單日投放超1.1萬組，“滿血”元寶體驗“閹割”？_風聞

DeepSeek+混元“雙核模型”，號稱“滿血版”的元寶，瘋狂投流下爆火，但對諸多用户來説，卻是“閹割版”的體驗感。

作者|賀譚鳴

編輯|楊 銘

你是否開始習慣DeepSeek的“無所不能”？

寫方案？找它！做PPT？找它！生病了？找它！就連昨晚做的夢，都想讓它解一解……

2025年伊始，國產大模型DeepSeek就給了各界一個大驚喜。全面、高速的AI功能，讓眾多媒體盛讚DeepSeek“拳打ChatGPT，腳踏英偉達”，直接掀起全民大搞AI浪潮。

DeepSeek效果也確實“強悍”，有人拿DeepSeek賣課賺錢，一個本地化部署教程輕鬆銷量破千；有人拿DeepSeek鋭評生活中的一切，搞笑同時收割流量；還有人把DeepSeek和其他AI工具結合起來，直接變身內容製造機，一天能產出數十條視頻。

與此同時，各大廠商紛紛趕來蹭熱度。其中，騰訊不遺餘力，不但將微信搜索功能接入DeepSeek-R1，更是深化合作，讓騰訊旗下首個AI原生APP——依託騰訊自研混元大模型的元寶，也能全面支持DeepSeek。

營銷力度拉滿之下，元寶終於爆紅，下載量激增。不過，從多方體驗來看，即便經過了多次版本更新，接入DeepSeek的元寶功能，也有讓人詬病的地方。騰訊自研的多模態大模型混元，也因元寶接入DeepSeek，處於尷尬地位。

01“滿血”接入，體驗像“閹割“？

2月18日，騰訊AI助手“騰訊元寶”迎來重大更新，同時支持混元和DeepSeek兩大模型，打開騰訊元寶並進入對話界面，即可免費使用“滿血版”DeepSeek-V3。

隨着元寶的廣泛使用，不少用户反饋元寶在使用過程中，元寶和DeepSeek給出的答案並不一致，似乎接入了一個假的DeepSeek-R1。此外，元寶在使用過程中，不少回答還附上了外部鏈接，似乎存在打廣告的嫌疑。

微博用户關於元寶的評價

“極點商業”在元寶、DeepSeek以及知乎等平台測試了AI功能，發現元寶、DeepSeek以及其他平台之間確實存在差異。

以“哪吒之魔童鬧海講了個什麼故事”為例，從生成內容上看，雖然核心內容相似，但DeepSeek生成內容更加豐富，元寶不管是基於混元還是DeepSeek-R1都只提到了核心劇情，沒有更深的思考。知乎、百度等平台的答案也比較片面。

“極點商業”之後也嘗試了多個問題，比如“2024年汽車銷量排行”的回答，發現元寶和DeepSeek官網之間確實存在着不小差異，相較於元寶DeepSeek接口，DeepSeek自身生成的內容更加豐富。

對此，騰訊給出答覆是，不同平台之間引用的內容不一樣，因此造成了同一問題，在不同平台上答覆不一致的現象。

事實也正是如此，在生成內容上，DeepSeek引用的網頁內容更多，引用內容來源也更加廣泛，而元寶引用的內容大都來源於公眾號、視頻號等。

DeepSeek生成內容引用網頁截圖

元寶（DeepSeek接口）生成內容引用網頁截圖

這就使得二者內容來源並不一致，元寶DeepSeek接口雖然號稱滿血版，但對用户來説，卻有着“閹割版”的體驗感。

同時，元寶在生成內容時，處處體現出一種“理工男”的死板。比如，向元寶提問“一根5.5米長的竹竿，能不能通過高4米、寬3米的門？”

元寶又是勾股定理，又是三角函數的計算了一堆，然後斬釘截鐵地給出答案：不能！但稍微有點常識的孩子都知道，現實生活中能夠輕易的把竹竿拿出去。

而且豆包、DeepSeek官網、通義千問等AI平台都給出了錯誤答案，這就反映出一個問題，雖然目前的AI能夠分析數學，有邏輯分析能力，但是過於死板的邏輯思維，讓AI生成的內容並不一定準確。

也有網友指出，DeepSeek+混元雙模型通用的元寶，在一些簡單回答裏，還出現了不可思議的不靠譜答案。比如“Mirror裏有幾個r?”，網頁版DeepSeek乾脆利落回答是3個，元寶引用3篇資料，煞有其事推理一番後，卻給出了2個r的答案。

Mirror裏有幾個r，元寶回答不靠譜

此外，搜索結果強制關聯公眾號、視頻號內容，也就導致了另一個問題——公眾號的“私貨”。

2月18日，有博主稱，元寶在使用DeepSeek-R1時，在回答中有疑似包含廣告信息。隨後，騰訊公關解釋，回答參考了“58到家家政保潔保姆月嫂搬家”公眾號的避坑內容，而此內容可能來自聯網搜索，導致了廣告信息的偶然嵌入。

這也就反映出了AI的一大缺陷，在當前階段，元寶和DeepSeek對“夾帶私貨”內容的鑑別能力不強，在實際使用中可能會影響用户體驗，甚至影響用户判斷。

在小紅書，一位博主在試用元寶兩答兩錯後，列舉出了他認為當下元寶存在的諸多問題，包括混元模型佔用算力更多、元寶接入的DeepSeek個性化參數權重、對話記憶降低，DeepSeek聯網模式依然強制關聯公眾號內容等等。

客觀來看，這或許並非元寶的問題。“幻覺問題不是大模型本身的問題。”一位業內人士就對“極點商業”稱，大模型具備的是搜索、推理、總結、歸納能力，但是沒有自己辦法驗證、糾錯。

並且，從騰訊生態來看，元寶也讓微信公眾號、視頻號內容被更多人看見——由於微信內容生態的封閉性，外部搜索引擎此前很難觸碰到。“破圈”對微信公眾號、視頻號內容影響力的增加，以及長尾效應的提升，至關重要。最終，會促進兩者內容生產的提升。

這也是很多平台，接入DeepSeek的共同目的。比如微博接入之前，內部就曾梳理，會對微博內容生態帶來哪些變化，其中就包括：熱搜的長尾效應，微博眾多垂直領域內容或弱勢內容被看見，搜索習慣變化後有新內容的平台將代替傳統搜索平台。

各平台接入DeepSeek後，搜索不再有門檻，傳統搜索平台優勢被取代，未來比拼的是哪個平台原生內容多，且具有持續生產新內容的能力。因此，微博就認為，不斷產生新內容、新熱點的平台前景更廣闊。

回到元寶，其背靠騰訊，其數據處理、計算能力比DeepSeek強悍許多。大部分人在為DeepSeek“網絡繁忙”問題苦惱時，元寶已經能夠迅速回答大部分提問，這也是迅速聚攏流量，成為大贏家的重要原因。

02強勢的DS，尷尬的混元

騰訊接納了DeepSeek，元寶背後的混元大模型就處在了一個尷尬的地步。

DeepSeek橫空出世之前，國內AI大模型用户排名是豆包、Kimi、文小言佔據前三名的位置，騰訊元寶在大廠的AI大模型APP中下載量墊底。

在此之前，騰訊對於AI應用的態度一直是“不温不火”。雖然自己開發了元寶和混元大模型，但是混元大模型上線時間是在2024年5月，同為互聯網龍頭企業的阿里、字節跳動等公司，早就推出了通義千問、豆包等應用。上線之後，因為其平平無奇的表現，在騰訊內部關注度也不夠。

不過隨着騰訊對DeepSeek的接入，這個局面發生了翻天覆地的改變，接入DeepSeek之後，元寶的下載量激增，目前在蘋果App Store中已高居第二。

AppStore下載量排行，來源：AppStore

這就使得混元大模型，處在一個很“尷尬”的地位。絕大多數用户下載元寶，完全是衝着DeepSeek去的，而混元大模型作為騰訊的成熟項目組，該如何自處？

多種跡象表明，騰訊管理層對當前的混元大模型，或許是不滿的。

一個例子是，騰訊和蘋果聯姻的失之交臂。2月13日，阿里巴巴董事局主席蔡崇信確認了阿里大模型與蘋果手機達成合作的消息，但在此之前，騰訊一度是蘋果鎖定的合作對象。

有媒體報道，2024年12月，蘋果一度找到騰訊，表達過正式合作的意向，但最終合作沒能達成。有人士稱，原因在於騰訊大模型表現不夠好，AI技術投入主要是為了應用於騰訊遊戲、社交等自身業務。此外，混元大模型的核心成員不太穩定，也影響到了大模型的研發進度。

混元團隊的內部，也是問題重重。一方面，混元團隊核心成員多來自搜索推廣業務線，缺乏頂尖AI研發背景，被內部吐槽“外行指導內行”；另一方面，騰訊採取“賽馬機制”，多個小團隊內容圍繞混元底座開發應用展開，但團推之間缺乏統一規劃，導致資源分散與重複建設。

因此，有內部人員對媒體表示，當下騰訊在微信中接入DeepSeek，既可以看作是大勢所趨，也可以看作騰訊的另一種“賽馬”。

就目前來看，混元準備走與DeepSeek不同的道路。目前元寶的DeeSeek接口僅支持文字內容生成，而混元能夠支持圖片、視頻內容創作，與DeepSeek主打差異化體驗。

如果混元能夠趕在DeepSeek之前，把圖片、視頻模塊做得更好，並在相關配套工具方面建立起完善的體系，那麼混元和DeepSeek將成為元寶的兩大利器，推動元寶用户大幅增長。

03瘋狂投流，元寶打開全新商業想象？

接入DeepSeek之後，許多用户都注意到了一個現象：騰訊元寶近期正在進行鋪天蓋地的廣告投放，除了微信導流外，其推廣覆蓋B站、知乎、抖音、微博、虎撲等多個主流社交平台，甚至包攬了百度“DeepSeek”關鍵詞的廣告位。

甚至，在更多APP的開屏廣告、小遊戲廣告中，都能看到元寶廣告的身影。難怪有業內人士感慨，這是騰訊首次為某款產品瘋狂營銷。

元寶在其他平台上的投流

據數字內容營銷服務商Data Eye公佈的數據，2月15日之前，豆包和Kimi的投放素材量都遠大於騰訊元寶，超出2-3倍之多。但在2月15日，元寶投放力度就出現了小幅上漲，2月18日大幅上漲，至今單日最高投放素材量超1.1萬組，成為三者中的第一。其中，元寶在2月18日至2月23日期間的投放素材量，環比上漲了345.1%。

這就和元寶上線時形成了強烈反差，元寶初上線時不温不火，接入DeepSeek之後反倒是大力推廣，為何騰訊會這麼做？

答案很簡單，對於騰訊元寶而言，這是一個搶奪市場、用AI更好串聯內部生態的機會。

騰訊內容生態覆蓋面非常廣泛，涵蓋社交平台、資訊與信息流、音視頻、動漫及內容創作中台等多個領域，各產品定位、功能不同，且缺乏整體規劃和協同，內容生態割裂感嚴重。

而DeepSeek的出現為騰訊提供了一個機會，能夠讓騰訊所有的內容生態能夠彙集在元寶裏，用户可以通過元寶更加便捷地獲取想要的內容。

更深層的協同發生在數據閉環層面：騰訊系軟件嵌入元寶，直接導向AI大模型；用户生成的內容不但直接引用騰訊內容，還可直接分享至微信平台。這種“入口－功能－傳播”的三角閉環，使元寶成為了最具價值的AI大模型。

相比之下，其他AI大模型的結合，還停留在“刷到即推薦”的淺層聯動，未能像元寶+微信生態般實現“內容-工具－社交”的價值穿透。

騰訊另一重要目的，是通過DeepSeek，加快行業AI落地，打開大模型商業化想象大門。根據“騰訊雲”最新官方數據，政務、金融、教育、消費電子、醫療、零售等20多個行業的企業或單位，已通過騰訊雲接入DeepSeek-R1。

對騰訊而言，這是可以預想的商業化變現之路。騰訊財報數據顯示，去年第三季度金融科技及企業服務業務收入同比增長20%，成為新的增長引擎。可以肯定，接入DeepSeek後，金融科技及企業服務業務收入會給騰訊帶來更多的營收。

不過，由於大模型難以解決的幻覺問題，火熱背後也存在一定隱患。

比如，在醫療行業取代專業醫生的判斷。根據騰訊雲官方消息，騰訊健康全面接入DeepSeek，和騰訊混元大模型“雙核組隊”，幫助全國超1000家醫院升級智能應用， 全面部署於問診、用藥、症狀自查、影像報告解讀等多個場景。

問題是，目前AI沒有處方權，並且醫學上的任何一點幻覺問題，都關係着生命。倘若AI數據庫被污染，或者投餵的數據來源有問題，大模型用於問診、用藥、症狀自查等等時，到底有多大可信度？如果出了問題，到底是誰的責任？

這也是醫療界近期的共同擔憂。不少醫生都發帖表示，患者在查詢了AI之後，對就診產生了質疑。另外值得注意的是，湖南省醫保局近日印發《關於進一步加強基本醫療保障定點零售藥店管理的通知》，明確要求禁用AI處方。

元寶自然也不例外。從前文中其實可以看到，由於信息來源不準確、生成邏輯存在漏洞等問題，元寶生成的內容可能會存在錯誤——元寶似乎也意識到了這一點，在回答醫療相關內容時進行了風險提示。

元寶對醫療內容的提示

安全大於一切。無論如何，業界當前的統一態度是，在醫療等安全領域，大模型並不能濫用，甚至應該進行一定的限制——更何況，人類的倫理、信任、溝通情感，大模型永遠也無法替代。

或許，就元寶和DeepSeek的合作，也確實為當前AI行業帶來了新的生機。DeepSeek的思考與元寶背後騰訊擁有的內容生態，能夠為用户帶來更加豐富的使用體驗。

但顯然，元寶還有很長的路要走，不管是被大量用户詬病的內容單一、邏輯死板導致的內容錯誤，還是在部分領域內容生成是否應該進行限制，都是需要思考的問題。