不是，你們大模型全開源了，那到底咋掙錢啊？_風聞

在今天正式開嘮之前，差評君想問一個小問題：在你看來，開源是一種怎麼樣的存在？

 純慈善？活菩薩？理想主義者？不圖回報的俠客？

按理來説，擁有這些標籤的角色，往往都是電視劇裏少數，而且最後都是要領盒飯的。

但現在，在大模型界，卻來了個一百八十度大調轉。

 “ 不圖回報 ” 的開源模型們成了市場的主流和政治正確。在 DeepSeek 這個排頭兵的帶領下，敵對方再堅硬的頭顱都低垂了。

 不過，今天差評君想問一句實在的：都搶着開源，你們到底知不知道該怎麼掙錢啊？

即便是閉源大模型，賺得那點會員費也根本養活不了自己。就連寧願揹負罵名，都要轉向閉源的 OpenAI，都總是在喊窮。

那技術都開源公示，誰都能免費取用的開源大模型們，不更應該揭不開鍋嗎？難道真是衝着做慈善去的？

不光是差評君，幾乎外界對於開源模型能不能賺錢，一直有爭議。

 但是，**大夥別忘了，盈利才是企業經營的第一要義啊。**所以，人家就不可能是衝着搞慈善去的。其實開源模式要真想賺，有好幾條路子可以走。

因為開源界已經跑出了不少成功人士，比如在開源賺錢史裏響噹噹的一個大名—— Red Hat。

一個靠開源的 Linux 系統，最後成功走上上市，被 IBM 重金收購的商業公司。它的主要工作，就是提供圍繞 Linux 系統的開源解決方案。

 而這位前輩的案例，已經給大模型們指明瞭一條方向了。

首先，可以選擇對部分模型的使用權，進行收費。

對的，大家得明白一件事，就是開源並不一定代表完全開源。

雖然大家都打着開源的旗號，但有很多人其實只是開源了某一層的技術，比如 Kimi 這次只是把底層推理框架開源了。

哪怕開源了整個模型，很多企業也都是做了兩手準備。

有的人只對一些早期或者小參數量的模型進行開源。比如智譜雖然是堅定的開源陣營，不過在 DeepSeek 下場之前，它一直只公開小參數模型，比如 ChatGLM-6B 。

 或者是做有一套免費開源的應用，同時再開發一套專門用來收費的模型。

這就是 Red Hat 的經典操作了，它們提供免費的基礎版 Linux 發行版系統，但與此同時，也有面向 B 端的收費系統，比如企業付費版 RHEL 。

對於大模型來説也是一樣，做 B 端定製化的付費模型部署，是現在盈利的一個大頭。

比如智譜就是類似的模式，在其官網披露了同款服務，雖然現在只寫着千萬和百萬。不過，在 2023 年智譜的商業版本部署價格大概如下。

就算退一萬步來説，我的模型免費給你用， API 免費給你接，我也有法子把錢賺回來。

最簡單的就是賣算力，像 DeepSeek 這樣通過 tokens 來收費。

 前段時間 DeepSeek 乾脆公開了一份自己的盈利情況説明，似乎是想回擊外界對於它賺錢能力的質疑。

裏面有一個非常吸人眼球的數據，理論上 DeepSeek 一天的利潤為 47 萬美元，利潤率 545% 。

在文章中，它説如果取用它們調配後的計算機承載峯值來計算，那麼 GPU 租賃成本為 87072 美金 / 每天。

把網頁、 APP 和 API 的負載全部算上，那麼依照 DeepSeek R1 的定價來算，理論上一天的總收入可以達到 562927 美元 / 天。

這筆賬一算，不僅國內炸了，國外媒體也紛紛跟進報道。

不過，差評君得踩一腳剎車了。其實 DeepSeek 的這個收入只是最理想狀態的結果。大多數情況下，並沒有辦法做到這樣滿額功率地跑。

 尤其是 DeepSeek 以外的企業，更是無法做到和 DeepSeek 一樣調教模型，做到多線滿功率輸出。

所以，這部分的收入雖然穩定，但對很多企業來説，大多時候只是上不來台面的三瓜倆棗。在阿里巴巴最新的財報裏，他們也承認了千問大模型 API 的收入，根本沒有形成規模。

前者為 DeepSeek -V3 ，後者為 DeepSeek-R1

但不用擔心，因為往往佔開源盈利大頭的，並不是源產品本身的收入。很多時候，開源賣的就不是產品，而是服務，生態才是它們的護城河。

 低成本的系統，很多時候也只是大企業們的敲門磚。根本目的是通過低價把產品鋪開，讓你用習慣了、離不開了，再坐下來跟你聊商業化的事。

有一句話説的很精準，開源是商業化的橋樑。

而一旦這座橋建成了，那什麼生意都好做了，從硬件設備，到配套服務、應用迭代，都是能賺錢的地方。這些也都是 Red Hat 的經典操作。

幾種裏面最簡單的就是服務收費。舉個簡單的例子，每天幾千億美金上下的紐交所，實際一直在用 Red Hat 免費的 Linux 系統來交易股票。

 但是，英特爾更新下一代的處理器之後，紐交所得做相應的適配，這就意味着他們想要用上這一代的處理器，擺在他們面前的只有兩個選擇。

一是花錢長期僱傭一批專業的 IT 團隊來維護系統、開發工作，第二個選擇是購買 Red Hat 的訂閲服務，請他們的專業工程師來負責。

前者得掏錢一直養人，而且不一定有官方工程師懂這個產品，所以大多數人都會選擇訂閲 Red Hat 的服務。

對於大模型來説也是一樣，智譜不僅可以給企業提供定製化的 AI 大模型。同時，也可以通過付費服務，承包後續的系統維護和升級。

因為部署之後，每一代的模型更新、多服務器的部署、企業數據權限打通等等都是需要解決的棘手任務。

 但，這可就是另外的價錢了。在智譜這張服務圖裏，你能看到兩個套餐裏，都包含了教程培訓、諮詢服務。

接下來，就不用差評君教了吧，在硬件設備這邊咱們直接舉一反三就行。已經有企業在悄默默賺錢了，就比如各位賣鏟子的雲廠商們。

前兩天，開源的千問大模型家族成了新晉的阿里救星。

雖然單純賣付費 API 只能賺個三瓜倆棗的，但阿里發現，用了千問的模型後，很多客户順手就會選擇接入同宗同源的阿里雲。

 賣完模型再賣雲，順手的事。所以阿里雲智能集團交了一份非常漂亮的成績，收入同比增長了 7% ，漲到了 296 億。

聽差評君嘮了這麼多，可能你覺得那開源豈不是穩賺了，口碑又好，還有這麼多變着法賺錢的路子。

可惜的是，這幾種是可能的賺錢方法，但並不代表現在的開源大模型們，已經可以這麼賺了。

就連現在正參與在 AI 行業一線的人，都和差評君説：行業還在激烈變化中，現在談賺錢甚至有些為時尚早。

這麼多年了，開源界也只出了 Red Hat 這麼一個獨苗。它的這套成功商業模式，復刻起來非常有難度。

有一個必要的點就是，**需要能讓企業們都選擇你這個產品。**並且，你的開源社區能持續地擴大影響力，把生態建立起來。甚至是，“ 壟斷 ” 同類型的開源市場。

 這就要求企業不斷地燒錢，同時和開源、閉源企業競爭。

更何況，和系統開發比起來，大模型對於財力的消耗更是高得嚇人。開發出最初版本的 Linux ，只需要一台電腦和一碗麪條。而現在模型訓練要燒錢、雲服務器要燒錢，資金鍊上但凡有一點風吹草動，很可能就一腳踏空摔死了。

對於現在的 AI 來説，管你是閉源開源，都沒到能上桌談錢的時候。

之前紅杉資本披露過一個數據， 2023 年各家 AI 公司在英偉達 GPU 上花了 500 億美元，但由此產生的收入只有 30 億美元。這裏面可能還有三分之二都是 OepnAI 一家創造的。

在層出不窮的巨星光芒之下，死傷的開源 AI 公司不在少數，裏面甚至不乏明星企業。就比如文成圖領域絕對響噹噹的 stability ，那個做出 stable diffusion 的公司。

去年上半年，因為收入只有不到 500 萬美元，但是虧損超過了 3000 萬，還倒欠其他公司 1 個億美元的債務，最終導致 CEO 被趕下了台。

對現在的 AI 大模型企業來説，當務之急不是賺錢，是有關注、有用户和活下去。所以開源才會一反常態，成為這個市場裏非常響亮的一種聲音。

如今，很多人搶着開源，一方面為了製造動靜，讓市場知道你這家公司在幹嘛，知道你的產品牛。除此之外，也是擔心所有人都投奔 DeepSeek 去了，一旦掉隊，慢慢市場裏就沒自己的事。

到時候，你再開源可就沒人和你玩了。

圖片、資料來源：

DeepSeek 官網、智東西

雷鋒網 | 獨家對話智譜高管：開源的大模型越來越多，但智譜不着急

DeepSeek|DeepSeek-V3 / R1 推理系統概覽、

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