AI“算命”，人類的賽博安慰劑_風聞

用最科學的工具做最玄學的事：我們為何鍾愛AI算命？‍‍‍‍‍‍‍

文｜冰點

編｜陳梅希

新學期剛開學的一次家庭聚餐上，五年級小學生林朵聽大人們討論用DeepSeek“算命”，她既不懂算命，也沒聽明白DeepSeek是哪兩個單詞，但還是當場問爸爸要來手機，向那個畫着鯨魚的APP虔誠提問：“您好，請預測我下一次考試的分數。”

很快，對話框裏吐出答案：“預測考試成績需要結合你的學習情況、複習效率、知識掌握程度等多方面因素，而這些信息我目前無法獲取。不過，我可以給你一些科學備考的建議。”緊跟着是一系列諸如“高效計劃”“番茄工作法”“費曼學習法”之類的建議。

林朵大失所望，因為沒有得到一個準確的分數；林朵的爸爸在一邊吐槽女兒不會設置算命提示詞，試圖進行教學但被其他人當場阻止；而林朵的媽媽則對這個答案拍手叫好，讓她參考一下D老師推薦的學習方法。

這不是一個杜撰出來的場景，作為林朵的舅媽，我就坐在林朵對面，觀察着一個五年級小學生的大模型應用初體驗。AI玄學在蛇年掀起了一陣旋風，不論信不信玄學、也不論懂不懂 AI，一段“咒語”（prompt，即“提示詞”）在手，就能向 DeepSeek 問問自己的運勢，或者問問辦公室應該擺什麼植物，答辯PPT該選用哪種配色。

在DeepSeek建議下添置的水培龜背竹，它看起來很有生命力，除了有點遮擋光線

向AI尋求一些似是而非（也有一部分用户表示“很準”）的答案，似乎對全年齡段的人都有莫名的吸引力。

為什麼我們總愛用最科學的算法，來做最玄學的事？當我們向AI尋求人生答案時，我們到底在尋求什麼？

 

準不準不重要，情緒價值給夠就行

距離 ChatGPT 的橫空出世已經過去了兩年，在這期間 AI 大模型不斷發展突破，“百模大戰”之下誕生了不少 C 端 AI 應用。在激烈的競爭中，DeepSeek 依然憑藉斐然的文采和有理有據的推理衝了出來，成為蛇年的社交寵兒。

不知是誰第一個開始用 DeepSeek 算命的，但這款“更適合中國網友體質”、更懂中文和中國文化的 AI 產品顯然比 ChatGPT 更符合國人心意。小紅書上忽然出現了許多用 DeepSeek 算八字的帖子，還貼心附上了對應的 prompt，讓不懂八字原理的網友也可以“拿走即用”。在現實中，一段精心設計的prompt甚至能成為職場的“社交密碼”，迅速和新同事打開話題。

有人説“原本對 DeepSeek 無感，一説可以算八字就馬上下了一個”；還有人因為白天服務器繁忙就半夜爬起來找 DeepSeek 算命，直算到天亮。

高金金原本就是大模型行業的從業者，日常會用 AI 問一切。她偶然刷到用 DeepSeek 算八字的帖子，就想着算一下玩玩。她把同一段 prompt 發給了 DeepSeek 和豆包，結果得到了兩個相反的答案，她就興致勃勃地分別拿一方的答案去質問另一方——最後豆包先敗下陣來，承認 DeepSeek 算得對，並且告訴她：不要迷信。這讓她有點哭笑不得。

她沒有問關於人生的重要問題，比如災禍、正緣、人生選擇之類，對於結果她也就是“挑高興的參考”。因為日常喜歡戴首飾，她就會問 DeepSeek 戴什麼更好，如果得到不稱心的答案就繼續追問。直到 DeepSeek 有理有據地結合了她的命理和偏好，給出一款她喜歡的首飾類型，她才心滿意足地結束對話。

周思遠也有類似的心理。她用 AI 算塔羅牌，因為免費，她就會一直抽牌，直到獲得讓自己滿意的解釋。但她也只是當成一種娛樂，不是真的很在意結果。

周思遠對算法基於大數據提供的答案有自己的一套理解。比如 AI 説近期家裏裝修會有爭吵、不太順利，她就會想，誰家裝修都會吵架鬧心，很少有人能順順利利的。如果 AI 算得不好，那就是大部分人都要面對的生活常態；如果算得還不錯，那就是大部分人生活裏都有的小喜悦，自己看到了樂一樂也挺好。

白鷗覺得 DeepSeek 很像一個懂點玄學的好朋友，會撿好聽的和你分享，也不會勸你花錢。雖然它會推薦買一些改運的手串、金飾什麼的，但不買也沒關係，還能繼續算。當 DeepSeek 建議他新的一年要多去户外、多曬太陽時，原本就是户外愛好者的白鷗可高興了。

在投其所好這方面，大數據真的有點東西。

在偏聽偏信這方面，人類也是不遑多讓。

在玄學賽道，AI能替代人嗎？

用國產 AI 來算中國傳統玄學，聽起來好像合情合理。但打開小紅書的評論區，就會發現有一半人覺得 AI “準得可怕”，另一半人覺得AI就是在“胡説八道”。

最近兩年突飛猛進的 AI 大模型，本質上是利用海量數據進行學習和訓練，掌握了一定的規律，就能夠預測一句話中的下一個token是什麼。DeepSeek 在這個流程中加入了“推理思考”過程，它的“預測”也就顯得更有邏輯了。

但通用大模型仍然有很大的侷限性，比如訓練數據多數來自公開信息——玄學的理論知識也許有一些公開資料，但是否有足夠多的、公開的運算實例就很難得知了，畢竟許多人的“玄學實踐”發生在線下，過程和結果也不會發在網上。

大模型的“幻覺”也是一大難題。AI 會“一本正經的胡説八道”，編造出原本不存在的內容。因為設計原理決定了，大模型不論是否知道準確答案都必須預測出結果，這就會讓它“腦補”一些內容——但人類是很難分辨的。

DeepSeek 的幻覺甚至比其他大模型還要嚴重。有人推測，DeepSeek-R1 模型對於文本的“創造性”給予了更多“獎勵”，導致模型能生成更多讓人意想不到的富有創意的內容，同時也更容易偏離事實。另外它的“推理”過程也容易把簡單的問題複雜化，因為“用力過猛”導致輸出方向偏離，從而產生幻覺。

從理論上説，拋開“玄學”本身是否存在這類形而上的問題，如果給 AI 投餵足夠多的玄學知識和運算實例，做成一款垂類大模型，它是有可能很好地完成“命理師”“塔羅師”之類的工作的。

但更多的問題並不在此。

對於在線上、線下都“算過”的晗陽來説，用網絡上的免費工具還是會擔心隱私風險。

一方面，產品註冊時就要提供手機號，而這背後是綁定的一連串實名制信息，數據泄露的後果不堪設想；另一方面，算命的過程需要提供生辰八字之類的隱私信息，如果被有心之人知道了，“萬一他詛咒你怎麼辦”。

她認為，算命的本質是信任。

這一點和心理諮詢有些類似。如果對面是值得信任的人，就可以放心地提供個人信息、人生經歷等等，命理師/諮詢師就能據此提供更加個性化的回答和建議，還能聯繫起之前的細節——不像 AI 大模型會“健忘”，總是忘記很多輪對話之前的信息。需要不斷地投餵信息、根據自己的經驗修正錯誤的方向，才能繼續順暢地對話下去。

和 AI 男友、AI 諮詢師這類偏向於傾聽、交流的角色不同，AI 命理師會輸出一些建議。有些無傷大雅，是否採信也可以全憑心情。一旦涉及到重要的人生選擇或者大額的金錢支出，恐怕很難有人會輕信一個算法機器。

晗陽覺得，DeepSeek 擁有海量的知識庫，還會“説人話”，最適合用來學習命理知識，幫助她理解那些晦澀的專業詞彙。

至於預測運勢，那還是要小心謹慎。 

在不確定的世界裏，需要一點“小確信”

為什麼年輕人總是熱衷於玄學？

不論是之前“一串難求”的雍和宮手串，還是當下正火的“賽博算命”，投射的也許都是大家在躺與卷之間“仰卧起坐”的起伏心態。

有一批人正是利用了這種心態，在這波賽博算命浪潮中快速“撈金”。首先被帶火的依舊是手串行業，DeepSeek 向很多人推薦了黑曜石、海藍寶、綠檀木、黃金……網友發帖分享之後，一眾手串商家紛紛趁機引流打廣告。

**另一方面，用AI+玄學來掙錢的也大有人在。**博主“她塔拉”宣稱調教了一套非常準的 AI 算命指令，用户提供個人信息之後可以問五個人生問題——這項服務在她的朋友圈裏收費 2888 元，如此高價也引發了一些爭議。

選擇用 DeepSeek 算命的人，也許多數都不是為了得到一個確定的答案，只是想在飄蕩無依的生活裏，找到一丁點兒的指引或者安慰。而 DeepSeek 總會在給出結果後，再加上那麼一兩句“心靈雞湯”，這就給足了情緒價值。

很多用户並不瞭解玄學，只是跟風來測一測，也不清楚該用怎樣的態度來看待這件事。DeepSeek 會説：“八字命理像一盞燈籠，重要的不是竹編的骨架或者紙上的卦象，而是你提燈前進的決心”；它還會説：“信其規律，但不困於定數；知其傾向，但不忘乎自由”——聽起來好像很有道理。

有的人會輸入自身的各種標籤來讓 DeepSeek 分析，比如星座、血型、MBTI等，DeepSeek 會在輸出結果之後加上一句：記住，你比標籤更鮮活。

還有人會特意讓 DeepSeek 用最刻薄的語氣和自己交流，果不其然得到了非常狠毒的預言，讓她在深夜 emo；甚至 DeepSeek 也會被“問煩”，會在多輪轟炸之下緩緩輸出一行字：命理師已卒……就好像計算機的那頭不是一個無情的算法機器，而是個有血有肉、有思想有情緒的生命體。

圖源：小紅書

對於用最科學的算法來算最玄學的事，有的人想得很開：對AI來説，也許人類不過就是一團又一團的“數據”，它可以用海量大數據積累的模型，把所有的可能性模擬出來並告訴人類。但我們是活生生的人，如果相信了這些由數據堆砌出來的結果，那就是真的把自己也當成數據了。

説到底，玄學和算法，也許都只是一個有一定規律的黑盒。具體的運作機制，誰也説不清道不明。

**對於普通人來説，生活也是如此。**有一個大概的框架或者方向，但具體每一步要怎麼走都是未知的。能在愈發不確定的人生中收穫一兩句確定的指引，不論準與不準、信與不信，總歸是在迷霧之中看到了一點亮光——那就是值得開心一刻的事情了。

例如此刻我抬頭看了一眼龜背竹，我並不真的相信自己缺水缺木，但它此刻是辦公室裏最龐大的綠色生命體。它已經在花瓶里長出新的根，而我也知道，春天要來了。

（文中受訪者均為化名。）

參考資料：

騰訊科技：《DeepSeek-R1超高幻覺率解析：為何大模型總“胡説八道”？》