打工人，被迷信AI的老闆們坑慘了_風聞

我的朋友甘總是一個明史愛好者，手上有一個專門講歷史的公眾號。

最近這段時間，他正忙着寫明末清初那批降將的故事。自從春節期間deepseek火了之後，甘總就開始嘗試着用AI來提高寫稿效率。

結果“不用不知道，一用嚇一跳”。

在我的印象裏，甘總始終都是個“儒雅隨和”的人，但deepseek成功讓他破防了——前幾天，他讓AI幫他寫明末將領劉興祚的相關故事。雖然這是個非常冷門的歷史人物，但deepseek毫不含糊，表示沒什麼大不了的，當場就輸出了好長一段，最後為了表示嚴謹，AI還特別貼心地給出了好幾條文獻來源。

然後，甘總就發現：deepseek給他的內容不説是真實有效吧，起碼也是胡説八道。

在真實的歷史中，劉興祚1630年就已經去世了。但在deepseek的筆下，降將劉興祚直接原地復活，並於1632年在皇太極眼皮底下，寫出了“衣冠盡染腥羶氣，冠冕終承胡笳悲”這樣頗有忠義氣節的詩歌。

什麼《東江秘檔》，純屬編造

正文都這樣了，參考文獻自然也好不到哪裏去——雖然看上去有鼻子有眼，但經過核實，deepseek提供的那幾條參考文獻，無一例外，均為憑空捏造。

當事人的血淚控訴

用專業術語來講，AI生成的這些“看上去是那麼回事，其實完全虛假”的東西，被叫做“幻覺”。

在之前的探索研究階段，AI的“幻覺”被認為是一個好的徵兆，因為這不僅意味着人工智能確實學會了“像人一樣説話”，有時還可以“劍走偏鋒”，在複雜的信息中提供一個新的角度。但在AI開始大規模落地應用的今天，“幻覺”帶來的問題就有點嚴重了。

甘總只是無數“幻覺受害者”中受害程度最輕的那一檔，在現實生活中，甚至已經出現有人拿着AI給的藥方去醫院要求抓藥了。我們這些寫文章的人，被AI騙了也就騙了，最多就是在評論區裏被讀者啪啪打臉。但對於盲信AI，吃AI藥方的人而言，後果可能就比較慘烈了。

以前，像我這樣的老實人只會被壞人騙，

沒想到現在連計算機也能騙我了。

比吃了AI藥方更慘的，可能是盲信AI的老闆們，畢竟吃了AI藥方，最多也就是自己進醫院。全靠AI治理公司，手下的員工們搞不好就要失業了。

遺憾的是，這樣的老闆，現在似乎越來越多了。

歸根結底，這輪AI浪潮，發展和傳播的速度實在太快了——快到了我們曾經的知識和經驗，很可能已經跟不上AI的節奏了。

以ChatGPT為代表的生成式AI誕生於2022年底，僅僅在兩年多的時間裏，中國的生成式AI用户就突破了2.5億。與之形成對比的則是互聯網的滲透速度：互聯網進入中國是在1994年，直到十四年後的2008年，我們的網民規模才堪堪突破3億。

互聯網這麼慢的滲透速度尚且帶來了大量的產業問題、社會問題，且至今還有大量難以懸而未決的麻煩。那麼，滲透速度比互聯網快N倍的AI呢？需要注意的是，AI不僅僅是生成式AI，還包括智能駕駛、機器人等等其他領域哦——想想那些開了“智能駕駛”功能後就在高速公路上呼呼大睡的人，那些用AI換臉搞黃色的人吧。

以前，有的人天天沉迷短視頻裏的各種毫無營養的擦邊、段子；未來，該沉迷一樣沉迷，只是換成了AI生成的美女和AI編造的各種離譜故事。當家裏的長輩指着一篇AI生成的文章信誓旦旦地告訴你如何如何的時候，當老闆拿着AI生成的工作計劃指導你具體工作的時候，你又會作何表情呢？

是時候，好好思考一下如何在這個被AI改造的世界裏生活了。

自從知道了deepseek，

老闆就瘋了

第一批意識到AI衝擊的，顯然是打工人們。因為老闆和領導們開始對AI上心了。不，不只是“上心”這麼簡單，很多老闆對AI的推崇，已經快到“迷信”的程度了。

deepseek在春節期間火爆，年後復工，很多人就接到了來自老闆或者領導的通知：“好好研究下怎麼用deepseek提高工作效率。”

有一位VC行業的老哥就給我講了他的遭遇：他的老闆看了幾個講AI的視頻號後便開始要求他們把deepseek用起來，有一次更是要求下面的人用deepseek把以前的文章、報告全部重寫一遍，並且一人一篇進行測試。

這下，老哥可就遭罪了。deepseek的胡編亂造能力在此時給老哥一個暴擊，開始莫名其妙地在文章里加入大量誰也看不懂的物理術語，什麼“資產暗物質裂變引擎”，什麼“電池包如同落入車身陷阱的囚徒”……看上去很厲害，其實啥也不是。

老哥的遭遇，並不是孤例。在小紅書上，有不少打工人都有類似的抱怨——老闆對AI產生了謎之崇拜，凡事都要問一句能不能用AI完成。

有位網友表示“我們老闆也是一直再説要用AI工作，客服性質的回覆工作希望全部用AI代替，文案內容也要AI輸出，叫我們自己去想辦法找AI軟件用，還把這個列為今年工作重心，就是要一切AI化。”

還有網友表示“老闆天天讓我們學AI，每天開會內容就是某某公司又開除了多少人，某某市政府又引用了AI系統，淘汰了客服。以後我們市場部就不存在了，再不學習就要被淘汰。一邊鞭策，有沒有可行的實操方法，感覺這樣下去很內耗。”

更有網友表示：自己在一個初創品牌工作，老闆試圖用AI搞定所有文案/視頻/直播/宣傳/營銷，然後達成年銷售額一千萬的目標。

喜感的是，在這條評論底下，另一個網友表示：“我們老闆也是，花幾萬學習回來覺得自己已經會做視頻，再加上AI賦能，今年目標一千萬。”

……

老闆們的焦慮是很好理解的：中國的市場競爭，主打一個卷生卷死，沒有壟斷地位的中小企業尤甚。特別是這幾年，“降本增效”是老闆們每分每秒都在思考的問題。

好巧不巧，恰好就在這個階段，AI技術迎來了大爆發，尤其是deepseek的出圈爆火更是讓許多之前並不關注科技產業的人瞭解到了AI技術的神奇。

AI能提高自己多少效率不知道，但當你發現所有的同行都在用AI，你就會焦慮，你就會擔心，因為別人提高了就相當於你降低了——這和中產家庭們看待補習班的心態是一模一樣的。

“甭管有沒有用，先安排上再説。”

於是，在許多老闆的眼裏，AI似乎給他們提供了一個近乎於完美的解決方案——不需要很高的投入，只需要簡簡單單下載一個客户端app，就能大幅度提高自家公司的效率。

某種意義上講，AI已經成為了無數中小企業老闆們的救命稻草。

老闆們的AI素養，

真的夠用嗎？

老闆們焦慮的心態可以理解，但能否解決實際問題是另一回事。

理論上來説，在當前的技術條件下，AI確實可以在相當程度上滿足老闆們的需要，的確可以提供一個可以部分“降本增效”的解決方案——不論是本地部署還是打造專屬的知識庫，這些技術都可以在一定程度上幫助企業完成AI升級改造。

但請大家永遠記住一句話：這個世界，是一個巨大的草台班子。

在理想世界，企業的AI升級是老闆大手一揮，技術部門買了幾十張4090，立刻完成了本地化部署，同時還搭建了針對公司實際業務的知識庫，打造了適合不同部門的工作流。從此之後打工人們只需要調教AI，就可以生成真實、可靠的數據或者報告來完成日常工作。

而在現實中，事情往往會用一種極度抽象但真實的方式展開。

買4090的錢是不會批給你的，這輩子都別想了，不讓你自己墊錢買4090然後上OA走報銷程序就已經很好了。作為一個成熟的打工人，你要自己上網去找各種AI工具、註冊各種會員、想辦法去學會這些工具，然後提高整個公司的生產效率。

老黃牛看了都想掉眼淚，起碼人家作為一個牲口，是不需要研究如何讓全農場的老黃牛更快乾活兒的。

這倒不是説老闆們或者領導們就是存心要用AI這個旗號去pua手底下的員工，實在是因為老闆眼裏的AI和打工人眼裏的AI完全不是一回事。

還是我們之前説的那句話：AI這輪技術浪潮來的太快了，快到了我們舊有的知識和經驗，很可能已經追不上技術的進步——畢竟，deepseek從出圈到現在，連一個季度都不到，你又能指望老闆對它有多深刻的理解呢？老闆們現在已經知道了AI是個好東西，知道了AI的能力很強。但老闆們並不清楚AI的能力邊界，並不知道AI究竟是個什麼原理或者究竟適合做什麼。

實際上，能自己在手機上下個大模型app，並且真的玩了幾次的老闆，就已經堪稱是“嚴謹踏實”了。更多的老闆只是在短視頻裏看別人用，甚至有不少老闆自己基本沒有用過任何AI大模型產品，而他的手下還有一個投AI的團隊。

知道了這個大背景，我們也就能理解為啥老闆們總是對AI興趣盎然了——因為只用看到AI最光鮮亮麗的一面嘛。

在老闆眼裏，AI當然十足可愛，因為老闆們並不需要用AI去處理每一件細節且瑣碎的工作——看到短視頻裏AI的各種神奇，再看看自己隨便的幾個提問，deepseek就可以給出長篇大論、詞藻華麗、條理清楚的回答，自然就覺得AI在自己的公司裏也可以發揮出巨大作用。

但打工人眼裏的AI則完全不同，在打工人的眼裏，AI往往是這個樣子的：

老闆讓我用AI畫圖，還要生成的圖片畫風保持一致，但AI畫出來的東西，往往品質並不可控，背景裏的文字往往形成各種亂碼，根本無法實際交付——最後，還是得我自己上手P圖。

老闆讓我用AI寫文案，但是AI生成的文案根本沒法看。且不説deepseek特有的那種“用力過猛”，光是虛構事實、虛構參考文獻的各種幻覺就已經讓人崩潰了——最後，還是得我上手查證核實。

我的一個高中同學現在在上海當律師，她們律所最近也要在試着用AI提高工作效率，但現實是：用AI進行外文資料的翻譯確實是一把好手，自己只需要最後檢查一下就可以用了。但如果讓AI自己寫點什麼東西，它就要開始作妖了，不僅會編造各種不存在的案例，甚至還會編造法條。

甚至，在現實裏，有的領導為了應付他的領導對於AI的重視，硬是強迫自己手下的員工加班，靠堆人工堆出來一個好東西，然後“指鹿為馬”説這是AI做的——試圖靠這種“人工”的人工智能給更上層的領導“獻寶”。

真的挺想建議各位老闆們一句：咱們還是多點耐心再等等吧，現在AI變化太快了，後面一次性學完算拉倒，也許前面的就不用學了。您老不用焦慮，兄弟們也能少折騰折騰。

結尾：用了AI之後，比以前更累了

短期來看，對於打工人而言，AI的快速滲透或許並不是一件好事。

倒不是因為會被AI搶了飯碗，而是AI讓自己變得更忙更累了。

在沒有AI的時代，工作是有固定節奏的——一個任務交給你，三天之內完成，如果你能力強，那麼你可以選擇先摸兩天魚，然後第三天把事情給做了。如果能力比較弱，那就老老實實三天搞完。

但在AI時代，一切似乎都被按下了加速鍵。在老闆的眼裏，AI是可以極大提高效率的；但在打工人的眼裏，AI的效能其實有限——當老闆們也知道了AI的強大功能，或許事情就變成了“一個任務交給你，當天就要完成”。

原本以為AI的到來會讓我們輕鬆一些，現在看來，多少有點一廂情願了——只有享不了的福，沒有受不了的罪——AI對工作效率的提高，帶來的結果並不是“一星期的工作可以在一天完成，剩下四天躺平休息”而是“既然一星期的工作可以在一天完成，那剩下四天就給你佈置一個月的任務。”

AI毫無疑問是個好技術，確實是能夠帶來效率的提高。但AI再怎麼強大，也終究是無法解決人的認知問題，更無法解決類似“獻寶”這樣的人性之惡。

如來佛祖都只能度化有緣人，你還能指望AI度化一切有情眾生麼？

····· End ·····