方申國：DeepSeek爆火後 端側AI發展提速及未來展望_風聞

春節期間，DeepSeek憑藉其相對較低的訓練成本與卓越的訓練成果，如同一匹黑馬脱穎而出，超越了ChatGPT，成功登頂蘋果中美兩區應用商店免費App下載排行榜，對國際AI格局產生了顯著衝擊。

在此背景下，數字經濟新媒體網經社獨家策劃了“DeepSeek系列專家訪談”。邀請了包括商務部研究院、中國社科院、中國消費經濟學會、中國商業文化研究會、中共河北省委黨校（河北行政學院）、浙江數字化發展與治理研究中心等10餘位行業智庫，也包括浙江大學、安徽大學、華東政法大學、浙江工商大學、浙江財經大學、江西財經大學、河北科技大學等20餘位大學教授等行業內權威專家解讀。

深度聚焦DeepSeek成功背後的技術革新、市場趨勢、應用場景、社會變革、深遠影響及未來展望，旨在通過多維度、多視角的探討，為公眾呈現一個全面而立體的DeepSeek發展藍圖。

對此，浙江省工業和信息化研究院所長方申國在接受網經社獨家專訪時指出，端側設備商介入DeepSeek會對AI產業鏈產生多方面的影響，主要體現在以下方面：

一是成本的降低：DeepSeek降低了端側AI應用的研發成本這意味着更多的中小企業可以負擔得起端側AI的研發，從而促進了端側硬件智能化的普及。

二是產品技術的迭代創新：DeepSeek的技術促使傳統硬件廠商與新興AI硬件創業公司探索與AI技術的深度融合，要求在架構設計、數據傳輸以及存儲管理等多個方面進行創新與優化。這種融合不僅提高了硬件的計算能力和能效比，還為用户提供了更加智能的功能和服務。

三是市場競爭的加劇：隨着DeepSeek等技術的普及，AI硬件領域的競爭態勢將進一步加劇，新的高效的定製化硬件解決方案將不斷湧現，能夠更好地滿足特定需求，從而推動了整個行業的進步。

四是行業多元化：DeepSeek帶來的技術革新促進了AI行業的多元化發展。它加速了邊緣算力、AI應用開發、數據服務與處理等領域的發展，並有望帶動國內AI全產業快速成長。

此外，方申國認為DeepSeek作為一個高性能且低成本的大模型，下一步可能在以下方面作出進一步發展：

一是技術深化與創新：DeepSeek可能會繼續在其大語言模型（LLM）和其他相關技術上進行研發投入，包括算法優化、數據處理能力提升以及模型架構的改進，以保持技術領先。

**二是產品的迭代升級：**隨着市場需求和技術進步，DeepSeek可能會推出性能更強、成本更低的新版本模型，持續推動開源策略，鼓勵社區貢獻，增強開源模型的生態系統，促進產品創新和商業化落地。

**三是擴展應用場景：**除了現有的應用領域，DeepSeek可能還會探索更多新的應用場景，比如自動駕駛、醫療健康、金融服務、教育、遊戲等行業，拓寬行業應用場景，持續推動端側設備（如智能手機、智能汽車、智能家居設備等）的智能化發展。

【小貼士】

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