航運大模型Hi-Dolphin又雙升級了!_風聞
船视宝-33分钟前
本週升級亮點
01 智能訂閲推送
智能體引擎
自動拆解複雜問題為結構化數據任務流
支持長週期數據聚合與跨源處理
精準觸發機制
支持自定義定時推送事件
與短信/郵箱無縫對接
► 用户只需提出需求,系統自動完成從數據採集到報告分發的完整Pipeline。
► 相較傳統BI工具部署週期大幅縮短,複雜報告生成成本大幅降低。
02 深度新聞解析
精準觸發機制
支持90%+主流新聞站點的免適配解析
► 實現「鏈接即洞察」的零門檻分析體驗,5分鐘完成傳統分析師數小時的信息整合工作。

Hi-Dolphin
實戰演示
Q&A 氣象信息
當我問:“上海港的天氣如何?”
Hi-Dolphin首先羅列了上海港當前和未來七天內的天氣情況,並根據我的問題需求,推薦了船舶軌跡回放、避台模擬、全球港口擁堵分析等與港口氣象關係密切的功能
對於此類需要持續關注數據變化的問題,Hi-Dolphin最後提供了一鍵訂閲的功能
用户可填選訂閲主題、發送時間、接收手機、接收郵件後,無需再登錄使用Hi-Dolphin便能按時收到所關注信息。
Q&A 新聞資訊
當我僅僅提供了一個新聞鏈接
首先,Hi-Dolphin概述了新聞內容,並對核心內容進行了總結提煉
其次,針對新聞事件,Hi-Dolphin基於行業影響、未來展望等多維度的分析
最後,推薦了與新聞事件有一定關聯度的船視寶功能,供用户拓展興趣時選擇使用
智能訂閲推送&深度新聞解析
化繁為簡,一鍵可得
傳統BI工具需手動配置數據源、編寫查詢腳本,部署週期長;跨數據庫、API、文件等異構數據源需人工拼接,易出錯;複雜報告依賴分析師手動整理,耗時且易遺漏關鍵信息
Hi-Dolphin智能訂閲推送系統(Smart Report Scheduler),通過自然語言處理技術精準解析用户模糊的語義需求,依託航運大模型對全球港口動態、船舶AIS軌跡、貨櫃物流數據等多源異構信息的融合分析能力,自動推進並訂閲航運專業APP功能模塊,在提升航運從業者決策效率的同時,顯著降低因信息滯後導致的運營風險。
傳統人工解析效率低,需逐篇閲讀新聞並手動標註;同一事件散落在不同媒體報道中,人工整合耗時費力;新聞網站結構差異大,爬蟲需頻繁維護規則庫
Hi-Dolphin深度新聞解析引擎(News Insight Analyzer),基於AI模型自動識別90%以上新聞站點的HTML結構,無需人工配置規則,提取時間、人物、金額等15+類實體,並關聯事件因果關係,單篇新聞解析耗時<1秒。