從DeepSeek爆火，看全球AI城市新賽道!_風聞

改編自華高萊斯「李志鵬」研究成果《擁抱未來，打造人機友好的城市》

作者 | 1/6圖片工作室

DeepSeek無疑是2025年伊始全球最熱門的話題。短短一個月內，其應用登頂140多個國家App Store榜首，甚至重創美國科技股。然而，這場狂歡背後暗流湧動：黑客攻擊、多國禁令、國內大廠緊急接入大模型、OpenAI宣佈部分付費功能及GPT5免費……

這場「哪吒鬧海」般的劇情，不僅是中國突破美國技術封鎖的證明，更是AI結構性創新崛起的強信號。

與此同時，一場更深遠的變革正在發生：**AI不再侷限於虛擬世界，而是帶着「身體」走進現實。**從波士頓動力的機器狗，到特斯拉的Optimus人形機器人，再到杭州宇樹科技春晚上扭秧歌的Unitree H1機器人，全球「具身智能」賽道已熱得發燙。

工信部《人形機器人創新發展指導意見》明確指出，人形機器人有望成為繼計算機、智能手機後的下一代顛覆性產品。2024年兩會，「AI+」行動被寫入政府工作報告，政策綠燈全開。截至2024年11月，國內新成立機器人公司超16.79萬家，杭州、深圳等城市憑此斬獲「創新名片」。

▼

宇樹Unitree H1

（來源：網絡開放平台）

這場變革的終點，正是「人機友好城市」——一個機器人能自由行走、與人類協作，甚至重塑城市結構的未來圖景。

全球範圍內，日本成立「機器人友好設施促進組織」，美國波士頓用「街區機器人派對」破圈，韓國盆塘新城打造全球首座機器人友好建築……在城市科技競爭的下半場，決定勝負的已從「招商引資」轉向「機器人友好度」。

如何在這場競賽中搶佔先機？

01

全球風口：人機友好城市

**1.**AI具身化：從工具到「社會實體」的跨越

過去十年，AI的突破集中在算法與算力，但受限於物理載體，應用場景多為虛擬交互。隨着傳感器、材料科學和動力系統的進步，AI終於獲得物理世界的「身體」，也就是「具身智能」，這場革命才真正開始。

2023年，特斯拉Optimus人形機器人首次在發佈會上煮咖啡時，硅谷投資人邁克爾·莫里茨感慨：「這杯咖啡的價值超過星巴克全年營收。」他的判斷基於一個事實：當AI擁有可移動、可交互的實體，其應用場景將從屏幕後的數據分析，轉向真實世界的無限可能。

▼

特斯拉Optimus

（來源：網絡開放平台）

▍數據印證爆發前夜

全球工業機器人突破400萬台，但多數仍是機械臂等固定設備；

人形機器人市場規模預計從2023年的18億美元飆升至2030年的704億美元（高盛報告）；中國2024年機器人企業新增數量同比激增320%，其中62%聚焦服務與特種機器人（天眼查數據）。

▍政策層的戰略押注

中國「十四五」規劃將機器人列為戰略性新興產業，杭州、深圳等地設立百億級產業基金；

歐盟《人工智能法案》首次為機器人設立「電子人格」概念；日本《機器人新戰略》提出「社會5.0」願景，將人形機器人與解決老齡化掛鈎。

**2.**城市競爭新維度：

從「拼政策」到「拼場景」

《未來呼嘯而來》這本書裏提到，現在分工的精細化，使得某一個技術環節的突破好像並不起眼。但隨着技術融合速度越來越快，特別是AI帶來的跨領域融合更是讓創新呈爆發式增長，將會延伸出一系列的改變。城市必須要先搞清創新目標的特殊性，再有的放矢進行實施。

▼

融合了多項技術的宇樹Unitree Go2機器狗

（來源：網絡開放平台）

**機器人產業的特殊性在於：技術需要真實場景打磨，城市必須成為「開放實驗室」。**像依託浙江省《「機器人+」行動計劃》，杭州開放醫院、物流園區、社區等場景供企業測試。

2023年，宇樹科技的機器狗已在西湖景區執行巡邏任務，雲深處科技的消防機器人蔘與多起火災救援。政策紅利下，杭州人工智能賽道融資額達680億元，佔全國28%。

▼

杭州AI、機器人、數字化領域領軍企業分佈示意

反面典型是「起了大早，趕了晚集」的日本。儘管1973年便研發出全球首款人形機器人WABOT-1，但因押寶通過人工輸入知識進行訓練的「專家系統」技術路線，而不是神經網絡技術，錯失AI浪潮。如今在藉助世界最大的福島機器人試驗場的場景價值，全力追趕。

總之，對於城市來説，這場革命的核心邏輯在於：當機器人成為城市「新物種」，城市本身必須進化出與之共生的能力。

下文將結合全球案例，介紹三大人機友好城市建設模式。

02

適應型城市：小測試撬動大產業

簡單來説，就是利用特殊場景，狠抓測試環節，發展符合人類需求的特定機器人產業，在這個模式下，機器人和人類生活相對獨立。

**適用對象：**產業基礎薄弱、人口流失的中小城市。

**核心邏輯：**聚焦極端場景測試→吸引頭部企業落地→形成完整產業鏈。

日本福島縣南相馬市是藉助這種模式實現轉型的典型。2011年「311」大地震和核泄漏事故讓南相馬市遭受重創，人口流失超35%，製造業幾近歸零。

▼

南相馬市

2014年福島縣提出「福島創新海岸構想」，2018年升級為國家級創新產業推動區域復興計劃。為抓住機遇，南相馬市做了一個大膽抉擇，將機器人產業佈局在核災核心區。

「這裏的地表輻射量、建築損毀程度、人口密度，反而成為測試救援機器人的絕佳場景。」項目負責人山田浩司回憶道。

**1.**極端場景變現

福島機器人試驗場堪稱「世界獨一無二的大型開發示範基地」，佔地55公頃，除了機器人測試，還會訓練載人直升機與機器人協同作業。試驗場涵蓋陸地、海洋、空中和配套設施四個主題測試區，專門針對地震、海嘯等災難救援設置了各種極端場景。

▼

福島機器人試驗場

像基礎設施檢查和災害響應區，50米長的測試橋分為鋼結構與混凝土兩段，前者模擬鏽蝕橋樑，後者植入裂縫傳感器；六層樓高的「災難工廠」能切換日常生產與火災逃生兩種模式，濃煙發生器、高温模擬器一應俱全。

▼

災難工廠及區域內的機器人測試

（來源：福島創新海岸構想官網）

水下和水面機器人區也不簡單，分室外和室內兩部分。室外水域矗立着兩棟房屋：一棟完全沉入水下，另一棟半傾斜浸泡，模擬海嘯後的淹沒場景；室內測試池配備水流發生器與可移動障礙物，水下機器人需要在此完成管線檢修、遇難者搜尋等任務。

▼

水下和水面機器人區

（來源：福島創新海岸構想官網）

**2.**全域開放生態

南相馬市把測試場景從試驗場擴展到整個市域，開放餐廳、工廠、寺廟、保育設施、公共浴室等50多個示範點，為機器人企業提供真實環境測試。在福島機器人試驗場周邊，還配套了孵化創業中心和製造園區。

泰拉實驗室的故事頗具代表性。這家初創公司專攻災害救援無人機，最初只有3名工程師。藉助試驗場的極端環境數據，他們研發出抗強風乾擾的導航系統，並在當地園區投入生產。

2019年「令和19號」颱風襲擊日本時，該公司無人機在洪水中定位出37名受困者，一戰成名。如今，其產品已出口至12個國家。

▼

泰拉人機

（來源：福島創新海岸構想官網）

在擴大影響力方面，南相馬市促成試驗場與東北大學、日本無人機產業振興會等13家機構合作，舉辦機器人相關會議，打響了福島及南相馬的機器人行業知名度。

2021年開始將試驗場作為「世界機器人峯會」極端環境挑戰賽賽場，舉辦了工廠防災、隧道救援、標準災難機器人賽事，吸引了日本和國外29支團隊參賽，近4000名參觀者。

▼

極端環境挑戰

（來源：福島創新海岸構想官網）

截至2024年，南相馬市有78家機器人企業落户，催生14家本土公司。據NHK電視台報道，現在福島第一核電站周邊12個市町村的製造業產值，已經恢復到震災前的八成左右。

03

滲透型城市：讓機器人「破圈」

該模式依託知識網絡，推動城市活動，培育人機友好文化，讓機器人技術走進大眾生活，機器人和人類的聯繫更加緊密。

**適用對象：**高密度、高創新活力的大城市成熟區。

**核心邏輯：**政企共建測試場景→培育人機文化→大眾參與破圈。

和南相馬市側重極端環境測試不同，大多數面向城市通用需求的機器人，需要在城市裏進行測試。為了打造「人機友好城市」，一些城市提出了機器人-城市生活實驗室（RAS-ULL）模式，美國波士頓是其中的代表。

1956年，「人工智能」概念在達特矛斯會議上首次提出，1959年波士頓MIT的人工智能實驗室便成立，波士頓也因此被視為人工智能的發源地。

如今，這裏誕生了波士頓動力等400多家機器人生產及應用相關創新公司，機器人產業生態十分繁榮。波士頓打造RAS-ULL，靠的是政企合力提升機器人的大眾影響力，讓人機友好在城市逐步「破圈」。

▼

波士頓動力早期的Atlas機器人

（來源：網絡開放平台）

**1.**新機構，新場景

波士頓成立了「城市新機制（NUM）」部門，專門負責跨部門和社區合作，推進各種創新實驗和項目落地。其中，機器人項目在城市落地是NUM工作的重點。

自2016年起，波士頓逐漸開放城市內的自動駕駛車輛測試，最開始是在創新區的Raymond Flynn海洋公園街頭，現在大多數測試都能在南波士頓海濱區域開展。

▼

波士頓自動駕駛開放測試區範圍

任何公司都可以申請漸進測試

**2.**人機友好創新中心

2015年，波士頓成立了MassRobotics，這是全球首個機器人非營利性創新中心，有超過85家常駐機器人初創公司。

該創新中心有兩大優勢，一是按靈活的月度協議為初創公司提供服務，降低了企業發展成本；

二是提供功能強大的機器人專業共享平台，入駐公司能免費使用原型製作電子機械實驗室、人機交互實驗室和工業自動化實驗室，還能使用協作臂、夾持器、自主移動機器人等多種硬件機器人資源。

▼

HRI實驗室的共享設備

（來源：MassRobotics）

除了助力機器人行業發展，MassRobotics特別重視針對學生開展定製化的機器人STEM教育。

比如「跳躍開始獎學金計劃」專門培養高中女生對機器人的興趣；「馬薩諸塞機器人爆發計劃」提升高中男生的實踐能力。創新中心還會和研學組織合作，舉辦教育訪問、研討會等活動。2024年，創新中心接待了來自14個州的學生。

▼

STEM教育活動

（來源：MassRobotics）

**3.**街區派對：科技與市井的化學反應

2017年起，波士頓開始舉辦以機器人為主題的「街區派對」，機器人會走上街頭，通過演示和互動，讓大眾近距離感受機器人技術。第一屆波士頓機器人街區派對只有二十多個展位，參展商甚至需要自己搬運設備。如今，這場活動已發展為為期兩天的科技嘉年華：

**專業日：**MIT教授講解具身智能前沿趨勢，企業技術交流，HR直接在展位面試工程師；

**大眾日：**有機器人巡遊、街區派對和小型競技比賽。這些活動不僅包括展示無人機、機器狗、機器人棋手等各種機器人，還有受歡迎的競賽，如「機器人急救演習」：模擬心臟驟停的患者倒地，參賽隊伍需操控機器人完成定位、取AED設備、實施電擊的全流程。

2024年的冠軍是一支高中生團隊，他們的機器人用機械臂精準撕開患者衣服，速度比專業醫護快8秒。

▼

機器人巡遊

（來源：網絡開放平台）

街區派對不僅展示了企業和科研團隊的尖端機器人技術，加強了行業交流，還把學生、家庭、技術愛好者和專業人士都聚集在一起，讓人機友好文化成功「破圈」。

04

**原生型城市：**重構城市發展網絡

原生型人機友好城市模式，是藉助城市更新或新建城區的機會，圍繞人機需求打造環境，構建未來生活方式。

**適用對象：**具備產業基礎的新城或更新區。

**核心邏輯：**機器人需求納入城市規劃→建築與設施一體化設計→政策激勵創新。

該模式實施包括兩個層級：

一是，打造小規模的人機友好建築，要設計建設適合機器人的新空間。比如人機友好建築，不僅要有方便機器人行動和工作的空間，還要有維護測試空間，最好能實現機器人和建築一體化設計。

二是，人機友好擴大到城市範圍，需要系統化打造環境，讓設施和機器人聯動起來。

韓國在原生型人機友好城市建設方面進行了不少嘗試：

**1.**全球首個機器人友好建築

位於韓國盆塘新城的Naver 1784，是全球第一座以「技術融合大樓」為理念的機器人友好型建築，也是世界上最大的共生機器人試驗枱。Naver相當於韓國的「谷歌」，十分重視人工智能發展，這座大廈融合了各類技術，實現機器人友好。

▼

Naver 1784內部及機器人

（來源：網絡開放平台）

機器人路線大廈內用色彩區分空間感知標牌，橙色標識人類區域，藍色專屬機器人路徑。為了讓機器人平穩移動，地板沒有台階，門也能通過中央系統自動開關。

大廈裏還有36部機器人可以使用的電梯，大廈中央還建造了世界上第一部僅限機器人使用的電梯ROBOPORT，10個轎廂像摩天輪一樣循環運行，能快速安全地把機器人從地下一層送到頂層。

▼

機器人電梯

（來源：網絡開放平台）

大廈還融合了Naver的各類軟硬件先進技術配備了「機器人專用基礎設施」，如幫助機器人規劃路徑的「數字孿生」技術，每秒處理10萬次路徑計算，確保200台服務機器人不會在走廊「堵車」。

更隱秘的是地下2層的「機器人急診室」，機械臂自動更換故障零件，AI診斷系統準確率高達92%。

▼

機器人數字設施

（來源：網絡開放平台）

**2.**機器人友好從建築到城市

盆塘新城的野心不止於一棟建築。作為韓國智慧城市試點，制定了機器人友好實踐三大原則：

**★ 機器人開發與城市進化同步：**地鐵站預留了機器人充電艙，公園長椅內置壓力傳感器供機器寵物休息，連垃圾桶都設計為可自動開合與清潔器人的工作匹配。

**★ 市民成為「機器人專家」：**政府開設免費培訓課程，市民通過考核獲得「機器人協調員」證書，可以負責管理社區裏的清潔機器人等。

**★ 制度創新的試驗田：**當地試點機器人保險制度，企業按行駛里程繳納保費，事故責任由AI行為分析系統判定。2024年，一台快遞機器人撞壞商鋪玻璃，保險公司10分鐘完成定損，全程無需人工介入。

▼

盆塘新城

（來源：網絡開放平台）

**3.**機器人賦能城市更新

首爾結合城市更新，明確要建設「機器人友好城市」。2023年7月，首爾市發佈《首爾市機器人產業培育綜合計劃》，打算把機器人產業打造成未來戰略產業，以應對社會老齡化問題，開啓機器人大眾化時代。

**旗艦項目：**更新建設首爾機器人與人工智能博物館（RAIM），吸引大眾關注機器人和人工智能發展。館內為市民，尤其是兒童提供展覽、親身體驗機器人和人工智能的機會，還能開展相關教育活動。

▼

機器人與人工智能博物館

（來源：網絡開放平台）

**加速機器人服務進程：**在熱門景點和市政廳等人流密集的公共服務場所增加機器人，讓更多人接觸和熟悉使用機器人的生活方式。比如市政廳的「機器官」，負責收發文件和辦公樓指引，市政廳還成了機器人的測試基地。

▼

市政廳「機器官」

（來源：首爾市政府官網）

**容積率獎勵政策：**首爾在調整容積率獎勵政策時，特別規定機器人友好建築可以提升容積率，提高了企業參與的積極性。在2024年的《地區單位規劃容積率制度改革方案》中，機器人友好、無人機UAM等項目，最高容積率增加到110%。

**城市內的試驗區：**首爾江南區城市更新中宣佈打造「全球首個機器人友好城市示範區」，還專門成立了未來戰略規劃小組推動實施。

在實際行動上，江南區把「機器人友好型城市」相關項目整合為「江南區水西機器人集羣」。考慮到機器人企業大多是中小企業，自行推進實證業務難度大，江南區率先建成城市首個機器人公共基礎設施「江南機器人Plus試驗場」，2024年7月正式開放。

▼

首爾首個公共機器人基礎設施

「江南機器人Plus試驗場」

（來源：首爾市政府官網）

測試場除了軟硬件測試、驗證，以及樣機制造外，還有模擬真實城市場景測試，為機器人企業提供設備支持，幫助企業驗證技術的安全性和有效性。江南區還在區域內融入大量機器人元素，像機器人雕塑、咖啡服務機器人等，強化機器人友好的城市氛圍。

▼

江南區機器人創新及應用分佈示意

（來源：首爾市政府官網）

江南區還十分重視促進人機友好的城市品牌建設，舉辦各類主題活動，如江南機器人節。

2024年第二屆江南機器人節以「與家人同行的機器人城市之旅」為主題，設置了各種適合家庭參與的機器人體驗項目。活動現場，參觀者可以接觸到製造業用協作機器人、醫療康復機器人、教育機器人、配送機器人、智能農場機器人、食品機器人等等。

05

**三大問題，**人機友好必答題

打造人機友好城市，可不是簡單地讓城市空間更方便機器人運行，也不是有想法、有條件、肯砸錢就行。從上面這三種模式來看，有些關鍵問題藏在空間改造之外，雖然短期內可以放一放，但遲早得面對，必須提前謀劃，尤其是下面這3大問題：

▍應用規則問題

如今的機器人越來越智能，它們不再只是單純的工具，而逐漸成為潛在的合作伙伴和社會實體。這種快速發展給現有的法律和道德框架，安全監管等帶來了巨大挑戰。像2023年，舊金山一台送餐機器人誤傷行人，引發「機器人是否適用刑法」的爭議。

因此，一個地方要是能在新技術前景還不明朗的「窗口期」，用好地方立法權，就能在法律層面為新技術、新產業創造有利條件，增加城市對機器人這類新興事物的包容度。

▼

1950年阿西莫夫的機器人三定律

已不再適用現在複雜的境況

▍數據安全問題

在人機友好城市裏，機器人要正常運行，高速穩定的網絡、可靠的能源充電站必不可少，但更關鍵的是數據安全問題。

如何確保數據不被盜取，整個系統不被攻擊和控制，這是人機友好城市安全的根基。只有徹底解決這個問題，大家才會真正接納機器人。

如北京亦莊的機器人測試區採用「區塊鏈+邊緣計算」方案，數據在本地設備即時加密，任何修改都會留下不可篡改的記錄。

▼

英國UK-RAS組織提出的RAS三方安全協議

（來源：網絡開放平台）

▍輿論引導問題

AI具身智能的高速發展，會造成一些行業從業者的恐慌，首爾調查顯示，52%市民擔憂機器人搶奪工作崗位。因此，AI具身智能的任何「失誤」都會成為輿論焦點。

這需要城市培育屬於自己的輿論場，説白了就是要營造人機友好的文化氛圍。

這可不是靠幾場展會、STEM培訓，或者圈內的大賽、大學社團活動就能實現的。得讓機器人走出「小眾圈子」，走向街頭，走進大眾生活，讓更多人瞭解、喜歡、使用甚至研究機器人。

只有這樣，機器人才能真正融入城市，獲得更大的發展空間，實現更多元的應用，人機友好、人機共生的城市才能成為現實。

最後總結一下：

DeepSeek的狂飆印證了中國AI的結構性創新，而「人機友好城市」將是衡量國家競爭力的新標尺。無論是借測試場逆襲的中小城市，還是用街區文化破圈的大都市，或是重構經濟網絡的未來新城，行動越早，機會越大。

正如麻省理工學院教授凱特·達琳所言：「我們不是在建造機器人的城市，而是在重塑人類自己的文明。」這場變革沒有旁觀者——你的城市，是否已按下「人機共生」的啓動鍵？