馬斯克突然發佈“地球最強AI”，全球科技圈再炸鍋，對手才不是DeepSeek_風聞

誰才是對手？

作者／  IT時報記者****孫妍

編輯／  孫妍

北京時間2月18日午間，馬斯克旗下xAI公司正式發佈新一代大模型Grok 3。為了證明Grok 3是“地球上最聰明的AI”，馬斯克將它與DeepSeek、Gemini、ChatGPT等大模型進行對比測試，比如Grok 3在數學、科學、編程等推理能力上都排名第一，其它方面也有過人之處。

單純從性能實力上看，Grok 3不容小覷，除了簡單檢索答案外，它展現了強大的推理能力，而且Grok 3能更靈活、更高效地進行使用計算資源。

與DeepSeek不在一個賽道

很多人將Grok 3的性能與DeepSeek對比，這是較為片面的。實際上，Grok 3與DeepSeek不在一個賽道，並不是直接的競爭對手，它的競爭對手仍是閉源高性能大模型，比如ChatGPT。

首先，馬斯克不惜成本地投入20萬張高性能顯卡，才誕生了Grok 3。也就是説，Grok 3依舊是大力出奇跡，用高成本創造高性能，而DeepSeek主打性價比，用低成本創造高效益。

其次，Grok 3仍舊是閉源大模型，雖然馬斯克表示，大概幾個月後，等Grok 3成熟穩定，再開源Grok 2。“聰明到可怕”的Grok 3可能要等到Grok 4發佈時才會開源，而DeepSeek則是靠開源瞬間出圈，抓住時間窗口期，激活整個AI生態圈。

同時，Grok 3的體驗也是有限的。目前只有X的Premium+訂閲用户可以率先體驗Grok 3，更高級的功能收費不菲，SuperGrok高級訂閲計劃的月費為30美元，年費為300美元，提供額外的推理、深度搜索功能以及無限量的圖像生成服務。目前美區賬號已經更新，但是英區、歐洲賬號要在2月28日更新。可想而知，走“小而精”路線的Grok 3暫時不會帶來強大的衝擊波，跟DeepSeek的“平民化”路線並不相同。

爭奪下一個搜索入口

Grok 3的另一個競爭對手是搜索引擎，其加持的DeepSearch自稱是下一代搜索引擎，會像一位AI Agent（智能體）一樣，理解用户提問背後的意圖，不用花時間Google搜索、消化、總結。Agent十分鐘，抵人類Google一小時。

看完DeepSearch的現場演示，最佩服馬斯克的天才級營銷能力，他給到Grok 3的問題是預測NCAA（瘋狂三月）的勝負數，這是巴菲特在2014年發起的活動，賭注高達十億美元。歷史上無人成功預測，因為押中的概率是千千億分之一。無論Grok 3能否神預測，這本身賺足了眼球。

在發佈會的尾聲，馬斯克又甩出一個“彩蛋”，放出一段聽起來沒有機器感的男聲，透露了其在語音助手上的佈局，預計在一週內發佈語音模式的早期版本。

不論是Grok 3、DeepSeek還是ChatGPT，擅長文字生成的大模型，都是奔着下一個超級搜索入口去的，所以當下感到瑟瑟發抖的，應是百度、谷歌等一眾搜索引擎們。

比馬斯克更急的是李彥宏，他不僅推翻“閉源論”，精準宣佈6月30日起全面開源，這相當於下了沒有退路的“命令”，更在百度搜索全量上線DeepSeek滿血版。

雖然百度搜索PC端還沒有接入，但是百度App已經在“AI+”搜索入口接入DeepSeek，從《IT時報》的測試來看，百度自家AI搜索與DeepSeek的生成效果高下立見，DeepSeek吐出的答案有鮮明的觀點、有深度的思考，而百度的AI搜索只有資訊的總結。一眾自我革命的行為，都能感受到搜索引擎們的“危機感”。

此處只能扼腕嘆息，百度總是起了個大早，趕了個晚集。

自我打通生態閉環

才是“可怕的聰明”

從xAI工程師透露的信息看來，Grok 3只在xAI內部運行了2周。這也從側面反映出，DeepSeek掀起的AI巨浪，讓大模型真正成為“一把手項目”，所有產業鏈公司都在夜以繼日地追趕創新，連馬斯克也不例外。

馬斯克急於求成的壓力不止來源於外部， 其實Grok 3對他自己打造的生態意義更大，而且社交平台、自動駕駛等業務場景與大模型可以互相成就。

跟真正的競爭對手OpenAI相比，xAI的變現路徑更豐富，因為Grok 3可以綁定X的社交生態，未來可以通過個性化內容創作、自動化營銷方案等來變現，而OpenAI的變現路徑仍舊是會員訂閲和調取API服務收費。

而且，在全球大模型苦於沒有真實可用數據之時，特斯拉手握龐大的自動駕駛視覺數據，大模型可以源源不斷地從中汲取多模態數據養料，從而生成一顆強大的“自動駕駛大腦”，可以更精準地感知環境，進行路徑規劃和駕駛決策，從而成就特斯拉的自動駕駛。

別忘了，馬斯克還佈局了人形機器人，搭載了大模型的Optimus，有着通往具身智能的潛力。

社交平台、新能源汽車、人形機器人、腦機接口，馬斯克已經為大模型準備了豐富的落地場景。

反之，X的社交數據、特斯拉的車輛數據、人形機器人和腦機接口的數據，都為大模型提供了取之不盡的養料。

再加上馬斯克為特斯拉建設的Dojo超算平台，也能降低其它場景的AI研發成本。

場景、數據、算力三位一體，自我打通生態閉環，才是馬斯克做大模型的可怕之處，也是國內互聯網大廠們所忌憚的。

排版／ 季嘉穎

圖片／  xAI  IT時報

來源／《IT時報》公眾號vittimes

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