馬斯克正在用AI橫掃美國封資修和百年吸血鬼_風聞

　　正所謂廟小妖風大，美帝妖魔多。

　　就在2月17日，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在社交媒體X上爆出“驚天大瓜”：

　　美國社會保障系統疑似存在史上最大規模欺詐行為：超3.94億人領取社保，其中百歲以上老人竟超過2000萬，**甚至有人年齡高達360歲。**社保號數量與實際公民數相差6000萬。

　　很顯然，美國短短249年建國史，早在建國以前就在有人成精。

　　也有些“人”在建國以後也沒有收手，繼續榨取水深火熱的美國人民納税上來的養老金。難怪馬斯克吐槽這些數據：“或許《暮光之城》是真的，吸血鬼們正拿着社保金享受生活。”

　　300歲老baby領養老金這個瓜，不是馬斯克的政府效率部（DOGE）第一次挖掘到猛料，照現在這個勢頭，很可能也不是最後一次。

　　一切的開端，要從馬斯克率領6個00後天才少年黑客拷打歷史悠久且聲名顯赫的美國國際開發署（USAID），真對其進行了深度審計而開始説起。

　　USAID（美國國際開發署）成立於1961年肯尼迪政府時期，旨在通過對外援助促進全球發展。

　　這個機構在全球有近一萬名員工，每年支配400多億美元的資金，可謂實權在握的部門。

　　然而，多年來其屢次被曝出資金濫用和腐敗問題：大量不透明項目、資金被用於利益輸送、政治獻金，甚至流入恐怖組織手中，成為全球爭議的焦點。

　　川普政府白宮發言人卡羅琳·萊維特在記者會上憤怒地向媒體展示了以下數據：

　　多年來，多個外國政府指控USAID充當CIA及其他組織的幌子，旨在破壞他們的國家穩定。它運作方式類似於洗錢機器，將數十億美元的納税人資金輸送至全球主義議程。

　　△USAID支持哥倫比亞超過10萬人的跨性別遊行(2023年7月)

　　其中光是用於支持LGPTQ的項目就多如牛毛，隨便列幾個：

　　除了美國本土3.75 億美元用於多元化、公平和包容（DEI）項目的撥款外，還有2000萬美元用於在伊拉克製作宣傳 LGBTQ 兒童電視節目；

　　550 萬美元支持烏⼲達同性戀權益 1700 萬美元越南“包容性”項目 ；200 萬美元危地馬拉的變性手術及 LGBTQ 活動；250 萬美元：推進塞爾維亞的 DEI 議程；3.2 萬美元：秘魯開發以跨性別為主題的漫畫書……

　　花了這麼多錢，但是最終呈現出來的結果，可以説是除了爛活兒之外，一無所有。

　　特朗普競選之初就提出要大幅削減政府預算，當時被任命為政府效率部（也就是DOGE）負責人的埃隆馬斯克豪言要將全年預算從6萬億中減少2萬億。

　　為削減政府開支，特朗普頒佈了一系列政策，遭到了眾多政府部門的抵制和反對。

　　這其中，抵制態度最強烈的就是USAID（美國國際開發署），由於該機構資金流動複雜、項目眾多，透明度低，傳統審計方式難於上青天。

　　於是，DOGE的第一戰就此打響。

　　目前已知整個“DOGE”團隊有60名成員，這次負責USDIA審計的團隊有六人，均為年輕的00後計算機領域大牛。

　　網友戲稱他們為“六小龍”，每一個都是各自領域的人中龍鳳：

　　加文·克里格（Gavin Kliger），25歲

　　克里格是這支6人團隊中年紀最大的成員，畢業於加州大學伯克利分校電子工程和計算機科學專業，也是最接近政府高層的一位。

　　曾在美國AI數據分析公司Databricks擔任高級軟件工程師，是人工智能與大數據分析的專家。

　　克里格的任務是撰寫行政命令，並確保它們能夠在政府內部迅速生效。其領英信息顯示，他在美國人事管理辦公室（OPM）中擔任“主任特別顧問”，並直接向馬斯克彙報。

　　此外，他還曾在Substack上發佈過一篇付費文章，題為《為什麼選擇DOGE？為什麼我放棄七位數年薪來拯救美國》。（營銷號手段，背後必有華人指點）

　　阿卡什·博巴（Akash Bobba），21歲

　　博巴也來自加州大學伯克利分校，其印度裔身份收穫了諸多印媒關注。

　　根據已被刪除的一份領英資料副本，截至去年春天，他曾是對沖基金橋水基金的投資工程實習生，此前他還在Meta，和MAGA資助者蒂爾（Peter Thiel）創辦的美國軟件服務商Palantir實習過。

　　美媒稱，博巴是團隊中的關鍵成員，被OPM列為所謂“專家”。他的專長是人工智能、數據分析和金融建模。他的首要任務是分析政府資金流向，找出可以削減的開支，並設計算法來自動篩選被標記為“低效”的財政項目。

　　他主導的“財政支出即時監控系統”是DOGE的關鍵工具之一，該系統允許馬斯克的團隊在不經過國會審查的情況下，直接凍結或調整聯邦支出。

　　愛德華·科里斯汀（Edward Coristine），19歲  

　　科里斯汀是這批“年輕面孔”中最小的一位，剛剛高中畢業，在波士頓的美國東北大學就讀學習機械工程和物理學。根據《連線》獲得的一份簡歷，他去年夏天在馬斯克的腦機接口公司Neuralink工作了三個月。

　　目前，他的具體職責尚未明確，但和博巴一樣，也被列為OPM的所謂“專家”，向新任辦公室主任斯卡爾斯（Amanda Scales）彙報工作。根據領英資料，斯卡爾斯此前曾在馬斯克的人工智能公司xAI從事人才招聘工作。

　　美國總務管理局（GSA）有員工告訴《連線》雜誌，科里斯汀曾使用非政府的谷歌Gmail加入GSA員工的通話中，要求他們檢查自己編寫的代碼並證明自己的工作合理性。

　　報道稱，許多聯邦僱員在面對一個連大學都沒讀完的年輕人時感到震驚，科里斯汀也不願意在通話中表明自己的身份或是解釋他的行為。

　　值得一提的是，科里斯汀還是個“富二代”，他的父親是爆米花品牌Lesser Evil的持有人，這家公司每年的收入超過1億美元。

　　盧克·法裏托爾（Luke Farritor），23歲

　　法裏托爾已從內布拉斯加大學林肯分校退學，後來為GitHub背後的硅谷企業家納特·弗裏德曼（Nat Friedman）工作。

　　去年，他還與團隊使用人工智能幫助破譯了龐貝古城的一卷受損古卷軸，分得70萬美元獎金的一部分。

　　獲得DOGE的新工作前，法裏托爾曾在SpaceX實習過。根據其母校官網發佈的文章，他每天工作10小時，為泵、閥門和其他有助於為火箭提供燃料的組件編寫軟件。

　　伊桑·紹特蘭（Ethan Shaotran），22歲

　　紹特蘭是哈佛大學計算機科學專業的大四學生，也是團隊中唯一有人工智能創業經驗的人，他創辦的人工智能公司Energize AI獲得了OpenAI的10萬美元資助。

　　紹特蘭與馬斯克也有着獨特的聯繫，在馬斯克的人工智能公司xAI舉辦的黑客馬拉松比賽中曾獲得過亞軍。據説他還在大學實驗室中研究自動駕駛車輛，《野獸日報》稱，也許正是在那裏，他引起了馬斯克的注意，馬斯克一直致力於在特斯拉開發自動駕駛汽車。

　　紹特蘭負責DOGE的AI政府計劃。他的目標是用算法取代政府傳統的人力決策機制，將大部分行政審批、預算評估、甚至國會報告自動化。

　　戈蒂埃·科爾·基裏安（Gautier Cole Killian），24歲

　　美媒稱，基裏安的背景相對神秘，目前只知道他畢業於麥吉爾大學，在金融數據處理方面有極強的能力。曾在Jump Trading公司擔任工程師，該公司專門從事高頻金融交易和算法。此外的具體信息並不多。

　　據報道，他現階段是數字政府辦公室的一名“志願者”，具體職位尚不清楚。在美國環保署網站的目錄中，基利安被寫為“聯邦特派人員”。

　　其實早在這次300高齡老人領退休金之前，馬斯克和他的團隊就曾爆料過一起“退休礦井”事件：

　　在賓州地下230英尺深處的一個石灰石礦洞穴裏，常年有着600名政府工作人員每天忙忙碌碌。

　　這些人不是在從事什麼絕密的科研工作，而是在處理政府工作人員的退休文件。

　　這份工作需要全程由手工完成，而且幾乎全部要提現在實體的紙面上。由於他們的工作效能，倒逼聯邦政府每月退休的人數不能超過1萬人。

　　能在21世紀仍然堅持古法整理資料的工匠精神，可能是為了申報非遺項目吧。

　　“退休礦井”其實也只是冰山一角，其背後的USAID更是小盤算打的很響：

　　多年來對外捐助多如牛毛，財務數據浩如煙海！川普政府要徹查這個部門起碼要動用成百上千的專業人員成年累月沒日沒夜的幹，才可能找出一點蛛絲馬跡。

　　但該機構的各個部門在日常工作中可以隨時將暴露出來的“老鼠洞”消化和掩埋掉！而川普的任期是四年，等到中期選舉（兩年後）的時候，如果拿不出更有説服力的證據來，民主黨就可以以“無能、浪費”的理由彈劾川普政府，到那個時候鹿死誰手就不一定了！

　　殊不知，馬大帥僅僅派出了六名“00後”，只用了三招，就把USAID精心準備的“銅牆鐵壁”打的土崩瓦解：

　　第一招黑虎掏心：

　　黑客技術的運用：面對USAID財務部不交密碼拒不配合的強硬態度，“DOGE”黑客通過滲透測試和漏洞掃描，於是，“談笑間，檣櫓灰飛煙滅”，USAID的加密數據庫被破解了，整個部門的關鍵財務數據獲取了！

　　通俗點説，這個滲透測試就是“DOGE”模擬黑客攻擊，主動嘗試進入系統以發現安全漏洞。他們使用多種工具和技術，例如密碼破解、釣魚郵件、網絡掃描等，高層測試系統防禦，找到可能被黑客攻擊的方法。

　　而漏洞掃描則是用自動化工具掃描系統，檢查是否存在已知的安全漏洞。工具會檢測系統配置、軟件版本和開放端口等，並對比已知的漏洞數據庫，生成詳細報告。

　　USAID的防火牆在“DOGE”團隊這樣全球頂級黑客面前成了快刀削豆腐中的豆腐——不堪一擊。

　　第二招引蛇出洞：

　　通過AI算法，團隊開發了基於機器學習的算法，既然大門的門鎖打開了，那麼就通過收集和分析大量資金流動訓練數據，利用特徵工程和模型來識別正常和異常的交易模式，進一步發現潛在的異常行為機器行為。

　　簡單點説就是設定常規數據模型後系統會即時監控交易數據，通過模型自動檢測，結合反饋機制不斷優化，將異常資金流動模式自動識別出來。

　　第三招開閘放水：團隊開發的自動化腳本通過深度分析交易數據、檢測異常資金流動和行為模式，能夠立即識別出潛在的風險和問題。

　　這些腳本利用機器學習和數據處理技術，在幾乎沒有人工干預的情況下，快速整理出詳細的審計報告，涵蓋所有重要的交易細節和風險分析。相比傳統的審計模式，自動化腳本在極短的時間內就可以完成這些工作。通過自動化腳本方式不僅指數級加快了工作流程，而且還減少了人工干預的風險。

　　換句話説，大門打開了，庫房盤點找到問題了，總得給上頭寫個報告吧。

　　於是左派預想中要通過人海戰術曠日持久才能推進的審計工作，在高科技面前被打得形神俱滅，費盡心思掩藏起來的各種問題賬目在AI腳本的調取中如同擰開的水龍頭，嘩嘩的流淌不息。

　　就像《三體》中三體人派出一個小小的“水滴”就能摧毀浩如煙海的人類太空艦隊，輕鬆實現降維打擊。

　　上述流程可以清晰的看到工作內容充分運用了“第一性”原理：要證明一個政府機構存在貪腐，不需要逐筆審查它的詳細賬目，糾結於它的賬冊完整性。只需要查到它的某筆支出不合規矩，這就夠了。

　　這，也就是馬斯克的效率部（DOGE團隊）現在做的事。賬目不清沒關係，人類現在的大數據分析手段已經很強大了，基礎數據喂進去，設幾個關鍵係數，異常數據自動就會跳出來，然後重點查這幾個異常係數就行。

　　DOGE團隊就靠這種方法，把長期做假賬並且自以為天衣無縫的華盛頓各聯邦部門，攪得天翻地覆。

　　如此驚天動地的工作，六個小夥子用了多長時間呢？

　　不到一週！

　　一週內，就曝光出了高達千億美元的虛假數據和腐敗問題。現在從財政部門到新聞部門的聯邦公務人員，全都噤若寒蟬。

　　而這次的300歲老人領退休金事件雖然沒有進一步的爆料，想必馬斯克也在用同樣的手段繼續向這些既得利益封資修羣體開炮。

　　隨着AI為首的科技領域進一步爆發，科幻大戰魔幻的劇情將會愈演愈烈。未來，已經到來。

　　相比較於太平洋熱鬧的另一端，我還是覺得看《哪吒2》和花幾百塊錢買個deepseek錄播課，更有安全感和幸福感。