媒體稱DS沒徹底改變全球AI發展格局，贏麻了速勝論要不得，如何評價？_風聞

來源：@北京日報 評論員 晁星

DeepSeek的火爆給市場帶來持久振奮。人們對中國AI產業信心滿滿，“看空論”徹底沒了市場。不過與之同時，“贏麻了”“DeepSeek羞辱OpenAI”“AGI實現了”“已超越美國”等情緒化説法不脛而走，背後的速勝論思維很值得警惕。

業界普遍認為，數據、算力、算法是人工智能發展的基礎三要素。從技術角度看，DeepSeek實現了算法創新驅動的效率革命，打破了“高算力和高投入是發展人工智能唯一途徑”和“集成電路製程優勢=人工智能技術霸權”的迷信。不過，“算力不足，算法來補”的成功，並不意味着算力就不重要了。

首先要明確，DeepSeek雖然展示了超強的產業穿透力，但它仍然是在英偉達芯片集羣上訓練而成的，也沒有繞開英偉達CUDA編程框架。英偉達依託後者構建的軟件生態，被認為是比芯片更高的技術“護城河”。目前“DeepSeek+國產GPU”的新聞頻出，不過真正能滿血高效運行的恐怕不多。可見，在國際競爭市場語境下的“有限算力”，對國產芯片來説依然是個不低的要求。而隨着DeepSeek帶來的應用熱潮，市場算力需求大增。據美媒報道，這也拉高了英偉達芯片的訂單量。

值得一提的是，英偉達也公佈了接入DeepSeek的成果，在Blackwell架構芯片上，DeepSeek-R1推理吞吐量提升了25倍，訓練成本也大幅降低。這意味着，當最強算力和一流模型聯手後，會將推理效益最大化。這不免令人想到一個不容忽視的問題：

DeepSeek能與OpenAI的同款產品打成平手，靠的是用逼出來的算法優勢彌補算力劣勢，可如果“友商”開發出同樣好的算法，再加上更好的芯片，那中美大模型的差距是否會再次擴大？

其二，時下，人類用於訓練AI的數據已經消耗殆盡，不少人稱，AI大模型將從“訓練時代”進化到“推理時代”，這無疑對芯片性能提出了更高的要求。據業內專家介紹，儘管DeepSeek R1模型效果媲美世界最先進的OpenAI o1並在計算效率上擁有巨大優勢，但是OpenAI隨後發佈了o3模型，顯著增強了在STEM（科學、技術、工程和數學）方面的高階推理能力。

其三，DeepSeek爆火之後，一些西方人士惡意滿滿，從質疑算法、指控抄襲到黑客攻擊、安全調查，無所不用其極。與之同時，更有美國企業開始炒作進一步加碼對華芯片禁令。國產大模型未來面臨的發展環境，依然充滿了不確定性。

綜合各方面因素，我們需要清醒認識到，DeepSeek的出現，沒有徹底改變全球人工智能發展格局，我國總體仍處於追趕狀態，在基礎研究和核心技術上與美國仍然有差距。萬萬不能因為DeepSeek的成功，就認為算力上的差距不用彌補了，相反，在國產芯片替代與軟件生態構建方面更不能有絲毫懈怠，應該有更強的緊迫感。

回看DeepSeek突圍的關鍵，很大程度在於面對ChatGPT掀起的輿論喧譁，面對中美AI之間的巨大差距，沒有被浮躁的氛圍吞噬、選擇在技術上“跟隨”，而是堅定走上大模型、通用人工智能這條更難的路，專心致志搞研發、搞創新。人工智能技術正處於快速演進期，未來發展路徑尚不明朗，跟跑者“科技奇襲”的機會還有很多。這個時候，我們千萬不能被交替出現的“AI速勝論”與“煙花易冷論”擾亂了發展心緒，而應端正心態，保持清醒的自我認知，不妄自菲薄也不盲目自大，繼續以足夠的耐心與決心堅持做正確的事。

一段時間以來，國產GPU頻傳喜訊，中國人工智能在開源和工程創新上的優勢不斷凸顯。尊重規律，踏踏實實，守住優長，補齊短板，在充滿不確定性的創新探索週期裏，中國的AI創業者，定能不斷掀起新的浪潮。