AI技術競爭中，效率與安全、開放與封閉的多重張力_風聞

【本文由“無處自成妙境”推薦，來自《黃仁勳首度回應DeepSeek衝擊：算力需求將不減反增》評論區，標題為小編添加】

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• 實際上，DeepSeek在美國運行時，在美國服務器的算力裝備配置下，運行速度是很快、效率很高的-------您這是哪來的消息？

DS剛剛才宣佈開源，你説説在此之前哪個美國服務器裝了DS,而且還對公眾運行

DeepSeek作為中國人工智能公司深度求索推出的開源大模型，在美國的部署和影響呈現出複雜多面的態勢，既引發了科技巨頭和初創企業的積極合作，也面臨美國政府及軍方的限制與爭議。以下從多個角度綜合分析其在美國的部署情況：

### 一、企業層面的快速部署與合作

1. **初創公司的機遇**

美國雲端AI服務提供商Baseten在DeepSeek模型發佈後，迅速將其集成到自家平台，成為首個支持“滿血版”DeepSeek的美國平台。用户可通過Baseten以遠低於OpenAI的成本使用高性能大語言模型，這一策略使Baseten在C輪融資中獲得7500萬美元（約5.46億元人民幣），估值達8.25億美元。

此外，Baseten通過提供DeepSeek的“蒸餾版本”（即輕量化模型），幫助客户進一步降低推理成本，吸引了大量希望減少AI支出的企業。

2. **科技巨頭的技術整合**

英偉達、亞馬遜、微軟、英特爾等美國科技巨頭紛紛將DeepSeek模型接入其產品生態：

- **英偉達**：推出基於DeepSeek R1的NIM微服務，支持每秒處理3872個tokens，並計劃融入其AI Enterprise平台。

- **亞馬遜**：通過AWS平台提供DeepSeek-R1模型的部署，支持使用Trainium和Inferentia芯片優化推理成本。

- **微軟**：在Azure雲服務中部署DeepSeek-R1，進一步擴展其AI服務矩陣。

這些合作凸顯了DeepSeek在技術性能和成本效率上的競爭力，尤其其訓練成本僅557萬美元，遠低於美國同類模型的數千萬美元投入。

### 二、政府與軍方的限制與矛盾態度

1. **安全審查與禁令**

美國國會、五角大樓及多軍種（海軍、空軍、陸軍）以“數據安全風險”為由，逐步禁止在官方設備中使用DeepSeek。例如，美國海軍明確禁止在官方工作中使用開源AI系統，並篩查員工設備中的DeepSeek代碼。意大利、愛爾蘭、英國等國家也啓動了對DeepSeek的審查或封鎖。

2. **軍方的技術需求與矛盾**

儘管存在禁令，美軍內部對DeepSeek的低成本、低算力需求表現出興趣。例如，其模型在偏遠地區或前線基地的部署優勢，可減少對高能耗數據中心和移動式核反應堆的依賴。美國防部官員承認，現行大模型的高算力需求超出其能力，而DeepSeek的高效路線可能更符合實際需求。

### 三、行業影響與爭議

1. **資本市場與技術路線衝擊**

DeepSeek的崛起直接衝擊了美國AI產業鏈。其開源模式和高性價比導致英偉達等芯片公司股價暴跌（如英偉達單日市值蒸發6000億美元），並引發對算力過剩的反思。同時，其技術路徑挑戰了美國“越大越好”的模型開發邏輯，推動行業向效率優化轉型。

2. **開源生態與地緣競爭**

DeepSeek的開源策略被視為技術民主化的典範。HuggingFace聯合創始人Thomas Wolf指出，其開源特性打破了技術國界限制，可能催生全球範圍內的創新浪潮。然而，美國部分政客將AI發展視為中美競賽，試圖通過限制措施維持技術主導權。

### 四、安全爭議與網絡攻擊

DeepSeek在美國的部署伴隨激烈的網絡安全對抗。2025年1月底，其服務器遭受來自美國IP的大規模網絡攻擊，攻擊手段包括反射放大攻擊、殭屍網絡等，攻擊指令量暴增上百倍。美國網絡安全公司還警告稱，DeepSeek可能被用於生成網絡釣魚工具或分析漏洞，加劇數據泄露風險。

### 總結

DeepSeek在美國的部署展現了技術全球化與地緣政治博弈的交織：

- **技術層面**：通過開源和低成本優勢，迅速滲透美國企業生態，推動AI應用普及；

- **政治層面**：遭遇政府安全審查和網絡攻擊，反映美國對技術主導權流失的焦慮；

- **軍事層面**：低能耗需求與前線部署潛力引發軍方矛盾態度，既有禁令也有潛在合作可能。

這一案例揭示了AI技術競爭中效率與安全、開放與封閉的多重張力，或將成為重構全球AI格局的關鍵變量。