DeepSeek幫英特爾找到了退路_風聞
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作者 | 柯基
最近，全球半導體行業風雲突變。
3月18日，英特爾官網一紙公告，如同平地驚雷，炸響全球科技界。陳立武，這位名字稍顯陌生的投資教父級人物，正式接任英特爾第九任CEO，即日生效。
陳立武的上任被市場視為一場“臨危受命”。此時的英特爾正深陷泥潭：2024年淨虧損達188億美元，市值在前任的一路操作之下，四年時間縮水了近1500億美元，製程工藝落後台積電兩代，AI芯片市場被英偉達碾壓。
而他的履歷卻充滿傳奇色彩：16歲考入南洋理工大學，28歲創立華登國際，投資中芯國際、兆易創新等120家半導體企業，被稱作“亞洲創投教父”；2009年接手EDA巨頭楷登電子（Cadence），用12年讓公司股價暴漲44倍。
對這家曾經的芯片霸主而言，這絕非一次普通的人事更迭，更像是在AI浪潮的洶湧澎湃下的一次豪賭。
Deepseek的出現，猶如一條鯰魚，攪動的不僅僅是日漸固化的算力市場格局，更重塑了CPU與GPU之間的價值天平。大模型不再過度依賴昂貴的GPU，這讓一度被邊緣化的CPU，看到了在AI時代重新證明自己的曙光。
這扇窗，為略顯遲暮的英特爾而開。然而，前有英偉達巍然屹立，後有AMD緊追不捨，羣狼環伺之下，市場留給英特爾的機會依舊有限。
遲暮英雄的AI困局
“燈，等燈等燈”。
這句魔性的廣告語，以及深入人心的“Intel Inside”標識，曾是PC時代的黃金印記。
英特爾，這家藍色巨人，憑藉x86架構CPU的統治地位，幾乎壟斷了個人電腦市場的“心臟”，成就了PC時代的絕對王者。
然而，時代的車輪滾滾向前，移動互聯網的浪潮席捲全球，智能手機和平板電腦異軍突起，PC市場的光芒開始黯淡。
英特爾在移動芯片領域的佈局，卻顯得遲緩而笨拙，如同一個轉身緩慢的巨人，錯失了移動互聯網的船票，被崛起的ARM架構遠遠拋在了身後。
當人工智能的時代大幕拉開，英特爾面臨的挑戰，更加嚴峻而迫切。
AI模型，尤其是深度學習模型，對算力的需求呈現指數級增長，如同一個無底洞，吞噬着海量的計算資源。GPU憑藉其並行計算的天然優勢，在AI訓練和推理領域，展現出令CPU望塵莫及的強大性能，迅速成為AI算力的核心引擎。
英偉達，這家曾經的遊戲顯卡廠商，精準預判了AI算力需求的爆發，憑藉在GPU領域的長期深耕和技術積累，一舉站上AI時代的潮頭，市值一路飆升，成為全球市值最高的半導體公司之一，風頭一時無兩。
反觀英特爾，雖然也在積極佈局AI芯片領域，相繼推出了CPU、GPU、FPGA等多種解決方案，但卻始終未能佔據領先地位，有些“起了個大早，趕了個晚集”的意味。
在高端AI訓練市場，英偉達的GPU幾乎形成壟斷之勢，無論是算力性能，還是軟件生態，都處於領先地位。
在AI推理市場，英特爾的CPU雖然憑藉龐大的裝機量，仍佔據一定的市場份額，但在專用AI加速芯片的衝擊下，市場空間被不斷蠶食。
更令英特爾感到焦慮的是，曾經賴以生存的傳統PC市場，也日漸萎縮。
全球PC出貨量在經歷了多年的高速增長後，逐漸進入平台期，甚至開始出現下滑趨勢。Canalys 的數據顯示，2023年全球PC總出貨量為2.47億台，同比大幅下降13%，2024年雖然略有回升，來到了2.56億台，但PC市場的整體增長乏力。
而更令英特爾擔憂的是，蘋果、微軟、亞馬遜等科技巨頭，紛紛開始自研芯片，試圖擺脱對英特爾的依賴，將“核心技術”掌握在自己手中。
曾經牢不可破的“Wintel聯盟”，也出現裂痕，PC廠商們為了尋求差異化競爭優勢和更具性價比的解決方案，開始積極擁抱AMD等其他芯片供應商，甚至傳出“棄Intel 投AMD”的聲音，這無疑給風雨飄搖中的英特爾，又添了一層陰霾。
內憂外患之下，英特爾的財務業績也難逃頹勢。營收增長明顯放緩，利潤率持續下滑，股價長期低迷，昔日的光環，正在逐漸褪色。投資者開始質疑，這家曾經的芯片巨頭，是否還能適應新的時代。
DeepSeek的算力革命
就在英特爾陷入困頓之際，DeepSeek劃破了英偉達的算力壟斷，開始在科技圈內迅速傳播，引發廣泛關注。
這是一家來自中國的AI公司，一直專注於推理大模型的研究和應用。DeepSeek團隊發現，傳統大模型的優化路徑集中在參數規模和訓練效率上，但推理場景中的用户並不需要“全能型大腦”，而是需要一把能精準切開業務痛點的“瑞士軍刀”，將單次推理成本壓縮到行業平均水平的1/10。
長期以來，大模型的訓練，都高度依賴昂貴的高端GPU，這不僅限制了AI技術的應用範圍，也使得算力成本，成為制約AI技術普及和發展的瓶頸。
DeepSeek的技術突破，主要體現在算法和軟件層面的創新，如同“四兩撥千斤”，以精巧的設計和優化，化解了算力難題。
這無疑是對GPU“算力至上”論的一次有力衝擊。曾經被視為“落後產能”的CPU，因為DeepSeek等公司的技術創新，迎來了“第二春”。
對英特爾而言，這無疑是一場及時雨。CPU推理的興起，給了它一個重新定義戰場的機會——與其在GPU上硬拼英偉達，不如利用自身在CPU領域的積累，開闢一條“低成本AI”的新路徑。
陳立武的決策顯然押注於此。他認為，未來的AI不會是單一硬件壟斷，而是多元算力的協同。
至此，英特爾將AI業務的權重放到了CPU推理上。一方面，CPU在通用計算領域的優勢依然明顯，擁有廣泛的應用場景和用户基礎。另一方面，英特爾在CPU架構設計、製造工藝等方面積累了深厚的技術底藴，具備快速提升CPU推理性能的潛力。
2024年，英特爾推出了Gaudi 3 AI加速器，試圖在高算力AI芯片領域，與英偉達一較高下，進一步提升其在AI領域的競爭力。
此外，英特爾還在積極佈局軟件生態，開發和優化針對CPU的AI推理框架和工具，例如OpenVINO工具套件，旨在幫助開發者更方便地在英特爾CPU上部署和優化AI模型，構建起軟硬件協同發展的AI生態系統。
然而，“低端”推理這塊蛋糕，也並非英特爾獨享。在英偉達佔據絕對優勢的情況下，AMD也在積極尋求突破。AMD不僅推出了Radeon Instinct系列GPU，直接與英偉達的GPU產品展開競爭，還頻頻向DeepSeek等公司拋出“橄欖枝”，試圖通過合作來搶佔市場份額。
前不久，AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐就表示，AMD在 DeepSeek發佈首日就給予了支持，其軟件開發人員一直專注於優化 DeepSeek。
重返牌桌
面對英偉達在AI算力市場的強勢地位，以及AMD等競爭對手的挑戰，在陳立武治下的英特爾，戰略重點已經非常清晰——深耕CPU推理，守住基本盤。
為了實現這一戰略目標，英特爾需要持續提升CPU的AI推理性能。英特爾近期推出了全新MRDIMM高速內存，峯值帶寬提升近40%，這被視為英特爾在提升硬件性能方面的一個積極信號。同時，英特爾還需要提供更易用、更高效的開發工具，降低開發者基於CPU進行AI推理應用開發的門檻。
此外，加強與DeepSeek等公司的合作，共同推廣CPU推理解決方案，擴大CPU推理的市場影響力，也是英特爾戰略佈局中的重要一環。
相較於英特爾的“守勢”，英偉達的戰略則更具“攻勢”。英偉達的戰略重點是持續拓展AI應用，鞏固其在AI市場的領導地位。
英偉達希望通過不斷創新GPU技術，提供更全面的AI解決方案，滿足不同行業、不同場景的AI算力需求，從而擴大其在AI市場的影響力和市場份額。為了實現這一目標，英偉達需要持續投入研發，保持在GPU技術方面的領先優勢。同時，英偉達還需要加強在軟件、算法、雲服務等方面的佈局，構建更完善的AI生態系統。
英偉達也在積極拓展新的AI應用領域，例如自動駕駛、元宇宙、工業機器人等，試圖將GPU算力的應用邊界不斷外延。
英特爾的“守”與英偉達的“攻”，代表了兩種不同的競爭策略，也反映了CPU和GPU在AI算力市場中的不同定位。隨着AI技術的不斷發展，算力需求將呈現多元化和碎片化的趨勢。不同的應用場景，對算力的需求各不相同；不同的用户，對算力成本的承受能力也千差萬別。
在這樣的市場背景下，CPU和GPU並非零和博弈關係，而將長期共存，並在不同的領域發揮各自的優勢。CPU在通用計算和低成本推理方面具備優勢，GPU則在高算力需求和並行計算方面更勝一籌。
AI算力市場的未來格局，將取決於英特爾、英偉達、AMD等廠商的技術實力、戰略眼光和市場運作能力，這是一場馬拉松式的競爭，最終鹿死誰手，尚未可知。
陳立武時代的英特爾，能否抓住“DeepSeek模式”帶來的“平民化”革命機遇，上演一場“王者歸來”的好戲，亦或是重蹈覆轍，繼續沉淪，一切都還是未知數，需要時間來檢驗。
但可以肯定的是，這場由技術變革引發的AI算力市場重塑戰役，已經拉開序幕。
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