日本如何看待Deepseek_風聞

Deepseek風靡中國，轟動世界，成為春節期間中國社會的一股滾滾向前的暖流，成為最提升我們中國人科技自信的一款AI產品。

美國和歐洲一些國家的政府，開始警惕和排斥這一款來自於中國的生成式AI大規模語言模型，把它視為“威脅產品”。那麼，日本社會是如何評價和對待Deepseek的呢？

專門研究推廣美國ChatGPT的日本フィクスドスター株式會社（恆星公司）發表了一篇對Deepseek的分析文章。

文章説，同樣規模的大型模型，開發成本在1億美元左右的情況並不少見。例如，OpenAI的GPT-4的開發成本據説就高達數億美元，而DeepSeek僅用兩個月時間就能以 550 萬美元的價格開發出來，這種降低成本和快速開發讓許多的AI公司大吃一驚。尤其是在美國商務部對Nvidia H800 這款 GPU 出口中國實行了限制的背景下，DeepSeek公司是如何在短時間內維持一個大型 GPU 集羣並學習大量參數，這非常令人關注。DeepSeek V3 擁有 6710 億個參數，可為全球人工智能界提供新的選擇。

但是文章也指出，隨着參數數量和訓練數據量的增加，成本、監管和性能方面的障礙也越來越高，DeepSeek能否真正成為OpenAI 和 Meta 的競爭對手，將是真正的考驗。同時，最終是否能夠被全球採用，將是未來面臨的一大重大挑戰。

野村綜合研究所戰略分析師長谷佳明在日本經濟新聞上發表文章説，DeepSeek威脅了美國，而且以低成本、高性能，堪稱“人工智能的人造衞星”，中國人工智能的創新力顛覆了人們的常識。

不過，他也指出，DeepSeek壓倒性的低成本得益於模型的結構和學習方法。儘管有一些令人眼睛一亮的表現，如強化學習的有效應用，但其中許多基本的技術與結構大多是對現有理論的發展和改進。換句話説，這在很大程度上要歸功於對世界已有的開源技術與理論的整合，以及實現這些理論的技術，它還不是全新的理論。但是，作為一家小規模的初創企業，能夠開發出如此高性能的模型，將會對世界產生巨大影響。

被稱為“日本研究AI第一人”的東京大學教授松尾豐先生在接受日本經濟新聞採訪時説，中國的AI水平相當高，可以與美國比肩。至少從頂尖（學會採納的）論文數量來看，中國已經超過美國。另外，中國還有阿里巴巴、騰訊、百度等其他很多實力強勁的企業，擁有眾多優秀工程師。在這樣的生態系統中，AI不斷得到開發與應用，出現DeepSeek這樣極具實力的企業，並不令人驚訝。

松尾教授指出，DeepSeek的技術很出色，性能與運營“ChatGPT”的美國OpenAI接近。日本也需要努力開發生成式AI模型。像DeepSeek這樣並非大型科技企業、也沒有雄厚資本的公司，竟然能夠實現世界最先進的精度，這對日本的初創企業來説也是一種鼓舞。

對於如何看待使用DeepSeek的安全風險問題，松尾教授認為：“是利用DeepSeek的開源還是使用其服務？根據使用方式的不同，風險也不同。開源可以下載程序並在本地運行。這樣的話，數據不可能被髮送到某個地方。另一方面，DeepSeek的APP服務在中國的服務器上運行。一旦輸入數據，這些數據就會發送到中國的服務器，在中國進行處理並返回。這一點，不管對於中國的DeepSeek還是美國的OpenAI來説都一樣。這是一個你對對方投以多大信任的問題。”

日本內閣官房長官林芳正

那麼，日本政府目前是如何看待DeepSeek的呢？

2 月 3 日，日本政府的個人信息保護委員會在其網站上發表聲明指出，Deepseek 的隱私政策只有中文和英文版，日本用户很難理解其內容。而且包含個人信息的數據存儲在中國的服務器上，並根據中國的法律法規處理這些數據，存在風險。

日本內閣官房長官林芳正在4 日的記者會上表示，目前日本政府無意實施全面禁止使用的措施，各機構可自行決定是否使用這種外部服務。

但在6 日的記者會上，林芳正又發表談話説：“政府對DeepSeek的性能和風險不予置評。但政府關注人們提出的擔憂和媒體的報道，我們正在採取適當的措施”。

DeepSeek是否只是成為“中國的DeepSeek”，還是最終成為“世界的DeepSeek”？對於梁文鋒領導的這一支年輕而優秀的團隊來説，確實面臨考驗和挑戰。