王小毅：DeepSeek引爆端側AI熱潮 重塑消費與產業邏輯_風聞

春節期間，DeepSeek憑藉其相對較低的訓練成本與卓越的訓練成果，如同一匹黑馬脱穎而出，超越了ChatGPT，成功登頂蘋果中美兩區應用商店免費App下載排行榜，對國際AI格局產生了顯著衝擊。

在此背景下，數字經濟新媒體網經社獨家策劃了“DeepSeek系列專家訪談”。邀請了包括商務部研究院、中國社科院、中國消費經濟學會、中國商業文化研究會、中共河北省委黨校（河北行政學院）、浙江數字化發展與治理研究中心等10餘位行業智庫，也包括浙江大學、安徽大學、華東政法大學、浙江工商大學、浙江財經大學、江西財經大學、河北科技大學等20餘位大學教授等行業內權威專家解讀。

深度聚焦DeepSeek成功背後的技術革新、市場趨勢、應用場景、社會變革、深遠影響及未來展望，旨在通過多維度、多視角的探討，為公眾呈現一個全面而立體的DeepSeek發展藍圖。

對此，浙江數字化發展與治理研究中心方向負責人，浙江大學管理學院教授王小毅在接受網經社獨家專訪時表示，

DeepSeek為智能終端與商貿流通帶來新機遇

消費電子與智能硬件，如智能眼鏡、AI玩具、AI手機/PC電腦等，DeepSeek的輕量化模型為智能終端行業帶來全新機遇。就像智能眼鏡，憑藉本地化AI能力，如即時翻譯、導航等功能，成為當下消費電子領域的新熱點。更為重要的是，價格親民的大模型接入服務，可以被廣泛應用於語音助手、聊天機器人等開發套件，將會吸引眾多個人開發者和小微企業投身創新，進一步繁榮電子消費市場。

商貿流通與服務業，不少企業選擇在本地部署DeepSeek來優化智能客服系統，這樣做減少了對雲端的依賴，不僅提升了響應速度，還降低了運營成本，尤其適用於線下商超、物流調度等場景。同樣企業還可以將DeepSeek融入視頻編輯、腦圖等工具中，幫助中小商家快速生成營銷內容，大大降低了創意門檻。

DeepSeek推動本地部署熱潮

為何此前大模型本地部署少見，而DeepSeek卻引發熱潮？它的優勢與缺點是什麼？王小毅認為，首先主要是技術門檻與成本降低：以往大模型運行依賴雲端算力，不僅硬件成本高昂，部署過程也極為複雜。DeepSeek則通過模型蒸餾、算法優化以及開源生態，將推理成本降低到原來的十分之一以下。同時，還提供了便捷的一鍵部署工具，即使是不太懂技術的小白用户也能輕鬆上手。

**其次是數據安全與隱私需求：**政府、金融等領域對數據本地化要求極為嚴格，DeepSeek能夠離線運行，有效規避了雲端數據泄露的風險，像黨政機關的信創電腦部署就是很好的例子。

DeepSeek的優勢、缺點

王小毅指出，**在本地部署的優勢方面：**提振消費電子需求：其低成本方案，比如僅需80元左右的開發板，極大激發了個人和中小企業的購買意願，有力推動了硬件產品的銷量增長。

場景適配靈活：端側AI能夠嵌入各種不同設備，如智能家居、可穿戴設備等，滿足碎片化場景的需求。比如語音助手在嘈雜環境中也能穩定響應。

降低企業運營成本：本地化部署減少了雲端算力租賃費用，對於零售客服這類高頻交互場景來説，成本降低效果尤為顯著。

但王小毅認為**本地部署也存在缺點缺點：**性能侷限：小參數模型在處理長文本生成、多模態等複雜任務時，表現不如雲端大模型。

硬件兼容性：老舊設備算力往往不足，需要額外升級，比如對顯卡顯存就有一定要求，這增加了初期投入成本。

安全新挑戰：本地存儲的模型權重存在被逆向工程或物理竊取的風險，因此需要依靠加密技術和安全的硬件設計來保障。

前期瓶頸主要在於：算力與成本矛盾：端側芯片，如常見的CPU，很難支撐大模型的推理運行，若依賴雲端又會導致延遲較高，且成本難以做到普惠大眾。

生態封閉：部分閉源模型限制了開發者的定製化操作，而開源社區在工具鏈和硬件適配方面又不夠成熟。

DeepSeek的發展現狀

- 手機與PC的初步嘗試：一些模型已在手機和PC端側實現瞭如修圖、摘要等功能，但大多侷限於特定場景，尚未形成完善的生態。

- 芯片技術進步：一些廠商推出了低功耗AI加速芯片，不過受模型體積限制，應用範圍相對較窄。

DeepSeek的突破：

DeepSeek通過開源協議以及對多種硬件的適配，構建起“算法 - 芯片 - 應用”的閉環，促使端側AI從實驗性功能邁向規模化落地應用。

DeepSeek對產業鏈影響及未來展望

王小毅認為，國內廠商擁抱DeepSeek對產業鏈影響有：

芯片與硬件升級：AIoT芯片需求大幅增長，推動國產算力芯片逐步替代國外同類產品，有望形成“端側推理 + 國產GPU”的新格局。

消費場景多元化：智能眼鏡、AI玩具等新品類預計將迎來爆發式增長，2025年可能成為規模化發展的重要拐點，進而刺激換機潮以及周邊生態，如AR內容等的發展。

商貿效率提升：本地AI助力線下零售實現即時庫存管理、個性化推薦等功能，降低了中小商户數字化轉型的門檻。

此外，王小毅指出**DeepSeek下一步動作多模態與垂直場景優化：**可能會推出面向教育、醫療等行業的專業模型，並結合相關技術增強專業領域知識庫。

生態聯盟擴展：有機會與家電、汽車廠商展開合作，比如應用於智能座艙語音助手或家居中控系統。

成本進一步下探：通過模型量化和硬件協同設計等手段，將入門級部署成本壓低至50元以下，以覆蓋更廣泛的C端市場。

DeepSeek憑藉技術普惠與生態開放，正在重塑端側AI的消費與產業邏輯。其核心價值在於降低創新門檻，讓AI從單純的“技術展示”轉變為切實的“場景賦能”，最終推動數智化消費在全民層面的廣泛滲透。

【小貼士】

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