美的空調、海爾冰箱、油煙機、掃地機紛紛加入DS，萬物皆可DeepSeek？_風聞

出品｜三言Pro 作者｜DorAemon

DeepSeek發佈後，引發了一大批“接入潮”，各行各業都紛紛宣佈接入DeepSeek R1模型。

而除了與AI能力直接相關的軟件行業陸續接入DeepSeek外，這種趨勢甚至蔓延到空調、電視、掃地機器人等硬件設備上。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

有網友認為現在的AI就如同當年“納米、元宇宙”等概念，開始炒熱度了。

萬物皆可DeepSeek‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

美的空調

昨日，美的空調宣佈推出首款DeepSeek空調，旗下鮮淨感空氣機T6接入DeepSeek R1滿血版。

美的宣傳稱，Deepseek深度學習推理思考邏輯可視化，能夠温濕風自感知自調節；同時，DeepSeek實現一句話多指令多意圖理解，模糊指令意圖理解。

TCL空調‍‍

TCL空調於2月宣佈TCL伏羲大模型已完成與DeepSeek深度融合，將App內置AI智能助手接入DeepSeek，能夠快速處理用户控制指令以及理解用户複雜需求。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

海信電視

2月12日，海信宣佈自研星海大模型接入DeepSeek，支持滿血版R1模型和V3模型自由切換。

長虹電視

2月13日，長虹宣佈旗下AI TV正式接入DeepSeek，支持滿血版R，用户可直接和電視語音對話，讓電視生成深度思考後的答案。‍‍

創維電視‍‍

2月21日，創維宣佈旗下酷開AIOS接入DeepSeek R1滿血版大模型，實現從複雜語義理解到可視化深度思考。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

海爾冰箱‍‍

2月19日，海爾冰箱宣佈接入DeepSeek，將進行新一輪智能化升級。‍

海爾表示，此次DeepSeek還將與海爾冰箱自主研發的保鮮大模型深度融合,重點升級保鮮推理、食材營養、食譜規劃、精準導航等版塊,冰箱將主動為用户提供更專業、便捷、全面的食材存儲建議、健康飲食規劃和食材即時動態管理。

追覓

2月21日，追覓科技宣佈旗下Dreamehome APP已接入DeepSeek-R1大模型，並且追覓S50系列掃地機器人也將成為首款搭載DeepSeek R1的智能清潔產品。‍‍‍‍

接入DeepSeek後，追覓S50系列掃地機器人能夠主動學習用户習慣、智能規劃清潔路徑、提供更自然流暢的語音交互。

九號公司

2月14日，九號公司宣佈接入DeepSeek。

小牛電動

2月14日，小牛電動宣佈已於2月9日完成全面部署DeepSeek大模型。

廚具也加入

2月19日，老闆電器對外官宣已經接入DeepSeek深度思考模型，並已啓動內測。目前，已經完成私有化部署，與自研AI烹飪“食神”大模型實現深度融合，加速AI烹飪場景應用的大規模落地。

同日，方太集團相關技術負責人也明確對本網表示，方太也已經積極落地接入計劃。作為擁有“全球首個AI健康烹飪系統”——Healthy CookingGPT膳食大模型的方太，也希望通過DeepSeek的接入，為其高端全場景廚電戰略助力。

三言查看了各電視、空調、掃地機器人等品牌接入DeepSeek的主要目的，大多數都是為了提高各品牌語音助手對用户需求的理解能力。

這些硬件設備是否有必要接入DS，還是跟風炒作？DeepSeek回答如下：

空調、電視、冰箱、掃地機、二輪電動車等品類接入DeepSeek大模型的必要性與實際價值需結合技術特性、市場需求及企業自身條件綜合判斷。

AI技術將推動家電從“被動響應”到“主動服務”轉變。例如，電視可進化為家庭娛樂與信息中樞，冰箱則成為健康數據管理中心，這些場景需要大模型支持。

掃地機器人依賴環境感知與路徑規劃，DeepSeek的推理能力可優化其自主決策效率。例如，通過用户指令理解複雜場景（如“清理寵物毛髮多的區域”）並動態調整清潔策略。但現有搜索結果未提及掃地機企業接入案例，其必要性可能取決於企業是否具備足夠的算力支持與數據訓練能力。

九號公司和小牛電動均宣佈接入DeepSeek，宣稱優化用户服務（如出行建議、數據分析），但兩家企業爭奪“首個接入”名號，顯示一定營銷意圖。  

兩輪電動車的智能化需求相對較低，用户核心痛點集中於續航、安全性等基礎功能，AI賦能的實際價值尚需驗證。

必要性的分水嶺

- **技術基礎**：企業需具備數據積累與算力支持，否則即便接入也難以發揮模型效能（如浙江某廚電企業提到“數據投餵不足”問題）。  

- **成本考量**：部署DeepSeek需硬件投入（約400-500萬元）及後續維護費用，中小企業需謹慎評估性價比。  

- **用户需求**：智能家電需解決真實痛點（如冰箱的食材管理），而非堆砌功能。

**建議**：企業應基於自身數字化水平、用户需求及長期戰略決策，避免盲目跟風。對於技術基礎薄弱或需求不明確的品類（如二輪電動車），需優先驗證AI賦能的場景適配性；而電視、冰箱等高頻交互設備，接入大模型更可能成為競爭力分水嶺。

“接入DeepSeek”這股風恐怕還會進一步蔓延，但不論多少品牌、產品宣佈接入，從用户角度更應該關注是否能夠切實帶來更好的使用體驗升級。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍