接入手機後,DeepSeek難“轉正”_風聞
脑极体-脑极体官方账号-从技术协同到产业革命,从智能密钥到已知尽头1小时前
2025開年之後,手機圈掀起了一場詭異的AI軍備競賽——爭相接入DeepSeek。隨着時間的推移,這股年初的狂熱已然降温。
當潮水退去之後,暴露出手機AI領域的殘酷真相:市面上手機自帶的AI能力,沒能像DeepSeek一樣,挑起用户對手機AI的強烈渴求。
如今,大眾對各類AI大模型,已經形成了固有印象:ChatGPT是海歸留學生,月費高,沒錢請不起;DeepSeek是本土學霸,很聰明會思考,但不愛幹活,動不動就服務器繁忙;手機自帶的AI,則是佔着“編制”的關係户,能力為零,炒不掉,又指望不上。
雖然廠商爭着“聘用”DeepSeek,但手機AI還是會以廠商自研大模型為基石。而手機AI讓用户感覺到單薄的問題,是無法靠引入臨時工DeepSeek徹底解決的。
所以,比起接入DeepSeek,手機廠商的當務之急,是把DeepSeek核心的“系統2”慢思考,煉成自家AI的基本功。
截至目前,國內主流手機廠商全部都已接入DeepSeek。同樣都是DeepSeek,不同手機的差異究竟在哪?
可以把DeepSeek在手機中的角色,大致分為三類:
一是“臨時工”。因為用户急迫地想用上DeepSeek,而官方app又總是繁忙,手機廠商通過調用API直接整合到自家的語音助手,就算完成了對 DeepSeek 模型的接入。這種替代方案主打一個快,所以在版本適配、能力表現上,跟官方滿血版有一定差距,相當於僱個臨時工,先頂上一陣兒。
二是“派遣工”。一些擁有AI底牌和技術能力的廠商,深度融合DeepSeek,就像是勞務派遣,需要DeepSeek對廠商的手機AI體系有深入的瞭解,跟正式工緊密協作。比如榮耀憑藉系統級AI能力,成為安卓陣營首個系統級整合DeepSeek的廠商。以“藍心智能”作為AI體系的vivo也宣佈將推出深度融合DeepSeek的藍心小V助手。聯想moto背靠多年硬件終端研發能力,成為首家支持DeepSeek-R1滿血版(671B參數對推理硬件的要求高)的手機廠商。
三是“智囊團”。這種接入模式中,手機廠商對自家AI更重視,用户需要DeepSeek的話就去請外援,平時還是自家AI挑大樑。比如鴻蒙NEXT系統的小藝助手接入DeepSeek-R1,就是通過小藝助手App的智能體廣場來調用,相當於外部合作的“智囊團”,核心AI能力來自自研的盤古大模型。
而像蘋果、三星還是專注於打造自己的手機AI,都暫未直接接入DeepSeek。
至此不難發現,不同廠商的AI能力各有差異,對DeepSeek的依賴程度也不同。但無一例外的是,接入DeepSeek只是權宜之計,頭部廠商還是希望讓自研AI,來挑AI手機的大梁。
説句公道話,頭部手機廠商的原生AI能力,其實不算差。
中文大語言模型榜單上,主流廠商的大模型家族都有不錯的成績和性能表現,並且都結合端側計算、存儲等特性,進行了專項優化,所以在生成速度、隱私安全等方面,手機廠商的自研AI,其實比第三方AI模型表現更好。
很多用户覺得手機自研AI是“0能力關係户”,説明在榜單之外,消費者心中還有一杆秤,來稱量AI在手機中的份量。
讓廣大用户感覺到手機裏的AI有一些不同,這是最難量化卻又真實存在的市場競爭點。DeepSeek出圈的一大原因,就是將理性的技術優勢變為感性的產品討論度。而手機自研AI,遲遲沒有迎來“aha moment”。
一方面是因為,手機AI作為手機的一部分,首先要服務於手機的核心價值體系,因此,手機AI大多是在這些基礎價值座標系上的再創新。
對於手機來説,拍照影像、續航散熱、通信通話等功能,是永遠不能打折的基礎價值。而在此基礎上的AI創新,不像橫空出世的DeepSeek-R1、Sora、GPT-4o等大模型一樣驚豔。
比如在圖片庫中通過語音搜索圖片、視頻,生成個性化相冊;在文檔應用中使用AI摘要來總結文本,在拍照完成後進行“AI消除”。這些基於大模型的手機AI能力,雖然給用户日常生活帶來了極大便利,但都是手機用户早已習慣的場景了。手機智能語音助手默默優化了十代的語音喚醒率,遠不如DeepSeek寫首藏頭詩來得炸場。
此外,由於手機AI的顛覆式功能無法快速覆蓋全場景,就像體系內改革總是先從一些小部門開始試點,很難讓用户短期內感覺到變化。
過去一年來,手機AI也有不少顛覆式創新,比如去年AI agent帶來的手機自動駕駛體驗,榮耀的“一句話點瑞幸咖啡”“一句話取消付費套餐”、OPPO的“一鍵問屏”、vivo的“高情商回覆”等,就讓不少人印象深刻。這些good case,在部分場景下能有穩定而優秀的表現。
但總體來説,這些AI功能的適用範圍還比較小,無法覆蓋人們日常使用手機的各個場景功能。目前還不能從整體上改變人們使用手機的效率和體驗。尚未在端側全面鋪開的AI功能,難以支撐起AI手機的概念。
自研AI在手機上的第三重限制,就是端側AI天然的硬件、倫理等限制。
端側AI要兼顧吞吐速度、本地隱私與內容安全合規,DeepSeek也需要針對性優化才能被整合到手機上。就好比在編的正式員工,往往受到組織規章制度的約束,無法放飛自我,所以在AI生成的表現上也中規中矩,無法像DeepSeek R1那樣,給用户留下強烈的印象。
顯然,要撕掉AI界“關係户”的標籤,手機AI不能只停留在接口調用找外援,而要提煉DeepSeek的核心能力,來重構自身的底層能力。
DeepSeek打動全球用户的核心能力,到底是什麼呢?就是基於長思維鏈的慢思考。
本質上,DeepSeek R1是在reasoning LLMs(推理模型)這一技術路線上的工程化創新,利用思維鏈(CoT)獲得邏輯推理能力,進一步提高了推理模型的效率,降低成本。這種邏輯思考能力,才是手機AI智能進化的關鍵。
接下來,手機廠商大概率會加速提升自研AI邏輯思考能力。手機AI會有什麼不一樣?我們不妨提前暢想一下。
1.智能體。此前邏輯推理能力受限過程,所以很多應用場景AI Agent無法自動完成任務,只能點外賣、點咖啡、取消套餐等少數case,一旦遇上步驟流程較多的複雜任務,比如“定餐廳”,成功率就會大幅下降。而基於慢思考的手機AI agent,能夠對任務進行更好的理解和分解,實現複雜任務的全流程自主編排,讓智能體在更多任務、更多場景中普及.
2.安全。此前在網上進行搜索,搜完關鍵詞就開始收到相關廣告推送,讓人感覺被窺視,手機AI通過實現系統級整合,疊加上本地化隱私保護能力,可以重塑移動終端的服務體驗。比如結合本地數據,wx聊天中朋友提及的“老地方”,常用的XX電商平台,可以提供用户不願意被雲端大模型所學習到的信息,來完成個性化任務。
3.綜合服務能力。從用户喚起功能轉變為主動提供綜合性解決方案。比如用户詢問手機助手“最近頭暈可能缺什麼營養”,自研AI可以結合本地健康APP數據(血氧/睡眠質量)、外賣訂單(連續7天高鹽飲食)、運動手環數據(平均步數下降40%),再結合慢思考的邏輯推理能力,生成更懂用户的個性化方案。
總的來説,自研AI+慢思考,可以打造出第三方AI模型很難實現的差異化體驗。這些“人無我有”的能力,無法通過接入API來實現,往往需要跟AI基礎設施、操作系統、端側安全架構與權限訪問體系、開發者生態等,進行深度融合、協同進化。
而這些底座,才是手機廠商自研AI最重要的砝碼。流量窗口期永遠是短暫的,靠接入DeepSeek博得一時熱度,不如把握住一項能真正改變AI手機體驗的核心能力。
當手機AI告別“關係户”的標籤,讓消費者發出“哇”的一聲驚歎,AI手機的換機潮或許就真的來了。