文小言接入DeepSeek：是生態開放還是有更大野心？_風聞

當AI應用進入“深水區”，大模型技術的競爭又將如何演進？是功能泛化的全能型突破，是垂直場景的精細化深耕，還是交互體驗的顛覆式創新？

今年伊始，DeepSeek-R1的爆火，全面加速了推理模型的發展。百度、騰訊等企業紛紛打出開放牌，宣佈接入DeepSeek-R1，以強化自身產品的競爭力。

同時，一個值得思考的問題也隨之浮現：在DeepSeek-R1提供強大通用推理能力的背景下，企業是否仍需堅持自研模型？

表面上，DeepSeek的開放為市場提供了更普惠的AI能力，降低了許多企業進入AI應用市場的門檻。然而，通用模型的強大並不意味着可以替代一切，相反，它的普及正在促使企業重新審視自身的技術護城河——如何構建更具差異化的AI能力，以滿足特定場景的深度需求。

大模型之家獲悉，近日百度旗下新搜索智能助手文小言，已向所有用户全量開放文心最新兩款大模型4.5和X1，以及DeepSeek-R1滿血版，並支持多種模型自動調度。用户可自行選擇使用特定模型或智能模式，獲得更快速的響應、更豐富精準的結果。

這揭示了行業發展的一個關鍵趨勢：在普適性能力普及之後，各家企業正在通過不同的技術路徑，探索AI模型的差異化方向。一方面，通用推理能力的競爭仍在繼續，另一方面，針對特定行業或特定任務的AI優化正成為新的競爭高地。

集齊最強模型，支持自動調度

據瞭解，文小言全量開放文心4.5和文心X1兩款最新大模型以及DeepSeek-R1滿血版後，最大亮點是支持多種模型自動調度。用户既可以自行選擇使用特定模型進行回答，也可以直接開啓智能模式，由系統自行判斷並匹配適合的模型。

在實際測試中，給筆者留下印象最深的是相較於DeepSeek，文心4.5和文心X1兩款新模型展現出更強的多模態內容識別能力。

例如，用户可以上傳圖片，並針對圖片的問題進行提問。可以看到文心X1能夠準確理解圖片中的所有信息，並根據用户的提問給出推理過程，以及準確的回答。比如在圖片識別中，文心X1不僅可以識別出畫面主體的小龍蝦，同時還能針對用户減肥的場景，提醒用户小龍蝦是高熱量食物，給出“不建議多吃”的提示。

而對於日常的推理問題，例如給出裝修方案等場景，文心X1更是不在話下，能夠準確識別出“包豪斯風格”，並給出完成整的設計方案。

除此之外，基於推理模型的思維鏈能力，文心X1在執行文生圖任務時，可以更好地理解用户提示詞中的需求，從而生成更精準的圖片。

而文心4.5作為首個支持文本、圖像、音頻、視頻聯合建模的模型，不僅可以更為直接地給出答案，同時在多模態能力方面更加全面。

因此，相對其他同類產品，文小言既有最好用、最豐富的模型，可以自動調度，又有更綜合的服務能力，可以實現多模態輸入輸出、圖片創作、智能問答等。

其中，DeepSeek-R1憑藉“思維鏈”能力，在數學證明和邏輯推導任務中，不僅輸出結論，還能詳盡呈現解題過程；文心4.5則通過聯合建模技術，實現文本、圖像、音頻、視頻信息的協同優化；而文心X1在開放性問題的處理上，展現出更強的理解、規劃、反思和進化能力，並具備自主運用工具的深度思考能力。

這種基於任務需求的“模型矩陣”策略，實質上代表了一種新的大模型應用範式——企業不再追求單一模型的極致能力，而是通過模型協同，實現更加精準和高效的AI體驗，這不僅提升了產品的易用性，也讓文小言在生態建設上，圍繞用户體驗打出了一記漂亮的生態開放組合拳，為AI行業的競爭提供了全新的思考。

用户價值第一 互聯網迴歸開放

文小言此次的生態開放，並非無跡可循，而是百度生態系統的全面開放升級的一環。

今年以來，百度相繼宣佈了一系列開放舉措：從宣佈搜索引擎和智能體平台與DeepSeek的深度整合、將DeepSeek-R1等模型接入千帆ModelBuilder平台、再到宣佈文心大模型系列開源、文心一言面向所有用户免費開放、如今百度又在文小言App上實現了新模型的全量開放……

放眼全球AI競爭格局，大模型開放已然是大勢所趨：OpenAI、谷歌等國際AI巨頭同樣在加速開放進程。2月6日，OpenAI宣佈ChatGPT Search全面向所有用户開放，緊隨其後，谷歌也宣佈Gemini 2.0的多個版本向所有人開放。國內外企業在這一方向上的共識，意味着未來AI競爭的核心不再只是“誰的模型能力更強”，而是“誰能構建更有價值的生態系統”。

這些變化表明，AI 正從單一產品競爭逐步走向全產業鏈的生態開放與合作，企業通過開放技術、共享資源，構建協同創新的共同體。

寫在最後

回望近年來AI發展軌跡，大模型的競爭已經超越了傳統的參數規模競賽，而是圍繞用户需求展開。從文小言的佈局來看，其“模型矩陣+自動調度+生態開放”策略，試圖構建一條具有持續競爭力的產品護城河。在這一過程中，用户體驗成為核心驅動力，那些能夠降低AI使用門檻、提升任務處理效率的技術方案，正逐漸成為行業標準。

Gartner在《2024大模型成熟度曲線》中指出，複合式AI正成為企業的優先選擇，相比單一巨型模型，混合架構更適用於複雜、多變的應用場景，為行業提供了重要啓示：未來的競爭焦點不再是單一模型的能力，而是如何讓AI能力更高效、更便捷地觸達用户。

在大模型之家看來，文小言的開放升級不僅僅是產品功能的迭代，更是大模型生態建設的一次戰略調整。在大模型進入“工具化深水區”後，行業的競爭邏輯正逐步從“技術突破”向“用户價值”轉變，而這一趨勢，或許將成為未來AI演進的主線。