AI會如何革掉企業家的命？_風聞

侯曉天：天灝資本創始人，20多年華爾街從業經驗，被稱為“中概股女王”。天灝資本為華爾街頭部基金提供投資顧問服務，同時也為中概頭部公司提供市值及金融戰略服務。本文為侯曉天在阿爾法工場的《華爾街連線》專欄。

導語：AI正重塑勞動力、資本、土地，以及企業家精神。

人工智能（AI）技術正以前所未有的速度變革企業的運營模式，其核心體現在對傳統生產要素的重構。自工業革命以來，企業一直依賴土地、勞動力、資本和企業家精神這四大基石進行生產與經營。

然而，隨着信息化和自動化的不斷推進，AI 已成為推動生產力提升的重要動力，並深刻改變了這四大要素的內涵及其相對比重。

尤其是在勞動力方面，AI 的應用大幅降低了對低技能人工的依賴，迫使企業重新審視並優化人力配置，同時也促使企業調整資本投入、辦公場所需求和決策方式，向以“AI+數據”為驅動的智能運營模式轉型。

從傳統的角度來看，經濟學中通常將企業生產活動的基本要素定義為四個方面：土地、勞動力、資本和企業家精神。土地不僅包括企業的生產基地和辦公場所，還涵蓋所有自然資源，如礦產和水資源。

勞動力則指人類所提供的體力和腦力勞動，無論是在流水線上的工人還是在辦公室裏的職員，都構成了企業生產活動的重要支持。

資本包括企業用於生產的資金、設備和基礎設施，而企業家精神則代表着企業家在組織、創新以及承擔風險方面所展現的獨特能力，這種能力常常成為企業將其他要素有機整合、推動技術革新和開拓市場的關鍵所在。

然而，在 AI 時代，企業核心競爭力由“人力密集型”向“智能驅動型”轉變，各生產要素的內涵與功能也隨之調整。如今，AI 技術在自動化生產、數據分析和決策支持等方面的應用，正在重塑勞動力、資本、土地及企業家精神各要素的角色。

企業在生產過程中越來越多地依靠智能機器人和自動化系統來替代重複性、標準化的工作，這使得對低技能勞動力的需求大幅下降，而對具備高技能、創造性思維的人才要求不斷提升。

同時，企業的資本投入也不再僅僅用於傳統設備和固定資產建設，而是轉向了 AI 研發、數字平台和數據資源的建設。

辦公和生產場所也因遠程辦公和虛擬協同的發展而變得更加靈活；而在企業家精神方面，雖然企業家的創新和決策能力始終不可替代，但 AI 數據分析和決策支持系統使得企業家在制定戰略時能更依靠科學依據，從而使高層戰略規劃變得更加精準。

在製造業領域，傳統模式中依賴大量流水線工人進行裝配、檢測和維護的方式已難以滿足提升效率和降低成本的要求。以特斯拉為例，其工廠中超過 90% 的生產環節都由 AI 控制的機器人完成，工人則主要負責監控和維護設備，這種模式大大提升了生產效率並降低了誤差率。

富士康在生產 iPhone 時，通過引入 AI 視覺檢測和自動化組裝，不僅降低了人工成本，也顯著提升了產品質量。面對這一轉型趨勢，製造業企業應逐步減少低技能崗位的招聘，同時加大對智能製造和機器人技術的投入，從而實現生產方式的升級和轉型。

軟件行業同樣在經歷着由 AI 驅動的變革。傳統的軟件開發過程中，程序員需要大量編寫重複性代碼，開發週期長且容易出錯。如今，藉助 GitHub Copilot 等 AI 工具，開發人員能夠在編寫代碼的過程中獲得即時補全、錯誤檢測與優化建議，從而使編碼效率提升了 30% 到 50%。

Google AlphaCode 的出現更是展示了 AI 在自動生成和優化代碼方面的巨大潛力，使得企業對基礎開發人員的依賴逐漸減弱，而更需要具備 AI 應用背景的高級工程師來設計整體架構和推動技術創新。

在金融領域，數據處理和風險控制一直是核心所在。傳統的人工數據分析和風險評估速度有限，而摩根大通和高盛等金融機構已經開始應用 AI 交易系統和信用風險評估模型，實現毫秒級自動化決策，並對投資組合進行智能優化。

AI技術不僅提高了決策的準確性，還在即時監控市場動態方面展現出明顯優勢，使金融企業能夠迅速響應市場變化，降低潛在風險。

客服和銷售領域也在逐步實現智能化轉型。以亞馬遜為例，其客服系統中有超過 90% 的客户諮詢由 AI 語音系統自動處理，只有在複雜問題出現時才由人工介入；京東則利用 AI 數據分析技術實現物流查詢和售後服務的自動化，顯著減少了對人工客服的需求。

通過部署智能客服系統和精準營銷工具，企業能夠更高效地響應客户需求並提升銷售轉化率。

面對 AI 技術帶來的全方位變革，企業需要在組織結構上做出相應調整。

首先，設立首席 AI 官（CAIO）成為許多大型企業的重要舉措，專門負責制定和推動企業整體的 AI 戰略，從技術研發到落地實施，再到數據治理和倫理合規，均需要由高層統籌協調。與此同時，企業還應大力推動 AI 文化建設。第二，推動AI文化建設。CEO 親自引領、全員參與的培訓和跨部門協同，將 AI 戰略融入企業運營的每一個環節。第三，優化人才節後於勞動配置。隨着低技能崗位逐步被 AI 取代，企業必須優化人才結構，減少對數據錄入、基礎程序開發及低級客服等崗位的依賴，而更多地吸納和培養數據科學家、AI 工程師和智能系統維護專家。最後，投資AI生態。企業還需要在 AI 生態系統建設上加大投入，通過構建完善的數據平台、採購先進的智能硬件以及與高校和科研機構合作，不斷提升自身的技術競爭力。

未來 10 年內，傳統勞動力需求可能會減少 30%-50%，尤其是低技能崗位將受到顯著影響，而與此同時，全新由 AI 驅動的工作崗位也將不斷湧現，如“AI 維護工程師”、“數據訓練專家”以及“AI 商業分析師”， “AI Agent”等。

企業的核心競爭力將不再僅僅依賴於人力資本和固定資產，而在於如何利用 AI 實現高效自動化、精準決策與持續創新。

因此，企業必須立即調整戰略，從“人力驅動”轉向“AI 驅動”，並採取一系列應對措施：設立首席 AI 官（CAIO）、優化組織架構、減少低技能崗位的招聘、加大對 AI 生態系統的投資。只有及時進行戰略和人才佈局調整，企業才能在激烈的市場競爭中立於不敗之地，駛入智能、高效的新紀元。

總之， AI 已經改變遊戲規則，沒有 AI 計劃的企業將難以生存。