百川智能停止新通用大模型訓練，All in醫療領域，成功幾何？_風聞

文 / 大力財經

據報道，百川智能近期持續調整，停止新通用大模型訓練，All in醫療領域，商用業務部門大調整，涉及部分研發人員，To B端除在途項目外全面暫停。

1. 業務調整詳情：

2024年停止預訓練新的超大規模通用大模型，重點發展醫療垂類大模型。商用業務部門2024年為公司帶來多個頭部企業客户和合作夥伴，涉及金融、國央企等領域，是當年唯一創收部門，創造近1億元收入，原本預計2025年收入大幅增長 ，但目前除醫療外，To B端僅保留在途項目，其餘暫停。

2. 調整原因：

DeepSeek開源衝擊閉源模型市場份額，企業用户出現新需求，可在部署模型時接入DeepSeek模型，削弱了自研模型To B價值，但也帶來推動企業本地化、私有化部署的機遇。

百川智能轉攻醫療領域，背後有着多方面深層次的原因。

分析認為： 競爭與市場角度：在通用大模型競爭中，DeepSeek等高性能模型開源，給閉源模型帶來巨大沖擊。企業用户需求轉變，更傾向接入開源模型，導致百川智能這類閉源模型在To B業務的價值被削弱。比如在金融領域，其To B業務曾拉到不少客户，但隨着開源模型興起，競爭愈發激烈，MiniMax等也在收縮B端業務，百川智能在這一領域難以突出重圍。而醫療領域入局者相對較少，差異化發展機會更大，競爭壓力相對較小，能避開大廠在通用領域的激烈競爭，有更大的發展空間。

行業潛力層面：醫療行業有着無限大的需求，且智力密度高，堪稱大模型皇冠上的明珠。醫療行業在美國佔國內生產總值（GDP）的18% ，是經濟中最大的行業之一。從社會層面看，它不僅創造大量就業，還關係到公共健康水平提升，在應對公共衞生挑戰中發揮關鍵作用。從市場角度，醫療服務需求價格無彈性，醫療保險普及推動服務需求增長。隨着全球醫療保健行業變革，人工智能和大數據分析重新定義診斷和治療方法，遠程醫療和數字健康技術興起，給百川智能這類企業帶來了新的機遇。

技術適配角度：百川智能強調以語言為中軸、提高模型智力上限，這一技術路線與醫療方向相契合。醫療領域對語言理解、知識推理等能力要求高，百川智能在大模型技術上的積累能夠在醫療場景中發揮作用，通過技術應用有望解決醫療行業的諸多問題，如提升診斷準確性、優化患者護理等。

百川智能創始人王小川一直對醫療領域有着濃厚興趣和長遠願景，2021年他把公司賣給騰訊時，就提到往後20年要做生命科學和大眾健康，醫療一直是他的夢想。AI的發展讓這一願景有了現實基礎，藉助大模型技術在醫療領域進行深耕，既能實現個人和公司的戰略佈局，也符合打造超級應用的戰略目標，期望通過在醫療領域的突破，邁向人工通用智能（AGI） 。

3. 醫療業務佈局：

內部設有醫療To B和To C團隊，醫療To B團隊人數較少，由茹立雲直接管理，且持續招募醫療場景的銷售、評測和交付員工。2025年落地計劃包括AI兒科醫生在北京兒童醫院上崗，第一季度為海淀居民提供“AI醫生助理”。

4. 面臨挑戰：

DeepSeek在醫療領域應用廣泛，國內近100家醫院已部署，覆蓋患者服務等多方面。DeepSeek R1在部分醫療場景表現優於國內一些醫療垂類大模型，百川若專攻醫療，需挖掘基礎模型難以觸及的數據，否則易被替代。