DeepSeek對遊戲行業的衝擊，體現在哪裏？_風聞

​北京某大廠文案策劃鵝

在寫那種“需要文采的文案”時，DeepSeek會給我一個有些Over的結果，然後我會從它浮誇的文字裏截取靈感，再寫出一份“剛剛好”程度的文案。至於AI會不會讓文案同質化，其實大家的需求不一樣，提示詞不一樣，使用的方法也不一樣，可能反而讓文字風格更加豐富。

上海某遊戲公司評測東急阿雪

最大的衝擊就是重新激起了一些原來已經躺平的老闆們的狂熱和持續瞎折騰的熱情。對於打工人來説，原來該怎麼做還是怎麼做。

現居陝西的獨立遊戲開發者

我感覺DeepSeek在運營、廣告營銷方面能發揮很大的作用，我們現在各個平台的宣發分成兩部分，一種記錄開發過程，這個我們自己寫；另一種就是符合平台調性風格的文案，這種都可以交給它。至於遊戲文案方面，它目前還是不能完全取代人，只能發揮一些輔助功能。當然，拿它查資料也很好用。

懈怠的文案小祥

公司確實要求AI參與到文案的寫作過程中。怎麼説呢，DeepSeek在提供創意和基底文本方面確實有非常明顯的速度優勢，在個別情境下（比如生成隨機性互動文本）能達到資深執行的水平。

但其實看多了，還是能很明顯地看出非常模式化的文風——比如高頻使用比喻、很多奇妙但略顯失真的類比，以及故事裏難以言説的“怪味”。在故事內容方面，它的聯想也缺乏約束。

如今的DeepSeek給我的感覺有點像NovelAI剛學會畫手的時候。乍一看，真人好像要失業了，仔細用過之後，才發現這東西生成的內容還是“非常AI”。

對此，我感到情緒複雜——它不算太好用，但慶幸它沒那麼好用。

某中廠製作人阿偉

感覺談不上什麼衝擊吧。在工作流上，用DeepSeek和之前用Chatgpt沒有太大區別。我們會輸入需求，讓它出一些大概的思路方向，然後從裏面挑選合適的，人再去進行具體的內容創意。在效率提升方面，它沒有比GPT更加顯著，還是和以前一樣，大概10天的工作量能夠提速3天。但DeepSeek的風格確實更“本地”，思路更符合國內需求一些，溝通起來比較方便。

野生戰鬥策劃鐵棍

在AI應用方面，我一向是“忠誠的反對派”，持一個相對悲觀的態度。目前AI寫作填充對話或NPC即時反應還不能完全滿足我的遊戲設計哲學，就更別提按幀生成遊戲畫面這種大膽的想法了。我認為，即使Deepseek已經很優秀，但我還是沒有感覺到它對遊戲開發有多麼大的衝擊。

但是既然説到對整個行業的影響，我要點名誇讚DeepSeek為我在面試準備、待遇談判以及等消息時緩解焦慮帶來的幫助。它獲取信息與説漂亮話寬慰人的能力確實衝擊到我了，想必對求職和招聘肯定是能造成影響的。

犁浦工作室負責人牢D

主要就是和海外發行商、海外開發者的溝通交流更方便了。讓DeepSeek直接用中文提煉要點，或者寫郵件，我再稍微改改就好，很方便。

前保護動物廠AI策劃飯

作為遊戲AI的從業者，在DeepSeek之前很久，我們就在做相關的探索了。我覺得它對遊戲行業整體的影響，更多地是教育了老闆們的心智吧。遊戲AI和DeepSeek本身的交集沒有特別大，在強化學習、局內陪玩智能體、Chatbot等方面，遊戲一直都是最前沿的試驗田。

總的來説，它是讓大盤拓展的好事。

廣州某遊戲公司策劃老胡

以前做策劃案收集資料很麻煩，要翻GDC，查論文。現在DeepSeek真的好用，它能結合你想要的玩法給你列出10個方案，還包括優缺點對比，甚至更進一步，你能從它的分析角度和推理思路中進一步擴展，也能判斷它的思考方式有沒有問題，再幫自己捋清思路，進而更好地發問。之前查用户體驗心理學資料的時候，DeepSeek直接給我推了論文，而且相當準確，給了我很大啓發。

前文案策劃小葉

我最近在讓DeepSeek幫我學Unity……

遊戲媒體人羅某

最大的問題其實還是“AI幻覺”，相比之前的Chatgpt，DeepSeek生成的中文看起來品質更好，但在信息處理方面還是會生造案例、文獻和鏈接……即便解決了這個問題，在特定選題上也會出現一些問題，比如DeepSeek引用了一篇明顯由DeepSeek生成的“偽文獻”內容。

一想到自媒體創業帶來的海量AI內容所衍生出的大量文獻支撐，我對這東西的前景就有更多懷疑。

PS：以為“只引用英文文獻進行翻譯”指令會好一些，結果發現都一樣。

一位自學程序的美術打工人

DeepSeek的確比之前的Chatgpt更智能了，當做高級搜索引擎的話，用起來更方便。我會讓它教我寫一些簡單的功能，也會讓它幫忙給我的代碼糾錯。不過錯誤的信息還是存在，我還是必須具備編程的基礎知識才能分辨出來。真的遇到特別難解決的問題，我還是得去問網上的大佬。

常熟獨立遊戲人曦

AI相當於給我手下增加了幾個各有所長的小兵：Chatgpt寫代碼，通義查資料，豆包改文案，Suno寫音樂等等。對獨立開發者來説，AI肯定大幅增強了單兵作戰的能力，想法實現起來比以前簡單一些。

扮演遊戲行業從業者的DeepSeek（以下回答由DeepSeek寫作）

作為遊戲行業從業者，我覺得DeepSeek帶來的衝擊至少體現在3個層面： 

第一，開發成本直接腰斬。以前做個NPC對話樹得堆人力寫腳本，現在用DeepSeek生成劇情線只要3天，成本降到傳統方案的10分之1。這撥開源加低成本的組合拳，讓中小團隊也能玩得起AI驅動的開放世界，像法國團隊兩週就搞定了動態劇情繫統。 

第二，玩家體驗卷出新高度。現在《逆水寒》裏的NPC能聽懂方言，還會根據玩家選擇黑化或洗白，劇情分支準確率提升46%。連騰訊都把《和平精英》的戰術指導交給AI，玩家躺着就能聽“數字女神”吉莉分析戰局。這撥操作直接把沉浸感拉到科幻片級別。 

第三，行業格局重新洗牌。網易靠AI把研發效率提了30%，騰訊用“雙模型”策略打通微信生態。我們這些傳統廠商要是不趕緊上車，怕是連二次元戀愛遊戲都打不過AI虛擬伴侶——聽説現在AI生成的“老婆”連情感計算都搞定了，玩家真能談出感情。不過也有坑，有時候AI生成的戰鬥數值會崩，還得人工擦屁股。但總體來看，這次技術革命可比當年從頁遊轉手遊刺激多了。

蘇州某遊戲公司策劃大葱

我在用DeepSeek做遊戲的用户體驗曲線加系統漏洞排查，相當於多了一個智能排查工具。比如之前我設計收集品時，DeepSeek能指出收集品在地圖分佈密度上的數值漏洞，又給我推了幾個其他遊戲的例子來作為參考。我覺得從這點來説是很棒的，而且它在描述上能做到非常清晰，可以直接用來跟其他同事對接，減少交流的阻礙——之前我經常覺得溝通很麻煩。

遊戲媒體編輯小芙

直觀感受是，它可以取代很多非內容向遊戲的文案。不過説難聽點，在那些遊戲裏，文案本來就是“工具人”。

運營小劉

開始的時候非常興奮，覺得DeepSeek是突破性產品，但後來發現它和AI繪畫一樣，只能解決從無到有的需求，但和優秀沒有太大關係。

DeepSeek生成的建議類內容都是“乍一看很有道理，但根本不能作為執行策略使用”的東西。當然，也可能是我對指令的運用還有待提高。

某遊戲編輯

有一點點潛在影響。雖然現在大家都知道用DeepSeek搜資料需要進行事實核查，因為它會胡説八道，但它也有可能把兩個完全風馬牛不相及、但都是真實的現象或者觀點放在一起，推斷出子虛烏有的聯繫。這總讓我想起自己學生時代絕望地寫論文，為了湊論點論據進行一些牽強附會的操作。如果審核糙一點，還真不容易看出來。所以不管用什麼AI工具，這個時代還是要警惕信息污染的影響，不能被AI牽着鼻子走。

上海某廠商文案策劃阿芙

我覺得DeepSeek在給靈感方面簡直太好了。作為文案來説，其實靈感損耗是最大的，點子永遠不夠。創作缺乏靈感時，可以沒事跟DeepSeek聊聊天，它總能給你一些很離譜的點子。