大廠科學家紛紛入職大學，是圖上岸嗎？_風聞

賽格特約作者 青柳

大廠科學家入職高校，已成隱然可見的趨勢。

開年僅2月，就有華為6級別專家宗良佳加盟華中科大，阿里雲智能算法專家胡仁君加盟華東師大，騰訊科技高級研究員加盟中山大學等十多起從大廠流向大學的人事變動。

有人説，他們肯定是在大廠卷不動了，所以逃了；也有人表示，一定是圖編制，一切為了上岸唄！

具體到個人職業轉型，原因必然是多種多樣，但當眾多大廠科研人員流向高校，甚至成為一股浪潮，就需要考察其背後的共性因素。

大廠與大學，誰更需要對方？

傳統印象裏，大學是知識生產的堡壘，先培養人才，後輸送企業，他們運用自己的知識促進企業發展，這是經典的路徑。

不過，這一邊界似乎已經沒有這麼清晰，因為產學研在融合過程中，基本邏輯正在發生轉變。實際情況是，不只是大學為大廠提供智力資源，反過來，大廠也在用一線的、前沿的、帶着炮火硝煙的專業知識，反哺給大學。

此前就有一個案例，2017年，已是大廠高級工程師的付宇和妻子一起應聘到武漢軟件工程職業學院擔任老師，來到高職從事大數據專業的教學。付宇很快發現教學中的短板——教材更新慢。

“2010年至2020年大數據專業發展很快，產業一線進步神速，而課堂教學內容有些滯後，學生學的是陳舊的知識點。”付宇在學校的安排下，與其他老師合作，很快以主編或者副主編的身份推出了《Python程序設計教程》《數據結構（Java語言描述）（微課版)》等6本教材。

這個故事在一度在媒體上廣為流傳。相比於高頭講章，大廠員工的知識無疑經過了某種檢驗——在競爭格外慘烈的科技行業，大廠員工的知識需要真正地帶來業績。這種“實操”的臨場感，恰恰是高校不具備的。

所以，從這個層面説，與其説大廠員工需要高校，倒毋寧説，是高校更需要兼具理論和實踐能力的大廠科學家。

論研發投入，大廠遠超大學

大學，一方面因為其日益封閉的論文圈子游戲，而與社會需求相脱節；另一方面，在研發資金的投入規模上，大學也已經被企業完全甩開。

最近十年，華為研發投入總額超過1.1萬億元；最近五年，騰訊研發投入總計超過2360億元。試問中國有哪一所大學可以擁有如此龐大的資金用於研發？辦學經費排名最高的清華，年預算也僅在400億左右，並且不能全部用於研發投入。

今年2月初，歐盟委員會發布了《2024年歐盟工業研發投資記分牌》，谷歌母公司Alphabet以398億歐元的研發投入位居榜首，Meta和蘋果，分別位列第二和第三，華為以190億歐元的研發投入位列第六，成為排名最高的中國企業，騰訊和阿里也進入前20強。

歐盟發佈的這份榜單涵蓋了全球2023會計年度研發投資額最多的2000家企業，這些企業的研發投資總額達到了12570億歐元，佔全球商業研發的85%以上。其中，排名前50的企業貢獻了總量的40%。

頭部企業研發投入佔大頭，已成全球性現象。在中國，根據全國工商聯的發佈數據，2024年民營企業500強的研發總投入在1.81萬億元，而華為、騰訊、阿里三家相加就超過了3000億元，佔比超15%，如果算上前10強總數，比例也在30%左右。

所以，從研發投入的數據來看，衝殺在產業競爭的一線大廠，已經挑起了創新大梁。正如國家領導人在民企作用裏提的“56789”一説，其中的“7”，就代表着70%以上的技術創新成果由民營企業提供。

至於像量化幻方這樣的傳奇企業，可謂完全不按照套路出牌。早在2020年，梁文鋒團隊就用超過10億元購買英偉達A100芯片1萬張，可以説，量化幻方是資本市場上一頭沉默的、隱形的巨獸。在聘用應屆畢業生時，DeepSeek動輒開出150萬年薪，比大廠給的薪資更加有競爭力。

圖片來自 晚點

大廠招攬了數以萬計的碩士、博士，除了產品線，也搭建了眾多科研機構，讓他們從事更加基礎的研究工作。

例如，華為有分佈全球各地的實驗室、研究所，騰訊有七大實驗室矩陣，早在2016年開始就在西雅圖佈局AI實驗室，阿里有之江實驗室和各種研發小團隊。這些企業科學家，和全球最優秀的科技企業研發人員站在同一起跑線競爭，沒有論文壓力，沒有職稱壓力，只有回應市場與行業的研發壓力，久而久之，其戰鬥力足以掠殺温室裏的花朵。

而量化幻方旗下的DeepSeek團隊，本質上，這其實是一個掛在企業名下的前沿實驗室隊伍，他們既沒有營收壓力，也沒有融資壓力，更沒有論文壓力，最後反而趟出了一條奇路。

不客氣地説，當大學教授標榜自己發了多少篇AI論文，這些大廠科學家則必須用具體的產品成敗來證明自己的價值。一旦競爭失敗，就必須內部轉崗或向外尋找下家，這種壓力可比“非升即走”要大得多。

所以，綜合科研的水平與能力，大廠科學家在實踐上秒殺大學研究者，而在理論上則擁有平視對方的能力。某種程度上，大廠科學家向大學流動，是一種人才自然溢出效應。而隨着雙方規模、層級接近，可以預見，未來還會出現科學家在大廠和大學之間多次流動的現象。

工程師、創業家與科學家

曾幾何時，馬雲曾説過，阿里巴巴要向社會輸送人才。這一表達一度被認為是阿里試圖裁員的換一種表達。但企業人員從來就是在流動狀態的，而大廠出來的員工，不論是主動離職還是被動裁員，為什麼會獨有其光環？

例如，早期大廠出來的主要是經驗豐富的工程師，這些人往往可以成為中小企業的技術骨幹，做個總監之類的十分平常。當然，隨着此類現象增多，也出現了一些爭議問題，例如“××味兒”之類的負面標籤。但總體上，這是因為大廠的光芒太過耀眼，而引發的反噬。

大廠還向社會貢獻了一批創業家，像滴滴的創始人程維、拼多多的黃崢、宇樹科技的王興興都曾在大廠工作。

在“雙創”最鼎盛的2016年，曾有媒體做過不完全統計，其中，前阿里員工創業項目約680個，前騰訊員工創業項目429個，前百度員工創業項目321個，這些創業家的創業旅途必然九死一生，正如王堅院士説的，很多項目死了，都變成了創新生態中的“黑土地”，滋養着那些鎂光燈下的創業成功者。

但他們的行動本身，讓大廠作為工程師和創業家的“黃埔軍校”，變成一個毋庸置疑的事實。而近年來出現的高級別科研人員流向大學的現象，只不過是大廠研發投入規模越來越大，科研水平越來越高，所帶來的另一種人才溢出現象。

對於這些擁有高學歷和一線項目經驗的人才來説，編制並非是更重要的。重要的是找到合適自己的賽道，比如企業科研必然會存在追求短期效益的挑戰，大學會出現脱離實際的問題，頂尖人才最看重的是什麼樣的科研環境和賽道，有利於發揮自己的科研優勢。

所以大廠科學家的流入和流出，實際上是一種“反上岸”的行為，他們在相對封閉的高校和相對開放的大廠之間實現了自由流動，得益於市場的賦能，既是對知識的尊重，也是對自我的認同。