航運大模型Hi-Dolphin又雙升級了！_風聞

本週升級亮點

01 智能訂閲推送

智能體引擎

自動拆解複雜問題為結構化數據任務流

支持長週期數據聚合與跨源處理

精準觸發機制

支持自定義定時推送事件

與短信/郵箱無縫對接

► 用户只需提出需求，系統自動完成從數據採集到報告分發的完整Pipeline。

► 相較傳統BI工具部署週期大幅縮短，複雜報告生成成本大幅降低。

02 深度新聞解析

精準觸發機制

支持90%+主流新聞站點的免適配解析

► 實現「鏈接即洞察」的零門檻分析體驗，5分鐘完成傳統分析師數小時的信息整合工作。

Hi-Dolphin

實戰演示

Q&A 氣象信息

當我問：“上海港的天氣如何？”

Hi-Dolphin首先羅列了上海港當前和未來七天內的天氣情況，並根據我的問題需求，推薦了船舶軌跡回放、避台模擬、全球港口擁堵分析等與港口氣象關係密切的功能

對於此類需要持續關注數據變化的問題，Hi-Dolphin最後提供了一鍵訂閲的功能

用户可填選訂閲主題、發送時間、接收手機、接收郵件後，無需再登錄使用Hi-Dolphin便能按時收到所關注信息。

Q&A 新聞資訊

當我僅僅提供了一個新聞鏈接

首先，Hi-Dolphin概述了新聞內容，並對核心內容進行了總結提煉

其次，針對新聞事件，Hi-Dolphin基於行業影響、未來展望等多維度的分析

最後，推薦了與新聞事件有一定關聯度的船視寶功能，供用户拓展興趣時選擇使用

智能訂閲推送&深度新聞解析

化繁為簡，一鍵可得

傳統BI工具需手動配置數據源、編寫查詢腳本，部署週期長；跨數據庫、API、文件等異構數據源需人工拼接，易出錯；複雜報告依賴分析師手動整理，耗時且易遺漏關鍵信息

Hi-Dolphin智能訂閲推送系統（Smart Report Scheduler）,通過自然語言處理技術精準解析用户模糊的語義需求，依託航運大模型對全球港口動態、船舶AIS軌跡、貨櫃物流數據等多源異構信息的融合分析能力，自動推進並訂閲航運專業APP功能模塊，在提升航運從業者決策效率的同時，顯著降低因信息滯後導致的運營風險。

傳統人工解析效率低，需逐篇閲讀新聞並手動標註；同一事件散落在不同媒體報道中，人工整合耗時費力；新聞網站結構差異大，爬蟲需頻繁維護規則庫

Hi-Dolphin深度新聞解析引擎（News Insight Analyzer）,基於AI模型自動識別90%以上新聞站點的HTML結構，無需人工配置規則，提取時間、人物、金額等15+類實體，並關聯事件因果關係,單篇新聞解析耗時＜1秒。