鴻蒙×百度搜索——如何讓智能搜索體驗“百看不厭”？_風聞

我一直對華為打造純血鴻蒙這件事懷有敬意，畢竟操作系統從來都是信息產業最高維度的競爭，而華為從0到1單挑iOS和安卓更是有孤勇者般的魄力。

今天下午，華為召開Pura先鋒盛典，發佈了為原⽣鴻蒙正式版⽽⽣的新形態⼿機——Pura X，首發搭載Harmony OS 5。

在我看來，這是鴻蒙系統進一步走向大眾的一個里程碑，標誌着華為鴻蒙在軟硬一體化戰略進一步在產品層面的落地。

作為鴻蒙生態的重要組成部分，眾多APP⼚商進⾏了原⽣鴻蒙的適配，讓鴻蒙不再是安卓和IOS的替代，有諸多為鴻蒙獨創的⽤户體驗。

此次發佈會上，作為合作伙伴，百度宣佈最新最智能的搜索體驗“百看計劃”在鴻蒙系統⾸發，百度表示，希望帶來百看不厭的搜索體驗，既高效實用又充滿探索樂趣。

接下來我們就從百度AI搜索切入，和大家重點聊一聊鴻蒙新機上AI搜索這個高頻場景——

一、到底什麼是真正好用的AI搜索？

和PC的生產力重場景不同，手機AI在使用場景有着明顯的輕量化特點，具體到AI搜索，用户往往需要的是更輕盈、更智能的體驗。

我們來看一看百度AI搜索在產品層面是如何思考的——

第一、好用的AI搜索應該是直觀、直接的。

什麼意思？

如果你搜“騰衝必去的三個景點”，那麼你必然想要AI直接給你答案，而不是你到一堆鏈接中去逐一瀏覽自己總結答案。

升級後的百度AI搜索的確就縮短了從問題到答案的路徑，直接上結果——

第二、好用的AI搜索應該可以預判用户的延伸需求

有一説一不是智能，能知道用户沒有説出口的需求才是真正的智能。

舉個例子——

當用户搜索“珍珠港在哪裏？”時，AI首先應該回答的當然是珍珠港的位置，而好用的AI會從概率上預判用户有可能想了解“珍珠港事件”的歷史，因此，在下面直接呈現“珍珠港事件”的詳情。

其實很多時候，用户是懶惰的，他想要很多，但操作的成本決定了他一定是最小化輸入，而真正好用的AI能從用户簡化的指令中還原用户的真實意圖。

第三、好用的AI搜索其結果應該是多元而豐富的。

最近AI圈流行的提示詞是——將文檔、播客、書籍、概念轉化成可交互的網頁，為什麼這個需求重要，原因就在於用户總是希望能以更直觀的形式呈現它想要的結果。

DDB（恆美廣告）的創始人伯恩巴克説過這樣第一段話——

“如果人們聽不懂你在説什麼，他們就不可能相信；如果你不夠有趣，那他們就根本不聽你説話；而如果你不是用有想象力的、原創的、新鮮的方式來講述，你就不可能有趣。”

是滴，AI搜索結果也一樣，呈現方式在很大程度上影響了接收效率和體驗，百度聯合各領域專家打造數字⼈智能體可以更生動地和用户直觀交流。

比如AI律師可以實現三分鐘理清合同陷阱，育⼉專家可以深夜不間斷地解答教育困惑，在春分時節，還能讓數字李⽩講一講節氣背後的故事。

沒錯，我們為什麼不愛看產品説明書？

就是因為它的呈現方式是反人類的，我甚至認為每一個頭部AI應用，都應該出一個功能，能一鍵將產品説明書轉化成圖形化網頁或操作視頻。

從這個意義上，百度這些共建的智能體用一種更友好的方式直觀地呈現了答案。

以上的三條，就是百度AI搜索在鴻蒙新機發佈會上首發的全新智能搜索體驗，百度內部將其稱之為“百看計劃”。

“讓搜索既*⾼效實⽤，⼜充滿探索樂趣，這就是我們定義的“百看計劃”，就是希望百度AI搜索能給⼤*家帶來“百看不厭”的搜索體驗。”

百度方面負責人在鴻蒙發佈會上説。

“有人笑稱百度是用來檢驗有沒有斷網的工具，在我看來，百度作為一個老牌搜索引擎，有過爭議，有過起伏，但從產品角度，國內用户的確又找不到可以替代的產品，這從某種意義上説明了其背後的搜索技術其實是有真東西的，我覺得百度在AI時代需要做的就是將自己老牌形象重新變得新鮮、變得酷，從最近的一些動作看，其AI搜索的很多更新的確在往這方面使勁，希望後續在技術和產品層面持續迭代，推更多用户體驗增量大的新功能、新產品。”

一位在鴻蒙新機上體驗過新版AI搜索的用户説。

可以看到，百度百看計劃在鴻蒙新機上首發，的確是雙方從體驗的角度出發，希望給用户呈現出實用、好用的產品。

事實上，不僅是百度搜索，百度旗下的眾多App也一直都是鴻蒙應用商店的高需應用，比如百度網盤。

作為多端數據存儲的剛需App，在本次發佈之前，鴻蒙版百度網盤針對鴻蒙全場景特性進行了深度適配，確保用户在拿到新機之後，能體驗到百度系產品便捷與可靠。

鴻蒙走的是一條少有人走的先驅之路，而應用生態則是其進化道路上的重要基石，願鴻蒙的生態與應用的軟硬飛輪在以百度為代表的眾多App廠商的支持下越轉越快。

二、百度AI搜索的三重進化背後的邏輯

最近看到到真格基金的戴雨森在即刻説了這麼一句話——

“Talk is cheap, judge is easy, change is fast, show me a really good product。”

沒錯，我們在談論產業邏輯時，最終依然要回到產品的角度。

而判斷一個產品到底怎麼樣，評價權其實屬於用户，畢竟從更長的時間範圍看，用户最終是會用腳投票的。

我們看到百度搜索在產品層面除了上述在鴻蒙新機首發“百看”之外，最近其實動作很多。

比如非常迅速地接入了DeepSeek、上線了文新4.5模型等等，本質上還是從用户視角出發，期望在可感知層面提升實際體驗。

在百度看來，AI搜索的特點正在呈現三個明顯變化：從“通用化”到“個性化”，從“工具化”到“內容化”，從“信息獲取”到“任務完成”。

而百度搜索在產品層面正是圍繞這三個方向在發力——

1.從“通用化”到“個性化”：AI讓量身定製成為可能

在前大模型時代，搜索引擎往往依賴關鍵詞匹配，用户輸入相同的搜索詞，往往會獲得相似的搜索結果。

然而，每個用户的需求是不同的，因此搜索引擎必須更加智能化，以提供個性化的搜索體驗。

例如，當用户搜索“減肥方法”時，有的人可能更關注“運動減肥”，而有的人則更偏向於“飲食控制”，智能搜索引擎可以基於用户的搜索歷史、興趣偏好以及行為數據，提供更符合個人需求的搜索結果。

百度搜索依託海量用户畫像和行為數據，通過AI智能總結、意圖解析等技術，實現搜索結果的高度個性化。

例如，一個經常關注健身的用户搜索“早餐推薦”時，可能會得到更多高蛋白、低熱量的飲食建議，而一個美食愛好者可能會看到各類美味早餐的製作方法。

2.從“工具化”到“內容化”：提供更豐富的搜索體驗

過去，搜索引擎主要作為一個工具，幫助用户找到網頁信息，而現在，搜索引擎正在向內容化方向發展，不僅提供鏈接，更直接提供高質量的內容。

例如，當用户搜索“免費年審營業執照”時，以前的搜索引擎可能只是提供多個網頁鏈接。

而如今，百度搜索會藉助AI組織全網信息，直接用多模態的方式呈現相關視頻、年報申報流程等完整相關內容，用户無需跳轉多個網頁，就能獲得直觀的解決方案。

從這個意義上，百度之前建立的內容生態起到了非常直接的作用。

例如百度知道、百度百科、百度文庫等，同時藉助AIGC和RAG技術，為用户提供經過智能總結、組織的高質量內容。

3.從“信息獲取”到“任務完成”：真正解決用户問題

過往的搜索主要目標是信息獲取，而AI搜索正向更深層次的“任務完成”進化。

具體而言，百度在提供直接解決方案層面主要依託“文心智能體”來實現，截至到去年底，已經有3萬多個智能體被創建、5萬多名開發者和上萬家企業入駐。

而這些多元化的智能體生態可以讓搜索不再僅限於信息查找，而是能直接幫助用户完成具體的任務。

例如，一個用户搜索“如何寫一份商業計劃書”，百度搜索不僅提供寫作模板，還能利用AI技術直接為用户生成一份結構清晰、內容完整的商業計劃書，大幅提升效率。

三、AI搜索“智能模式”背後的產品考量

從我最近的直觀體驗來看，很多人用DeepSeek的一個小誤區就是——不管什麼問題，都必須點上“深度思考”。

而事實上，對於很多簡單直觀的問題，有可能“深度思考”其實等於“過度思考”。

很顯然，百度AI搜索也意識到了這個問題，他們的解決方案是——智能模式。

什麼叫智能模式？

就是當用户輸入問題的之後，百度AI搜索設計了一個“分診台”來根據用户意圖判斷調用哪一個模型能力來回答。

⽐如問今天天⽓，只需要極速回答就⾏；有的問題，⽐如2025年政府⼯作報告解讀，就需要信息彙總篩選深度思考。

確實，不是所有問題都需要“深度思考”，該深度就深度，該直接就直接。

事實上，百度的智能模式後續有深度推理、快速回答、極速回答、多模態等多種相應機制，涉及理解、調度、溯源、推理等多個回答過程，而這種不同回答模式對應的AI模型也是有區別的——

比如“請分析國內外AI Agent發展趨勢”這類很顯然需要推理的模型就會用到R1這樣推理模型。

而“堂姐的孩⼦管我叫什麼？”這類問題則可能會調用文心小模型或者V3。

這樣的好處是顯而易見的，對於簡單問題，用户可以更快捷、更直觀地得到答案，省去了等待時間，而對於複雜問題，則可以通過高階推理獲得更優答案。

從這個意義上，百度AI搜索的“智能模式”是一個“AI路由”。

結語

百度曾經的產品專家俞軍老師列過一個著名的體驗公式——用户價值=新體驗-舊體驗-遷移成本。

對於百度AI搜索而言，新體驗和舊體驗之差是客觀而明顯的，而和其他AI產品不一樣的事，百度作為國民應用，從常規搜索到AI搜索的“遷移成本”極低。

這讓百度這個古老的產品在大模型時代取得了一個極佳的生態位，而後續它能否將這一優勢通過不斷進化的技術和體驗落實到數據層面，我們拭目以待。

——End——