AI醫療何去何從：浙江醫院部署DeepSeek引爭議，湖南率先禁用AI處方_風聞

AI給你開處方，你敢用嗎？‌

在科技變革的浪潮下，AI技術正加速滲透醫療行業，重塑診療模式和行業格局。特別是DeepSeek模型的推出，憑藉更詳盡的思維鏈和推理能力，讓AI在醫療輔助領域的應用更具現實可行性。

AI輔助醫療加速落地，掀起“智慧升級”潮‌

今年以來，全國多家醫院紛紛接入國產AI大模型，並完成本地化部署。浙江省中醫院在兒科、婦科等多個臨牀科室試用AI助手；北京兒童醫院正式啓用“AI兒科醫生”；四川省人民醫院將AI深度嵌入診療流程，覆蓋門診預問診、報告解讀、病歷質控等關鍵環節。

近日，浙江省中醫院成為浙江首家全面部署DeepSeek的醫療機構。醫生僅需輸入患者病例信息，平台便能迅速生成結構化的病例分析，並提供針對性治療方案。更重要的是，DeepSeek支持“人機交互”，可隨時更新或補充病例信息，使醫生工作效率提升至原來的兩倍左右。醫生表示，AI醫護助手無法替代醫生決策，但在信息檢索、病歷書寫、診斷輔助等方面表現優異。

通過DeepSeek，多科室知識得以高效整合，系統可自動生成病例分析和初步治療建議，在一定程度上替代傳統多學科聯合會診（MDT）模式，使醫生日均接診量提升40%。據悉，目前AI輔助診斷的準確率可達80%，未來隨着醫療資源的進一步整合與模型優化，DeepSeek的精準度有望持續提升。

浙江省中醫院信息科主任王偉強調，醫院在確保醫療數據安全的前提下使用AI，並深度整合醫療信息。例如，當患者病情發生變化，DeepSeek能夠主動推送可能的治療方案。目前，該系統已在浙江省中醫院婦產科、兒科、血液內科等多個科室試點運行，未來將逐步推廣至杭州的湖濱、錢塘、西溪三大院區。

不僅是省級醫院，DeepSeek技術正在向更廣泛的醫療體系滲透。在距離杭州300公里外的衢州，當地醫院已將DeepSeek與檢驗報告系統深度融合，患者可通過“AI解讀”功能獲得異常指標的專業解析，相當於為10萬名門診患者提供了一名“24小時在線醫生”。技術紅利甚至下沉至縣級醫療機構：義烏市中醫醫院利用DeepSeek優化病歷質控，其邏輯矛盾識別準確率達92%，將病案缺陷率從18%降至6%。

此外，**浙大四院部署的“ZJU4H-DeepSeek”系統，不僅實現智能病歷質控，更將前沿醫學研究成果響應速度縮短至3秒，醫生科研效率提升近3倍‌。**平安健康等互聯網醫療平台則通過融合DeepSeek技術，將健康諮詢應答準確率從78%提升至91%，部分場景診斷效率超越傳統三甲醫院門診‌。

爭議浮現：湖南率先禁用AI處方，多地政策收緊

‌然而，AI醫療的推進並非一路坦途，行業爭議始終存在。

**日前，湖南省醫療保障局發佈《關於進一步加強基本醫療保障定點零售藥店管理的通知》，明確規定互聯網醫院嚴禁使用人工智能等技術自動生成處方，**政策一出，立即引發業界熱議。事實上，早在2022年，國家衞健委和國家中醫藥局就已明確規定，處方必須由接診醫師本人開具，嚴禁AI自動生成。此後，北京、福建、廣西、上海、天津等地也陸續出台相關辦法，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。

行業專家指出，AI處方的核心爭議在於“算法幻覺”——即模型可能因訓練數據偏差或邏輯漏洞生成錯誤建議，而醫療決策容錯率極低，任何失誤都可能直接危及生命。

儘管DeepSeek在浙江省中醫院的輔助診斷準確率已達80%，但罕見病誤判率仍高達37%。更隱蔽的風險在於邏輯陷阱：某三甲醫院測試發現，當輸入矛盾症狀時，DeepSeek仍有12%的概率生成邏輯自洽但完全錯誤的診療建議。一位醫療AI開發者直言：“模型本質上是基於概率預測生成答案，這與醫學決策所要求的確定性存在根本衝突。”

從行業整體來看，AI在醫療領域的應用前景廣闊，但挑戰同樣嚴峻。一方面，AI生成內容的“幻覺”問題依然突出，在關乎生死的醫療場景中，任何錯誤都可能帶來災難性後果。另一方面，AI醫療決策的法律責任劃分仍屬灰色地帶。此外，數據安全與隱私保護問題同樣亟待解決——企業如何確保醫療數據的合規使用，如何防止患者隱私泄露，都考驗行業監管與企業自律。

破局之路：在效率與安全間尋找平衡點‌

在AI醫學影像輔助診斷領域，儘管已有90餘款AI影像輔助診斷軟件獲批NMPA三類醫療器械證，但行業仍擔憂AI過度依賴導致誤診的風險。在新藥研發方面，AI雖然顯著加速了藥物發現流程，但數據安全、倫理合規等問題依舊難解。

2024年，生成式AI與大語言模型取得重大突破，推動醫療服務、醫學影像診斷、新藥研發等領域深度變革。《未來醫生白皮書 (2024)》顯示，中國臨牀醫護人員在AI技術應用方面已領先全球，超過三分之一醫護人員在日常工作中使用AI，遠超全球26%的平均水平。

截至2025年2月，全國已有127家三甲醫院部署醫療AI系統，累計完成4700萬例輔助診療。多家機構預測，“AI+醫療” 市場規模將持續高速增長，到2032年將達到700億美元。國家衞生健康委等部門聯合發佈的《衞生健康行業人工智能應用場景參考指引》，涵蓋醫療服務管理、基層公衞服務、健康產業發展和醫學教學科研四大類84種具體場景，為AI在醫療領域的應用指明方向。

在大模型之家看來，儘管 AI 醫療前景廣闊，但在更可靠的技術出現前，AI 仍難以完全替代人類醫生。如何在享受 AI 帶來的便利時，保障醫療安全與質量，完善監管體系，明確倫理和法律邊界，是整個行業亟待解決的問題。未來，AI 醫療需在技術創新、規範管理、人才培養等多方面協同發展，才能真正實現醫療智能化、精準化的轉型。