微信接入DeepSeek!長啥樣?意味着什麼?看這篇就夠了_風聞
三言科技-三言科技官方账号-聚焦新未来新科技,严肃又活泼1小时前
三言Pro消息 微信正在灰度測試接入DeepSeek R1,有部分用户已獲得測試資格。

在聊天界面頂部進入搜索欄,頁面會出現“AI搜索”入口,點擊後出現輸入框,並有“快速問答”、“深度思考”兩個選項可選。

具體微信的AI搜索接入DeepSeek啥樣子,效果如何?小編分享幾個案例:
1、關於媒體或公司的介紹


**2、自己怎麼看微信接入DeepSeek:**




3、回答自己是誰

上圖來看,微信AI搜索的自我介紹是:基於深度求索(DeepSeek)的深度思考模型研發。使命是連接微信公眾號等騰訊生態內容及互聯網權威信息,幫助您高效獲取所需的知識和服務。
**4、幫寫朋友圈文案:**

微信接入DeepSeek意味着什麼?
小編緊急思考了幾點:
1、各互聯網平台、新能源車、大模型們紛紛接入DeepSeek,代表DeepSeek成為了基礎設施,勢不可擋。
2、接入微信,大模型可能找到了較為合適的天然使用場景。
3、盤活騰訊內容生態,如公眾號文章等。除了看一看等推薦入口外,希望AI搜索多給我們這些公眾號作者推點流量。
4、充滿想象力和後續值得探討的地方,就是聊天內容。聊天內容集結着用户思考的輸出、性格的體現,此前很多人用親人的社交平台數據做成數字人,所以聊天內容是否會加入數據集,使用邊界在哪裏值得討論。
5、使用場景值得想象,AI搜索的結果可以分享,分享是微信聊天之外第二個高頻場景,分享給好友、羣,分享到朋友圈,如把AI生成的朋友圈文案一鍵發到朋友圈,朋友失戀的安慰文案、旅行攻略一鍵分享給好友等等。
6、大模型同行們可以不用拼算力了,這麼大體量的、有元寶的微信都接入DeepSeek了,文心一言也接入了,你們也不用顧及面子了。下一步應該開發使用場景?還是接着投入AI創新做出另一個DeepSeek呢?
7、能否挑戰傳統搜索,值得觀察。
**DeepSeek自己怎麼看?小編問了問,得到回答如下:**
微信灰度測試接入DeepSeek-R1模型並推出AI搜索功能,是其在智能化服務領域的重要佈局,可能對用户體驗、行業競爭格局和技術生態產生多重影響。結合搜索結果,可從以下幾個角度分析:---1. **功能升級:從即時搜索到深度思考**
- **雙模式設計**:微信AI搜索提供“快速回答”和“深度思考”兩種模式。前者滿足即時性需求(如簡單問題解答),後者通過DeepSeek-R1的長思考能力生成更系統、全面的答案(例如旅行攻略、專業知識解析),甚至展示推理過程。
- **生態整合**:答案內容整合了微信公眾號、視頻號等微信生態內的信息源,強化了平台內閉環體驗,同時支持直接分享至朋友圈或羣聊,增強社交屬性。
2. **技術佈局:開源模型與行業協同**
- **DeepSeek-R1的優勢**:該模型被公認為頂尖大語言模型,在自然語言處理、邏輯推理等領域表現突出,且採用開源路徑,降低了企業研發成本。微信選擇接入開源模型,既避免了自研的高投入,又能快速提升AI能力。
- **騰訊生態協同**:此前,騰訊旗下AI助手“元寶”已接入DeepSeek-R1,並支持聯網搜索與微信內容整合。此次微信搜索的升級,進一步強化了騰訊產品間的技術聯動,形成“AI+社交+內容”的生態閉環。
3. **行業影響:AI應用普及加速**
- **技術普惠化**:DeepSeek的開源策略和成本優化(如華為雲通過昇騰服務降低部署成本)推動了AI技術的普及。微信作為國民級應用接入該模型,可能加速AI搜索在C端用户中的滲透。
- **競爭格局變化**:微信AI搜索的推出,可能挑戰傳統搜索引擎(如百度)和獨立AI助手(如文心一言、通義千問),尤其在社交場景的即時需求響應上更具優勢。
4. **潛在挑戰與待完善點**
- **功能侷限性**:當前版本缺乏歷史問答記錄和連續對話能力,限制了複雜場景的交互體驗。
- **商業化平衡**:DeepSeek的API價格近期大幅上漲(輸出token費用漲至每百萬8元),微信需在高成本與免費服務間尋找平衡,未來可能通過廣告或增值服務變現。
- **隱私與數據安全**:整合微信生態內容的同時,需確保用户數據合規使用,避免因AI生成內容引發版權或隱私爭議。
5. **未來展望**
- **場景擴展**:若未來支持連續對話和多模態交互(如結合圖片、語音),AI搜索可覆蓋更廣泛的生活與工作場景(如教育輔導、醫療諮詢)。
- **行業聯動**:隨着華為雲、騰訊雲等廠商的深度合作,DeepSeek可能成為國內AI基礎設施的核心組件,推動跨行業智能化轉型。
### 總結
微信此次灰度測試不僅是技術功能的迭代,更是其構建“超級應用+AI”生態的關鍵一步。通過低成本接入頂尖模型、整合自有內容生態,微信試圖在用户粘性和服務效率上建立新壁壘。然而,如何解決功能侷限性與商業化壓力,將是其後續發展的關鍵挑戰。對於用户而言,這一變化可能重新定義“搜索”的邊界,使信息獲取從“單向查詢”轉向“智能協作”。