家庭機器人中國方案：vivo的積累、征途和機會_風聞

依託三十餘年在手機與通信領域的技術沉澱、落地經驗，vivo有望轉化為家庭機器人賽道中可複用的三大優勢。

作者|Cindy

編輯|楊 銘

艾薩克·阿西莫夫在經典之作《我，機器人》中描述的未來科幻想象世界，正在當下中國撕去科幻標籤。

從成為CES絕對主角，身披東北花棉襖登上春晚舞台扭秧歌，與馬拉松跑者同賽道競跑、走上街頭執勤巡邏……作為最受關注熱門賽道之一，機器人巨大風口席捲全球，吸引眾多巨頭、資本積極投身其中。

最新消息顯示，機器人賽道又迎來一個“巨無霸”。

3月25日，在博鰲亞洲論壇2025年年會上，vivo執行副總裁、首席運營官，中央研究院負責人胡柏山正式官宣，vivo成立機器人Lab（實驗室），進軍機器人行業。

胡柏山表示，vivo將專注機器人“大腦”（AI Agent）和“眼睛”（MR）的技術研發，主攻消費級市場，研發個人和家庭場景的機器人產品。

這意味着，vivo面向的消費級市場，和當前大部分企業探索的B端場景落地，有着明顯差異化路徑。vivo此前30年來一直專注於通信業務，如今為何跨界進入機器人賽道？又將如何重寫機器人賽道遊戲規則？

01

戰略選擇：差異化佈局，致力產業痛點

vivo佈局機器人，早已有跡可循。正式官宣前，兩張崗位招聘截圖顯示，vivo已開始在全球範圍內招聘機器人技術規劃專家，最高年薪超120萬元。

更早時候——2023年年末和今年1月，胡柏山兩次通過“vivo 會客廳”釋放戰略信號，除了混合現實設備（MR），機器人是vivo可以順勢切入的行業。

儘管如此，外界仍然存在疑問：其他手機廠商紛紛“跨界造車”時，vivo為何如今選擇了機器人領域？

不造車，並非能力不足。vivo現金流健康，2023年公佈的汽車發明專利達1624項，排名中國第十。這些都意味着，造車對vivo真的不是難事。

對任何企業來説，專業化還是多元化，做什麼或不做什麼，不僅要考慮外部環境，更重要的是衡量與自身組織、基因、核心能力以及長期願景是否契合。

就vivo而言，堅守本分，聚焦長賽道，專注用户體驗與科技創新是重中之重，是其貫徹數十年的企業基因——vivo連續四年保持中國手機市場第一業績，正是這一價值觀的體現。

管理層放棄造車風口，也是源於對用户價值的堅守：中國汽車市場已進入存量競爭的營銷肉搏戰，與vivo聚焦長賽道、創造用户價值的核心理念相悖。

相比之下，機器人賽道呈現出截然不同的面貌。

作為下一代智能終端，這是一條長坡厚雪的黃金賽道。馬斯克預言機器人將在2040年超越人類數量，花旗銀行更預測2050年全球市場規模將達7萬億美元，超越當前蘋果、英偉達兩家公司市值之和。

當下各地政策支持、巨頭入局、資本賦能，為機器人賽道發展提供了前所未有的源動力——北京、深圳、杭州、上海、青島等城市，紛紛將機器人作為新一輪城市產業競爭的焦點。工信部發布的指導意見，也強調了機器人作為經濟增長新引擎的重要性。

行業層面看，全球機器人產業已經蔚為壯觀，呈現多元化競爭格局。但值得注意的是，絕大多數玩家聚焦B端場景。而任何智能終端的爆發，商業化路徑的深度挖掘，都要依賴於家庭、個人等C端場景的落地應用。家電、人工智能、智能汽車如此，機器人也不例外。

相比B端工業級逐漸成熟，滿足C端需求的家庭機器人，仍在“功能機”向“智能體”過渡的初級階段，對滿足用户複雜需求還有很大發展空間。

一位機器人從業者就説，很多機器人可以跳廣場舞、後空翻、跑跳、爬坡、扎馬步，無外乎就是邁步子形態，和物體沒有複雜交互，發育成熟的只是“下半身”。像家庭服務、養老、教育、健康等走進個人、家庭的日常場景，需要“上半身”的成熟，目前還是產業共同痛點。

這正是vivo選擇差異化佈局家庭機器人的深層邏輯。

一方面，順應vivo長賽道、高創新佈局戰略；另一方面，鑑於vivo在手機行業的30年深厚積累，它能夠更好地推動家庭機器人走向成熟，解決用户痛點，幫助產業創造更大價值，並非盲目追求風口。

上述差異化邏輯，不難理解。手機早已成為人們生活的重要部分，用胡柏山的話講，手機有着最大基數的消費人羣，最前瞻的技術生態和多元的應用場景。“它讓科技之光，照進每一個普通人的生活，讓個人不被忽視，讓便捷和美好觸手可及。”

其實，從技術演進角度看，手機廠商可能是最適合發展家庭機器人的主體，甚至沒有之一——對C端需求的理解和洞察，智能終端的研發沉澱上，特斯拉、波士頓動力等企業，也望塵莫及。

形態、交互方式的不斷進化，讓手機到了邁向下一階段的奇點時刻。從vivo研判來看，智能手機未來，與機器人高度耦合。

“當前的AI和機器人分別代表了數字世界和物理世界的頂尖技術成果，但兩個世界尚處於相對獨立狀態，未能完美鏈接。”胡柏山認為，機器人將成為聯接物理世界和數字世界的橋樑，但依舊會遵循以人為本、迴歸用户場景創造極致體驗的價值準則。

02

三大複用：構建家庭機器人能力鐵三角

聚焦個人和家庭場景的機器人，是一條更艱難的道路。

從工廠到個人，家庭場景對機器人明顯有着更復雜的要求：需要同時具備專業工具屬性（精準執行）、情感陪伴價值（更懂用户）、環境適應能力（非結構化空間，更安全和個性化）。

這種複雜性，是造成當前家庭機器人“上半身”不成熟主要痛點，也是考驗vivo的試金石。

vivo解決行業痛點的路徑是，聚焦孵化機器人的“大腦”和“眼睛”，機器人“靈活的身體”和“靈巧的手”，即機械系統部分則會交給合作伙伴。

從“極點商業”觀察來看，上述路徑下，依託三十餘年在手機與通信領域的技術沉澱、落地經驗，vivo有望將這些積累轉化為機器人賽道中可複用的優勢。

一是AI能力複用，讓家庭機器人也有“超級大腦”。

和人類一樣，機器人的核心關鍵也是大腦——所有計算、決策、學習，都離不開機器人中樞神經系統，也就是大腦支撐。這個40年前確定的方向，由於技術侷限性，卻遲遲無法實現。

人工智能崛起，成為機器人產業加速主要助推劑。現實問題是，那些機器人順利完成避障、倒立、空翻的動作，大多是單一任務的AI訓練，想走進家庭場景，具備自主決策與動態交互能力，就必須構建更強大的AI能力。

基於沉澱的AI能力，對AI Agent能力進行訓練，正是vivo機器人Lab當下的一個重要子任務。這將成為vivo未來機器人的大腦。

vivo從2017年開始佈局AI技術，2018年成立vivo AI全球研究院。從2019年開始，每年研發費用超過百億元，組建了當前超千人的AI研發團隊。

2013年11月，vivo一口氣推出5款自研藍心大模型，成為首個在手機端實現大模型載入的手機廠商。去年，又升級為語言、語音、圖像、端側、多模態大模型，帶來人機溝通方式的新革命，AI能力繼續領跑國內第一梯隊。

業內人士判斷，vivo將會把沉澱的AI能力，複用、遷移到機器人“大腦”上。比如，藉助藍心大模型，讓機器人具備自主“感知－決策－執行”能力，就像電影《機械姬》那樣，完美適配家庭環境中的即時服務需求。

二是影像、MR技術複用，打造機器人精準感知外部世界的“眼睛”。

人類獲取外部信息中的70%以上來自眼睛。機器人要像人眼那樣看得遠、看得廣、看得懂、跟得上，甚至部分功能超越人眼——取決於其視覺識別和空間感知能力。

這需要最頂尖的移動影像技術。一個共識是，通過自研+共研，vivo藍圖影像能力行業領先。比如去年發佈的vivo X100 Ultra，是安卓陣營中唯一支持3D影像的手機，通過軟硬件深度融合，打造沉浸式3D影像體驗。這種技術，可以讓家庭機器人實現精準且高效的3D視覺識別。

同時，兼顧現實與虛擬雙重體驗的MR技術，帶來的虛實融合、空間感知、高交互性，是機器人構建空間感知的關鍵。胡柏山此前表示，MR是做好機器人的關鍵技術，MR做好，機器人的空間感知能力不會出問題。

目前，vivo的MR研發團隊規模已擴展至500人，並在此次博鰲論壇上展示了vivo混合顯示頭顯，即MR原型機體驗產品。

▲vivo混合現實頭顯

業內人士認為，除了將MR視為一個全新生態品類外，還凸顯了該技術對打造機器人“眼睛”的高度複用價值。

三是數據複用，為機器人場景落地提供試驗場。

數據是構建機器人“腦力”的基礎工程，更是完成從數字認知到物理執行的閉環進化，決定機器人智能程度的關鍵因素。

機器人——特別是家庭機器人的數據投餵，不等於大模型訓練的數據投餵，也無法跟大模型數據相提並論。簡單來説，依賴真實場景數據，比如做飯、倒水、護理等家庭真實場景的數據投餵。這並不容易，比如機器人學倒水，就涉及握力、水温、軌跡等多維度信息的變化。

數據匱乏，由此成為機器人發展道路上的最大瓶頸。OpenAI 四年前解散機器人團隊，就是如此。並且，數據採集成本非常高昂，英偉達研究中心工作人員曾對媒體透露，光特斯拉機器人“擎天柱”把電池放進盒子這一個動作，就需要40人的團隊。

縱觀所有行業，只有成為生活一部分的手機行業，才能滿足真實生活場景的投餵數據。以vivo為例，全球擁有5億用户，覆蓋幾乎所有用户場景和用户需求，這可以為機器人場景落地提供試驗場，讓家庭機器人更懂用户，變成真正的“生活助手”。

03

輕硬件重智能：用生態閉環開啓黃金十年

當前，整個機器人行業仍在初期探索階段，很多入局者技術路線五花八門，舉棋不定。vivo已經明確，只專注大腦和眼睛，不去做機械臂、靈巧手、機器人身體等全身硬件。

背後，依然來自vivo的本分價值觀。

小辯不如見端，見端不如見本分。無論做手機，還是佈局機器人，vivo人其實都很明白，既要敢於擁抱不確定性，對長線創新進行持續投入——又要對抗不確定性，讓企業健康且長久，必須選擇、剋制和取捨，只做正確的事。

進入機器人賽道，必須考慮到成本因素。早期波士頓動力製造的機器人成本在200萬美元以上，如今行業依然生產成本高昂，普遍10萬美元起步。儘管馬斯克預計特斯拉Optimus機器人2026年規模化生產後將降到2萬-3萬美元，但對走進C端的家庭機器人來説，大部分家庭都無法接受。

降低成本，需通過大規模量產實現，取決於技術的快速迭代和成熟。

“輕硬件重智能”，可以幫助vivo避開機器人硬件“成本魔咒”，更好專注於“大腦”“眼睛”的研發和投入，通過聚焦用户需求和痛點，在關鍵技術上形成突破，最終推動規模化量產。就像vivo在手機行業紮根設計、影像、系統、性能四條長賽道，不需要親自下場做SOC、屏幕一樣，依然源源不斷打造出業界領先的標杆旗艦。

更重要的是，不懂取捨，不符合vivo的“共生共榮”的經營之道，更帶不來家庭機器人產業的繁榮。

和手機上萬個零部件相比，家庭機器人稍遜一籌，只有上千個，但上下游產業鏈依然非常複雜。上游產業鏈就有靈巧手、絲槓、減速器、傳感器、電機、控制器等關鍵部件，每一部位都有眾多公司涉足其中，高度分工是必然趨勢。

雁行才能致遠。“互利共贏”經營理念下，vivo從手機產業得來的信念是，分工是現代化產業協同模式最優解。也只有自主創新與開放創新協同，才能實現用户價值最大的交付。藍科技品牌的突破，就是來自產業鏈的協同創新。

產業形成生態效應也需要vivo。家庭機器人的顯示屏等零部件、AI芯片、大模型等等，與手機產業一脈相承——這意味着vivo成熟的手機產業鏈供應體系、自身技術研發能力，將為產業鏈提供難以複製的基礎設施，帶來更多應用場景，降低硬件邊際成本，避免“重複造輪子”，幫助合作伙伴佔據供應鏈高地。

當技術可以複用，生態可以協同、共建和閉環，“硬件－數據－場景”正向循環由此被形成，激活科技創新動能，推動家庭機器人更快站在黃金十年門口。