六家“深度搜索”橫評，誰更懂用户要什麼？_風聞

兩年多前，Gmail的創建者之一Paul Buchheit在社交媒體上寫道：“谷歌可能只需要一兩年時間就會被徹底顛覆，AI將會消滅搜索引擎的結果頁面。”

時間驗證了Paul Buchheit的論斷，焦點卻是在中國市場。

過去一個多月裏，百度、夸克、微博、知乎、小紅書等平台陸續接入DeepSeek，和大模型的深度思考能力融合，重新定義了內容的呈現方式和用户搜索習慣，悄然開啓了一場“深度搜索”戰事。

本期內容將圍繞日常生活中經常遇到的一些問題，包括健康、數碼、美妝、遊戲和最新事件，對DeepSeek R1（聯網搜索）、百度AI搜索、夸克、微博智搜、知乎直答、小紅書孵化的AI搜索應用“點點”進行橫向對比，測試下“深度搜索”能力哪家強？

需要説明的是，由於“思考過程”比較長，截圖僅展示最終答案。假如對結果的真實性存疑，可自行測試。

第一題：兒童換季過敏有哪些特別注意事項？

因為家裏的寶寶是易過敏體質，就把很多家長正在頭疼的問題作為測試的第一道題，用來驗證內容的權威性和可信度。

先説結論：六個產品都達到了及格線，都提到了常見的過敏原，過敏的主要症狀，日常護理需要注意的事項等等。原先需要查看幾十篇文章或視頻的知識點，現在只需要等待幾十秒的時間。

DeepSeek R1意外沒有標記內容來源，但輸出的內容和百度、夸克差別不大，並未出現太多“幻覺”。

百度AI搜索的答案相對簡潔了不少，聚焦在了花粉、蟎蟲等過敏源，然後梳理了對應的應對措施，和DeepSeek R1不相上下。

夸克的答案更為詳實，將防護建議進一步細化到了皮膚護理、呼吸道護理，以及飲食調整、藥物治療、中醫調理等建議，在內容的多樣性方面比百度和DeepSeek R1有進步。

微博智搜、知乎直答和“點點”，因為本身擁有大量的UGC內容，表現出了各自的特色：“點點”沒有太多增量信息，但排版上有着鮮明的小紅書風格，視覺上更加友好。

知乎直答的參考資料全部來自站內，也在某種程度上暴露了知乎在健康類內容上的短板。

微博智搜的答案是讓我們最驚訝的，原因是在搜索結果中給到了更多的增量信息，而且包含了權威媒體和專業健康類博主的原創視頻，幾乎可以直接作為預防手冊使用。

第二題：電腦的內存條是越多越好嗎

這是一個很多人選配電腦時都會糾結的事，看起來比較專業，其實裏面留了一個坑，用來測試不同AI搜索的用户友好性。

單從準確性上看，六個產品沒有拉開明顯差距，均考慮到了不同的使用場景，兼容性和穩定性，很多用户選購內存條時可能陷入的誤區。比知識本身更重要的是，用户在提問時想要的答案是什麼呢？

百度和夸克不可避免地出現了搜索引擎的常見弊病，首先介紹通道配置、內存性能等專業知識，最後簡單提了下“根據實際場景選擇”。

猜測癥結主要在於數據源，百度和夸克的來源站點都以長篇的圖文介紹為主，不少內容來自內存品牌的官網，看似是從專業的角度切入，卻沒有顧及到“小白”羣體的認知能力。

相比之下，DeepSeek R1、微博智搜、知乎直答和“點點”都將使用需求放在了最前面，偏向於內容博主講故事的風格，先讓用户按需求對號入座，再結合專業的知識高速用户這麼選的原因。

圖：知乎直答第二題答案

圖：小紅書點點第二題答案

其中微博智搜和“點點”都在答案中引用了專業數碼博主的科普視頻。

不同的是，微博智搜在排版上將視頻作為了答案的一部分，契合了小白羣體的需求，譬如可以直接點擊觀看視頻，通俗易懂地學習相關知識點。“點點”則將視頻放在最後，僅作為延伸瞭解。

第三題：含玻色因和視黃醇的護膚品能一起使用嗎？

前面兩個問題中，平台的博主和UGC內容在很大程度上左右了輸出內容，於是我們找來了一個和美妝相關的問題。

結果和我們預料中的一樣。因為時尚美妝是內容營銷的“重災區”，AI搜索能否處理營銷味兒比較重的內容，給出一份客觀的答案呢？

鑑於DeepSeek R1從純技術角度進行了回答，將作為判定其他內容是否被營銷污染的“佐證”。

圖：百度AI搜索第三題答案

圖：夸克第三題答案

百度和夸克“終於扳回了一局”，儘管內容中出現了珀萊雅逆時光瓶、珀萊雅黑繃帶等扎眼的產品名，整體上依然比較客觀，自動過濾到了一些“軟植入”，且成分介紹、注意事項、使用建議等都相對準確。

“翻車”最嚴重的是“點點”，可以看到平台想要規避營銷類內容的努力，來源中特意增加了有來醫生、百家號等外部內容，但“輔助方案”和引用的圖片，有着濃濃的營銷味兒。

同樣的問題，微博智搜優先採用的是浙大一院主治醫生的視頻講解，對兩種成分的作用機制進行了通俗易懂的介紹，使用建議和注意事項中也提到了相關產品，但營銷味兒弱了很多。

至於知乎直答，在這個問題下直接“擺爛”了，原因大概與第一題一樣，和知乎的用户構成和內容側重有關。

第四題：《王者榮耀》最新版本里最適合上分的打野英雄是誰？

如果説前面幾道題都有相對確切的答案，我們找了到比較主觀的題目，比如對《王者榮耀》裏打野英雄的排序。

預料之中的，我們看到了六個不同版本的答案，不僅提到的英雄不同，同一英雄的排名也不同。為了儘可能客觀，我們仔細查看了思考過程和來源，看看哪個AI在“實事求是”，哪個AI在“弄虛作假”。

圖：DeepSeek R1第四題答案

圖：百度AI搜索第四題答案

圖：夸克第四題答案

有意思的是，DeepSeek R1、百度、夸克均採用了T0、T0.5、T1的分類方法，滿滿的專業評測範兒，只是英雄的排序全然不同。

在“思考過程”中可以看到，都注意了“網頁”的發佈時間，並提出查看“過去三個月的內容”，答案裏仍採用了大量2023年乃至2018年的內容，DeepSeek R1被網友詬病的“幻覺”問題，總算是“暴露”了。

微博智搜和“點點”主要參考的是2024年12月份以後的用户內容，其中微博智搜“挖”出了二十多篇三天內的相關微博。我們認真查看了引用的每一條微博，發現微博智搜主要借鑑了多位金V博主的內容，並且在答案明確提及了英雄的特點和版本適配。

“點點”的回答同樣不乏可圈可點的地方，特別是避坑提醒和上分小技巧，多了幾分真實感，而非僅僅摘述科普文裏的內容。

知乎直答遺憾地再一次“拉胯”了，猜測原因是同一個問題下有近期的回答，也有兩三年前的回答，知乎直答並未對舊內容進一步按時間過濾，導致答案和其他幾家出入最大。

第五題：平價的蜜雪冰城擁有塌房豁免權嗎？

既然“時間線”成了某些深度搜索的短板，不妨進一步測試下——能否準確回答或梳理過去一週內發生的焦點事件？

起因是315晚會對蜜雪冰城門店使用隔夜檸檬片的報道，在輿論端卻出現了反差，不同於對“滬上阿姨”的口誅筆伐，網友們再一次“寬恕”了蜜雪冰城，衍生出了“塌房豁免權”的説法，吸引不少自媒體進行解讀。

恰恰是這個問題的答案，讓我們對“深度搜索”有了更深刻的認知，絕非是一場同質化的競賽，而是內容差異化的較量。

圖：DeepSeek R1第五題答案

圖：夸克第五題答案

圖：百度AI搜索第五題答案

DeepSeek R1、夸克和百度主要參考的是新聞報道和自媒體文章，答案裏的措辭有所不同，但有着相似的邏輯。同時也意味着，缺少UGC內容的情感和真實體驗，很難拉開實質性的差距。

微博智搜在回答中提到了消費平權、品牌形象的防禦性建構和危機傳播的娛樂化消解，讓我們看到了更多的維度，也再一次印證了微博在中文輿論場裏的“陣地優勢”；

“點點”在回答中提到了情感綁架、自我PUA式消費等議題，本質上也是對平台用户價值觀的呈現；

知乎直答的表現中規中矩，但提到了“消費降級”，同樣可以看到平台內容上的差異化……普通用户分享生活、觀點、經驗等真實感強的內容，才是深度搜索的魅力所在。

寫在最後

由於時間關係，我們只測試了5道問題。

單就推理速度而言，百度、夸克位於第一梯隊，無形中印證了百度和阿里的技術硬實力，點點和知乎直答處於第二梯隊，微博智搜的思考速度稍慢了一些，用時和DeepSeek R1不相上下。

對於搜索的結果，暫時無法對幾個深度搜索平台的優劣做出確定性的結論，但不乏一些值得關注洞察：

1、大模型的深度思考能力決定了體驗的下限，但內容決定了體驗的上限。

無論是百度、夸克，還是微博、小紅書、知乎，接入的都是DeepSeek R1滿血版，在底層的技術能力上實現了對齊，最大的差異其實在於各個平台所擁有的內容資源。

比如微博以前的搜索體驗差強人意，直接原因就是基於關鍵詞的搜索技術，導致來自權威媒體、行業大V的優質內容“沉沒”。接入DeepSeek R1後，原本零散、碎片化的優質信息，被高效整合成清晰、邏輯性強且具備參考價值的搜索結果，在用户體驗上有了極大改善。

2、深度搜索不只是“找信息”，而是“找真實、權威、有可信度的信息”。

大模型本身“沒有價值觀”，影響輸出結果的是數據，社交平台上的UGC內容也就成了一把雙刃劍：可能讓答案更有“人情味兒”，也可能“污染”生成內容的準確性。

就像小紅書裏的美妝廣告，搜索結果中不可避免地夾雜了太多的營銷信息。並非沒有“避險方案”，比如在特定領域調整UGC內容的權重，以外部可信內容為主，UGC內容為輔；或者像微博那樣引入權威媒體和垂直領域的專業博主，用大量權威、可信的內容避免信息失真。

3、深度搜索的體驗是不可逆的，將帶來更加有效的商業變現路徑。

俞軍老師提出過一個著名的體驗公式，即用户體驗=（新體驗-舊體驗）-遷移成本。鑑於深度搜索相較於傳統搜索的跨時代優勢，用户體驗在很大程度上是不可逆的。

新範式必然會帶來新的機會。以內容付費為例，用户更願意為高權威、高可信的內容付費，微博、小紅書、知乎等社交類平台，或許可以在醫療、法律、財經諮詢等垂直領域，構建信任型內容付費場景，通過搜索結果在專家和用户間建立信任的紐帶，激勵專家持續生產優質內容。

做一個總結的話：傳統搜索的時代結束了，而我們正站在新時代的大門前，搜索不再是簡單的信息檢索，而是基於理解和洞察的信息重組與再創造，屬於內容平台的下一個春天來了。