大模型必然會讓許多白領工作被調整，建議先下手為強_風聞

大模型必然會讓許多白領工作被調整。建議積極學習大模型，調整工作流程，先下手為強

1. Deepseek已經開始讓一些人丟掉飯碗，如跨境電商讓大模型來當客服、調整關鍵詞，傳某深圳大賣基礎運營團隊縮減了40%。而這只是開始，根據人工智能已經實現的表現，我們可以很容易判斷，一些人的技能真的不如免費的AI。

2. 現實其實挺科幻的。2022年底大模型出來了，2025年初Deepseek引爆中國本土熱潮。一個東西，各領域無所不知、精通所有語言、聊天什麼梗都接得住、寫詩寫文水平極高、數學可得奧賽金牌、編程超人類高手、推理過程嚴謹。這樣的東西，居然是免費的，工業應用價格也很低。這怎麼可能不衝擊白領就業？老闆們找到了用Deepseek提高效率的辦法，就會發現許多白領工作真不需要了。現在還沒擴散，只是因為老闆還不會用。

3. 接下來，AI會兩條路發展。一條，少數頭部公司繼續衝擊AGI，提升基礎大模型性能，開源公佈成果（閉源會給別人機會）。另一條，大模型性能成本過了擴散臨界點，全社會研發應用。很多公司會研究Deepseek和同類產品的API，提升公司產品性能，改變內部研發運營流程，競爭之下縮減成本。

4. 建議有學習精神的白領，積極使用大模型的複雜功能，不要只是寫詩寫文聊天，淺層應用不夠。要學習高級功能，看如何提高工作效率，如何創新融入工作流程。夠狠心，就“先下手為強”，向老闆提出“我有辦法讓工作效率翻倍”，老闆會給加錢，然後減掉一半人。

5. 好的一面是，大模型提高工作效率可以創造新工作。如開發API做聊天機器人，營銷業務就打開想象力了。電影行業引入大模型，到微信上地推勸人看電影，每年票房1000億以上。保險行業引入大模型，精準分析，制定營銷流程，年銷售額翻倍。營收增加，就可以多招人，會有不少新型服務業就業。

6. 還可以研究大模型的弱點，如它只會寫詩、寫命題作文、解奧數題拿金牌、對指定需求編程、高考滿分、考博士。乍一看很厲害，但都是“低級思維”，沒有靈魂，都是模仿，按套路做題，沒有真正的創意。只不過模仿能力滿級了，在“模仿思維套路”這事上，戰勝了最聰明的人類。再聰明的人，考試也戰勝不了它。

7. 智力一般的人，在一些與智慧有關的任務上，都能輕鬆戰勝大模型。如寫故事、劇本，讓人們覺得有意思，有人類的生活、靈魂體驗。再如和人溝通聊天，讓人把需求精確説出來，大模型做不到。再如觀察社會、數據，總結沒人説過的新現象，給出背後的原因。再如發明新菜，或作為食客給出評價。人們可以發展這樣的技能，不會被取代，最起碼當吃貨比大模型強。