Ds這樣的人工智能技術，只能在研究型企業中誕生，無法在盈利型企業中出現_風聞

【本文由“guan_17035050422067”推薦，來自《DeepSeek爆火一個月，留給美國的時間不多了》評論區，標題為小編添加】

Deepseek這樣的人工智能技術，只能在研究型企業中誕生，無法在盈利型企業中出現。原因如下：

一、長期的投入，不計盈利的投入。梁文峯搞人工智能研究差不多8年，才搞出Deepseek。這8年中，梁文峯一直靠着幻方量化對沖基金的收入，來養着這些AI技術開發人員和設備。這種做法，不是企業的搞法，而是大學實驗室的搞法。只能説，梁文峯是個技術迷，對AI技術有着狂熱的追求，完全不考慮也不用考慮盈利問題。

二、愛好者的加盟，不計薪酬的鑽研。梁文峯的團隊，全部是本土的土鱉，沒有來自AI先進國家或企業的經驗豐富的開發工程師。這羣研究開發者中，有不少還是在學校讀研、讀博的學生。他們能團結在梁文峯的周圍，完全因為對AI的痴迷，和享受研發工作的樂趣。對薪酬基本沒多大敏感度。而那些海歸、大廠的精英，面對梁文峯能給出的報酬，基本提不起興趣，很少叩門。當然，DS成功後，願意加盟的就多了。人怕出名豬怕壯嘛。

三、全身心的投入，思想漂泊在沒有壓力的外太空。眾所周知，企業的運轉，是靠着對員工的高壓來實現的。企業追求利潤沒錯。但對利潤的追求所帶來的巨大經營壓力，往往使得技術開發者變得分外短視，注意力根本無法集中在天翻地覆的技術的開發上，往往是對技術修修補補地迎合市場。Deepseek則不同，開發人員沒有來自盈利方面的高壓，就可以漂浮在雲端尋覓自己感興趣的獵物，精力集中在創新上。百度則是一個完全相反的例子。百度過於專注盈利，結果在AI技術開發上起大早趕晚集，輸得徹徹底底。

在人類歷史上，很多重大科技突破，是由貴族富商家裏的富二代、官二代搞出來的。因為這幫人沒有生存壓力，閒下來的時間很多，當富人痴迷於科學開發的時候，往往比那些為了生存拼命游泳的窮人，能看到更遠的風景。梁文峯就是這樣一個科技富豪，當他有錢又有閒，又痴迷科技研究時，和那些紮在女人堆裏吃喝玩樂的富二代表現就完全不同了。所以，科技富豪越多的國家，科研突破往往也越多。比如美國科技企業的股票期權薪酬制度，造就了大量的（普通工程師）類型的科技富豪，而這些科技人才又痴迷於科技研發，當自己有了錢之後，就組隊攢局地搞新科技開發，這使得美國在近兩個世紀以來，新科技層出不窮地湧現，成為帶領人類科技前進的領軍者。

中國什麼時候能形成這樣一個有錢、有閒、又熱愛科學的科技富豪階層，以便帶領中國的科技前行呢？這個階層的出現，才是中國科技春天的真正到來之日。當然，就要看中國科技領域的薪酬制度革新，從何時開始了。