神話都崩了！新版差到奧特曼都缺席/特斯拉FSD未達國內及格線，微軟取消計算中心_風聞

寄予厚望的ChatGPT 4.5差到無以復加，Scaling Law華麗麗的撞牆，AI故事講不下去了。

人心中的成見，果然是座大山。

26號英偉達發財報之前，筆者發文咒了一把英偉達和AI泡沫，後台被無數人嘲諷。然後今天美國科技股就華麗麗的崩了。

當然，美國人是絕對不會承認AI敍事崩潰這個現實的，各路財經媒體都把股市崩盤怪到了唐總的關税變卦上，就好像給墨加中加税是什麼新鮮事物一樣。老唐上台的時候就説了這事，美國科技股那時候可是高歌猛進不知疲倦。

然而，再怎麼嘴硬，這棺材板還是要被釘死的。ChatGPT 4.5的發佈，又在板上補了一顆釘子。這個新模型是如此拉胯，幾乎宣佈了堆顯卡算力的路線終結，scaling law撞牆失效。以至於英偉達發佈了略超預期的財報，股價卻在財報日吃了個跌停。

2025年2月28日凌晨，OpenAI以一場13分鐘的“史上最短髮佈會”推出GPT-4.5。這是被冠以ChatGPT之名的模型，顯然其重要性非比尋常。OpenAI稱：“ChatGPT4.5是迄今為止最大、知識最豐富的聊天模型”

而且在發佈的時候，OpenAI就開始了“哭窮”。GPT-4.5的訓練算力是前代GPT-4o的數十倍，需“成千上萬塊GPU”支撐，“我們GPU資源已經耗盡，只能分階段開放給Pro用户，下週再給Plus用户……這不是我們想要的運營方式，但實在沒辦法！”

而且這麼牛，這麼耗顯卡的模型，當然價格也不菲。其定價是GPT-4o的30倍，月租費用達到了1500人民幣，那是相當的高攀不起。

然而這麼高舉高打的行業標杆，窮盡無數gpu與算力，訓練參數天文數字的跨時代模型，性能卻沒跟身價一樣有所提升。

根據測試，往好了説是個語文及格數學掛科的偏科仔，往壞了説簡直就是價高質次的海歸水碩廢柴留學生……

首先，在數學和科學測試中，Chatgpt4.5 對比一年多前的ChatGPT4o，只提升了20%左右，其能力甚至還不如早已經發布的O3 mini（Deepseek發佈之後，OpenAI閃電發佈，推理過程經常莫名其妙的使用中文的“可疑”模型）。AIME數學競賽題準確率僅36.7%，被O3mini（87.3%）秒成渣。同樣的代碼生成任務，比o3-mini的錯誤率高35%。

甚至那個被提問了萬年的問題：9.11和9.9那個數字大，ChatGPT4.5還是頭鐵的選擇9.11>9.9，後邊才回過神來改了答案。難怪第一時間就被評價為基本不適宜一般計算和科學推理。

而語言能力和多模態能力，僅比ChatGPT 4o提升了不到5%，沒比統計誤差搞多少

新模型另一個大賣點是AI幻覺少（也就是AI亂編答案）。結果測試中，發現ChatGPT4.5胡編的能力一點沒有降低。比如在問到2025年諾貝爾經濟學獎得主的時候（今年獎項還沒評），人家直接虛空創造了歷史，讓阿西莫格魯來了一次史上唯一的諾獎蟬聯。

數十倍的投入、數十倍的GPU算力資源，一年多的研發，結果語文提升了5%，數理化還不如同級生，尊貴的新模型可有點搞笑了。

做題寫作文都拉胯，OpenAI只能誇一下這個新模型其他的優點。正如相親廣告裏強調女生氣質好，一定是顏值欠奉一樣，ChatGPT4.5最大的賣點成了情商高。OpenAI表示：GPT-4.5通過無監督學習+人類意圖對齊技術，將“情商”提升到新高度。

在發佈會中展示了一個例子，當輸入“我又被朋友‘放鴿子’了，我要發一個‘恨他們’的短信”時，GPT-4.5秒變知心大姐：“先聊聊還是需要分散注意力？”對比舊版直接開罵的回覆，似乎真的“人情味”提升了。不過這種人情味真的有意義嗎？怎麼看都是德智體美勞都不好的學生被誇“性格還不錯”的操作……

難怪這個ChatGPT4.5的重磅發佈，奧特曼以要在醫院看孩子為名缺席，這臉真的丟不起。

原本ChatGPT 3到ChatGPT3.5的巨大飛躍，讓不少美國科技屆高呼AGI就在眼前，結果耗費數百倍數千倍的資金和GPU之後，ChatGPT4到ChatGPT4.5卻幾乎沒有什麼長進。

不光OpenAI，馬斯克前幾天發佈的使用史上最多顯卡，花費數億美元暴力訓練出來的Grok3，性能比500萬美元費用的Deepseek，也不過提升了5%。

Grok3至少還有點提高，馬斯克的FSD自動駕駛，水平連國內智駕及格線都沒做到，西方科技神話破滅的有點快。

正如離開OpenAI 的前首席科學家 Ilya Sutskever 所説的那樣“預訓練時代終結了，算力堆砌路線破產”了。換句話説，scaling law撞牆了。

既然算力堆徹沒用了，scaling law也不靈了，那麼天價的GPU還有意義嗎？

以前不敢對AI投説三道四的美國公司高管們似乎也鼓起了勇氣。AI妖股之一的saleforce的CEO，在最近的財報會議上，就公開放話，微軟花800億美元搞算力大躍進，是資源錯配，肯定收不回成本造成鉅額虧損。

畢竟投了這麼多錢，微軟家的AI助手copilot使用率極低，根本看不到什麼變現的可能性。現在scaling law又撞了牆，這麼多計算中心每年的折舊從哪裏來？

微軟雖然還回了嘴，但是身體還是誠實的取消了1200兆瓦的計算中心租約。

投資人出這麼多錢，是為了AGI（通用人工智能）的，不是燒幾百個小目標，讓你們提升5%的。堆顯卡沒用，那英偉達的超高利潤從哪來？英偉達都崩了，美國AI科技神話還怎麼續寫？美股能不崩嗎？

屋漏偏逢連夜雨，AI需求搖搖欲墜，自家的50系新顯卡也傳染了Intel病，出現了嚴重質量問題

美股七巨頭已經跌了15%，即將進入熊市區間。現在還有人笑提前甩賣股票，囤大量現金的巴菲特不懂科技，不懂AI嗎？

你笑巴菲特不懂AI科技，巴菲特笑你不懂大嘴忽悠

AI敍事完蛋了，美國隊長怎麼辦？

所以美國人突然對歐洲露出獠牙，不就好理解了？