段積超：DeepSeek引領AI新潮流 行業應用廣泛 產業鏈影響深遠_風聞

春節期間，DeepSeek憑藉其相對較低的訓練成本與卓越的訓練成果，如同一匹黑馬脱穎而出，超越了ChatGPT，成功登頂蘋果中美兩區應用商店免費App下載排行榜，對國際AI格局產生了顯著衝擊。

在此背景下，數字經濟新媒體網經社獨家策劃了“DeepSeek系列專家訪談”。邀請了包括商務部研究院、中國社科院、中國消費經濟學會、中國商業文化研究會、中共河北省委黨校（河北行政學院）、浙江數字化發展與治理研究中心等10餘位行業智庫，也包括浙江大學、安徽大學、華東政法大學、浙江工商大學、浙江財經大學、江西財經大學、河北科技大學等20餘位大學教授等行業內權威專家解讀。

深度聚焦DeepSeek成功背後的技術革新、市場趨勢、應用場景、社會變革、深遠影響及未來展望，旨在通過多維度、多視角的探討，為公眾呈現一個全面而立體的DeepSeek發展藍圖。

對此，新質生產力產業聯盟秘書長段積超在接受網經社獨家專訪時表示，

一、DeepSeek引領多行業邁向智能化未來

段積超表示，DeepSeek爆火後，以下行業或領域開始積極擁抱它：

1、證券行業

多家券商已完成DeepSeek模型的本地化部署，將其融入多個核心業務領域，如信息檢索、文檔處理、行業研究、市場研判、輔助軟件研發、制定營銷方案、合規問答、業務辦理指引等。

2、雲服務行業

國內外主要的雲廠商紛紛接入DeepSeek模型，如微軟的Azure雲服務、亞馬遜AWS、華為雲、騰訊雲、阿里雲、百度智能雲等，以提升自身在AI時代的產品競爭力。

3、通信行業

中國移動、中國聯通、中國電信三大運營商已宣佈全面接入DeepSeek，希望將其與自身平台、資源融合，打通多場景、多產品應用生態，加速“AI普惠”的進程。

4、科技行業

DeepSeek的出色表現引發了AI軍備競賽2.0，其以低成本實現高性能的特點，促使全球科技企業重新思考AI研發策略，加大對AI技術的投入和創新。

5、消費行業

消費行業可以從兩個方面擁抱它：

**第一是積極接入DeepSeek大模型，以提升自身產品的智能化水平。**例如，玄武雲旗下的智慧小玄在接入DeepSeek後，其在客户拜訪、客户分析、商機分析、智慧銷售漏斗等場景的應用能力得到了進一步增強。 同時可以提升產品智能化。或者探索將DeepSeek集成到產品中，以提供更智能的用户體驗。例如，智能手機廠商通過接入DeepSeek，提升AI助手的交互邏輯和任務處理能力，為用户提供更個性化的服務。

第二是利用DeepSeek的開源特性，結合自身業務場景進行定製化開發，推動技術創新。或者積極探索DeepSeek在新興領域的應用，如智能家居、智能穿戴設備等，以開拓新的市場機會。

綜上所述，DeepSeek作為一款新興的AI應用，正在引領多個行業邁向智能化未來。

二、DeepSeek受追捧：個人電腦部署的五大原因

段積超指出，網上很多人嘗試部署DeepSeek在自己電腦上的原因主要有以下幾點：

1、性能優異

DeepSeek以極小的成本訓練出了可以與OpenAI的ChatGPT相媲美的大模型，吸引了廣泛關注。

2、開源免費

DeepSeek開源了模型權重，用户可以自由使用和修改，降低了使用門檻。

3、硬件適配性好

DeepSeek能夠在多種硬件上運行，包括個人電腦，使得本地部署成為可能。

4、隱私保護

本地部署可以保護用户的數據隱私，避免敏感信息泄露。

5、定製優化

用户可以根據自身需求對本地部署的模型進行定製和優化。

三、本地部署DeepSeek的優勢和缺點

（一）優勢

1、數據隱私安全：所有數據和對話記錄存儲在本地，避免敏感內容泄露，同時可在無網絡環境下使用。

2、響應速度快：本地推理減少了網絡傳輸時間，響應更迅速。

3、靈活定製：支持各種開源模型，用户可根據需求進行擴展、切換、優化和工具集成。

（二）缺點

1、生成能力有限：受限於本地硬件資源，生成能力可能不如雲端版本強大。

2、硬件要求高：需要較高的電腦配置，如獨立顯卡和大容量內存，增加了硬件成本。

3、部署複雜：對於普通用户來説，部署過程可能較為複雜，需要一定的技術背景。

綜上所述，DeepSeek的開源、高性能以及對隱私的保護等特點，激發了人們在其個人計算機上進行部署的興趣。儘管本地部署具備數據隱私保護和定製靈活性等優勢，但也存在生成能力限制、硬件需求較高和部署過程複雜的缺點。用户在選擇是否進行本地部署時，應根據自身需求和技術能力進行權衡。

四、DeepSeek前 端側AI發展受限因素歸納

段積超表示，在DeepSeek爆紅之前，端側AI已經有了一定的發展，但相較於雲端AI，其發展速度和規模仍有限**。**以下是對DeepSeek之前端側AI發展情況的歸納：

一、發展基礎

1、硬件支持

隨着智能手機、智能音箱、智能手錶等終端設備的普及，以及這些設備在計算能力和存儲容量上的不斷提升，為端側AI的發展提供了硬件基礎。例如，一些芯片廠商已經推出了支持端側AI計算的芯片，如全志科技的多款產品可以服務於端側智能終端的應用場景，樂鑫科技也在2019年就開始了端側AI的佈局，並於2020年底發佈了第一款帶端側AI功能的AIoT芯片ESP32-S3。

2、技術探索

在模型層面，小型團隊開始探索如何將AI模型進行壓縮和優化，以適應端側設備的計算資源和存儲限制。同時，一些端側AI的應用場景也在逐步探索中，如智能語音助手、圖像識別等。

二、限制因素

1、算力限制

端側設備的算力相對較弱，難以支持複雜的大型AI模型運行，這限制了端側AI的功能和性能。

2、成本問題

開發和部署端側AI需要投入一定的成本，包括硬件成本、研發成本等，對於一些小型團隊或企業來説可能存在一定的壓力。

3、數據安全與隱私保護

在端側設備上處理用户數據，相較於雲端，能夠更好地保護用户隱私。然而，這也對端側AI的數據安全和隱私保護技術提出了更高的要求。

綜上所述，DeepSeek之前端側AI已有一定發展，但受限於算力、成本等因素，發展相對緩慢。

五、DeepSeek推動國內AI產業鏈發展及未來動作預測

對國內AI產業鏈的影響

1. 推動技術創新和研發突破：DeepSeek的開源模型R1以低成本和高性能著稱，其成功促使國內其他AI企業加大研發投入，探索更高效的算法和計算能力，提升模型性能。

2. 加速AI應用產業發展：DeepSeek模型的高性價比降低了AI應用的開發成本，推動更多企業和個人開發者部署頂級AI模型，促進AI應用在各個領域的落地。

3. 提升國內AI產業國際競爭力：DeepSeek的開源模型獲得國際認可，標誌着中國AI技術在全球的影響力提升，有助於國內企業在國際市場上獲得更多機會。

4. 促進AI生態建設：DeepSeek的開源模式鼓勵技術交流和合作，推動國內AI產業鏈上下游企業加強協作，共同構建完善的AI生態系統。

5. 推動算力需求增長：儘管DeepSeek降低了訓練成本，但AI應用的推理和部署需要大量算力，這將促進國內算力芯片、雲服務等相關產業的發展。

對DeepSeek下一步的動作預測

1. 持續優化模型性能：DeepSeek可能會繼續在自然語言處理、大數據分析等領域進行技術創新，提升模型的準確性和效率。

2. 拓展國際市場：憑藉其技術優勢，DeepSeek可能尋求與國際科技巨頭的合作，加速在全球市場的佈局。

3. 深化行業應用：在金融、醫療、教育等領域，DeepSeek可能進一步深耕，提供更精準的解決方案，推動AI技術的實際應用。

4. 關注社會責任和可持續發展：DeepSeek可能更加註重技術的普惠性，參與公益項目，推動社會公平和進步。

5. 加強用户體驗和產品優化：通過提升產品易用性和個性化服務，DeepSeek可能吸引更多用户，擴大市場份額。

綜上所述，DeepSeek的發展不僅推動了國內AI產業鏈的技術進步和產業升級，還將在全球範圍內提升中國AI產業的競爭力。

【小貼士】

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