5個人三小時復刻開源版Manus，邀請碼也不需要了_風聞

克雷西 一水 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

這壁壘……一夜走紅的Manus，現在已經有了開源復刻版！

5個人3個小時，一個完全免費、無需排隊等待的OpenManus就做好了。

至於復現程度，還是直接看Manus官方和開源團隊提供的demo對比。

作為全球首款通用智能體，官方提供的case如下：        

而OpenManus團隊三小時復刻的成果是醬嬸兒的：

效果大家自己感受一下。

對於動手能力強的小夥伴兒，也期待大家自行體驗後留言反饋。

從開源反推Manus的實現路徑

與此同時，通過深扒OpenManus，我們其實還可以看出一條實現Manus的合理路徑。

（當前Manus使用了哪家模型、Agent框架等具體細節處於保密狀態）

概括而言，OpenManus的背後有三大關鍵：

擁有模塊化Agent系統；

具備即時反饋機制；

配備了一整套強大的工具鏈；

展開來説，其核心設計就在這種模塊化Agent系統。開發者可以根據需要自由組合不同的功能模塊，從而創造出獨特的AI助手。

在OpenManus中，擁有不同分工的Agent會協作完成需求理解、規劃、行動等任務。

比如Manus主代理就像項目經理，負責理解用户需求並完成分工；PlanningAgent作為規劃員，負責將複雜任務進一步拆解成可執行的步驟；而ToolCallAgent則是技術專家，負責掌管各類工具使用。

以上這一套都是靠開源團隊曾經提出的MetaGPT（一個多智能體框架）實現，開發者可以自由集成多個合適的大語言模型。

此外，OpenManus的另一關鍵在於其思維過程是公開透明的。

正如開頭提到的例子，拿到任務後，OpenManus如何思考問題，如何規劃執行……全都能即時反饋。

這為人類在合適時間進行干預提供了“窗口”，有助於更高質量完成任務。

最後不得不提到Agent對工具的使用。

為了完成複雜任務，OpenManus也配備了一系列“外援”：

瀏覽器自動化：像人類一樣操作瀏覽器，自動分析網絡信息並交互；

各種代碼執行器：能夠即時生成和執行代碼；

文件處理：自動生成和管理各類文檔；

……

需要注意的是，各類工具都不是單獨的模塊，而是需要協同設計。

將以上組合在一起，這類多智能體系統的一般架構為：底層由各類大語言模型構成，中間層通過多智能體協作拆解任務，執行層調用各類API接口完成具體操作。

總之，按照OpenManus作者的總結，這一開源成果結合了computer-use、基本的Agents以及融合了規劃能力。

正如OpenManus團隊在項目致謝中提到的，Claude廠商Anthropic去年上線的computer-use，以及YC投資的項目browser-use，都給OpenManus提供了基礎支持。

顧名思義，這兩個項目分別被用來操作電腦和瀏覽器，而在沙盒環境中操縱正是Manus工作的一大核心特徵。

5人開發團隊，3小時完成復刻

OpenManus團隊只用了1個小時就完成了核心系統，整體也只用了3個小時。

核心作者梁新兵介紹，OpenManus的火速上線，來源於MetaGPT積累下的技術沉澱。

（注：MetaGPT是一個多智能體框架，為了處理複雜任務，將不同的角色分配給GPT模型，形成一個協作性“軟件公司”。）

我們只是把瀏覽器工具鏈嫁接到過去代碼上，配合沉澱的Agent工具包。

幾位研發成員，也都是來自MetaGPT團隊。

“開源版Devin”——數據解釋器（Data Interpreter），也是出自MetaGPT團隊之手。

OpenManus核心作者梁新兵，畢業於華東師大，還在讀時就參與了Data Interpreter的工作。

另一名核心作者向勁宇，本科就讀於西南交通大學應用物理系。

去年，讀大四的他和隊友一起使用GPT-4與Claude 3組成多智能體的方案，讓AI分飾多個角色、相互驗證來完成答題步驟，獲得了阿里巴巴數學競賽AI賽道全球第二名。

在MetaGPT社區，向勁宇還和其他成員一起，讓智能體成功在“我的世界”當中採集到了鑽石。

甚至他還曾經讓智能體假扮知乎大V，回答了100多個問題，獲得3萬餘次閲讀，還有贊同、反駁甚至私信關注，結果直到他主動停止，AI的身份都未被發現。

張佳釔，去年本科畢業於中國人民大學高瓴人工智能學院，現在是港科大（廣州）在讀博士，被ICLR 2025接收的智能體框架AFlow，他和向勁宇是共同一作。

於兆洋，張佳釔在人大的同級同學；洪思睿，MetaGPT和Data Interpreter兩篇論文的共同一作，DeepWisdom高級研究員，香港科技大學碩士，本科畢業於暨南大學。

AFlow的作者當中，也有於兆洋和洪思睿的名字。

今年，以張佳釔和向勁宇為共同一作，五個人的名字共同出現在了一個名為SPO的項目當中，該項目能夠讓提示詞自我進化，讓人們擺脱研究提示詞工程的繁瑣過程。

並且綜合五名作者的經歷和署名信息可以推斷，除了15年取得碩士學位的洪思睿年齡稍長之外，其餘4位作者，幾乎都是本科畢業不久，當中有人選擇繼續深造，也有人加入了DeepWisdom。

重新看Manus“套殼風波”

除此之外，OpenManus的出現，或許也給Manus的“套殼風波”提供了新的視角。

先簡單回顧一下這場風波。

Manus被質疑“套殼”主要源於兩點：

一是有前車之鑑。Manus背後團隊曾打造出另一款產品——Monica，而作為一款集成各類大語言模型的插件，Monica也曾一度陷入套殼爭議。

所以對於一家公司出品的東西，大家很容易產生聯想。

在此基礎之上，由於產品被懷疑是套殼縫合而成，因此大家很容易形成Manus技術含量不高的印象。

然而，之所以説OpenManus是一個新視角，是因為從其復現路徑來看，許多模塊都是基於已有開源項目實現。

實現不同模塊的統籌、調度，形成新的功能，絕非人人都有能力實現。

而且開源社區的一大意義，本就是讓後來的開發者，能夠直接站在巨人的肩膀上。

即使不談開源，各大模型廠商提供API給開發者的目的，同樣是讓他們能夠開發新的應用。

説得再誇張一些，引用Perplexity創始人的説法，“OpenAI就是英偉達套殼，英偉達就是台積電套殼，台積電就是沙子套殼……”。

所以是否“套殼”，不是問題的核心，關鍵是它能不能產生實質性的生產力提升。

但從我們昨天的實測感受來看，Manus距離這一目標，還有相當長的距離。

所以，把產品的能力打磨好，可能才是比糾結套殼更要緊的事。

你對Manus的感受如何？歡迎評論區留言討論。

開源地址：

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

參考鏈接：

[1]https://x.com/didiforx/status/1897675038972883408

[2]https://www.sohu.com/a/827134153_121798711

[3]https://modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/SPO