Ds這樣的人工智能技術,只能在研究型企業中誕生,無法在盈利型企業中出現_風聞
笑比哭好-1小时前
【本文由“guan_17035050422067”推薦,來自《DeepSeek爆火一個月,留給美國的時間不多了》評論區,標題為小編添加】
Deepseek這樣的人工智能技術,只能在研究型企業中誕生,無法在盈利型企業中出現。原因如下:
一、長期的投入,不計盈利的投入。梁文峯搞人工智能研究差不多8年,才搞出Deepseek。這8年中,梁文峯一直靠着幻方量化對沖基金的收入,來養着這些AI技術開發人員和設備。這種做法,不是企業的搞法,而是大學實驗室的搞法。只能説,梁文峯是個技術迷,對AI技術有着狂熱的追求,完全不考慮也不用考慮盈利問題。
二、愛好者的加盟,不計薪酬的鑽研。梁文峯的團隊,全部是本土的土鱉,沒有來自AI先進國家或企業的經驗豐富的開發工程師。這羣研究開發者中,有不少還是在學校讀研、讀博的學生。他們能團結在梁文峯的周圍,完全因為對AI的痴迷,和享受研發工作的樂趣。對薪酬基本沒多大敏感度。而那些海歸、大廠的精英,面對梁文峯能給出的報酬,基本提不起興趣,很少叩門。當然,DS成功後,願意加盟的就多了。人怕出名豬怕壯嘛。
三、全身心的投入,思想漂泊在沒有壓力的外太空。眾所周知,企業的運轉,是靠着對員工的高壓來實現的。企業追求利潤沒錯。但對利潤的追求所帶來的巨大經營壓力,往往使得技術開發者變得分外短視,注意力根本無法集中在天翻地覆的技術的開發上,往往是對技術修修補補地迎合市場。Deepseek則不同,開發人員沒有來自盈利方面的高壓,就可以漂浮在雲端尋覓自己感興趣的獵物,精力集中在創新上。百度則是一個完全相反的例子。百度過於專注盈利,結果在AI技術開發上起大早趕晚集,輸得徹徹底底。
在人類歷史上,很多重大科技突破,是由貴族富商家裏的富二代、官二代搞出來的。因為這幫人沒有生存壓力,閒下來的時間很多,當富人痴迷於科學開發的時候,往往比那些為了生存拼命游泳的窮人,能看到更遠的風景。梁文峯就是這樣一個科技富豪,當他有錢又有閒,又痴迷科技研究時,和那些紮在女人堆裏吃喝玩樂的富二代表現就完全不同了。所以,科技富豪越多的國家,科研突破往往也越多。比如美國科技企業的股票期權薪酬制度,造就了大量的(普通工程師)類型的科技富豪,而這些科技人才又痴迷於科技研發,當自己有了錢之後,就組隊攢局地搞新科技開發,這使得美國在近兩個世紀以來,新科技層出不窮地湧現,成為帶領人類科技前進的領軍者。
中國什麼時候能形成這樣一個有錢、有閒、又熱愛科學的科技富豪階層,以便帶領中國的科技前行呢?這個階層的出現,才是中國科技春天的真正到來之日。當然,就要看中國科技領域的薪酬制度革新,從何時開始了。