為什麼梁文鋒從量化交易改道AI？_風聞

AI大模型的突破，竟然源自一個搞量化交易的，而且還全部開源，深度求索掀起了AI巨浪。大佬們在驚慌失措中除了抄作業，還是抄作業。

本文想探討，為什麼梁文鋒從量化交易改道AI？

首先，量化交易三要素：

1、動態性的交易機會-變

2、算法找出的規律不適應哪些場景-排除法

3、量化交易模型不能變為公眾產品

解釋一下這三點：

動態性的交易機會和規律之排除法是渾然一體的。量化交易就是用AI模型來跟蹤市場，發現市場交易機會和買賣的時間節點，計算出市場流動性可承受的交易規模。同時找出算法規律不適應的場景：

1、突然間被大户反向軋倉，

2、A股交易規則的侷限性，

3、流動性枯竭。

解決辦法：跟隨市場的變化，迅速的改變交易策略，同時列出本模型的例外場景，也就是排除掉有流動性風險的個股。

第三點很重要，量化交易模型不能變為公眾產品。因為大家一起玩，模型就失效了。

可以這樣説，從理論層面出發，梁文鋒對量化交易和市場之間關係的理解已經做到了無懈可擊的程度。他購置了超級算力，試圖在這個變幻莫測的市場中、在應“變”中獲利。

問題來了，為什麼好好的印鈔機不幹了，改作AI大模型了？

除了梁先生有情懷之外，我認為量化交易的痛點是他改行的根本性動因。

比如説，交易模型是動態的，變化的，每一次交易策略的改變一定伴隨着一筆或多筆巨大的虧損。資金規模越大，模型的有效性就越低，規模的侷限性加上其他量化交易模型之間的競爭是量化交易的軟肋。

用《矛盾論》來解釋量化交易，就是在市場中的特殊性場景中來啓動攻擊點，説白了，就是賺多數人反應沒有算力快的錢。

那麼，換賽道時，梁文鋒為啥選擇了AI大模型？

因為AI的算力是集合概率+邏輯推理。被AI肯定，就是被公眾的普遍認知+經得起邏輯推理的肯定。

AI模型和量化交易正好相反，AI是從特殊性中尋找普遍性共識。

從特殊性中尋找普遍性，就是“尋道”之旅，也是《矛盾論》之靈魂。這正是梁先生的人生蜕變。

我知道，大家擔心AI會引導人類走向歧途。

AI 當然會異化，異化的原因還是AI的背後那個“人”的異化。就像金融市場的異化一樣。

但是，我是個樂觀主義者，我相信人類，相信“人”會誤入歧途，誤入歧途就會付出代價。然而在AI時代，地球的轉速加快，人類的自我優化能力在AI的助力下，會有能力更正錯誤，不斷的優化。

我相信，AI的時代，是知識平權的時代，是人民的時代，是社會主義大放異彩的時代，是埋葬資本主義的時代。

用主席詩詞結束本文：

小小寰球，有幾個蒼蠅碰壁。

嗡嗡叫，幾聲淒厲，幾聲抽泣。

螞蟻緣槐誇大國，蚍蜉撼樹談何易。

正西風落葉下長安，飛鳴鏑。

多少事，從來急；天地轉，光陰迫。

一萬年太久，只爭朝夕。

四海翻騰雲水怒，五洲震盪風雷激。

要掃除一切害人蟲，全無敵。

實際上，劇本的結局已經寫好了，得道多助，失道寡助。失道的美元、失道的金融體系其終結命運一定是轟然倒塌。懸念是，壓死駱駝的這根稻草是什麼？

有人經常問我，美元哪天崩啊？我如果能知道這個時間點，還會在這寫文章？就像梁文鋒一樣，如果他仍舊享受量化交易這個印鈔機，哪裏會有深度求索的誕生。

馬霞

2025年2月17日