大廠接入DeepSeek，自己的大模型怎麼辦？_風聞

現在還要沒有接入DeepSeek的科技大廠嗎？

盤點下來，好像還真沒有了。

從國外的英偉達、亞馬遜、微軟等頭部大廠，到國內的BAT、華為和字節跳動，DeepSeek出圈後不就，但凡叫得上名的科技大廠都做出了同樣的一個決定，伸出雙手“擁抱”DeepSeek。

媒體熱衷於分析大廠們的決策帶來的變量，在其中有一個問題被很多人忽略，那就是這些大廠之前自研的大模型怎麼辦？

接入DeepSeek的三種姿勢

雖然幾乎所有的科技大廠都接入了DeepSeek，然而它們接入DeepSeek的深淺程度卻存在差異，總的來説有三種情況。

一是幾乎沒有保留的全面擁抱。

騰訊是其中的代表，同時也是最先做出反應的大廠。

從產品來看，騰訊首先宣佈騰訊元寶接入DeepSeek-R1滿血版，同時支持騰訊混元和DeepSeek兩大模型；接着，在自家最核心的微信中灰度測試AI搜索功能；此後，騰訊地圖、QQ音樂、QQ瀏覽器、騰訊文檔等產品先後接入DeepSeek。

值得一提的是，最先接入DeepSeek的騰訊元寶是騰訊自研的AI助手，騰訊對這款產品的定位是“基於自研混元大模型的C端AI助手App”， 相當於文小言之於百度，豆包之於字節，通義之於阿里。

騰訊元寶並不只是簡單的接入DeepSeek，當時還在微信這一最大的流量入口中給元寶提供九宮格下載推廣，不但用紅點、“new”進行醒目提醒，還在logo下標註“滿血DeepSeek”的提示，種種操作，足以窺視出騰訊擁抱DeepSeek的決心。

第二種情況是有所保留的“剋制”接入。

最典型的就是字節跳動，根據公開信息，字節目前接入DeepSeek的ToC應用有悟空瀏覽器和即夢等，ToB應用有飛書、火山引擎等。

字節跳動接入DeepSeek的應用數量不少，但都不是核心產品，抖音和豆包這兩款字節在AI大模型時代最為倚重的超級應用始終沒有向DeepSeek鬆口。

百度和阿里也較為類似。

百度的主力產品搜索和文小言雖然都已接入了DeepSeek，但根據百度的官方公佈，將在未來上線的深度搜索核心功能則還是來自於文心大模型的自研。

阿里這邊，通義大模型的C端主力產品，定位為“全能AI助手”的通義APP目前尚未接入DeepSeek。

很顯然，百度和阿里的自研大模型產品都與DeepSeek保持了一定的距離，給自家產品的發展保留了一部分獨立的空間。

最後一種情況就是雲平台的接入，其用意有二，一是用DeepSeek為自己站台背書，反正是“免費開源”的，不用白不用；二是藉助DeepSeek來自身自身在AI領域的競爭力，吸引更多開發者和企業客户，通過提供DeepSeek模型的部署和應用服務來拓展業務範圍，增加收入來源。

相同的動作，不同的心境

大廠之所以會放下身段接納DeepSeek，很大一個原因在於，自家模型沒有表現出“技高一籌”的壓倒性優勢，需要藉助DeepSeek的能力形成差異化優勢。

各科技大廠的自研大模型受限於各自的訓練數據，比如百度文心一言主要靠互聯網文本數據；阿里通義千問來自於電商業務種的文本、圖片、音頻等多模態數據；騰訊混元為社交網絡和用户行為數據；字節豆包的大量數據來自於抖音、字節跳動等自有業務；華為盤古大模型則是用了包含工業、氣象、文圖、圖像在內的各類數據。

這就使得各家大模型的優勢長板各有不同，比如文心一言在長文本處理和多語種對話上佔優；混元在社交場景更勝一籌；豆包在生成內容和精準推薦上更為領先；通義千問在電商推薦場景響應更快；盤古執行速度和泛化能力出色。這也就使得，迄今為止，沒有一家在各個維度上都能碾壓其他。

弗若斯特沙利文在《2024年中國大模型能力評測》報告中也指出，百度文心一言、騰訊混元、阿里通義千問等大廠大模型都位於第一梯隊，認為它們在技術能力上較為全面，用户量也相對較大。但哪家整體能力更為出色，沒有給出明確判斷。

具體到各家接入DeepSeek的深入程度，則在側面反應出這些大廠們不同的心境，總結下來，就是騰訊最“投機”，字節最“傲嬌”，百度和阿里則較為“現實”。

騰訊去年5月發佈元寶時公開宣佈，還沒有做推流買量的準備，也沒有對標競品拉高整體規模的打算，在過去很長一段時間內的存在感都不是很強，不過騰訊雲與智慧產業事業羣（ CSIG ）CEO湯道生曾在一次採訪中回應：“我們在看到明確機遇的時候，會毫不猶豫加大投入，協同作戰可以很敏捷的。”

因而，當DeepSeek出現時，騰訊幾乎是以All in的姿態接入，不難看出，在AI業務方面，騰訊依然貫徹的是一貫的投資邏輯，即在沒有確定確切風向之前，先用自研產品佔位，根據環境的變化，再對資源投入的規模進行調整。

相比之下，字節跳動對於DeepSeek的橫空出世並不“服氣“，有媒體報道稱，字節內部認為，短期波動不能代表一款產品最真實的用户使用情況。

CEO梁汝波在字節全員會上也表示，去年9月OpenAI發佈長鏈思考模型，成為行業熱點後，字節意識到技術重大變化，但“沒有覺得要馬上覆現出來…… 現在回頭看，如果一開始重大問題就爭先，我們有機會更早實現。”

反饋到業務端，字節3月初上線了豆包大模型推理模式，覆蓋問答、搜索、寫作、和閲讀場景，用户在輸入框打開“深度思考“開關就可以直接體驗。

今年，梁汝波對字節AI團隊提出了“追求‘智能’上限”的首要目標，從首與DeepSeek的拉扯可以看出，字節對自家產品依然有着非常高的期望，同時也保持着自信。

百度和阿里則是出於現實的壓力，希望儘快在產品側能夠給到用户更好的體驗，以此為自研大模型爭取更多的空間。

DeepSeek不是唯一答案

大廠接入DeepSeek，從短期看，能穩住當前業務，不至於被友商拉開距離，但從長期來看，仍然還有很多的不確定，DeepSeek目前還有很多缺陷，比如通用能力不足、語言混淆、提示詞敏感以及軟件工程能力不足等，自己也無法回答未來僅憑一己之力就能解決AGI 的所有技術問題。

如果將大模型看成一場長跑，DeepSeek無疑處於第一陣營 ，可是，一時的領先並不意味着永遠的領先，誰也無法保證 DeepSeek 一定能夠以領先的姿態跑完全程。

RollingAI合夥人劉開在一次接受媒體採訪時就表示，儘管DeepSeek目前風頭正盛，但也不是所有行業都適用，醫療、金融、教育等腦力勞動密度較高的行業適合接入DeepSeek，但對於需要高互動、即時反饋的場景，例如電商客服、遊戲陪聊、短視頻營銷等，DeepSeek的能力並不突出。

除了技術上的適配，劉開還認為，企業接入AI的技術門檻相對較低，真正的挑戰在於業務壁壘，包括企業內部知識如何讓AI理解、業務流程如何與AI結合、數據安全和行業監管如何應對等問題。

行業普遍認為，算法和底層技術上的創新在開源的趨勢下，無法構建競爭壁壘，但算法和創新可以為自己贏得時間差，有了時間差，就有了生態上的領先，模型的效果容易提升，各家最終會趨向於同一水平線，只是生態是很難割捨的。

DeepSeek現在被行業接受，被科技大廠們接入，只是AI企業應用的開始，可是大模型的探索還遠遠沒有到底，就像馬拉松比賽槍響後，大家剛跑出一公里時有一個跑得比較快的人，但接下來的路還很長。

我們可以確定的是，在這條路上肯定不會只有DeepSeek，明天突然跑出一個之前默默無聞，但更強大的黑馬也猶未可知。