靠DeepSeek賺到錢的人，分享了這些真相_風聞

從春節至今，DeepSeek的熱度還在走高。

1月20日，DeepSeek公司發佈R1模型；1月27日，DeepSeek在美國蘋果應用商店下載量超過ChatGPT並排名第一；2月1日，DeepSeek日活突破3000萬，是全球日活增速最快的AI應用。

如果説在這之前，普通人對AI還抱着半信半疑的態度——“使用門檻太高”、“不夠聰明”…….那麼在DeepSeek爆火之後，更多人開始思考怎麼讓AI工具“為我所用”。

有需求就有市場。從春節至今，圍繞“DeepSeek賺錢”的內容和商品越來越多。

根據數説聚合，抖音、微信和小紅書成為了分享“DeepSeek賺錢”相關內容的主要平台。千瓜數據顯示，人們主要在小紅書上分享“普通人”如何用DeepSeek搞副業、做自媒體、創業，強調“低門檻”“容易出爆款”“是變現的風口”。

事實真是如此嗎？在這個最新的搞錢賽道里，誰抓住了這波熱點並賺到了錢？他們具體是怎麼做的？我們採訪了N個人。

DeepSeek，2025最新搞錢賽道

如今，除了不計其數的DeepSeek教程、工具，連主打玄學的“水晶”也在商品鏈接上加上了“DeepSeek推薦”的字樣。

和以往每一次新興AI工具出現一樣，這次DeepSeek面世後，反應最快的仍然是賣教程的人，賣的教程也可以大致分成兩類。

第一類，也是最基礎的一類教程內容，包括提示詞、本地部署（把AI模型、數據庫搬到本地運行）、使用手冊等等。

在淘寶、閒魚、抖音等平台，同一份帶有“清華大學”頭銜的《DeepSeek：從入門到精通》被不同的商家反覆售賣，價格從0.01元到十幾元不等，銷量高達上千乃至上萬。

不過這類教程的商品評價中，也容易出現“雖然是初級的，但可以瞭解”、“比較基礎”、“智商税”等聲音。

（標題寫着“清華大學”，商品圖卻標着“北京大學”）   

計算機專業在讀的00後大三學生 @Sun 在寒假期間刷到DeepSeek相關熱搜後，只用了一天不到的時間就在小紅書上架了相關教程。

儘管當時市面上已經出現了大量類似商品，但她利用“DeepSeek告訴普通人怎麼搞錢”“DeepSeek算命指令”等熱點發帖引流，一週左右，將標價15.9元的教程售出了三百餘份。

**她的電商後台數據顯示，購買用户裏，一線、新一線城市佔比達到了64.88%。**據Sun觀察，這些用户主要是自媒體從業者，以及學校裏的老師、學生。

（@Sun 電商後台的用户畫像）   

另一類教程，則是將DeepSeek作為“萬能搭子”，結合特定行業的信息，將AI的使用教程賦能知識付費。

比如“DeepSeek+投資理財”“DeepSeek+寫作賺錢”“DeepSeek+跨境電商”“DeepSeek+自媒體”……這些課程收費較高，從幾百元到上千元不等。

自媒體博主 @歌子 做的是數字營銷和自媒體工作，她的大號 @歌子師姐、小號 @艾歌Gloria分別在小紅書擁有10萬+、1萬+的粉絲。

**整個1月，歌子用DeepSeek輔助了9條商單的選題及腳本，驚喜於AI的強大和可操作性，她將相關內容加進了計劃於春節前上線的自媒體起號課程裏，**教大家如何利用AI定位新號、確定報價、製作內容等，其中涉及的工具不僅僅包括DeepSeek，還有豆包等。

當DeepSeek爆火後，她把這些經驗分享成視頻，收穫了超過70萬的播放量，售價69元的小紅書指南課售出200餘份，售價699元的14天起號進階課售出了31份，收入超過3萬元。

（@歌子 的自媒體課程）

光靠DeepSeek，就能躺着賺錢？

在這之前，歌子其實並沒有預料到DeepSeek會帶來這樣的熱度：“AI如何賦能自媒體的商業模式，是我的MBA論文選題方向。這套課程是我本來就要推的，DeepSeek賦能的內容也是本來就有的，我的動作就是在春節爆火期間，把產品的名字加上了‘DeepSeek’，才成為了大量搜索的來源。”

但加上DeepSeek等AI賦能的內容，除了因為歌子自身的體驗，更重要的是她在私域分享時收到很多相關的需求：“很多朋友包括粉絲都在問我是怎麼做的，説明它有潛在的客户需求。”

換句話説，能追上熱點，固然就有機會能“分到第一口蛋糕”，但在碰到熱點時能快速反應、執行之前，還需要有洞察用户需求的能力。

除了不同類型博主結合AI開發知識付費課程，技術開發者也在快速響應普通人的需求。

DeepSeek爆火後，各類社交平台率先流行起來的內容是“DeepSeek鋭評XX”，普通人熱衷於分享它深度思考過程，以及“説人話”乃至“毒舌”的答案。

在這之中，數碼博主、獨立開發者 @Jkcreate 發現，很多人會多次、高頻分享DeepSeek的不同回答，但DeepSeek對分享並不友好。

DeepSeek生成的回答格式是markdown而非包含多種格式、佈局、可跨平台的富文本，如果直接複製粘貼到其他平台，會產生“#”、“*”等符號，非常影響閲讀體驗。而且，DeepSeek並不支持這些回答生成圖片，只能依靠截圖。

（將DeepSeek的回答複製到別處時會有很多符號）

1月28日早晨，他在半夢半醒中產生了一個想法：做一款能滿足DeepSeek回答分享的“伴侶App”。

起牀後，他就開始鼓搗AI編程，只花了2小時就開發出了“文圖”App，這款App能將DeepSeek生成的回答，轉化成適配朋友圈、聊天分享的長圖及適配小紅書分享的3:4截圖。

（@Jkcreate 開發的APP）

結合不久前成功開發、上架另一款App的經驗，他在當天就完成了“文圖”APP的審核上架，定價1元。

“上架時我並沒有考慮收益，1元只是我的階段性目標，即用自己開發的App賺到1塊錢就可以了。”@Jkcreate 説，“其實付費收益並不多，但曝光量大得恐怖”。

他在小紅書上嘗試發了三篇可能有流量的內容，比如“當我問DeepSeek，如何靠10萬存款退休”，並將帶有“文圖”水印的DeepSeek回答圖片分享在小紅書，拿下了超過2000以上的互動（包括點贊、收藏和評論），實現了第一輪轉化。

後來，他又將開發的心路歷程做成視頻發在不同的平台，在小紅書收穫了7000以上互動量，進一步帶動了APP的下載量。

（@Jkcreate 在小紅書上分享經驗）

“文圖”在上架第二天就進入到付費榜效率類別的第34名，到2月5日維持在了第3名，目前的下載量已經過千，他個人漲粉數也超過了6000。

“大部分關注者還是感慨於我的敏鋭度。”

作為短視頻風口崛起的第一批從業者，@Jkcreate 説：“我一直記得在短視頻時代的初期，一個滿足簡單需求的提詞器軟件就能帶來巨大的收益。所以當新的趨勢起來後，我會想，有沒有哪些東西是沒有滿足的？我有沒有實力和資源去滿足？”

未來，還能靠DeepSeek賺多少錢？

如今，靠DeepSeek變現從虛擬商品蔓延到實體商品。在電商平台上，一些號稱搭載DeepSeek模型的AI鼠標、鍵盤銷量也超過1000份。而它們搭載的除了DeepSeek，還有早已面世的ChatGPT等。

不難發現，大部分圍繞DeepSeek產生的許多變現方式，更像是ChatGPT、Sora、Midjourney等AI工具面世時的一次重演，相似的課程、教程、引流方式，只不過如今換成了DeepSeek。

但如今，DeepSeek已經大大降低了普通人的使用門檻。

歌子曾在去年推出過Midjourney相關的課程，當時也是春節，她洞察到很多人有生成自己紅包封面的需求。那套課程的售價同樣是699元，和這一次的“AI+自媒體起號”教程相比，最大的差別是准入門檻。

“Midjourney只能用英文，會更復雜，我們當時做了一個手冊，裏面有100種照片的形式對應不同的英文單詞，相當於做了一個詞庫。”

但到了DeepSeek，需要解決的就不僅僅是信息差、使用門檻等基礎問題，“如果説ChatGPT的使用者屬於小範圍的精英圈層，DeepSeek就是大眾的科技普惠。”

DeepSeek不像ChatGPT、Midjourney等AI工具存在語言的隔閡，同時，它使用的推理模型不同於指令模型，並不需要刻板的操作指令，反而更需要“説人話”。

**“DeepSeek單獨售賣教程是個偽命題，它只是一種工具，就像PPT、Word，但並不是説你會這個工具就能賺到錢。它更多的是去賦能別的行業，實現‘1+1>2’的效果”，**歌子表示。

@Jkcreate 也認為，自己得到的紅利並不是會用DeepSeek，而是AI 編程的普及，降低了普通人開發應用的門檻。

“市場的痛點散佈在各行各業，以前的程序員不一定能夠深入瞭解這些需求，AI編程降低了准入門檻後，跨行、多領域的結合，有想法的人就能夠做出一些迅速的反應和創新”，@Jkcreate 説。

隨着DeepSeek的熱度放緩，以及頻繁出現“服務器繁忙”後，@歌子 和 @Jkcreate 都已經回到他們原本的狀態。

歌子不打算繼續再出DeepSeek相關的視頻，而是往“自媒體起號”方向深入做知識付費轉化。@Jkcreate 也已經不再深度關注DeepSeek的相關動態，繼續投身於研究用AI編程實現他的下一個開發想法。

寫在最後

相比於真正靠DeepSeek賺到錢的人，人們更容易在平台信息流裏刷到的，是那些“聲稱”能賺到很多錢的人。

他們會在標題裏把“DeepSeek”和“普通人狂賺5萬”等詞組搭配在一起，在短視頻開頭先拋出一個讓人焦慮的結論如“不會用DeepSeek的人即將失業”“你刷短視頻的時間，人家在用DeepSeek躺着賺錢”……

這些以“造富神話”為噱頭的內容，本質是一場精心設計的流量遊戲——製造焦慮、放大恐慌、收割好奇心。

但從ChatGPT、Sora到DeepSeek，能在每一次技術浪潮中真正站穩腳跟的，從來不是對“速成AI”誇誇其談的人，而是那些願意躬身入局、理解工具本質的長期主義者。

無論是面對DeepSeek，還是面對下一個AI，當它們從“神話”迴歸“工具”，才是普通人擁抱技術、尋找屬於自己的“淘金鏟”的開始。