與雲計算、大數據、物聯網等現代信息技術深度融合的產物。它基於最新的人工智能理論，採用前沿的人工智能計算架構，旨在為人工智能應用提供強大的算力服務、精細的數據服務和高效的算法服務。作為公共算力基礎設施，智算中心通過高效的算力生產、聚合、調度和釋放，為數據開放共享、智能生態建設、產業創新聚集提供有力支撐，是推動AI產業化、產業AI化及政府治理智能化的關鍵力量。
（2）智算中心的功能與用途
智算中心的功能與用途廣泛，不僅限於高性能計算能力、數據服務和算法服務，還涵蓋高性能計算能力、數據服務、算法服務及靈活的資源調度和配置能力等方面。
信息來源：融中研究整理
（2）智算中心行業的發展歷程
（1）智算中心的發展歷程
智算中心的發展歷程與數據規模、算力需求、業務服務能力以及AI技術的成熟與廣泛應用緊密相關。根據中國數據中心產業發展白皮書，中國數據中心依次經歷了網絡中心階段（2000年以前）、IT中心階段（2000-2010年）、雲中心階段（2011-2020年）和算力中心階段（2021年至今）。隨着人工智能技術的快速發展，智算中心作為算力中心的重要形態，逐漸成為信息基礎設施的關鍵組成部分。……（全篇內容閲讀原文獲取）
（2）智算中心行業商業模式發展
智算中心的商業模式經歷了從單一算力提供到綜合算力、數據、算法服務的演變過程。
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（3）智算中心行業政策演變
《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》明確提出要加快高性能、智能計算中心的部署，推動數據中心向綠色、低碳、高效方向發展。這一政策的出台為智算中心的建設和發展提供了明確的方向和目標。
《“十四五”國家信息化規劃》則進一步強調了統籌建設面向區塊鏈和人工智能等的算力和算法中心的重要性。這一規劃不僅為智算中心的發展提供了更加廣闊的空間和機遇，也推動了智算中心在技術創新、服務升級和產業鏈構建等方面的深入發展。
（3）智算中心行業分類
（1）智算中心細分架構
智算中心作為人工智能領域的核心基礎設施，其技術路線的多樣性和複雜性決定了其在不同應用場景下的性能和效率。智算中心主要由硬件架構、算力技術、算法模型和軟件生態四個關鍵部分構成。……（全篇內容閲讀原文獲取）
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硬件架構是智算中心的基礎，主要包括AI服務器、網絡設備、存儲設備以及數據中心管理系統等。
算力技術是智算中心的核心競爭力之一。以AI芯片、AI服務器和AI集羣為載體，智算中心提供高效、可靠的算力支持。
算法模型是智算中心實現人工智能應用的關鍵。以AI大模型為代表，智算中心通過高效的算法訓練和推理，支撐各類智慧應用場景的落地。
軟件生態是智算中心的重要組成部分，它提供了算力資源池的高效管理和智能調度能力，使智算中心能夠更好地對外提供算力、數據和算法等服務。
（2）智算中心應用領域分類
智算中心的應用領域廣泛，涵蓋了互聯網、金融、電信、交通等多個行業。
互聯網領域，智算中心被廣泛應用於推薦系統、搜索引擎、語音識別和圖像處理等場景。通過高效的算力支持和算法優化，智算中心可以為用户提供更加精準和個性化的服務。
金融領域，智算中心被用於風險評估、欺詐檢測、智能投顧和客户服務等場景。通過大數據分析和機器學習算法，智算中心可以幫助金融機構提高業務效率和風險管理能力。
電信領域，智算中心被用於網絡優化、客户服務、物聯網數據處理和5G應用等場景。通過高效的算力支持和數據處理能力，智算中心可以幫助電信運營商提高網絡性能和用户體驗。
交通領域，智算中心被用於自動駕駛、智能交通管理和智慧出行等場景。通過先進的算法模型和算力支持，智算中心可以實現交通系統的智能化和自動化，提高交通效率和安全性。
此外，智算中心還在機器人、元宇宙、智慧醫療、文娛創作和智慧科研等領域發揮着重要作用。隨着技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智算中心的應用領域將會更加廣泛和深入。
（4）智算中心行業特徵
（1）智算中心行業的商業邏輯
智算中心的商業邏輯根植於人工智能技術的快速發展與廣泛應用，其核心在於通過構建高性能、可擴展的算力基礎設施，提供全面、專業的數據服務和算法服務，以滿足各行各業對人工智能應用日益增長的需求。
智算中心通過整合先進的硬件資源、高效的算力調度算法以及豐富的算法模型庫，形成了一個完整的、端到端的人工智能服務生態。
智算中心的商業邏輯還體現在其對於數據資源的有效利用上。智算中心通過提供數據治理、運營以及行業模型訓練與精調等服務，幫助企業挖掘數據價值，提升決策效率，進一步推動了數字經濟的發展。
（2）智算中心行業的盈利模式
智算中心的盈利模式多樣且靈活，主要包括算力租賃、數據服務和算法服務三大板塊。
算力租賃方面，智算中心通過提供不同規模和性能的算力資源，滿足企業的個性化需求，並提供專業的運維保障服務。
數據服務方面，智算中心提供數據治理、運營以及行業模型訓練與精調等服務，幫助企業挖掘數據價值。
算法服務方面，智算中心提供預置行業算法和構建預訓練大模型等，為企業提供高效、準確的算法支持。
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（3）智算中心行業中主要利潤點
智算中心的主要利潤關鍵點在於算力生產效率、服務品質和規模化運營三個方面。
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（5）智算中心行業的市場規模
近年來，智算中心行業在全球範圍內呈現出蓬勃發展的態勢，市場規模持續擴大，增長趨勢顯著。2023年交付純液冷智算中心，融入液冷技術後，可實現單體建築面積約22萬平米、IT功率超200MW，理論距離約束範圍內可聚集13萬張以上算力卡的集羣。
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智算中心以強大算力驅動AI模型對數據進行深度加工，為AI產業的發展提供了數據處理和智能計算支撐，作為算力基礎設施激發AI產業化創新活力。
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智算中心行業的競爭格局展現出高度多元化與激烈競爭的特點。主要競爭者涵蓋了電信運營商、互聯網企業、IT設備供應商以及新興的專業智算服務提供商等多個維度。
（1）電信運營商，如中國電信、中國聯通、中國移動等，依託其強大的基礎網絡設施和豐富的數據中心資源，積極投身於智算中心的建設與運營。……（全篇內容閲讀原文獲取）
（2）互聯網企業，如阿里巴巴、騰訊、百度等，則憑藉其在雲計算和人工智能技術方面的深厚積累，推動智算中心的發展。這些企業通過自建或合作方式，構建了大規模的智算中心，為AI應用提供強大的算力支撐。……（全篇內容閲讀原文獲取）
（3）IT設備供應商，如浪潮、華為、曙光等，作為智算中心的關鍵硬件供應商，提供AI服務器、存儲設備、網絡設備等核心組件，對智算中心的性能和效率起着至關重要的作用。……（全篇內容閲讀原文獲取）
（2）智算中心行業集中度
當前，智算中心行業的集中度相對較低，市場競爭激烈。這主要是由於智算中心行業仍處於快速發展階段，市場參與者眾多，且各自具有不同的優勢和特點。
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（3）智算中心行業准入門檻
（1）技術門檻方面，……（全篇內容閲讀原文獲取）
（2）資金門檻方面，……（全篇內容閲讀原文獲取）
（3）人才門檻方面，……（全篇內容閲讀原文獲取）
上游環節，土建基礎設施是智算中心建設的基礎，包括土地獲取、土建及施工承包、製冷系統設計與安裝、供配電系統規劃與建設以及電信運營服務。……（全篇內容閲讀原文獲取）
中游環節是智算中心的服務提供層，主要包括智算服務、IDC服務和雲服務。……（全篇內容閲讀原文獲取）
下游環節則是智算中心的應用場景，主要包括互聯網、金融、電信和交通等行業。……（全篇內容閲讀原文獲取）
圖表4 智算中心行業產業鏈
（1）智算中心行業企業分析
智算中心產業鏈的關鍵企業涵蓋了從上游基礎設施建設到中游服務提供的全過程，這些企業在各自領域內擁有強大的技術實力和市場份額，共同推動了智算中心行業的快速發展。
智算中心上游企業，中國建築、中國鐵建等企業在土建基礎設施領域具有深厚的實力和豐富的經驗。……（全篇內容閲讀原文獲取）
智算中心中游企業，阿里雲、騰訊雲、百度雲等企業在智算服務領域具有領先地位。……（全篇內容閲讀原文獲取）
（2）國家監管政策
國家對智算中心行業的監管政策日益完善，旨在規範行業發展，保障數據安全和個人隱私。主要政策包括：
《網絡安全法》：該法於2017年正式實施，強調了對網絡安全的全面保護，要求企業加強網絡安全防護，防止數據泄露、篡改和損毀。對於智算中心行業而言，這意味着必須建立健全的網絡安全管理體系，確保數據在傳輸、存儲和處理過程中的安全性。同時，該法還規定了數據跨境傳輸的限制，要求企業在傳輸數據前需經過相關部門的安全評估。
《數據安全法》：該法於2021年生效，明確了數據安全責任和義務，加強了對數據全生命週期的安全管理。智算中心作為數據處理和存儲的重要場所，必須嚴格遵守該法的規定，確保數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等環節都符合法律法規的要求。此外，該法還鼓勵企業採取數據加密、訪問控制等技術手段，提升數據安全保障能力。
（3）相關鼓勵扶持政策
為了推動智算中心行業的快速發展，國家出台了一系列鼓勵與扶持政策。這些政策不僅為智算中心的建設提供了方向性指導，還為其發展提供了有力的支持。
《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》：該計劃明確提出了加快高性能、智能計算中心部署的目標，要求各地結合實際需求，合理規劃佈局，推動智算中心的建設與發展。同時，該計劃還鼓勵企業加大技術創新力度，提升智算中心的技術水平和服務能力。
《“十四五”數字經濟發展規劃》：該規劃將智算中心作為新型智能基礎設施的重要組成部分，提出了推動智能計算中心有序發展的要求。規劃指出，要打造智能算力、通用算法和開發平台一體化的新型智能基礎設施，為數字經濟的高質量發展提供有力支撐。此外，該規劃還鼓勵企業加強國際合作，引進先進技術和管理經驗，提升智算中心的國際競爭力。
在技術層面，新互聯技術將成為推動智算中心發展的重要動力。400G GSE（400G PAM-4）等高速網絡接口將逐漸普及，以滿足日益增長的數據傳輸需求。同時，內部連接也將從傳統的PCIe總線轉向更加高效的高速總線互聯，如百卡高速總線互聯，以提高計算節點之間的數據傳輸效率。
在算效方面，DPU（DPI+芯片級內存）等新型處理器將逐漸嶄露頭角，為智算中心提供更加高效和靈活的計算能力。這些新型處理器將結合CPU和GPU的優勢，實現計算、存儲和網絡的深度融合，進一步提高智算中心的性能。
在存儲方面，隨着數據量的爆炸式增長，智算中心將需要更加高效和可擴展的存儲解決方案。內存池+融合存儲+全局統一存儲將成為未來的主流趨勢，以實現數據的快速訪問和高效管理。
在平台層面，算力原生和跨域分佈式調度能力將成為智算中心的重要特徵。通過算力池化和分佈式訓練能力，智算中心將能夠更加靈活地應對各種計算需求，提高計算資源的利用率。同時，跨域分佈式調度能力將使得智算中心能夠更好地支持跨地域、跨行業的協同計算，推動數字化轉型和智能化升級。
在節能方面，智算中心也將不斷探索新的節能技術，以降低運營成本並減少對環境的影響。冷板式+浸沒式液冷等高效節能技術將得到廣泛應用，為智算中心的可持續發展提供有力保障。
圖表 5 新型智算中心的發展路徑
