五角大樓的數字先鋒：首席數字和AI辦公室_風聞

　　首席數字和人工智能辦公室(CDAO)是美國國防部(DOD)的一個辦公室。這是對快速發展的人工智能(AI)領域的一個機構性回應。它是五角大樓在軍事行動和組織管理中實施AI技術的中央協調機構。CDAO是美國努力保持在軍事AI和數據應用領域的領導地位的一部分。它發揮着重要作用，尤其是在美國將中俄伊朝列為對手，在不斷加大對AI能力的投資時。

　　CDAO基本背景

　　CDAO源自聯合人工智能中心(JAIC)。該中心成立於2018年，是美國國防部為集中整個軍隊的人工智能開發和部署而做出的努力的一部分。JAIC的使命是創建一個跨美國軍隊多個部門的人工智能互操作性和可擴展性的通用框架。

　　CDAO於2022年2月成立，將聯合人工智能中心(JAIC)、國防數字服務(DDS)、首席數據官和企業平台Advana整合為一個組織，其使命範圍擴大到國防部內部的數字化轉型和現代化。CDAO致力於將人工智能融入更廣泛的數字計劃中。確保國防部擁有持續為業務領導者和作戰人員提供敏捷解決方案所需的必要人員、平台和流程。2022年6月1日實現了全面運營能力，其目標是增強作戰能力；例如，它支持行政和後勤工作以及威脅識別。

　　CDAO與各軍種、聯合參謀部、首席信息官、USD（R&E）和其他數字領導人密切協調，履行幾項關鍵職能：

　　領導部門在數據、分析和人工智能採用方面的戰略和政策，並管理和監督整個部門的工作。

　　推動整個部門開發數字和人工智能解決方案，同時有選擇地擴展經過驗證的解決方案以用於企業和聯合用例。

　　提供一支經驗豐富的技術專家隊伍，作為事實上的數據和數字響應力量，能夠利用最先進的數字解決方案應對緊急危機和新出現的挑戰。

　　CDAO支持戰略規劃和解決方案的快速部署。其主要任務重點是通過提高數字作戰能力來增強威懾力，並通過推進數字解決方案來消除官僚主義。CDAO致力於建立採用人工智能和數據分析的標準和最佳實踐。它還支持新興需求的開發解決方案。它還開發將數據堆棧、開發環境和保證流程與安全性和互操作性相結合的大型企業平台。

　　國防部已經確信數據和人工智能的重要性。CDAO的作用是確定推進實施的最佳方式。這還包括文化轉變：國防部歷來以硬件為中心，專注於大型武器系統。CDAO正在努力實現文化轉變，以認識到軟件、數據和人工智能在未來部隊設計中的重要性。

　　CDAO依靠“需求層次”來促進AI的採用。它概述了有效集成AI所需的基本“金字塔”組件：

　　CDAO推動者金字塔

　　高質量數據：高質量數據對於AI算法的有效性至關重要，因為數據質量差會導致不準確的見解和低效的AI性能。

　　分析和指標：這涉及使用數據來生成有意義的見解，幫助確定需要改進的領域並優化 AI應用程序。

　　負責任的AI：這涉及設計、開發和部署AI。這種方法旨在符合道德原則，滿足網絡和運營要求，並提供高投資回報。

　　CDAO的領導層

　　CDAO由國防部首席AI官領導。CDAO的第二任負責人是拉達·艾揚格·普拉姆 (Radha Iyengar Plumb)。艾揚格·普拉姆曾任美國國防部負責採辦和保障的副部長。曾擔任谷歌和Facebook的政策主管，以及負責特種作戰和低強度衝突(ASD SO/LIC)的助理國防部長邁克爾·希恩的幕僚長。根據拉達·艾揚格·普拉姆的領英資料顯示，她於2025年1月從DCAO離職。

　　目前擔任賓夕法尼亞大學沃頓商學院人工智能實驗室高級研究員兼佩裏世界之家傑出訪問研究員。之前有詳細介紹拉達·艾揚格·普拉姆的文章：《五角大樓印裔首席數字和人工智能負責人》拉達·艾揚格·普拉姆離職後，目前官網顯示該負責人為空白。其餘人員信息內容如下：

　　瑪格麗特·帕爾米耶裏（Margaret Palmieri），首席副首席數字和人工智能官,曾擔任海軍作戰副部長特別助理、參謀長聯席會議行動小組（CAG）主席主任、海軍數字戰辦公室創始主任、海軍信息戰副作戰部長（OPNAV N2N6）的綜合火力主任和決策優勢副主任、海軍作戰戰略行動組主任（N00Z）主任，以及美國艦隊部隊司令部總統管理研究員。她於2013年被任命為國防情報高級行政服務人員，並於2018被任命為高級行政人員。

　　她積累並擁有以下方面的經驗：戰略實施和變革管理；數字化轉型；領導數據科學、高級分析和人工智能項目用於作戰和戰備應用；建立新的組織和團隊；戰略溝通與參與；需求和資源管理；系統架構；以及與綜合火力、作戰網絡、電子戰、網絡作戰、指揮與控制、通信、計算機、情報、監視、偵察和目標瞄準（C4ISR&T）相關的概念和能力。

　　加勒特·伯恩森(Garrett Berntsen),負責規模化能力的副首席數字和人工智能官,在加入CDAO之前，他曾在國務院擔任副首席數據和人工智能官以及國家安全委員會技術和國家安全主任。之前曾擔任國務院副首席數據官，專注於利用基於證據的分析和新興技術來改善外交決策。

　　在加入國務院之前，他是德勤諮詢公司聯邦業務的高級經理，負責支持國務院、交通部和國防部進行數字現代化。在美國陸軍服役五年，兩次隨第82空降師前往阿富汗。

　　喬納森·埃利奧特(Jonathan Elliott)，首席數字和人工智能辦公室(CDAO)人工智能快速能力小組(AIRCC)的代理主任。他負責領導國防部採用前沿人工智能，並通過對作戰人員的實驗提供使用這些新技術的機會。

　　曾擔任CDAO的保障與評估(A2)主任，負責開發新技術以確保AI具有作戰效能並滿足作戰人員的需求。他在無人、自主和AI系統方面擁有十多年的經驗。埃利奧特先生曾擔任MITRE的首席項目負責人和小組負責人；在那裏，他領導了由美國聯邦政府資助的研究和開發中心開發AI保障方法的努力，並自2019年以來致力於建立聯合人工智能中心(JAIC)，即現在的CDAO。此外，他還曾擔任測試資源管理中心(TRMC)的自主、人工智能測試(AAIT)技術首席工程師。在擔任該職位期間，他負責監督開發用於測試AI和自主性的新科學和技術工具。他領導了多項與AI和自主性計劃相關的大型T&E工作，並幫助設計了目前在CDAO實施的AI框架的 T&E。

　　詹妮弗·海伊（Jennifer Hay），目前擔任國防數字服務首席產品官兼總監。負責管理一支經驗豐富的軟件和數據工程師、數據科學家、產品經理以及用户體驗設計師和研究人員團隊，他們曾以創紀錄的速度向作戰人員和國防部提供軟件解決方案。

　　在加入DDS之前，曾領導DataRobot公司的全球政府關係團隊。DataRobot是一個端到端的企業人工智能平台，可自動化和加速機器學習。負責制定負責任的AI政策，並向美國和歐盟政府推廣相關工作。她還支持向多個國防部和情報界客户以及DataRobot“AI for Good”計劃的參與者提供交付項目。

　　詹妮弗在國防部和白宮工作了近二十年，擔任過多個職務，包括國家安全委員會工作人員、國防部副部長辦公室、國防部情報與安全副部長辦公室以及國防情報局。

　　丹尼·霍爾茨曼（Danny Holtzman），是負責收購和保證的副執行董事兼代理副首席數字和人工智能官。職責包括擔任網絡保障、預算和規劃、數字人才管理、勞動力彈性和敏感情報的主要高級領導。此外，還被任命為任務合作伙伴環境(MPE)的CDAO負責人，致力於與美國合作伙伴和盟友建立安全且有彈性的聯盟並執行任務。

　　此外，霍爾茨曼還是F-35聯合攻擊戰鬥機(JSF)維護系統組合（例如自主物流信息系統(ALIS)、作戰數據集成網絡(ODIN)的授權官員。在之前的職位中，被任命為第一位空軍網絡高級專家(HQE)，是網絡安全、項目保護規劃、安全工程、供應鏈風險管理、任務和系統保障與彈性等領域的國際公認權威，在安全工程、網絡彈性、系統和任務保障、工程彈性系統和防禦性安全工程方面擁有技術權威。

　　克里斯·斯卡盧巴（Chris Skaluba），是國防部首席數字和人工智能辦公室的執行董事。在加入CDAO之前，他曾領導大西洋理事會斯考克羅夫特戰略與安全中心的跨大西洋安全倡議，在那裏，他和他的團隊指導了與北約和跨大西洋安全相關的廣泛項目組合，並管理着龐大的專家研究員網絡。

　　在加入大西洋理事會之前，克里斯曾在國防部長辦公室擔任職業公務員，從總統管理研究員升至高級行政人員。在五角大樓擔任過職務，其中包括戰略和軍隊發展首席主任，負責評估國際安全的未來並制定國防部的戰略，以發展一支準備充分、能力強、高效的美國軍隊。他還長期擔任歐洲和北約政策首席主任，制定並實施了美國對歐洲的防禦政策，並與31個歐洲國家建立了防禦關係。在此期間，他在俄羅斯2014年入侵克里米亞之後幫助啓動了歐洲威懾倡議。在其他職務中，他曾擔任負責中東政策的代理副助理國防部長和五角大樓政策規劃辦公室的工作人員，主要負責長期競爭戰略的制定。

　　林賽·謝潑德（Lindsey Sheppard），是美國國防部首席數字和人工智能官辦公室高級指揮與控制加速器（AC2A）的主任。負責領導國防部對聯合全域指揮和控制（C2）的治理，並提供應用程序、數據服務和實驗機會，以在整個聯合部隊、盟國和合作夥伴中提供C2功能。

　　謝潑德曾擔任國防部副部長的特別助理，領導數字現代化和創新組合，包括國防部研究與工程副部長辦公室、國防部採購與保障副部長辦公室、首席信息官辦公室、CDAO、作戰測試與評估主任和戰略能力辦公室。擔任此職務期間，負責提供戰略指導並確保戰略優先事項和計劃的實施，例如CJADC2、數字現代化、推進數字化勞動力、CDAO的創建和成立、2022年CHIPS法案的頒佈和實施以及戰略資本辦公室的成立。

　　在加入政府之前，曾擔任戰略與國際問題研究中心（CSIS）國際安全項目研究員以及喬治華盛頓大學兼職教員，主要研究新興技術與國際安全之間的關係。

　　約翰·特納（John Turner），負責政策的代理副首席數字和人工智能官。與一個專注於推動大規模採用數據、分析和人工智能團隊合作。他領導建立美國全國防聯合數據治理，制定和頒佈國防部數據、分析和人工智能採用戰略，倡導盟友和合作夥伴在數字化轉型方面的戰略合作，並監督美國國防部實施國防部負責任的人工智能道德原則的戰略方針。在擔任政策局首席主任後，擔任代理DCDAO一職。

　　在加入CDAO之前，曾就職於國防部首席數據官(CDO)辦公室，幫助建立了國防部46個主要部門的CDO和數據領導者網絡。在協助成立國防部CDO之前，曾在國防部情報和安全副部長辦公室(OUSD(I&S))任職。自2017年情報界CDO委員會成立以來，他一直是國家安全界跨部門數據治理的董事會成員，向IC代表作戰人員的需求。

　　CDAO的關鍵舉措

　　CDAO在幾個關鍵舉措中發揮着作用：

　　AI快速能力小組(AI RCC)：該小組專注於快速部署軍事和行政用途的AI解決方案。它與國防創新部門（另一個旨在幫助更快地利用新興商業技術的組織）合作，啓動利用生成式AI的試點項目。

　　開放數據和應用程序政府擁有的可互操作存儲庫(Open DAGIR)：這是一個多供應商生態系統，用於擴展國防部內的數據、分析和AI功能。它集成了數據平台、工具和應用程序，同時保留了政府數據所有權和行業知識產權。

　　聯合全域指揮與控制(CJADC2)：CDAO提供治理標準，協調需求、資源和收購，以支持CJADC2 作戰方法。通過全球信息優勢實驗(GIDE)等舉措，CDAO幫助迭代開發和部署CJADC2能力，提高決策速度和準確性。

　　軍事行動中的人工智能

　　人工智能正在改變各個領域的決策領域的軍事行動。其重要性預計在未來將會增加。例如，美國使用人工智能來加速軍隊的“殺傷鏈”，其中包括檢測、跟蹤和消除威脅。這是通過先進的傳感器、平台和武器實現的。人工智能還用於指揮和控制、情報收集和無人機等自主系統。例如，Replicator計劃旨在部署數千架人工智能驅動的自主無人機，同時還開發對抗無人機羣的技術。

　　人工智能還可以用於其他領域，通過自動化任務和釋放人員以從事其他角色。特別是，生成式人工智能正在被探索用於軍事行動的規劃和戰略階段。人工智能在軍事醫學領域也具有巨大潛力，包括臨牀決策支持、分診算法和醫療資源管理。

　　CDAO通往AI準備的途徑

　　CDAO是美國國防部對軍事技術中人工智能快速發展所帶來的挑戰和機遇的回應。它旨在解決軍事應用問題，改善組織管理，提高戰鬥力和任務支持。它的使命與美國保持該領域相對於其主要競爭對手的技術優勢的必要性息息相關。

　　在相對較短的時間內，CDAO引入了國防人工智能系統的基礎，包括人工智能需求層次，並制定了人工智能發展的指導政策。人工智能RCC的成立除了研究之外，還代表了其努力的實際實施。

　　未來幾年的發展可能會使CDAO在五角大樓的人工智能戰略中發揮更為關鍵的作用，有可能改變美國軍事行動和組織效率。

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