全球AI的發展將是中國一家獨大_風聞
立刚科技观察-通信业观察家项立刚-通信业观察家35分钟前
智庫28日在清華大學會有一個研討,題目是《全球AI發展趨勢研判及中國面臨的風險分析》。我會去做一個發言,主題就是AI的發展,中國將是一家獨大。

什麼是AI, AI不是芯片,更不是聊天機器人,也不是多模態通用大模型。
AI是機器學習人類智慧,幫助人類提高效率、降低成本、增強能力的綜合能力。 AI由5個方面組成,智能感應、信息存儲、信息傳輸、信息處理(算力、算法、大模型)、智能終端,由這5個部分形成綜合的能力。 AI的發展一定是軟硬件一體化,除了軟件的能力,計算能力,也必須要有硬件的能力。
如果我們把AI看成一場奧運會比賽,奧運賽場上,100米的短跑,是最為亮眼的,但是這個不能作為整體實力的判斷,整體實力還是要看奧運金牌誰是第一。拿了100米短跑冠軍,確實是牛,但是它不是綜合實力。
我們都認為美國的Al實力很強大,其實這裏面有很多虛假的感覺,近十幾年來,美國的所有創新,都在虛的領域,都是基於成熟的網絡體系,也就是已有的固定互聯網系統,移動互聯網的新應用都很薄弱,更談不上基礎的創新,今天美國已經沒有移動網絡的設備商,5G的網絡建設中國已經是430萬個基站,美國只有15萬個基站。在這樣的一個基礎上,美國這些年的創新,Web3、houseclub、區塊鏈、比特幣、元宇宙、大模型,都是依靠傳統的網絡,都是虛的領域。
這樣的一個原因很簡單,美國在基礎能力方面一直很弱,無法形成一個全國的協調能力,美國的業務體系是一個一個的煙囱,無法形成相互之間的連接和支持,做不到資源共享,也做不到能力共享。在這樣的一個情況下美國人做硬件,基本上都是以失敗告終,美國硬件兩個最強的公司,一個是蘋果,一個是特斯拉,如果不在中國製造,可能已經倒下了。
美國的無人機、機器人起步並不比中國晚,現在已經和中國形成了巨大差距,包括波士頓機器人已經賣給了韓國,也就是説美國基本沒有硬件的能力,想得早也嘗試過,最後只能是失敗告終,這不是一個領域,一個方向,可以説是全部領域,所有的方向都是這樣。
人工智能的五大組成部分,美國今天還有能力和中國一較高下,它在芯片上有一定優勢,導致美國公司在算力、大模型上和中國基本旗鼓相當,我們就算是略有領先吧,但是領先的幅度並不是很大,因為今天中國也不缺算力,智算中心是過剩的,大模型去年我們還覺得美國是領先了較多,一個deepseek出現,也讓我們看到大模型其實領先的也有限。
而在智能感應、信息存儲、信息傳輸、智能終端這些領域,美國是遠遠落後中國的。説一下信息存儲,中國除了芯片追趕之外,今天已經在全國建立了8大算力樞紐,10大數字集羣,做了東數西算,調動了全國力量,降低能源消耗,形成強大的數據存儲能力。美國相關的能力,都是某個公司自建,根本無法調動全國的力量,更難做到全國力量共享,能力和中國就有很大差距。
中國在人工智能的應用領域,尤其是面向未來的應用領域,發展無人機、發展無人艇、發展機器人,已經形成了領先世界的綜合能力,在技術的理念上是遠遠領先的。中國人在智能汽車上,用電機全面代替了發動機,中國電機和電池的生產製造水平,今天肯定是世界最領行的,這才導致中國智能汽車在世界風生水起。
中國的機器人,我們突然發現已經力壓波士頓機器人,除了生產成本之外,波士頓機器人使用液壓來做關節的,中國卻是用了電機驅動,小型化、超穩定性、反應更加靈敏,這都是傳統的液壓無法比的。
最後大家會發現,人工智能的應用,增強社會的能力,提高效率降低成本,唯有中國可以做到,美國每次做的新概念,都是基於傳統網絡,都是虛的,美國人已經不敢去碰硬件了,他們知道自己一搞硬件,就是成本奇高,最後成為自己最大的瓶頸。
除了美國之外,世界其他國家在人工智能的五大領域,基本上沒有核心競爭力,距中美的差距還是很大的。對於中國的企業來説,今天我也有一條路,就是創新,就是圍繞着社會管理、社會運營、生產製造、生活服務,利用人工智能的能力,進行創新,創新模式,創新技術,創新能力。
中國的企業,面對一個人工智能的時代,還想跟着美國去抄,只有死路一條,絕不會成功。超越美國,領導世界,才有機會。
因為未來的人工智能只有中國一家獨大,中國企業只有領導世界才能有出路,如果中國企業想着,我們不夠強,我們要學習別人,你肯定就會完蛋,因為事實上你找不到學習的方向,你要跟着別人走,其實就是往後退。
中國的AI,希望在年輕人的身上!