百川智能停止新通用大模型訓練,All in醫療領域,成功幾何?_風聞
大力商业评论-1小时前
文 / 大力財經
據報道,百川智能近期持續調整,停止新通用大模型訓練,All in醫療領域,商用業務部門大調整,涉及部分研發人員,To B端除在途項目外全面暫停。
1. 業務調整詳情:
2024年停止預訓練新的超大規模通用大模型,重點發展醫療垂類大模型。商用業務部門2024年為公司帶來多個頭部企業客户和合作夥伴,涉及金融、國央企等領域,是當年唯一創收部門,創造近1億元收入,原本預計2025年收入大幅增長 ,但目前除醫療外,To B端僅保留在途項目,其餘暫停。
2. 調整原因:
DeepSeek開源衝擊閉源模型市場份額,企業用户出現新需求,可在部署模型時接入DeepSeek模型,削弱了自研模型To B價值,但也帶來推動企業本地化、私有化部署的機遇。
百川智能轉攻醫療領域,背後有着多方面深層次的原因。
分析認為: 競爭與市場角度:在通用大模型競爭中,DeepSeek等高性能模型開源,給閉源模型帶來巨大沖擊。企業用户需求轉變,更傾向接入開源模型,導致百川智能這類閉源模型在To B業務的價值被削弱。比如在金融領域,其To B業務曾拉到不少客户,但隨着開源模型興起,競爭愈發激烈,MiniMax等也在收縮B端業務,百川智能在這一領域難以突出重圍。而醫療領域入局者相對較少,差異化發展機會更大,競爭壓力相對較小,能避開大廠在通用領域的激烈競爭,有更大的發展空間。
行業潛力層面:醫療行業有着無限大的需求,且智力密度高,堪稱大模型皇冠上的明珠。醫療行業在美國佔國內生產總值(GDP)的18% ,是經濟中最大的行業之一。從社會層面看,它不僅創造大量就業,還關係到公共健康水平提升,在應對公共衞生挑戰中發揮關鍵作用。從市場角度,醫療服務需求價格無彈性,醫療保險普及推動服務需求增長。隨着全球醫療保健行業變革,人工智能和大數據分析重新定義診斷和治療方法,遠程醫療和數字健康技術興起,給百川智能這類企業帶來了新的機遇。
技術適配角度:百川智能強調以語言為中軸、提高模型智力上限,這一技術路線與醫療方向相契合。醫療領域對語言理解、知識推理等能力要求高,百川智能在大模型技術上的積累能夠在醫療場景中發揮作用,通過技術應用有望解決醫療行業的諸多問題,如提升診斷準確性、優化患者護理等。
百川智能創始人王小川一直對醫療領域有着濃厚興趣和長遠願景,2021年他把公司賣給騰訊時,就提到往後20年要做生命科學和大眾健康,醫療一直是他的夢想。AI的發展讓這一願景有了現實基礎,藉助大模型技術在醫療領域進行深耕,既能實現個人和公司的戰略佈局,也符合打造超級應用的戰略目標,期望通過在醫療領域的突破,邁向人工通用智能(AGI) 。
3. 醫療業務佈局:
內部設有醫療To B和To C團隊,醫療To B團隊人數較少,由茹立雲直接管理,且持續招募醫療場景的銷售、評測和交付員工。2025年落地計劃包括AI兒科醫生在北京兒童醫院上崗,第一季度為海淀居民提供“AI醫生助理”。
4. 面臨挑戰:
DeepSeek在醫療領域應用廣泛,國內近100家醫院已部署,覆蓋患者服務等多方面。DeepSeek R1在部分醫療場景表現優於國內一些醫療垂類大模型,百川若專攻醫療,需挖掘基礎模型難以觸及的數據,否則易被替代。