炒作、套殼、無壁壘，爭議的Manus拉開通用Agent大幕_風聞

3月6日，AI又掀起一場狂歡。AI創業公司“蝴蝶效應”發佈了一款名為Manus的AI Agent產品。

這款未開放應用的產品，先是被各大科技自媒體吹爆，隨後迅速席捲中文互聯網。其官網一度因訪問量暴增而宕機；Manus邀請碼在二手市場甚至被炒到5萬元。

微信指數上，Manus只用了兩天就反超DeepSeek，成為話題度最高的AI產品。

不過，相比於開源的DeepSeek，Manus非開放的特性，使得這款AI智能體存在諸多爭議。

始於自媒體、困於中文互聯網

Manus最大的不同在於，它是智能體而非大模型；它做的是整合，而非自研。

它是用了目前編程開發能力最強的模型Claude以及阿里的通義模型，加以訓練並拼接多個應用。最終產出的是足以讓用户交付的產品，而不是一個個回答。

Manus AI聯合創始人兼首席科學家季逸超（Peak）説：Manus是第一個通用AI代理。

在產品的演示視頻中，Manus可以自主完成篩選簡歷、研究房產、分析股票等任務，且用户可以看這些任務完成的全流程。

在進行篩選簡歷工作時，Manus會像人類一樣，先將收到的包含10簡歷的Zip壓縮包解壓，然後逐頁瀏覽每份簡歷，並在文件中記錄重要信息。在執行任務過程中，還可以隨時給它新的指示。

演示中，工作人員又上傳了5份簡歷。在仔細閲遍15份簡歷之後，Manus提供了排名建議、候選人簡歷和評估標準作為輔助材料，此外還能根據要求創建表格。

在遴選房產這個案例中，如果用户有購房意願，只需輸入對社區環境、犯罪率以及優質的中小學教育資源的要求，Manus便會將提供的這項任務分解為一個個待辦事項列表，然後進行深度學習和推理，最終整合出一份詳細的報告，幫用户篩選房源。

最後一個案例Manus展示了對股票價格的分析能力。

用户要求分析過去三年中英偉達、邁威爾科技和台積電股票價格之間的相關性，Manus自己編寫了Python代碼，同時進行數據分析，同時還引入了金融相關的專業工具進行分析。

在其他媒體的適用體驗中能夠看到，除了上述內容，Manus還能夠直接生成PPT、編寫代碼和前端UI設計等，交付成果比較成熟。

官方表示，Manus具有自主執行能力、持續學習與記憶、應用場景廣泛等特點。季逸超表示：“Manus不僅僅是一個聊天機器人或工作流，它是一個真正自主的主體，彌合概念和執行之間的差距。其它人工智能只是在生產想法，而Manus交付結果。我們把它看作是下一代人機協作的範式，並可能讓你提前一瞥AGI”。

另外，點燃國內輿論的另一個關鍵要素是GAIA基準測試的亮眼表現。Manus在所有三個難度級別都實現了對OpenAl Deep Research的超越。

因此，在Manus發佈後，很多文章使用了“炸裂體”，高呼智能體的ChatGPT時刻到來。除了炒作邀請碼，甚至有賣家推出Manus使用課程。二手平台頁面顯示，有賣家出售10元至599元價位的Manus教程，課程週期長達一年。

然而，在僅僅一天後，輿論出現了反轉。

炒作、套殼、無壁壘

相關爭議主要圍繞在炒作、套殼、壁壘三個方面。

首先是炒作質疑。不同於DeepSeek的火爆軌跡，Manus的躥紅主要集中在中文互聯網。在X社交平台上，Manus發佈的視頻只有52萬觀看，與之相比，DeepSeek的觀看量高達1219萬。

此外，對於Manus的褒獎，最初多數源自國內自媒體，這使得對Manus的評價呈現兩極分化。

與DeepSeek的低調不同，Manus的初創團隊比較高調，主動對相關質疑做出回應。

Manus AI合夥人張濤兩次公開澄清。他表示，團隊從未投入任何市場推廣預算，採用邀請碼機制是因為服務器容量有限，不得已而為之。張濤解釋説：“我們完全低估了大家的熱情，一開始的初心只是分享一下在探索agent產品形態過程中的階段性收穫，因此服務器資源完全是按照行業裏發一個demo的水平來準備的，根本不曾想到會引起如此大的波瀾。”

張濤還向關注Manus的用户和媒體致歉，表示希望在接下來的時間裏能讓更多處在waitlist中的用户優先體驗Manus。

除了炒作問題，Manus究竟有多少真東西也被不少人詬病。

套殼是最大的質疑，有網友表示，套殼套到極致，就是創新？理論上講，Manus只是在cursor類產品上，對大模型和多個小模型進行組合，在技術層面沒有太多新東西。

其底層機制主要用三種技術。

第一是“多智能體系統”技術。根據官方介紹，Manus由幾種不同大模型提供底層支持。

第二是思維鏈和任務分解的技術。利用這些技術，Manus具有分析用户意圖、分解任務步驟、然後通過數據接口訪問各種工具，執行任務的能力。

第三是Manus內置的虛擬機技術，以及整合工具包。這些工具使得Manus擁有模擬人類完成任務的能力。

總體來説，Manus“縫合”了主流大模型的優點，而非底層技術的顛覆式創新。

隨之而來的就是壁壘問題，Manus能做的事情，DeepSeek、Claude也能完成，有專家表示，從目前的demo來看，Manus是一個完成度較高的Agent產品，但產品門檻有多高則有待驗證。若產品總體門檻不高，互聯網大廠很快就能推出類似產品。

甚至Manus合夥人張濤都表示，“（Manus）真的非常簡單，就是沒有秘密，就是相信模型的力量。”目前，已有多個團隊成功復刻Manus並開源，其中，MetaGPT的4人團隊只用了1個小時就完成了Open Manus（Manus“平替”）的核心繫統，整體也只用了3個小時。

有大模型應用企業的技術專家表示，目前市面上已有較多Agent工具，“包括蝴蝶效應此前做的Monica也是類似產品，還是得看產品最後的實際使用效果能不能在眾多競品裏脱穎而出。”

雖然Manus目前是個爆火的應用，但不同於DeepSeek專注於基礎大模型的研發，Manus依靠在底層大模型的基礎上建立應用來獲取用户，實現商業閉環。所以如何在大廠和模型廠商的夾縫中打開生存空間，可能會是一個比較現實的問題。

通用Agent爆發前夜

也許Manus並不是AI Agent的ChatGPT，但Manus迅速引爆市場，已經代表了市場態度。

Manus發佈後，A股AI智能體板塊暴漲，立方控股開盤一秒30cm漲停，酷特智能、南興股份、浙文互聯一字漲停。甚至連投資方真格基金的關聯公司藍標也受到市場關注。

從目前各領域的表現來看，2025年將是AI Agent商業化應用元年，智能體的落地應用將迎來爆發式增長。

中信證券建議關注三條核心主線：Agent對於硬件入口價值的重塑、眼鏡等新硬件平台及供應鏈升級、以及Agent對於SaaS類商業模式重塑帶來的業績與估值提升機會。

而Manus顯示出的諸多要素，也對接下來的競爭提供了指導價值。

首先，Manus之所以引發關注，在於其交付水準高，其數據來源的自我拓展能力強。

華泰證券認為，工程化能力將成為後續Agent競爭的核心關鍵，尤其在基礎環節能力平權後，編排環節能力重要性或凸顯。再往後，功能壁壘或主要來自於數據權限不同。這意味着，擁有較好數據治理能力的軟件商與數據中台服務商，會在未來佔據主動。

其次，Manus無法開放測試，關鍵在於成本。目前公佈的信息顯示，Manus單任務運行成本約為2美元（約合人民幣14元）。這顯然無法滿足大規模使用的需求。

如同通用大模型的發展路徑，下一步，Agent也會朝着壓縮成本以實現大規模使用。

此外，Manus的生成時間較長，通常要十多分鐘，這主要由於Agent需要處理複雜任務。比如編寫代碼、篩選簡歷、分析股票、生成網站、製作PPT等，涉及多步驟的規劃、工具調用和結果交付，其推理計算量遠超單一問答場景。

這預示着，未來算力資源需求更加旺盛，特別是推理算力，這是推動應用的進一步增長的關鍵。

從1月20日到3月6日，新一輪的AI大潮已經襲來，這一次站在風口浪尖的，是中國AI企業，而且是中國初創公司。