馬斯克用20萬卡集羣，做出了比DeepSeek還強的模型？_風聞

今年才剛剛過去兩個月，AI 模型競技場的火熱程度，就已經白熱化了。

就在今天中午，馬斯克預告的那個號稱 “ 地球上最聰明的人工智能 ” Grok 3，終於發佈了。

發佈會還是秉承着馬斯克一貫的風格，説好十二點準時開始，結果還是晾了大家快二十分鐘。

將近一個小時的直播中，馬斯克攜 xAI 天團從各個方面介紹了 Grok 3 究竟有多厲害。從官方給出的紙面數據來看，Grok 3 吊打了諸如谷歌、OpenAI 和 DeepSeek 等一眾明星公司的招牌模型。

直播剛一結束，X 上就不淡定了，因為有人已經提前體驗上了 Grok 3。Andrej Karpathy 説它的推理能力跟 o1-Pro 差不多，而且還要略優於DeepSeek R1 和 Gemini 的推理模型。

還有人因此用 AI 生成了一個奧特曼看到 Grok 3 發佈後的視頻。。。

國內外關於 Grok 3 的報道也是滿天飛，“ 首個突破 1400 分（ 模型在 Imarena.ai 競技場的得分 ）的模型 ”、“ 首個十萬卡集羣訓練出來的模型 ” 等 title 看着就唬人。

在知危編輯部看來，Grok 3 雖然不能説炸裂，但至少從直播內容來看，它又一次延續了AI領域大力出奇跡的神話。

目前，Grok 3 只對部分 X 的 Premium+ 會員開放，我們的賬號暫無權限，所以我們就簡單從發佈會的內容給大家介紹一下這個 Grok 3 究竟是什麼水平。

馬斯克首先是拿 Grok 和 GPT 的模型迭代速度進行了對比，針對性很強，有一種一定要分出高下的既視感。

不過需要注意，這次的 Grok 3 實際上是一個模型家族，家族成員的水平各不相同，大致可以分為非推理模型和推理模型兩種。

我們先來看非推理模型，也就是 Grok 3 和 Grok 3 mini。

還是熟悉的Benchmark基準測試，xAI拉來了Gemini 2.0 pro、DeepSeek V3、Claude 3.5 Sonnet 還有 GPT-4o 四個模型進行對比。

在 AIME’24 美國數學競賽、GPQA（ 研究生水平科學知識問答能力的基準測試 ）和代碼三項測試中，Grok 3 的成績肉眼可見高出了其他模型一大截。

Grok 3 mini 的水平雖然跟其他模型大差不差，但直播中也提到了，mini 版本可以通過犧牲一定程度的準確性，來換取更快速度的回答。

另外，在 Chatbot Arena 的盲測中，Grok 3 代號叫 “ 巧克力 ” 的早期版本也登上了榜一，分數更是史無前例破了 1400 分。

具體來看，巧克力在整體風格控制（ 模型語氣、表達方式的把控 ）、編碼、數學還有創意寫作等多個方面，全都拿了第一。

要知道，巧克力還只是早期版本的 Grok 3，今天的最新版 Grok 3 性能或許還會更強。

下面，我們再來看 Grok 3 的推理模型。

推理模型大家應該不陌生，畢竟 OpenAI 的 o1 系列、o3 mini 還有DeepSeek R1，都已經殺紅眼了，思維鏈也是主流模型的突破方向。現在各家上新的模型裏，如果不是推理模型，可能都不好意思拿出來。

所以這次，Grok 3 Reasoning Beta 和 Grok 3 mini Reasoning 也代表 xAI 出戰了。

同樣還是紙面實力，表面一看還是傲視羣雄的姿態。

但有個需要注意的地方，這個測試中，加了 Test-Time Compute。

簡單理解就是給了模型更多的時間去思考，同一個橫座標上顏色淺一點的部分，就是加時賽的成績。

我們可以看到，如果不算上加時賽，Grok 3 兩個推理模型跟其他模型的差距，並沒有那麼大。一旦加了時長，這差距馬上就體現出來了。

換句話説，Grok 3 的推理模型思考的時間越久，表現越好，這似乎説明了 Grok 思考的質量是可以隨着時間線性增長的，也代表着 Grok 有進一步的成長空間，未來有機會通過對思考的優化在更短的時間裏給出更好的答案。

在現場，馬斯克他們還展示了 Grok 3 推理模型在 2025 年 AIME 數學競賽上的測試結果。

實際上，如果不算上 Test-Time Compute，好像還是 OpenAI 家的 o3-mini（ high ）的推理能力更強。

為了證明自己不是説説而已，馬斯克他們在現場直接進行了效果演示。

他讓 Grok 3 生成 3D 動畫代碼，可以看到模型一步步的思考過程。但他們也提到，這個思考過程是被模糊處理過的，理由跟 OpenAI 差不多，都説是為了防止模型被抄襲。

另外，現場還讓 Grok 3 生成了一個結合俄羅斯方塊和寶石迷陣兩種遊戲規則的新遊戲。

這很難不讓人聯想到，馬斯克昨天實錘了 xAI 要成立一家 AI 遊戲工作室的新聞，如果 Grok 3 的遊戲製作能力真的跟現場演示的一樣甚至更強，這對於整個遊戲圈的影響都將是巨大的。

而且根據馬斯克的説法，Grok3 在未來的兩到三年內，還可能參與到特斯拉的生產還有火箭發射的過程當中。

隨後，直播發布了基於 Grok 3 構建的 Deepsearch。

這個產品其實就是一個智能搜索引擎，有點像 Perplexity 的 Deep Research 和 OpenAI 的 Deep Research。

我們可以看到，當你問 Grok 3 下一次星艦發射是啥時候，左邊會顯示一個總體的進度條，右邊則是展示瀏覽了哪些網頁、對哪些信源進行了驗證。

最後模型會得出下一次發射的時間，是 2 月 24 日。

當然，這次 Grok 3 之所以看上去如此強大，拋不開馬斯克老早就在唸叨的，只花了 122 天就搭建起來的 10 萬卡集羣。

後續，他們又花 92 天擴展到了 20 萬卡集羣，使出一招大力出奇跡，在不到一年的時間裏，供養出了 Grok 3 。

結合這段時間大家都在爭論的技術路線問題，Grok 3 的出現似乎再一次證明了算力在大模型領域的絕對力量。

不過，把 20 萬卡供出來的 Grok 3 和對算力資源需求低不少的 DeepSeek V3 放在一起比較，還是有一些不公平的。

除此之外，馬斯克在前幾天的迪拜峯會上也提到，Grok 3 經過了合成數據的訓練，能夠通過檢查、驗證信息來反思自己的錯誤。

總而言之，這次的 Grok 3 的確算是拿出了點真傢伙。

不過我們也注意到，在 Grok3 搶先體驗的用户分享當中，有不少與宣傳不符的實際測試案例。

就比如這位博主用同一組 Prompt 測試了 Grok 3、o3 mini 還有Claude 3.5 Sonnet，結果 Grok 3 直接翻車。

在另外一組測試中，o3 mini 的表現也要優於 Grok 3 和 DeepSeek R1。

還有放大鏡選手，直接指出了發佈會演示的案例裏，有明顯錯誤。

雖然我們這次沒有實際上手測試，但從外部的一些實測案例來看，Grok 3 似乎也沒有營銷的這麼神。

而且這次 Grok 3 上線後，很多人的注意力都放在了模型是否開源上。

根據馬斯克的説法，xAI 一般是新模型發佈後再開源舊模型，也就是説，就算開源也是老版的 Grok 2 。

看樣子，來自開源陣營的壓力還是不夠大，馬斯克想狙的還是老對手 OpenAI 。

就是不知道，已經在 X 上預告了的 GPT 4.5，能不能再反手給馬斯克一個 “ 驚喜 ”。