炒作、套殼、無壁壘,爭議的Manus拉開通用Agent大幕_風聞
数读社-只做有价值的内容49分钟前

3月6日,AI又掀起一場狂歡。AI創業公司“蝴蝶效應”發佈了一款名為Manus的AI Agent產品。
這款未開放應用的產品,先是被各大科技自媒體吹爆,隨後迅速席捲中文互聯網。其官網一度因訪問量暴增而宕機;Manus邀請碼在二手市場甚至被炒到5萬元。
微信指數上,Manus只用了兩天就反超DeepSeek,成為話題度最高的AI產品。
不過,相比於開源的DeepSeek,Manus非開放的特性,使得這款AI智能體存在諸多爭議。
始於自媒體、困於中文互聯網
Manus最大的不同在於,它是智能體而非大模型;它做的是整合,而非自研。
它是用了目前編程開發能力最強的模型Claude以及阿里的通義模型,加以訓練並拼接多個應用。最終產出的是足以讓用户交付的產品,而不是一個個回答。
Manus AI聯合創始人兼首席科學家季逸超(Peak)説:Manus是第一個通用AI代理。
在產品的演示視頻中,Manus可以自主完成篩選簡歷、研究房產、分析股票等任務,且用户可以看這些任務完成的全流程。
在進行篩選簡歷工作時,Manus會像人類一樣,先將收到的包含10簡歷的Zip壓縮包解壓,然後逐頁瀏覽每份簡歷,並在文件中記錄重要信息。在執行任務過程中,還可以隨時給它新的指示。
演示中,工作人員又上傳了5份簡歷。在仔細閲遍15份簡歷之後,Manus提供了排名建議、候選人簡歷和評估標準作為輔助材料,此外還能根據要求創建表格。

在遴選房產這個案例中,如果用户有購房意願,只需輸入對社區環境、犯罪率以及優質的中小學教育資源的要求,Manus便會將提供的這項任務分解為一個個待辦事項列表,然後進行深度學習和推理,最終整合出一份詳細的報告,幫用户篩選房源。

最後一個案例Manus展示了對股票價格的分析能力。
用户要求分析過去三年中英偉達、邁威爾科技和台積電股票價格之間的相關性,Manus自己編寫了Python代碼,同時進行數據分析,同時還引入了金融相關的專業工具進行分析。

在其他媒體的適用體驗中能夠看到,除了上述內容,Manus還能夠直接生成PPT、編寫代碼和前端UI設計等,交付成果比較成熟。
官方表示,Manus具有自主執行能力、持續學習與記憶、應用場景廣泛等特點。季逸超表示:“Manus不僅僅是一個聊天機器人或工作流,它是一個真正自主的主體,彌合概念和執行之間的差距。其它人工智能只是在生產想法,而Manus交付結果。我們把它看作是下一代人機協作的範式,並可能讓你提前一瞥AGI”。
另外,點燃國內輿論的另一個關鍵要素是GAIA基準測試的亮眼表現。Manus在所有三個難度級別都實現了對OpenAl Deep Research的超越。

因此,在Manus發佈後,很多文章使用了“炸裂體”,高呼智能體的ChatGPT時刻到來。除了炒作邀請碼,甚至有賣家推出Manus使用課程。二手平台頁面顯示,有賣家出售10元至599元價位的Manus教程,課程週期長達一年。
然而,在僅僅一天後,輿論出現了反轉。
炒作、套殼、無壁壘
相關爭議主要圍繞在炒作、套殼、壁壘三個方面。
首先是炒作質疑。不同於DeepSeek的火爆軌跡,Manus的躥紅主要集中在中文互聯網。在X社交平台上,Manus發佈的視頻只有52萬觀看,與之相比,DeepSeek的觀看量高達1219萬。
此外,對於Manus的褒獎,最初多數源自國內自媒體,這使得對Manus的評價呈現兩極分化。
與DeepSeek的低調不同,Manus的初創團隊比較高調,主動對相關質疑做出回應。
Manus AI合夥人張濤兩次公開澄清。他表示,團隊從未投入任何市場推廣預算,採用邀請碼機制是因為服務器容量有限,不得已而為之。張濤解釋説:“我們完全低估了大家的熱情,一開始的初心只是分享一下在探索agent產品形態過程中的階段性收穫,因此服務器資源完全是按照行業裏發一個demo的水平來準備的,根本不曾想到會引起如此大的波瀾。”
張濤還向關注Manus的用户和媒體致歉,表示希望在接下來的時間裏能讓更多處在waitlist中的用户優先體驗Manus。
除了炒作問題,Manus究竟有多少真東西也被不少人詬病。
套殼是最大的質疑,有網友表示,套殼套到極致,就是創新?理論上講,Manus只是在cursor類產品上,對大模型和多個小模型進行組合,在技術層面沒有太多新東西。
其底層機制主要用三種技術。
第一是“多智能體系統”技術。根據官方介紹,Manus由幾種不同大模型提供底層支持。
第二是思維鏈和任務分解的技術。利用這些技術,Manus具有分析用户意圖、分解任務步驟、然後通過數據接口訪問各種工具,執行任務的能力。
第三是Manus內置的虛擬機技術,以及整合工具包。這些工具使得Manus擁有模擬人類完成任務的能力。
總體來説,Manus“縫合”了主流大模型的優點,而非底層技術的顛覆式創新。
隨之而來的就是壁壘問題,Manus能做的事情,DeepSeek、Claude也能完成,有專家表示,從目前的demo來看,Manus是一個完成度較高的Agent產品,但產品門檻有多高則有待驗證。若產品總體門檻不高,互聯網大廠很快就能推出類似產品。
甚至Manus合夥人張濤都表示,“(Manus)真的非常簡單,就是沒有秘密,就是相信模型的力量。”目前,已有多個團隊成功復刻Manus並開源,其中,MetaGPT的4人團隊只用了1個小時就完成了Open Manus(Manus“平替”)的核心繫統,整體也只用了3個小時。
有大模型應用企業的技術專家表示,目前市面上已有較多Agent工具,“包括蝴蝶效應此前做的Monica也是類似產品,還是得看產品最後的實際使用效果能不能在眾多競品裏脱穎而出。”
雖然Manus目前是個爆火的應用,但不同於DeepSeek專注於基礎大模型的研發,Manus依靠在底層大模型的基礎上建立應用來獲取用户,實現商業閉環。所以如何在大廠和模型廠商的夾縫中打開生存空間,可能會是一個比較現實的問題。
通用Agent爆發前夜
也許Manus並不是AI Agent的ChatGPT,但Manus迅速引爆市場,已經代表了市場態度。
Manus發佈後,A股AI智能體板塊暴漲,立方控股開盤一秒30cm漲停,酷特智能、南興股份、浙文互聯一字漲停。甚至連投資方真格基金的關聯公司藍標也受到市場關注。
從目前各領域的表現來看,2025年將是AI Agent商業化應用元年,智能體的落地應用將迎來爆發式增長。
中信證券建議關注三條核心主線:Agent對於硬件入口價值的重塑、眼鏡等新硬件平台及供應鏈升級、以及Agent對於SaaS類商業模式重塑帶來的業績與估值提升機會。
而Manus顯示出的諸多要素,也對接下來的競爭提供了指導價值。
首先,Manus之所以引發關注,在於其交付水準高,其數據來源的自我拓展能力強。
華泰證券認為,工程化能力將成為後續Agent競爭的核心關鍵,尤其在基礎環節能力平權後,編排環節能力重要性或凸顯。再往後,功能壁壘或主要來自於數據權限不同。這意味着,擁有較好數據治理能力的軟件商與數據中台服務商,會在未來佔據主動。
其次,Manus無法開放測試,關鍵在於成本。目前公佈的信息顯示,Manus單任務運行成本約為2美元(約合人民幣14元)。這顯然無法滿足大規模使用的需求。
如同通用大模型的發展路徑,下一步,Agent也會朝着壓縮成本以實現大規模使用。
此外,Manus的生成時間較長,通常要十多分鐘,這主要由於Agent需要處理複雜任務。比如編寫代碼、篩選簡歷、分析股票、生成網站、製作PPT等,涉及多步驟的規劃、工具調用和結果交付,其推理計算量遠超單一問答場景。
這預示着,未來算力資源需求更加旺盛,特別是推理算力,這是推動應用的進一步增長的關鍵。
從1月20日到3月6日,新一輪的AI大潮已經襲來,這一次站在風口浪尖的,是中國AI企業,而且是中國初創公司。