成本960萬美元的《粗野派》斬獲奧斯卡，AI值多少錢？（新視角）_風聞

文| 酸梅湯

AI能拿技術獎，但是拿不走電影裏的真實情感

AI正在被全球主流電影殿堂認可。

在剛剛落幕的第97屆奧斯卡金像獎頒獎典禮上，《粗野派》是最受矚目的焦點之一。影片收穫了十項提名，最終拿到最佳男主角、最佳攝影和最佳配樂三項大獎。

演員阿德里安·布羅迪憑藉對匈牙利裔猶太人建築師拉斯洛·託斯的精湛演繹，成為了歷史上第十一位兩度封得奧斯卡影帝的男演員。

△ 阿德里安·布羅迪獲得奧斯卡影帝

他用細膩入微的表演，將角色從雄心勃勃到墜入瘋魔的大半生完美呈現，打動了無數觀眾與評委。

其中，拉斯洛·託斯一口流利的匈牙利語，更是引人熱議，因為其由AI生成，引發了業內外對於電影技術創新、藝術本質和人類創造力的思考。

另外，部分插圖亦為AI生成，這同樣是話題的一部分。

△ 電影中由AI生成的插圖

顯然，電影藝術與AI技術的融合已經進入了一個新階段，為行業製作帶來了更多的可能性和創意空間。

01 AI應用：一鍵生成匈牙利口音和建築圖片

《粗野派》講述了拉斯洛・託斯和妻子從歐洲奔赴美國，試圖在新大陸重啓事業的故事。基於相關背景，演員需要講一口帶着匈牙利特殊口音的英語，這無疑難度很高。

為了在有限時間和960萬美元的低預算中，力求影片品質精益求精，劇組決定採用烏克蘭軟件公司Respeecher開發的AI工具進行“修音”。

△ Respeecher 開發的AI修音工具可以改變人的音色

這種“重述技術”僅用於片中匈牙利語對白編輯，優化特定字母發音，以提升“匈牙利口音”的準確性，甚至連匈牙利本土人都難辨差異。

影片剪輯師大衞・揚索，即匈牙利國寶級導演米克洛什・揚索的小兒子，他解釋了使用AI的初衷。

匈牙利語作為世界上最難發音的語言之一，有着獨特的發音規則。儘管布羅迪和另一位主演菲麗希緹・瓊斯曾努力模仿和練習，但是效果仍未達到期望的極致。

由此，在嘗試後期重新錄音、找匈牙利人配音均不理想後，AI成為破局之選。

具體操作是將布羅迪和瓊斯的發音，連同大衞・揚索本人的匈牙利語發音一同輸入軟件，生成語音，然後讓AI處理部分高難度詞彙和短句。

另外，AI還會通過先進的語音識別算法，對演員們的語音進行即時分析，準確地識別出他們發音中的匈牙利口音特徵，並與標準的匈牙利語發音進行對比。

例如，對於一些容易被非母語演員誤讀的匈牙利語單詞，如“csodálatos”（意為 “極好的”），AI能夠捕捉到演員在發音時口腔形狀、聲帶振動頻率等方面的細微差異，並據此為演員提供個性化的語音訓練方案。

這些方案包括語音模仿練習、語調矯正遊戲等，通過趣味且高效的方式幫助演員們逐漸改善口音，使他們的表演更加貼近角色的真實語言狀態。

通過混合演員原始錄音與AI生成的聲音，既保留了表演的情感張力，又提升了語言的真實性，保留了演員的聲音質感。

同時，在語音合成方面，AI也展現出了強大的能力。

當影片中需要一些特殊的語音效果，比如角色在夢中喃喃自語、機械裝置的電子語音等，AI可以根據已有的語音數據進行合成，生成既符合角色設定又具有獨特情感色彩的語音片段。

混合演員原始錄音與AI生成的聲音片段與演員的真實表演無縫銜接，令觀眾完全沉浸在影片的故事氛圍，彷彿與主角同悲同喜。

除了處理音頻，生成式AI（如Midjourney等工具）則被用於創建影片中的建築草圖和場景設計。

這種技術顯著縮短了傳統手工繪製的時間成本，同時賦予影片獨特的視覺風格——現代感與歷史厚重感的融合。

△ 電影中由AI生成的插圖

在影片的視覺呈現上，生成式AI在插圖製作方面的應用堪稱一絕。生成式AI根據影片的劇本內容和藝術指導的創意要求，能夠快速生成大量風格各異的插圖初稿。

這些初稿涵蓋了從抽象的線條勾勒到具象的場景描繪，從冷色調的神秘氛圍營造到暖色調的情感熾熱表達等不同風格和主題的插圖。

創作者則在這些AI生成的初稿基礎上，發揮自己的專業技能和藝術創造力進行解讀與重新繪製。他們會根據影片的具體情節、角色性格以及整體的藝術風格對插圖進行精細調整。

比如為某一場景的插圖增加特定的光影效果，以突出角色當時的情緒狀態，或者調整插圖的色彩搭配以更好地與影片的視覺主題相契合。

這些插圖不僅是故事敍述的重要輔助元素，更在一定程度上塑造了影片的整體美學風格。

不言而喻，《粗野派》的AI應用，是電影創作在技術革新道路上的一次勇敢嘗試，而隨着AI技術在電影製作中愈發深入，電影藝術在新時代的定義與邊界也在重新建立。奧斯卡的認可正是相關意義的蓋章確認。

02 AI效能：降本增效在於還原藝術的真實性

值得注意的是，AI在《粗野派》中的應用並非孤例。

同樣在今年頒獎季備受關注的電影《艾米莉亞・佩雷斯》，主創利用Respeecher 軟件增強主演卡拉・索菲婭・加斯科恩的歌聲，將其與法國歌手卡米爾的歌聲融合。

△ 《艾米莉亞・佩雷斯》劇照

自從影視行業進入降本增效時代後，AI便由於契合創作者需求一次次引發電影創作變革浪潮中，電影人保羅・施拉德直言AI並非洪水猛獸。

回溯經典電影史，利用技術提升演員表現力的情況早有先例。

2010年娜塔莉・波特曼主演的《黑天鵝》，大量使用職業芭蕾舞演員莎拉・萊恩的跳舞鏡頭，再通過數字技術將波特曼的臉“貼”在萊恩臉上；

△ 《黑天鵝》

2013年邁克爾・道格拉斯在《燭台背後》中的鋼琴演奏片段，後期特效團隊用類似方法，把他的臉置於專業鋼琴家身體上。

△ 《燭台背後》

如今，隨着AI技術發展，相關後期特效工作更加精細、難以察覺。例如 Respeecher工具還能模擬同一人年輕時聲音，在《星球大戰》衍生劇集中幫助演員聲音“返老還童”；好萊塢人工智能公司“天衣無縫”開發的軟件，可在修改台詞時同步調整演員唇部動作和麪部表情。

由此可見，AI正在展現出強大的效率和精準度，為電影工業帶來了技術性的革新。

然而，在這場技術與藝術的融合中，我們必須清醒地認識到，AI雖能摘得技術獎項的桂冠，卻永遠無法攫取電影中那些最觸動人心的真實情感。

因為AI技術再升級，本質上也是為電影的藝術性服務，即通過降本增效，“復刻”真實的視聽效果。就像《粗野派》的匈牙利口音和生成式畫面。

當然，AI早就能服務於影視製作的全流程。

在創作過程中，實現AI與人類創造力的平衡至關重要。

一方面，我們可以利用AI提高創作效率，例如在劇本創作階段，AI可以根據海量的數據分析，為編劇提供情節走向的建議和靈感啓發，像**“Scriptbook”**就能通過AI預測劇本的票房潛力，幫助投資者做出更明智的決策。

△  “Scriptbook”通過AI預測劇本的票房潛力

另一方面，人類創作者要在情感注入和藝術昇華方面下功夫，對AI生成的內容進行篩選、加工和潤色，賦予其靈魂和温度。

就像在**《阿凡達》**系列中，雖然技術在特效製作上發揮了巨大作用，但導演詹姆斯·卡梅隆通過獨特的敍事和情感表達，讓觀眾與角色建立了深刻的情感連接。

展望未來，AI在電影製作中的應用潛力巨大。

在劇本評估方面，AI可以更精準地分析市場趨勢和觀眾喜好，為劇本的優化提供數據支持；

在概念藝術生成上，AI能夠根據劇本快速生成多種風格的概念圖，為藝術設計提供更多的可能性；

在文本編輯領域，AI可以高效地對劇本進行語法檢查和語言潤色，提升文本質量。

但是，與此同時，我們必須警惕過度依賴AI導致電影失去人文關懷和原創個性。電影人要積極擁抱AI技術，將其作為創作的工具和夥伴，而不是替代品。

只有這樣，我們才能在技術的浪潮中，保持電影藝術的純粹與真實，推動電影行業的創新發展。

畢竟，AI能拿技術獎，但是拿不走電影裏的真實情感。