阿里在AI方面有人、有錢、有實力_風聞

【本文由“老陳哥2018”推薦，來自《心智觀察所：3800億AI基建狂飆，改寫中概股敍事？》評論區，標題為老陳哥2018添加】

• 秦風漢韻
• 不看好阿里，他已經得了大企業病，不再是科技創新的搖籃。

阿里巴巴有大企業病不假，但它是土豪有錢啊，就是瘋狂買GPU，讓旗下項目組大力出奇跡也能弄出一些創新啊。

譬如在浙江麗水醫院試點的Panda圖像識別AI，用200塊的CT照片，就能識別早期胰腺導管腺癌，超過人類平均水平，大大提高患者存活率。浙江老家已經有些人因此獲救了。

這玩意就是阿里巴巴搞的，論文都發到國外去了，我搜到的鏈接是自然的，不知道是轉載還是首發？早些年的世界AI開發者大會上點名的中國兩個AI，有一個就是阿里巴巴panda熊貓，另一個是華為pangu盤古的氣象大模型（預測颱風登錄點比歐盟同類的快且準）。

阿里巴巴熊貓AI檢測胰腺導管腺癌【胰腺導管腺癌（PDAC）是最致命的實體惡性腫瘤，通常在晚期發現，處於無法手術的階段。早期或偶然檢測與延長生存期有關，但由於假陽性的發病率低和潛在危害，使用單一檢測篩查無症狀個體的PDAC仍然不可行。非對比度計算機斷層掃描（CT）是臨牀適應症的常規檢查，具有進行大規模篩查的潛力，然而，長期以來，使用非對比度CT識別PDAC一直被認為是不可能的。

在這裏，我們開發了一種深度學習方法，即人工智能胰腺癌症檢測（PANDA），可以通過非對比CT高精度地檢測和分類胰腺病變。PANDA是在來自單箇中心的3208名患者的數據集上訓練的。在涉及10箇中心的6239名患者的多中心驗證中，PANDA在病變檢測方面的受試者工作特徵曲線下面積（AUC）為0.986–0.996，在PDAC識別方面的靈敏度和特異性分別優於平均放射科醫生34.1%和6.3%，

在由20530名連續患者組成的真實世界多場景驗證中，病變檢測的靈敏度和特異度分別為92.9%和99.9%。值得注意的是，與放射學報告（使用對比增強CT）相比，非對比CT使用的PANDA在區分常見胰腺病變亞型方面表現出非劣效性。PANDA有可能成為大規模胰腺癌癌症篩查的新工具。】Large-scale pancreatic cancer detection via non-contrast CT and deep learning | Nature Medicine | https://www.nature.com/articles/s41591-023-02640-w