短期高估、長期低估——微信接入DeepSeek的冷思考_風聞
卫夕指北-卫夕指北官方账号-34分钟前
微信搜索接入DeepSeek後，我看到了太多DeepSeek生成的水文，也看到了太多“王炸”、“里程碑”、“深水炸彈”、“重構AI搜索”、“遊戲終結”等虎狼之詞。
比如這篇，直接把DeepSeek幻覺搬上來了
實在忍不住了，決定出來基於事實和邏輯來一版的冷靜分析。
本文純古法釀造，古典自媒體人衞夕用純機械鍵盤手打，真正的“人工”智能——
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一個事實是，這次DeepSeek的接入微信搜索，從產品層面準備之倉促，就好像是**“用透明膠將DeepSeek粘到了微信搜索上”**——
沒有歷史記錄、沒有上下文聯動、沒有文件上傳功能、沒有接入個人數據、沒有融入關係鏈、沒有和其他功能聯動，甚至結果中偶爾還有明晃晃的<think>標籤。
唯一能體現產品經理存在感的兩個feature：一是搜索結果支持分享、二是輸出結果之後有“推薦問題”。
而這兩個feature，從技術的角度，核心邏輯不超過10行代碼。
如果拿出來讓業內同學盲猜，我相信至少五成的從業者不會相信這是微信的推出的產品。
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那麼問題來了，為什麼要這麼匆忙上線？
投資人戴雨森説過一個三字策略——“快、猛、糙”。
微信這次接入DeepSeek可以稱之為“快、糙”，但並不“猛”。
我們先分析“快”和“糙”，事實上，“糙”是“快”的結果，而“快”是“糙”的原因，這次的操作很顯然很不“微信Style”。
我不認為微信這次這麼快上是為了“卡位”、“先上牌桌”、“建立心智”、“立AI人設”，這100%不在龍哥的產品哲學之內。
而最大的可能性是團隊想低調地快速練兵以獲得反饋，甚至可能沒有考慮過外界的反響。
我不成熟地猜測，微信產品團隊內心的OS可能是——“我們去年也推過AI問一問、公眾號AI語音、公眾號AI回覆、輸入法AI、微信讀書AI總結，也沒見大夥這麼熱情啊”
而前台呈現的所謂“糙”，我理解是一個工程上的優先級的問題——
對於DeepSeek的接入，第一優先級肯定是“能用、不崩”（事實上，這兩天還是有崩了的情況），第二優先級是基礎索引、RAG、Embedding等工程質量，至於前端體驗細節，以微信的產品功力，後續可以分分鐘根據反饋快速優化。
為什麼談不上“猛”？
注意，微信這次接入並不是整個搜索都由DeepSeek接管了，而是在微信搜索框的下方給了一個獨立的入口。
這二者有本質區別，後者只是嫁接在搜索框的入口之下，是紙糊上去的，並沒有和微信的核心功能深度打通。
“深入口、淺體驗”的設計在很大程度上證明微信團隊有意縮小影響範圍，從相對邊緣的場景切入，並不想大張旗鼓。
龍哥治下的微信向來“敢為天下後”，支付、短視頻、電商莫不如此，節奏不急不緩，心態四平八穩。
客觀地講，微信此次的接入在PR上相當低調、在產品上略顯粗糙，初衷是試水，完全沒有搞一個大新聞的任何意思。
但微信本身“超級App”的地位決定了它的任何一個動作都會被媒體捕捉放大，更何況是DeepSeek這種熱搜聖體加持。
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為什麼選擇搜索切入？
之所以選擇搜索場景，原因在於相比於對話型的Chatbot產品，搜索在心智上本身就屬於“短平快”，用户更傾向於搜完即走，這從成本的角度可以節省Token。
此外，DeepSeek R1這種推理模型，一個重要特徵在於其推理是需要時間的，無論微信內部技術性能如何優化，這個思考時間沒辦法大幅縮減的，而相比於其他場景，主動點擊AI搜索用户等待接受度更高。
我個人猜測，後續微信的節奏，大概率還是會從公眾號對話、小程序客服等長尾場景繼續切入，在打磨成熟之後才會切入聊天框等核心場景。
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微信搜索的接入DeepSeek這類推理模型的真實體驗增量在一定程度上被誇大了。
實際上，對於絕大部分人而言，被動型的高級AI搜索在需求上本身是一個很小的子集。
和輸入一兩個關鍵詞的普通搜索相比，要輸入提示詞的門檻本身就會擋住絕大多數人，後者在操作成本上比前者高一個數量級，而用户規模則會低一個數量級。
複雜高級的AI搜索，本質上是一個生產行為，而非消費行為。
這也是為什麼率先接入GPT4的微軟Bing，並沒有從谷歌搶到什麼市場份額的核心原因。
那些分析微信接入DeepSeek“搜索遊戲終結”的論調對行業的基本常識缺乏尊重。
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和很多國內早早宣佈接入DeepSeek的產品不同，無論是360的納米搜索、百度還是知乎、元寶，無論是手機廠商華為、OPPO還是車企吉利、零跑，本質上都是用DeepSeek給自己帶貨。
而微信則不同，它在其實是給DeepSeek帶貨。
某種意義上，微信是大模型最大的一個貨架。
由於遵循MIT開源協議這種寬鬆的自由軟件許可標準，微信的私有化部署本身並不給DeepSeek公司帶來直接受益，但13.8億用户國民應用的接入對DeepSeek進一步基礎設施化、成為階段性的智能“水電煤”是一個重要的示範。
騰訊其實也投資了“AI六小龍”中的多家，而如此迅速地接入DeepSeek，除了性能，另一個更重要的前提是DeepSeek開源開的徹底，騰訊部署完全不用關心數據安全問題。
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必須指出的的是，儘管微信接入DeepSeek被媒體和自媒體高估，但另一個極端論調同樣不客觀，該論調認為微信接DeepSeek“是一種套殼行為”。
在我看來，判斷一個產品是否套殼只有一個標準，那就是有沒有提供體驗增量。
很顯然，儘管微信的接入很倉促、很簡陋，但僅憑接入公眾號海量聯網數據這一點，其體驗增量就已經和那種接API的真套殼產品有本質區別了。
DeepSeek本身作為一個獨立App的一個殺手鐧核心是**“深度思考”+“聯網搜索”。**
如今，任何接入DeepSeek的App在“深度思考”思考上沒有能力差距，和體驗層的核心差異在於“聯網搜索”，而“聯網搜索”也得拆分成“聯網”和“搜索”兩個點獨立分析。
先看“聯網”。
“聯網”的背後對應的是數據，除了爬蟲能爬到的公共數據，核心差異其實是App孤島背後私有數據。
很顯然，知乎接DeepSeek、雪球接DeepSeek、小紅書接DeepSeek和微信接DeepSeek，同樣一個問題，由於數據源不同，答案是不一樣的。
而公眾號的數據，總體而言高於頭條等通俗媒體，但同樣有類別上的差異和偏好。
比如對於偏生活類的信息，其不一定有小紅書那麼多元，比如對於財經信息，其不一定有雪球那麼深入。
再看“搜索”。
“搜索”其實是上一代互聯網的技術皇冠。
同樣的數據源，一個搜索引擎如何建立高效的索引，如何算結果質量分，如何粗排、精排，如何反作弊，其搜索結果千差萬別。
這個搜索基建對於AI搜索同樣重要，AI搜索核心邏輯是先根據問題智能地生產關鍵詞進行搜索，然後再根據搜索結果智能地組織信息、呈現結果。
而這個過程需要大量的工程上的優化，比如，AI根據多少條搜索結果來組織答案就是其中一個典型多要素複雜問題——
選的結果太多成本高、冗餘度大，選的結果太少質量低、不全面。
從我個人的體驗看，有一些問答，同屬騰訊流量的元寶和微信AI搜索的答案，呈現出很大的不同，背後的原因其實就涉及了兩個產品在工程層面的差異。
這正是Perplexity、秘塔這類專門的AI搜索產品存在的價值。
從這個意義上，微信搜索接入DeepSeek，只是邁出了第一步，其任重道遠的體驗進化之路必然漫長。
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微信和DeepSeek這類推理模型結合的想象空間大概率還埋在冰山底下。
我舉一個很小的例子，微信其實很早就推出了“微信對話開放平台”，支持一分鐘構建對話機器人，但這個服務至今只侷限在“公眾號”、“企業微信”、“小程序”這些客服類的垂直場景。
我們簡單開一個腦洞——如果這個AI對話機器人直接向個人通訊錄開放，讓不同的AI智能體變成你隨時聊天的好友，體驗增量會比現在的紙糊產品提升一個數量級。
我賭5毛錢，以龍哥的野心和節奏，一定會在兩年內推出微信版的Agent平台，它不同於現有的任何Agent，有微信獨有的產品氣質，而它的能量不會小於今天的小程序。
PS：微信對話開放平台的域名是：openai.weixin.qq.com（現在輸入這個地址還能打開），去年改成了chatbot.weixin.qq.com，十分有趣。
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微信和其他騰訊接入DeepSeek，並不意味着DeepSeek成為小甜甜的同時騰訊自研的基座模型混元就成了牛夫人。
事實上，混元在MoE架構上的探索是相對早的，也相繼開源了旗下文生文、文生圖、3D 生成和視頻大模型。
而騰訊複雜而龐大的產品生態需要混元的多模態能力（比如廣告創意生成），而多模態恰恰現階段還是DeepSeek的短板。
這周混元也開始小範圍公測自己的長思考模型Hunyuan T1，作為業務龐大的巨頭，我謹慎地認為騰訊不會減少對自研基座模型的投入力度，而更多是鞭策他們在資源充裕的支持下，以更高的效率拿出更多指標領先的“硬貨”。
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業界對騰訊AI戰略的一個擔憂是騰訊AI團隊過於分散，涉及AI lab、騰訊雲、微信AI團隊、其他應用等多個AI相關團隊，
目前看，騰訊內部也意識到並且在改善這個問題。
一個證據是，今年初，“元寶”產品團隊從 TEG 事業羣（技術工程事業羣）調整至CSIG（雲與智慧產業事業羣）
“元寶”在應用層將由騰訊會議負責人吳祖榕負責，這其實反映了騰訊在有意梳理模型層和應用層的分工。
吳祖榕在B端和C端經驗豐富，他會如何主導數據上落後的元寶與業界先發者競爭，值得觀察。
騰訊的生態太複雜、太龐大，也並不見得每一個產品都適合R1這樣的推理模型，但DeepSeek無疑加速了騰訊在應用層的AI落地。
而我最期待的是QQ這款活化石產品能否跟上AI節奏，在我看來，作為騰訊的試驗田，QQ其實可以更激進地嘗試AI。
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去年馬化騰在財報會上談到“對於工業革命來講，早一個月把電燈泡拿出來不那麼重要的”，當時不少業內人士還評論其在AI投入上不夠激進。
如今看，隨着DeepSeek陸續被接入騰訊雲、騰訊IMA、騰訊元寶、騰訊會議、QQ音樂、微信搜索……騰訊在應用層的板凳深度開始浮出水面，而這還只是場景層面切入的開始。
事實證明，“場景+數據”在很大夠成了除模型性能之外的另一個重要護城河。
從另一個角度，崑崙萬維周亞輝評價字節2023年的AI戰略“不及格”，而24年則是“滿分表現”。
很顯然，這個評價還是過早了。
這不，梁汝波在最新的字節全員會上開始反思“相比追求某個具體產品，比如豆包的DAU，把智能本身作為最重要的目標可以激發更多嘗試、不忽略關鍵技術節點。”
這句話的潛台詞是字節錯過了一些關鍵技術節點。
所以，AI時代，不要輕易提前下任何結論。
以現在AI一日千里的進化速度，任何局中人唯一值得推崇的策略就是用“貝葉斯公式”隨時用新的事實校準自己的認知。
你説李彥宏的臉疼嗎？不重要，重要的是公司能不能繼續在牌桌上。
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“微信+AI”最大的想象力在於輸入帶寬提升帶來的智能升維。
這句有點上價值了，但我確實找不到更好的詞來形容。
什麼意思？
我們現在和包括DeepSeek在內的一切AI溝通，輸入帶寬是很低的，AI只能從你隻言片語的提示詞中捕捉有限的信息，總信息量很低。
輸入決定輸出，AI智能程度再高，從技術的角度它回應的上限也十分有限。
人是什麼？
馬克斯韋伯説“人是社會關係的總和”，而微信則是這種關係總和的賽博載體，儲存和個人最高度相關、最多元的信息。
如果你無法理解這一點，只要做一個簡單的思想實驗：如果手機上只能裝一個App，你會裝什麼？
所以，如果用户主動授權通過微信提升對AI的輸入帶寬（前提是有優雅的隱私解決方案），AI不僅知道你對它提了什麼問題，它更立體、細緻地瞭解你這個人和你的社交關係。
當你閨蜜連續兩天發加班朋友圈，AI會用紅點貼心禮貌地弱提示——“XX最近工作壓力指數高，要不要用微信送禮發給她發一張奶茶劵表達關心？”
別笑，我只是舉了一個最沒有想象力的例子，想要更多案例請將我這段論述輸入DeepSeek，它繪的藍圖一定更精彩。
簡單感受一下
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總結一下，很顯然，和微信禮物一樣，業界的虎狼之詞顯然高估了微信搜索接入DeepSeek的短期影響，但低估了微信作為第一國民應用的長期AI潛力。
而我的結論是，無論從哪個角度看，微信搜索接入DeepSeek只是一道前菜。
兩年前，我們説“所有的App都值得用AI重做一遍”，今天，業界變成了“所有的App都值得接DeepSeek重做一遍”。
許多年後，當我們回覆這一輪AI大潮，微信的接入DeepSeek絕對只是演出微不足道的暖場片段。
很顯然，場子已經熱了，而作為觀眾，沒必要在真正的大戲還沒上演之前就一驚一乍。
結語
最近恒生科技指數上漲的厲害，騰訊、阿里等標杆漲幅喜人，從宏觀的視角，DeepSeek以一己之力推動了中國資產的價值重估，這個事實，怎麼吹都不過分。
2025，AI還會繼續狂奔，讓我們搬好小板凳。
——End——