全球AI的發展將是中國一家獨大_風聞

     智庫28日在清華大學會有一個研討，題目是《全球AI發展趨勢研判及中國面臨的風險分析》。我會去做一個發言，主題就是AI的發展，中國將是一家獨大。

    什麼是AI， AI不是芯片，更不是聊天機器人，也不是多模態通用大模型。

    AI是機器學習人類智慧，幫助人類提高效率、降低成本、增強能力的綜合能力。 AI由5個方面組成，智能感應、信息存儲、信息傳輸、信息處理（算力、算法、大模型）、智能終端，由這5個部分形成綜合的能力。 AI的發展一定是軟硬件一體化，除了軟件的能力，計算能力，也必須要有硬件的能力。

     如果我們把AI看成一場奧運會比賽，奧運賽場上，100米的短跑，是最為亮眼的，但是這個不能作為整體實力的判斷，整體實力還是要看奧運金牌誰是第一。拿了100米短跑冠軍，確實是牛，但是它不是綜合實力。

     我們都認為美國的Al實力很強大，其實這裏面有很多虛假的感覺，近十幾年來，美國的所有創新，都在虛的領域，都是基於成熟的網絡體系，也就是已有的固定互聯網系統，移動互聯網的新應用都很薄弱，更談不上基礎的創新，今天美國已經沒有移動網絡的設備商，5G的網絡建設中國已經是430萬個基站，美國只有15萬個基站。在這樣的一個基礎上，美國這些年的創新，Web3、houseclub、區塊鏈、比特幣、元宇宙、大模型，都是依靠傳統的網絡，都是虛的領域。

      這樣的一個原因很簡單，美國在基礎能力方面一直很弱，無法形成一個全國的協調能力，美國的業務體系是一個一個的煙囱，無法形成相互之間的連接和支持，做不到資源共享，也做不到能力共享。在這樣的一個情況下美國人做硬件，基本上都是以失敗告終，美國硬件兩個最強的公司，一個是蘋果，一個是特斯拉，如果不在中國製造，可能已經倒下了。

    美國的無人機、機器人起步並不比中國晚，現在已經和中國形成了巨大差距，包括波士頓機器人已經賣給了韓國，也就是説美國基本沒有硬件的能力，想得早也嘗試過，最後只能是失敗告終，這不是一個領域，一個方向，可以説是全部領域，所有的方向都是這樣。

     人工智能的五大組成部分，美國今天還有能力和中國一較高下，它在芯片上有一定優勢，導致美國公司在算力、大模型上和中國基本旗鼓相當，我們就算是略有領先吧，但是領先的幅度並不是很大，因為今天中國也不缺算力，智算中心是過剩的，大模型去年我們還覺得美國是領先了較多，一個deepseek出現，也讓我們看到大模型其實領先的也有限。

    而在智能感應、信息存儲、信息傳輸、智能終端這些領域，美國是遠遠落後中國的。説一下信息存儲，中國除了芯片追趕之外，今天已經在全國建立了8大算力樞紐，10大數字集羣，做了東數西算，調動了全國力量，降低能源消耗，形成強大的數據存儲能力。美國相關的能力，都是某個公司自建，根本無法調動全國的力量，更難做到全國力量共享，能力和中國就有很大差距。

     中國在人工智能的應用領域，尤其是面向未來的應用領域，發展無人機、發展無人艇、發展機器人，已經形成了領先世界的綜合能力，在技術的理念上是遠遠領先的。中國人在智能汽車上，用電機全面代替了發動機，中國電機和電池的生產製造水平，今天肯定是世界最領行的，這才導致中國智能汽車在世界風生水起。

     中國的機器人，我們突然發現已經力壓波士頓機器人，除了生產成本之外，波士頓機器人使用液壓來做關節的，中國卻是用了電機驅動，小型化、超穩定性、反應更加靈敏，這都是傳統的液壓無法比的。

     最後大家會發現，人工智能的應用，增強社會的能力，提高效率降低成本，唯有中國可以做到，美國每次做的新概念，都是基於傳統網絡，都是虛的，美國人已經不敢去碰硬件了，他們知道自己一搞硬件，就是成本奇高，最後成為自己最大的瓶頸。

     除了美國之外，世界其他國家在人工智能的五大領域，基本上沒有核心競爭力，距中美的差距還是很大的。對於中國的企業來説，今天我也有一條路，就是創新，就是圍繞着社會管理、社會運營、生產製造、生活服務，利用人工智能的能力，進行創新，創新模式，創新技術，創新能力。

    中國的企業，面對一個人工智能的時代，還想跟着美國去抄，只有死路一條，絕不會成功。超越美國，領導世界，才有機會。

     因為未來的人工智能只有中國一家獨大，中國企業只有領導世界才能有出路，如果中國企業想着，我們不夠強，我們要學習別人，你肯定就會完蛋，因為事實上你找不到學習的方向，你要跟着別人走，其實就是往後退。

     中國的AI，希望在年輕人的身上！