從硬件革新到軟件突破，雷鳥AR+AI藍圖初露鋒芒_風聞
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©️深響原創 · 作者｜林之柏
時間跨入2025年，最大的科技風口仍是AI。
一方面是市場規模持續增長，來自貝恩諮詢的統計顯示，全球AI產業規模超7000億美元，預計未來10年規模將增長13倍以上。另一方面則是AI行業邁入下半場，競爭的焦點從原來的“快佔位置”升級到了“深度耕耘”。
這些變化都是AI行業進一步成熟的信號——基礎層格局基本確定；技術層，是產業的框架和筋骨，價值不言而喻，但由於其投入高、落地難，商業化前景有很大的不確定性；相比之下，應用層商業化路徑明確、需求持續增長，成為了目前行業公認的AI下半場最重要的賽點。
基於AI技術研發的各類硬件、軟件、應用產品，已然成為各行各業升級轉型的重要推動力。截至2024年6月，生成式AI已在國內超過120個行業得到廣泛應用，用户規模達2.3億。意識到人們越來越離不開AI，各路玩家紛紛下場開卷：這當中有實力雄厚的科技巨頭，如百度、字節等；有資本熱捧的新晉獨角獸，如月之暗面；還有一些背靠大廠的軟硬件廠商，比如雷鳥、小度等。
以硬件起家的雷鳥，過去一段時間頻繁落子AI產業：先是在AR眼鏡中加入更多AI元素，如上線操作系統RayNeo AI OS，以改善人機交互效率；在剛結束不久的CES 2025，雷鳥推出了首款AI拍攝眼鏡雷鳥V3，獨立AI應用ChatBird也於去年下半年正式上線。
從系統到AI眼鏡、再到AI應用步步深入，一張AR+AI產業藍圖逐漸清晰了起來。
詳解雷鳥AR+AI產業版圖：硬件、軟件、應用一手抓
很多人對雷鳥的瞭解是從眼鏡硬件開始的。
背靠大集團，自帶硬件基因和深厚技術功底，加上多年的細心灌溉，奠定了其在AR眼鏡賽道的頭部地位——從數據上看，根據第三方機構洛圖科技的報告，雷鳥在2024年全面AR眼鏡市場的份額為35.6%，排名中國第一；而在去年雙十一期間，根據京東商智、天貓生意參謀的統計，雷鳥在京東、天貓雙平台XR銷量榜排名第一，行業市場佔有率高達42%。此外，在海外市場，雷鳥也多次拿下黑五、亞馬遜會員日品類銷量第一的好成績。（注：XR是一個廣義的術語，涵蓋了所有類型的混合現實體驗，包括VR、AR、MR。）
但問題來了，按照“歷史經驗”和商業邏輯，如果只發展硬件，其實很容易受制於軟件和內容生態。縱觀科技行業，蘋果、特斯拉等企業，無一例外地都走向了“軟硬結合”的一體化發展之路。
馬斯克曾自信地表示，特斯拉既是一家車企，同時也會成為頂尖的軟件公司，讓FSD自動駕駛系統、OTA付費升級和高級車聯網三大軟件服務成為拉動收入、利潤增長的新引擎。蘋果軟硬一體化戰略的成功更是毋庸置疑，根據2024財年四季度財報，蘋果軟件服務收入250億美元創下歷史新高，毛利率高達74%，收入和利潤的佔比分別達到26%和44%。
從這個角度着眼，我們就不難理解為什麼雷鳥要積極投身AI應用的賽道，以“AR+AI”的新陣型來放眼更長遠的發展。
而他們選擇的切入點則有着軟硬一體的一脈相承：在做硬件的時候，雷鳥一直強調關注用户真實使用場景，認為優秀的產品應該是陪伴用户生活、成長的。進入AI應用領域，雷鳥同樣把落腳點放在用户需求的場景身上——近日，雷鳥旗下的AI陪伴應用ChatBird就憑藉其創新的AI虛擬社交圈玩法，成為了行業的一匹黑馬，入選量子位智庫2024「原生AI 100」應用榜單。
據瞭解，ChatBird註冊用户30日後留存為20.1%，最高活躍天數佔比99.1%，用户激活1個月後活躍比例達到9.5%，在同類應用中名列前茅。
第一，ChatBird善於營造真實感，讓用户感覺到自己真的在建立一個圈子、經歷一段成長、和真實的TA共同成長。
以最基礎的聊天功能為例，在ChatBird和虛擬人交流時確實能感受到滿滿的“人味兒”，而不是千篇一律的AI流水線式生成對話。比如當你和有多年“積極摸魚”經驗的“顯眼魚”交流職場話題時，對方總會給出不走套路的回應。
如果你陷入內耗，問他“每天都休息不無聊嗎”的時候，他會告訴你“休息才是最有意思的事”；當你吐槽“每天都不想上班”但又沒有實力躺平的時候，別以為他會給你打雞血，他只會撂下一句“你真可憐……”；當然，也別指望他鼓勵你換個工作、換種生活，他只會秉持一貫的哲學勸你“不如乖乖躺平”，就像你生活中會遇到的那種有點喪、有點毒舌但思路清晰的朋友一樣。
真實感、交互感的強化，體現了ChatBird在理解力、數據及指令處理能力上的優勢。
陪伴型AI應用的底層邏輯並不複雜，感知-理解-生成-輸出，是最簡單的AI數據處理鏈路，要改善體驗無非就是圍繞這幾個環節做文章。ChatBird能以高頻次、更自然的語言回應用户的聊天信息，表明其語言感知的高流暢性，且對理解和生成兩個環節實現了很好的優化。當用户活躍時間足夠長，數據不斷積累，或許就會發現虛擬人越來越懂自己，雙方甚至能像現實中的朋友那樣爭論、拌嘴，而不是像一台機器那樣討好你，這無疑是陪伴型AI應用最理想的存在狀態。
第二，ChatBird在破圈方面做出了不少嘗試，希望擺脱傳統陪伴型AI應用在圈層、話題方面的界限。
在此之前，乙遊、二次元聊天應用之所以一直侷限在較為小眾的圈層，其中一個原因就是角色人設、對話場景和話題設置不夠真實、接地氣，大多停留在為用户“造夢”的階段。“造夢”當然沒有錯，但這樣一來就會和現實生活脱鈎，無法服務好真實世界，只能停留在虛擬世界裏。
相比之下，ChatBird上的對話場景和話題挑戰就具有滿滿生活氣息。
比如想交流專業知識的用户，可以和“建築師Lee”一起分享對建築大師扎哈的崇拜，或者一起吐槽建模軟件SketchUp的渲染卡頓、設計院的嚴重加班。喜歡聊生活話題的用户，則可以向美妝博主“千年美女”討教哪款粉底液看起來更輕薄，什麼樣的膚色配什麼樣的唇彩，對方還會貼心地給你介紹護膚品的成分和性價比。
陪伴型AI應用面臨的一個難題是難以突破次元空間限制，在真實生活場景發揮作用。ChatBird無疑理解了當中的精髓，貼近廣大用户的親身經歷的話題、人物設定，不僅僅是為了贏得用户共鳴，更是為了真正融入用户的生活之中，提供場景化的建議和幫助。這一差異化優勢背後，體現了ChatBird多場景交互能力的提升。AI能高效感知並處理現實生活中的場景、話題，便更容易融入現實，更清晰地洞察用户需求。
從造夢迴歸現實，是陪伴型AI應用未來的主流趨勢之一，而這也讓陪伴型AI應用能夠更加深入地"滲透"用户工作生活的方方面面，從而帶來更大的應用價值與市場增長空間。根據騰訊研究院的報告，預計到2027年，AI陪伴市場規模達到千億級別，其中AI應用的佔比要稍高於AI硬件。
但行業並不能盲目樂觀。去年以來，全球多款同類應用遭到下架整改。雖然部分國家的監管機構並未給出具體下架原因，但內容價值導向、功能設置上的爭議由來已久，足以讓行業提高警惕，也讓從業者們對陪伴型AI應用的未來發展策略更加謹慎與細化。
基於行業現狀和用户訴求，我們認為陪伴型AI應用未來主要有三個值得重視的優化方向：
首先是在功能上，要把更多自主權交給用户，提高用户參與度。
比如ChatBird就正在開發用户影響虛擬人成長，參與到虛擬人人生關鍵抉擇中的新功能。官方會設置相關的話題，讓虛擬人根據情境主動向用户尋求建議：和舍友鬧矛盾時是該忍氣吞聲還是主動回擊？面對熱衷“雞娃”的家長該如何處理家庭關係？用户給出的回應，會左右虛擬人接下來的選擇，繼而影響其性格、價值觀的養成和往後的故事走向。
這一優化方向，主要也是為了順應場景化迭代、交互升級的大趨勢，讓現實場景和虛擬世界的連接更深入，讓用户參與到虛擬世界的場景、角色塑造中，並進一步打破虛擬和現實的邊界。同時減少系統對用户和虛擬人的干預，把主動權交到用户手中，而不是讓系統控制角色和用户。
其次，在設計上，人物情節、功能都要進一步細化、立體化。
ChatBird在這方面做得比較好的一點是，角色都不是扁平化和一成不變的，隨着聊天和話題的深入，可以看到明顯的角色成長弧光。比如“廠妹”這個角色，初看是“喪”且迷茫的，會跟你抱怨在電子廠打工每天就是“睜眼上班閉眼睡覺”，過着機械化的生活。但深入聊下去，聊到學習、未來的生活這些話題時，她會慢慢“打開心扉”告訴你，她夢想着有一天“攢夠錢重返學校”，然後賺很多錢、做自己想做的工作。
這些設計，體現了ChatBird數據處理的流暢度和場景感知的精細度，只有這樣才能訓練出性格立體、有深度的虛擬人角色。也只有做到這一點，才能在未來讓用户保持新鮮感與參與熱情，並隨着使用頻次的增加持續挖掘虛擬人角色、場景的魅力。
最後，在價值取向上，緊扣社會真實議題，給用户提供有建設性的參考意見，而不只是充當一個傾聽者。
這正是監管層積極倡導的方向：陪伴型AI應用不能取代真人，但可以彌補現實社會在人際交往方面的某些空缺，為恐懼社交又渴望社交的用户提供解決現實問題的思路。
正如上文所説，ChatBird在這方面已經做了很好的示範，話題和角色人設十分接地氣，努力突破傳統AI應用在場景化方面的侷限。以職場話題圈子為例，用户可以向“槓精”前輩請教如何拒絕領導的不合理工作、如何緩解內耗情緒；OL女律師的角色，甚至可以為你提供普法、維權等專業建議。
隨着下一階段的鑽研不斷深入，ChatBird有望帶給我們更多驚喜。尤其是通過大語言模型和多Agent框架的結合，在用户向虛擬人請教現實問題時，系統可以構建評判Agent與行為的評分機制，即時評估用户行為的合理性，並傳遞給虛擬人Agent，從而讓虛擬人做出合理的回應——其最終目的，是培養出一個能真正讀懂現實世界、讀懂用户並反過來為用户建言獻策的AI應用。
硬件基因融合AI思維，雷鳥為跨界玩家提供解題新思路
AI改造萬物的時代潮流不可扭轉，跨界、融合乃大勢所趨。尤其對於以硬件為基礎的數碼3C、家電、智能家居等企業而言，AI正在深刻改變智能硬件的底層設計邏輯，要讓硬件從一種工具轉變為一個真正的“智能大腦”。
但想從硬件順利跨入AI領域不是那麼容易，如果思維轉換不過來，帶着做硬件的套路搞AI，往往是費力不討好。雷鳥的經驗實踐或許給正在擁抱AI的行業提供了新啓示——不需要完全丟掉過去的經驗和思考方式，只是要把思路打開，讓硬件基因和AI思維結合起來；做硬件積累的技術、數據技術可以為AI所用，反之亦然。
我們看到雷鳥的"AR"與"AI"其實並非簡單的"相加"關係，而是"相乘"——AR與AI相輔相成，彼此成就，並形成一個"硬件+AI+應用"的一體化的戰略生態。
在這個生態中，眼鏡硬件是前哨。它能夠不斷積累真實世界的數據，尤其是軟件很難獲得的多模態、第一視角的交互，為AI的深化蓄力。
比如當我們使用雷鳥V3時，拿起一個水瓶喝水，在這個過程中，AI眼鏡不僅“看到”了桌子和水杯的靜態信息，還觀察到了我們拿起水杯等具體意圖和互動行為，這種理解能力對AI的發展至關重要，特別是在機器人領域。
當數據收集、訓練再到功能優化這條鏈路打通之後，AI在場景感知、交互等方面的能力提升就會體現得相當明顯。
正如雷鳥創新創始人兼CEO李宏偉所言，AI眼鏡能夠以自然的方式增強和理解人類的日常行為與互動，這對AI技術的發展具有獨特價值。
而AI的進步、底層技術的打通、數據的閉環、對用户體驗的更深理解等，也會反過來提升硬件的場景化解決能力，讓產品的迭代更高效、對場景的挖掘更細緻。
雷鳥V3搭載的多模態大模型系統呈現出響應和識別速度快、識別準確率高、功能持續更新的特點，這背後少不了基於大量場景數據的優化。
“AI眼鏡的未來不在於簡單地追隨現有產品的功能組合，而是要重新思考它的本質。“李宏偉説。
**比如結合ChatBird的經驗，加大對AI應用層的開發力度，實現更多場景、模塊的智能交互。**陪伴型AI應用背後，其實連接着許多細分賽道，包括支持角色、情節生成的AI內容創作，支持AI人物形象生成的AI繪圖，支持用户交互的AI語音等等，都可以作為下一階段的延伸方向。
**再比如加強底層能力，夯實AI基礎。**日前，雷鳥就和阿里雲達成戰略合作，是國內大模型和AI硬件廠商首次進行深度定製合作。底模和核心技術是支撐AI應用研發和運營的地基和骨架，借力阿里，雷鳥能積累更豐富的底層技術和應用經驗，為日後攻克更深層次的技術難題打好基礎。
隨着AR+AI產業藍圖的不斷完善，以及技術的迭代，雷鳥日後無論在硬件還是AI應用端的嘗試，都值更得期待。而科技行業也將在這股向上突破的力量中再"向前”。